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Curso para Formación de Tutores

Agendao Procesos y tipos de conocimiento y aplicacióno Coherencia en la Investigacióno Validez

o Definición.o Evidencias Relacionadas.o Técnicas utilizadas para su Cálculo.

o Confiabilidado Definición.o Tipos.o Técnicas para su Cálculo.

o Factores que Pueden Afectar la Validez y Confiabilidad de un Instrumento.

o ¿Cómo saber si un instrumento es confiable y válido?

«Sólo estando entre la fragua y el yunque, se aprende a emplear y a perfeccionar las

herramientas» Lebedinsky

Proceso de Tipos de Conocimiento y aplicación

Ciencia

Básica

Ciencia Aplicada

Tecnología

Problemas Sociales

Bienestar Social

Invenciones

Adaptaciones

Innovaciones

Reconversiones

Renovaciones

Transferencias

Método

Ciencia, Técnica y Desarrollo. Bunge (1997)

La Coherencia de la Investigación

Contexto Empírico

Contexto

Teórico

Contexto Metodológic

o

Contexto

Crítico

Caracterización del Objeto de Investigación

Mundo Real

Condiciones previas a investigar

Objetivos de la

investigación

Justificación de la

investigación

Teorías de Entrada

Aspectos Conceptuales

Fundamentación legal

Elección del Diseño o método

Población y muestra

Análisis Reflexivo

Conclusiones

Recomendaciones

Operacionalización de variables

Procedimiento

Antecedentes de la

investigación

Manual para la elaboración, presentación y evaluación del trabajo final de Investigación de los programas de Postgrado UBA (2009)

Medición de Variables Definir variables permite conceptualizar, establecer

su naturaleza, niveles, escalas, alcances y su relación con la validez y la confiabilidad.

Medirlas permite clasificarlas en casos o situaciones según sus propiedades, de acuerdo a ciertas reglas lógicas.

Sus resultados son susceptibles a análisis por medio de operaciones y criterios de investigación.

En resumen, se refiere a la cualificación o cuantificación de una variable en estudio; Las variables se clasifican según la capacidad o nivel en que permiten medir los objetivos.

Tipos de Variables Variables cualitativas:

Se refieren a propiedades de los sujetos, no puede ser medida en términos de cantidad.

Solo se determina la presencia o no de ella. Ej: genero, religión, procedencia, estado civil, etc.

Variables cuantitativas: Pueden ser medidas en términos numéricos. Ej: edad, peso, talla, escolaridad. Una persona quien tiene 50

años tiene el doble de edad que una de 25.

V.Cuantitativas Continuas y Discontinuas: Continuas: Unidad de medición no puede ser fraccionada. Ej: Nº de hijos.

Curso de Formación de Tutores

Introducción

Los instrumentos de medición requieren de estudios científicos que determinen si éstos pueden generar inferencias válidas y demostrar un nivel aceptable de estabilidad.

Las pruebas, escalas e inventarios requieren para probar si funcionan o no de estudios de validez y confiabilidad.

Ningún instrumento puede demostrar su efectividad si dichos estudios no se llevan a cabo.

¿Porque es necesario certificar la veracidad de

los datos? Toda investigación busca establecer un

conjunto de Procedimientos técnicos que garanticen que los datos Construidos (investigación cualitativa) Recogidos (investigación cuantitativa)

Y las interpretaciones o descripciones se aproximen A la realidad social.

La calidad de los resultados se definen a través de los criterios de validez, diferenciándose según el paradigma.

Características de: «Validez»

El criterio de validez del instrumento tiene que ver con el contenido y su construcción.

La validez establece relación del instrumento con las variables que pretende medir .

Relaciona los ítems del cuestionario; con los basamentos teóricos y los Objetivos de la investigación (consistencia y coherencia técnica).

Ese proceso de validación se vincula a las variables entre si y la hipótesis de la investigación.

Determinar la validez del instrumento implica someterlo a un proceso de evaluación previa.

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VALIDEZDefinición Según Diversos Autores:

• Grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.

Hernández Sampieri• Grado en que un instrumento realmente

mide lo que el investigador pretende. Thorndike

Evidencia relacionadas con la validez

Establece la validez de un instrumento de medición comparándola con algún criterio externo. Entre más se relacionen los resultados del instrumento con el criterio, mayor será su validez

Evidencia relacionada con el criterio Validez Concurrente : Si el

Criterio se fija en el presente

Validez Predictiva: Si el criterio se fija en el futuro

Constructo: Es una variable medida que tiene lugar dentro de una teoría o esquema teórico

Evidencia Relacionada con el CONSTRUCTO

La validez de un constructo incluye tres (03) etapas:Relación Teórica entre los conceptos.Correlación de Conceptos y análisis.Interpretación de la evidencia empírica

de acuerdo con el nivel en que clarifica la validez de un constructo de una medición en particular.

Factores que afectan la validez y la confiabilidad

Improvisación Instrumentos no contextualizados Instrumentos inadecuados a la persona

que los realiza Condiciones en que se aplica el

instrumento

Métodos para verificar la Validez Validez de Contenido: Grado de

representación y dominio del contenido de las variables que se desean medir en la investigación.

Validez de Criterio: Se compara el criterio con uno externo. Ese criterio juzga el instrumento.

Validez del Constructo: Grado en que una medición se relaciona con las hipotesis que estan siendo investigadas.

Métodos para verificar la Validez Medida de estabilidad: El mismo

instrumento se aplica varias veces al mismo grupo.

Método de formas alternativas: Analiza 2 o mas versiones de los instrumentos arrojando medidas similares al aplicarse.

Métodos de mitades partidas: Requiere solo una aplicación de la medición. El conjunto de items es dividido a la mitad y se revisan los resultados

Métodos para verificar la Validez Validez Según paradigma:

En la investigación Cualitativa, se preocupa por la validez en la fase de análisis e interpretación de datos, no tanto por la validez en la recolección de datos,

Se piensa que se está tan cerca de la realidad que no hay preocupación por la validez en esta fase.

En la investigación Cuantitativa, la validez se encuentra en la fase de recolección de datos, ya que se piensa que los datos cuantitativos respecto a los procedimientos estadísticos no representan mayor problema.

.

Métodos para verificar la Validez Triangulación: Es la

combinación de dos o más teorías, fuentes de datos, métodos de investigación, en el estudio de un fenómeno singular.Triangulación entre investigadoresTriangulación entre teorías Triangulación entre datosTriangulación metodológica

Métodos para verificar la Validez

Son los equipos multidisciplinarios. Consiste en la participación de investigadores de diferentes disciplinas, perspectivas y experiencias en una misma investigación, respetándose las diferentes aproximaciones que éstos realizan al problema.

Triangulación entre investigadores

Métodos para verificar la Validez

Empleo de varias perspectivas teóricas rivales para analizar un problema. Se procede con premisas, contrastando proposiciones Teóricas con datos.

Teoría A

Teoría C Teoría B

Triangulación entre Teorías

Métodos para verificar la Validez

Se obtiene información desde diferentes fuentes o informantes claves, sobre un problema. La triangulación consiste en la concordancia o discrepancia de las fuentes.

Triangulación entre Informantes

Fuente A

Fuente C Fuente B

Métodos para verificar la Validez

Combinación de dos o más recolecciones de datos con similares aproximaciones en el mismo estudio para medir una misma Categoría y/o subcategorías.

Triangulación dentro de métodos

Métodos para verificar la Validez

Se obtienen datos desde diferentes fuentes de información o informantes claves, sobre un problema. La triangulación consiste en la concordancia o discrepancia de los datos.

Triangulación dentro de datos

Cálculo de la Validez

• Validez de Contenido: Juicio de expertos.

• Validez de Criterio: Correlacionar la medición con el criterio para obtener el coeficiente de validez.

• Validez de Constructo: Suele determinarse un procedimiento estadístico denominado “Análisis de Factores”´.

• Sólidos Conocimientos Estadísticos.

• Programas apropiados de Computadoras.

Curso para Formación de Tutores

Confiabilidad Es el grado de consistencia que posee el

instrumento de medición. Ningún instrumento de investigación puede ser

de gran valor hasta que se pruebe su consistencia o confiabilidad

Mientras más reactivos uno tiene en el instrumento, mayor debe ser la confiabilidad.

Existe un momento donde no importa cuántos reactivos uno tenga, la confiabilidad del instrumento se va a mantener estable.

Técnicas para obtener la confiabilidad Confiabilidad a través del tiempo

Prueba-reprueba: Formas alternas o equivalentes

Consistencia internaAlfa de CronbachDivisión en mitades y la fórmula Spearman

Brown

Confiabilidad entre evaluadores

Confiabilidad a través del tiempo

Pueba – Reprueba

Formas Alternas Equivalentes Se utiliza un grupo, donde se le

va a administrar el instrumento en dos tiempos diferentes.

El tiempo entre la primera y la segunda administración es un factor que hay que tomar en consideración.

Mientras más tiempo pase entre la primera y la segunda administración, menor puede ser el coeficiente de confiabilidad.

Los intervalos de tiempo pueden generar problemas de mortalidad, efectos de aprendizaje o de memoria y maduración.

Prueba – reprueba: Formas Alternas Equivalentes Se le administra el instrumento a

un grupo de personas, se deja pasar un tiempo y luego se administra el mismo instrumento al mismo grupo.

Se correlacionan los pares de puntuaciones, donde el índice de correlación.

Prueba – reprueba: Formas Alternas Equivalentes Se le administra la forma A del instrumento

a un grupo de personas, se deja pasar un tiempo y luego se administra la forma B del instrumento al mismo grupo.

Forma A en tiempo 1

Forma B en tiempo 2

r=.60 0 más

Confiabilidad de consistencia interna

Alfa de Cronbach División en Mitades:Fórmula Spearman Brown

Nos ayuda a determinar el grado de interrelación que existe entre los elementos de un instrumento.

La consistencia interna no contempla los elementos que afectan a la confiabilidad a través del tiempo, por lo que ambas técnicas son complementarias.

Trata de indagar sobre el grado de homogeneidad de las respuestas.

Alfa de Cronbach Establece una relación entre los

reactivos y la puntuación total del instrumento.

Se usa mucho cuando hay escalas de medición tipo Likert.

Puntuación total

5 reactivos

Coeficiente de Alfa de Cronbach Requiere de un solo instrumento,

produciendo valores entre 0 y 1:-1 a 0: No es confiable0,01 a 0,49: Baja Confiabilidad0,50 a 0,75: Confiabilidad Moderada0,76 a 0,89: Confiabilidad Fuerte0,90 a 1,00: Confiabilidad Alta

División en mitades usando fórmula Spearman Brown Se divide la prueba en dos mitades colocando los

items impares a un lado y los pares al otro. Se correlacionan ambas mitades. Se usa la fórmula de corrección Spearman Brown El coeficiente de correlación debe ser de .60 en

adelante.

13579

2468

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Pares Nones

Confiabilidad entre Evaluadores

Juicio de Expertos

Unos expertos en el contenido del instrumento contestan el instrumento.

Se supone que las puntuaciones sean similares.

Se calcula un índice de concordancia.

A mayor concordancia, más confiable resultará ser el instrumento.

Juicio de Expertos

Un grupo de expertos revisa el instrumento y se aplica el siguiente procedimiento:Elaboración del ObjetivoSelección de los expertosElaboración del cuestionarioElección de la metodologiaEjecución de la metodologiaProcesamiento de la informacion

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