Validez confiabilidad díaz_ramírez

Diseños Cuantitativos Agosto – 2014 Díaz, P. – Ramírez, M.

«Medir es asignar numerales a las propiedades de los sistemas

materiales según las leyes que presiden esos atributos»

(Campbell, 1938);

«La medición es un método que permite establecer

correspondencias entre magnitudes de un mismo género, y ciertas

clases de números (integrales, racionales o reales)» en Russell

(1938);

Medición

Diseños Cuantitativos Agosto – 2014 Díaz, P. – Ramírez, M.Vali

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La validez es, la mejor aproximación posible a la “verdad” que

puede tener una proposición, una inferencia o conclusión.

(Martínez, A. s/f).

En metodología, se suele hablar de condiciones de validez de

algunos componentes del proceso de investigación como son los

instrumentos y el diseño, entre otros.

En tal sentido , La validez de un test indica el grado de exactitud

con el que mide el constructo teórico que pretende medir y si se

puede utilizar con el fin previsto. (Chiner, E. s/f)

Validez


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Validez - Tipos

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Contenido

Criterio

Constructo


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Validez - Tipos

a. De Contenido

Se refiere al grado en que el test presenta una muestra

adecuada de los contenidos a los que se refiere, sin

omisiones y sin desequilibrios de contenido. En este tipo

de test se trata de comprobar los conocimientos

respecto a una materia o un curso.

La validez de contenido descansa generalmente en el

juicio de expertos (métodos de juicio). Se define como

el grado en que los ítems que componen el test

representan el contenido que el test trata de evaluar.


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Validez - Tipos

a. De Contenido

Es la presentación de la muestra del contenido del

instrumento de medición. (Bautista, M. s/f)

Un instrumento contiene validez de contenido cuando

abarca todos los aspectos importantes que se pretenden

medir.


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Validez - Tipos

b. Validez De Criterio

Se refiere al grado en que el test correlaciona con

variables ajenas al test (criterios) con lo que se espera

por hipótesis que debe correlacionar de determinado

modo. Un criterio es una variable distinta del test que se

toma como referencia, que se sabe que es un indicador

de aquello que el test pretende medir o que se sabe que

debe presentar una relación determinada con lo que el

test pretende medir.


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Validez - Tipos

b. Validez De Criterio

Dentro del concepto de validez de criterio cabe distinguir a su vez entre:

• Externa si el test se ha validado con respecto a un criterio externo.

• Interna si se correlaciona un test con otro con validez reconocida que mide el mismo rasgo.

Interna y Externa

,

• Concurrente, se emplea según se utilice un criterio disponible en el momento. (presente)• Cuando se pretenda predecir la conducta futura de un individuo (validez predictiva).

Concurrente y Predictiva


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Validez - Tipos

c. Validez De Constructo

Se refiere al grado en que el instrumento de medida

cumple con las hipótesis que cabría esperar para un

instrumento de medida diseñado para medir

precisamente aquello que deseaba medir.

El término constructo hace referencia a un concepto

teórico psicológico inobservable (ej. la inteligencia, cada

factor de personalidad, las aptitudes, las actitudes,

entre otros)


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Validez - Tipos


1) Métodos correlaciónales

Los coeficientes de correlación nos indican la relación

del test con el conjunto de instrumentos de medida y

criterios posibles, así como la relación entre el test y el

constructo.

2) Análisis Factorial del test

El análisis factorial permite ordenar los datos y facilitar

la interpretación de las correlaciones.


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Validez - Tipos


3) Análisis de las diferencias individuales que pone de

manifiesto un test.

Se refiere al análisis de la distribución de las puntuaciones de

test y a comparaciones de estos aspectos en distintas

muestras. Diferentes edades, sexos, niveles profesionales,

entre otros.


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Validez - Tipos


4) Análisis de los cambios en las diferencias

individuales. Se refiere a la investigación diacrónica de los

mismos sujetos con el mismo test. Este tipo de estudios

permite conocer la estabilidad del rasgo a lo largo del tiempo

y a través de situaciones.

5) Análisis lógico de los elementos del test Se refiere al

análisis de ítems del test en relación con el constructo.

Aquellos ítems que correlacionan positivamente entre sí,

pertenecen al mismo constructo


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Una característica deseable para los instrumentos de medición dedatos es la confiabilidad.

Un instrumento confiable es el que da resultados constantes cuandose aplica más de una vez a la misma unidad en condicionesanálogas.

Ejemplos:

Obtener la misma longitud en repetidas mediciones.

Las mismas respuestas a las preguntas de una historia clínica.

Confiabilidad


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Existen diversos procedimientos para calcular la confiabilidad de uninstrumento de medición. Todos utilizan fórmulas que producen coeficientesde confiabilidad. Estos coeficientes pueden oscilar entre O y 1. Donde uncoeficiente de O significa nula confiabilidad y 1 representa un máximo deconfiabilidad (confiabilidad total). Entre más se acerque el coeficiente a cero

(0), hay mayor error en la medición.

Coeficiente de Confiabilidad


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• Se basa en el cálculo previo de la Covarianza ( SXY) entre dos variables lineales y la desviación típica de cada variable, x y.

SXY

rxy = ----------------x y

Factores a tener en cuenta:

1. Los límites oscilan entre –1 y 1.

2. Clasificación de Guilford:

Positiva Negativa

0 ≤ rxy < 0’20 ↔ Muy baja ↔ 0 ≥ rxy > - 0’20

0’20 ≤ rxy < 0’40 ↔ Baja ↔ -0’20 ≥ rxy > -0’40

0’40 ≤ rxy < 0’60 ↔ Media ↔ -0’40 ≥ rxy > -0’60

0’60 ≤ rxy < 0’80 ↔ Alta ↔ -0’60 ≥ rxy > -0’80

0’80 ≤ rxy < 1 ↔ Muy alta ↔ -0’80 ≥ rxy > -1

Coeficiente de Correlación de Pearson


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Con este método el coeficiente de fiabilidad se calcula pasando el mismotest dos veces a los mismos sujetos. Se pueden pasar inmediatamente,o dejando un intervalo de tiempo entre el test y el retest. Después secalcula la correlación de Pearson entre las puntuaciones de ambasaplicaciones, y el resultado obtenido será el coeficiente de fiabilidad.

Dejar transcurrir un espacio de tiempo excesivo entre ambasaplicaciones puede suponer una amenaza a la validez interna por lasposibles influencias externas a la que pueden estar expuestos lossujetos durante el intervalo, y que pueden afectar a su desempeño en lasegunda aplicación.

En el extremo opuesto, una aplicación demasiado apresurada del retestpodría afectar igualmente a la validez interna, en este caso por losposibles efectos del recuerdo reciente de la primera aplicación.

La elección del intervalo de tiempo adecuado entre ambas aplicacionesdependerá en gran medida del tipo de test, ya que en función de suformato puede ser más sensible al efecto de una u otra amenaza.

Método TEST y RE-TEST


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En este procedimiento no se administra el mismo instrumentode medición, sino dos o más versiones equivalentes de éste.Las versiones son similares en contenido, instrucciones,duración y otras características. Las versiones, generalmentedos, son administradas a un mismo grupo de personas dentrode un periodo de tiempo relativamente corto.

Después se comparan los dos test, calculando el coeficientede correlación de Pearson.

La dificultad de este procedimiento radica en conseguir quedos instrumentos sean realmente "paralelos", dada ladificultad que supone realizar dos pruebas que midanexactamente lo mismo, pero con diferentes ítems. Noobstante, en condiciones ideales en las que se puedagarantizar el paralelismo de ambas formas, este es el métodomás recomendable.

Métodos de Formas Paralelas


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El método de mitades-partidas requiere sólo una aplicación de lamedición. Específicamente, el conjunto total de ítems (ocomponentes) es dividido en dos mitades y las puntuaciones oresultados de ambas son comparados. Si el instrumento esconfiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estarfuertemente correlacionadas (Pearson).

Métodos de Mitades Partidas


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Son métodos en principio preferibles porque con los métodos

de las dos mitades cabe dividir un test en muchas dos

mitades con que las que podemos obtener distintos valores

del coeficiente de fiabilidad. El resultado que nos dan las

fórmulas de Kuder-Richardson y Cronbach equivale a la

fiabilidad media que obtendríamos dividiendo un test en

todas sus posibles dos mitades; obtenemos un único

coeficiente que es una estimación más segura.

Las fórmulas de Kuder-Richardson son válidas para ítems

dicotómicos (0 ó 1), y el coeficiente α de Cronbach para

ítems con respuestas continuas (más de dos repuestas).

Formulas de Kuder-Ricardson y De Crobanch


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KUDER-RICHARDSON 20 (KR20) PARA ITEMS DICOTÓMICOS.

Para un test dicotómico donde p es la cantidad de “1” y q esla cantidad de “0”, entonces la correlación por KR20 es dadapor:

k pq

KR20 = [ --------- ] [ 1 - ------- ]k – 1 t

2

K = número de ítems;

pq = suma de la varianza de los ítems.

t2 = varianza de los totales.

Aplica la clasificación de Guilford.


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de CRONBACH PARA ITEMS CONTINUOS.

Con ítems continuos, con más de una respuesta como los delas escalas de actitudes, la fórmula apropiada es la delcoeficiente α de Cronbach que es una generalización de laKuder-Richardson 20.

k I2

= [ --------- ] [ 1 - ------- ]k – 1 t

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K = número de ítems;

I2 = suma de la varianza de los ítems.

t2 = varianza de los totales.

Aplica la clasificación de Guilford.


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