VacunaIA

Plataforma para laplanificación de estrategiasde vacunación

Menos del 30%Se han aplicado 8 millonesdel total de 54 millones dedosis

Proceso de vacunación:Afrontar e impulsar unacampaña de vacunaciónmasiva como la queactualmente se tiene sujeta avariables

Problema

Poblaciónafectada

Población en espera devacunación

Personal encargado de lavacunación: organización,transporte y suministros

Item 1

Item 2

Item 3

Item 4

Item 5

Item 6

Item 7

30

20

10

0

Elementos a considerar en el diseño de lasolución

Muestra de datos entendible.Porcentaje de vacunados mapeado.Identificación de zonas con mayornecesidad de cobertura de vacunación.Identificación de zonas que requierenincentivos en la campaña devacunación.Propuesta de locaciones paraincrementar la cobertura devacunación.

Solución

Bases de datos

- Grupo de Riesgo vacunados COVID19- Población Perú- Códigos equivalentes de UBIGEO del Perú- Centros de Vacunación COVID-19- Distribución de Equipos de protección personal por COVID-19 - [Ministerio de Salud - MINSA]- Vacunas COVID19- Vacunación COVID19- Programación de vacunas COVID-19, primera dosis- Casos positivos por COVID 19- Fallecidos por COVID19- Tabla General de Personas- Establecimientos de Salud- Disponibilidad de camas para atenciones Covid19- Información por día de Disponibilidad y Consumo de Oxígeno Medicinal a nivel nacional v2

Variables de las bases de datos

ubigeo_reniecubigeo_ineiEdad_AnioSexoCantidad

POBLACIÓN_INEI

ADQUISICIONES

id_ubigeoubigeo_reniecubigeo_ineidepartamento_ineidepartamentoprovincia_ineiprovinciadistritoregionaltitudlatitud,longitud

UBIGEOS

PERSONAS

metododxfecha_corteedadsexo,fecha_resultado,ubigeoid_persona

POSITIVOS COVID

VACUNASFALLECIDOS_COVID

id_programacionid_centro_vacunacionfecha_programacionrango_inicial_edadrango_final_edad

PROGRAMACION_INEIid_centro_vacunacionid_ubigeonombrelatitudlongitud

CENTRO_VACUNACiON

Modelo de análisisCasos de covid por zona -> priorización porzona -> campañas de sensibilización yprotecciónAsignar donde el impacto sea más alto

Modelo de asignación de recursosOptimización de recursos -> Lista deprioridades de mayor riesgo (personasvulnerables, porcentaje de personas yavacunadas,densidad poblacional)

Procesamiento

PandasNumpyRegresión linealMatplotlib

Python

Viabilidad ysostenibilidad

Cálculo Iterativo a medida que ingresennuevos datos

Acceso constante a la Data de casosCOVID

Complementar con una Aplicación Webque permita ubicar los nuevos centrosde vacunación mediante mapas y laampliación de la asignación de recursosa los viejos.

Prototipado y testeo de lasolución