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UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE GROHMANN DE TACNA DISEÑO CURRICULAR DE LA ESCUELA ACADÉMICA PROFESIONAL DE MATEMÁTICA Tacna, junio del 2014
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UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE GROHMANN DE TACNA
DISEÑO CURRICULAR DE LA ESCUELA
ACADÉMICA PROFESIONAL DE MATEMÁTICA
Tacna, junio del 2014
1
DOCUMENTO PRESENTADO POR LA COMISIÓN ORGANIZADORA DE
LA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE MATEMÁTICA
(RESOLUCIÓN RECTORAL No 3363-2014-UN/JBG)
Mgr. JULIA MARINA MENDOZA GOMES PRESIDENTA
Msc. VALERIO BONIFACIO CHÁVEZ ANTICONA MIEMBRO
Mgr. JHONY ALFONSO CHÁVEZ DELGADO MIEMBRO
Dr. HUMBERTO BENITO VARGAS PICHON MIEMBRO
2
“Nunca consideres el estudio como una
obligación sino como una oportunidad
para penetrar en el bello y maravilloso
mundo del saber”.
Albert Einstein
3
PRESENTACIÓN
El Currículo es el conjunto estructurado de experiencias que los alumnos
viven al participar en las acciones normativas por la Universidad Nacional Jorge
Basadre Grohmann en función del educando y la comunidad, contribuyendo al
desarrollo individual y social en base al estudio de la sociedad peruana y Tacneña
principalmente, desde sus orígenes hasta la actualidad.
También el currículo es un conjunto de actividades estratégicas susceptibles
de provocar experiencias evaluables, facilitadoras de la socialización el proceso
de la enseñanza-aprendizaje, que através de competencias y desempeños de
tareas promueven capacidades potenciales orientadas al desarrollo científico,
humano y ético-social de los educandos.
Esta Escuela Académica Profesional fue creada por Asamblea Universitaria
el 13 de diciembre del 2013 (Resolución Asamblea Universitaria No 181-2013-
UN/JBG) y tiene la siguiente denominación: “Escuela Académico Profesional de
Matemática”. Su visión es: “Ser la Escuela Académico Profesional de Matemática
líder en la Región, el País y el Mundo” y su Misión: “Formar profesionales e
investigadores altamente calificados y especialistas en Matemática capaces de
contribuir al desarrollo académico, científico, tecnológico y social de la Región, del
País y el mundo, a través del desempeño de calidad y competitividad en el mundo
globalizado”.
El presente Diseño Curricular, en su primera parte comprende la base Legal,
la justificación, fundamentación, propósito de la formación, perfil del ingresante,
requisitos de ingreso, perfil del egresado, distribución de asignaturas por áreas,
plan de estudios, la malla curricular, sumillas, esquema de silabo para asignaturas
y unidades didácticas, lineamientos metodológicos de enseñanza aprendizaje, las
líneas de investigación, prácticas pre profesionales, servicio de extensión
universitaria y proyección social, sistema de evaluación y graduación, y titulación.
COMISIÓN ORGANIZADORA DE LA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE MATEMÁTICA
4
ÍNDICE
Pág.
PRESENTACIÓN……………………………….……….….…..….…………………….. 03
ÍNDICE………………………………………………………..…..…….…………………....04
I. Base Legal…………………………..………………….…..……..………….…….05
II. Justificación………………………………………………………………………….06
III. Fundamentación…………………………………………………………………..…07
IV. Propósito de la formación………………………………………………………….09
V. Perfil del ingresante…………………..……………………………….……….……09
VI. Requisitos de ingreso…………………………………….……………..…….……10
VII. Perfil del egresado……………………………………………………….…….……10
VIII. Distribución de asignaturas por áreas…………………………………………...12
IX. Plan de estudios……………………………………………………...….………….16
X. Malla curricular…………………………………………………………..………….21
XI. Sumillas de las asignaturas………………………………………………...……..22
XII. Esquema de silabo para asignaturas y unidades didácticas………….….…..30
XIII. Lineamientos metodológicos de enseñanza– aprendizaje………………...….35
XIV. Líneas de investigación.……………………………………………………………35
XV. Prácticas pre-profesionales ………..…….………………………..……….……..35
XVI. Servicio de extensión universitaria y proyección social………….……………36
XVII. Sistema de evaluación………………………………………………………….…..36
XVIII. Graduación y titulación………………………..………………………..……37
5
I. BASE LEGAL
La base normativa del presente currriculo de la Escuela Académico Profesional de
Matemática tiene como base legal los sigueintes
Constitución Política del Perú
Artículo18, de los fines de la educación universitaria.
Artículo26, de los principios Laborales.
Ley Universitaria Nº 23733.
Artículo 29, La Asamblea Universitaria representa la comunidad
universitaria y tiene como atribuciones las siguientes:
inc. e) de la Ley Nº 23733 a la letra dice: “Acordar la creación, fusión y
supresión de Facultades, Escuelas, Institutos y Escuelas o
Secciones de Post Grado”.
Artículo 32, Son atribuciones del Consejo Universitario:
inc. d) Proponer a la Asamblea Universitaria la creación, fusión,
supresión o reorganización de Facultades, Escuelas o Secciones de Post
Grado, Departamentos Académicos, Escuelas e Institutos”.
Estatuto de la Universidad Jorge Basadre Grohmann de Tacna
Artículo 17, que a la letra dice: “La Facultad tiene autonomía normativa,
académica y administrativa para el cumplimiento de sus objetivos y fines
dentro de lo que establece el presente Estatuto y sus Reglamentos”.
Resolución Consejo de Facultad N° 6899-2011-FACI-UNJ/BG
Resolución Consejo Universitario N°10632-2013/UNJ/BG
Resolución Asamblea Universitaria N° 181-2013-UN/JBG
Resolución Consejo Universitario N° 11060-2014/UNJ/BG
Resolución Asamblea Universitaria N° 189-2014-UN/JBG
6
II. JUSTIFICACIÓN
Las ciencias básicas en nuestro país aún no logran un desarrollo
óptimo por la falta de apoyo del estado, la empresa privada e incluso la
Universidad Peruana.
Las ciencias básicas son medios esenciales que hacen posible el
desarrollo de tecnología que permiten que la industria transforme los
recursos en productos prefabricados o en bienes de consumo con valor
agregado. Sin embargo, se hace poco uso de las ciencias básicas en las
actividades industriales, debido fundamentalmente a un bajo nivel en
formación científica en este campo en las diferentes formaciones
tecnológicas.
La Matemática aporta a todos los sectores de la actividad humana y
sus aplicaciones son cada vez mayores, no solo por las exigencias de las
ciencias naturales, de la ingeniería, de las ciencias sociales, de la medicina,
de la informática, etc. sino también por la aparición continúa de gran
cantidad de problemas matemáticos nuevos.
La Matemática es una ciencia formal que comprende un conjunto de
disciplinas que estudian las relaciones entre abstractos definidos en forma
lógica y secuencial, con la única condición de que estos objetos, sugeridos
inicialmente por analogías con objetos reales, no conduzcan a una
contradicción.
A través de la historia, la Matemática ha desempeñado un rol decisivo
en el desarrollo de todas las áreas del conocimiento, pues muchos
problemas que se originaron de necesidades prácticas se han podido
precisar y tratar óptimamente al describirlos mediante modelos matemáticos.
Además, la investigación creativa de modelos matemáticos puede dar
origen a nuevos problemas y modelos, los cuales, aparentemente, pueden
no tener relación con situaciones concretas, dando lugar al desarrollo interno
de las matemáticas, sin lo cual no se puede pensar en su profundización,
ampliación y utilización y por lo tanto en su progreso.
7
Dentro de este contexto consideramos como fundamental la
elaboración de un currículo que responda a las necesidades y problemas
dentro del campo de la matemática, para lo cual pasamos a fundamentarlo.
III. FUNDAMENTACIÓN
a. Fundamentos filosóficos
La Filosofía como fundamento del currículo, permite enfrentar y
conocer la realidad desde una perspectiva crítica que permita la solución
de los diversos problemas de la actividad humana y en particular dentro
de la actividad científica en la matemática esforzándose por llegar a un
conocimiento trascendente. Son problemas de la filosofía la búsqueda de
la verdad, el ser, la existencia, el bien y el mal, entre otras. Se preocupa
por interrogantes como: ¿Qué es la materia? ¿Cuál es el origen de las
cosas? ¿De qué está hecha la materia? ¿Cuál es la misión del hombre en
el mundo? ¿Cuáles son los fines de las Ciencias Básicas?¿Qué es la
metamatemática?.
Asumimos que el hombre es un “ser racional”, que su racionalidad le
ha permitido conocer el mundo y el ser; además que es un ser que
construye elementos, objetivos, signos, conceptos, herramientas y
tecnologías, para su desarrollo.
Los valores que asumimos para nuestra Sociedad, son para
promover los cambios actitudinales en las nuevas generaciones de
alumnos que cultivarán valores como: La Libertad, la Justicia, la
Solidaridad, la Honradez, la Honestidad, la Responsabilidad, la Disciplina,
la Puntualidad, la Igualdad, la Fraternidad y la solidaridad, entre otros.
Los fines del quehacer de la Matemática se orientan a la formación
científica, creativa, reflexiva, comprometida con los cambios tecnológicos
y científicos en las diferentes áreas del conocimiento.
Además la filosofía permite reflexionar y comprender las relaciones
entre el ser, el pensar, la conciencia, la materia, el espíritu y la naturaleza.
Se requiere de la filosofía para comprender los problemas del hombre en
8
su desarrollo continuo. Esto permite darle dirección correcta y provechosa
en beneficio de la humanidad.
Las disciplinas de la Filosofía como Axiología, la Gnoseología y la
Epistemología nos permitirán orientar la actividad de la Matemática en
beneficio de la ciencia en general.
b. Fundamentos científicos
Científicos–Psicológicos
La Ciencia Matemática al aplicarse en las Ciencias Factuales,
permite mediante su desarrollo, el avance científico. El desarrollo de
las Ciencias Factuales también contribuye al desarrollo de las
Matemáticas; es decir existe una relación mutua entre teoría y
práctica.
Dada la complejidad del Proceso Educativo, éste demanda el
aporte de la Psicología tanto para definir el Currículo de Estudios
como para lograr la formación del futuro profesional. Se considera que
todo aprendizaje pasa por la actuación del sujeto; es decir, todo
aprendizaje es producto de una experiencia. La experiencia es propia
de cada persona y depende tanto de factores externos (estímulos y
condiciones externas) como de factores internos (procesos mentales y
condiciones internas).
Además la Psicología nos permite conocer la vida subjetiva
(sentimientos, aspiraciones, emociones, motivaciones), las relaciones
interpersonales, la conducta individual y social, la formación de la
personalidad con actitudes, habilidades y valores éticos.
Científico–Sociales
Las ciencias sociales como la economía, la antropología, la
psicología, la educación, la historia y otros; han experimentado un
desarrollo en lo teórico, práctico metodológico y técnico instrumental
para interpretar la realidad social en forma cualitativa y/o cuantitativa
desde la ciencia básica formal, y en relación a la cual se debe realizar
el trabajo curricular.
9
Los componentes del currículo deben guardar relación con el
perfil profesional; y los contenidos deben responder a las demandas
de la sociedad contribuyendo a la solución de sus problemas.
IV. PROPÓSITO DE LA FORMACIÓN
Visión: “Ser la Escuela Académico Profesional de Matemática líder en la
Región, el País y el Mundo”
Misión: “Formar profesionales e investigadores altamente calificados y
especialistas en Matemática capaces de contribuir al desarrollo
académico, científico, tecnológico y social de la Región, del País y
el mundo, a través del desempeño de calidad y competitividad en el
mundo globalizado”
En concordancia con esta visión y misión, la Escuela Académico
Profesional de Matemáticas tiene los siguientes propósitos:
Preparar recursos humanos para atender las necesidades en el área de
Matemáticas en la Región y en el País.
Iniciar al estudiante en las diferentes líneas de investigación de la
Matemática.
Conformar equipos de trabajo interdisciplinarios con otras ciencias para
solucionar la problemática de la Región y del País.
Promover el campo de la matemática aplicada para contribuir a la
solución de los problemas que acarrean las nuevas tecnologías en las
diferentes ciencias.
V. PERFIL DEL INGRESANTE
El aspirante a ingresar a la carrera profesional de Licenciado en Matemática
deberá reunir ciertas características para el desarrollo de su futura
profesión:
10
Poseer las siguientes características Cognoscitivas: Capacidad de
análisis y razonamiento lógico en la resolución de problemas y
comprensión del mundo real. Teniendo una base Matemática, preparado
para el desarrollo de habilidades de abstracción y la expresión de
formalismos, además de que le ayudan a desarrollar conocimientos
específicos fundamentales para el logro del aprendizaje significativo de
las diversas asignaturas de especialidad.
Poseer las siguientes características Procedimentales: Capacidad de
razonamiento lógico matemático, verbal, comprensión lectora,
razonamiento abstracto, mecánico, capacidad de análisis y síntesis.
Poseer las siguientes características Actitudinales: Capacidad para
relacionarse e integrarse en equipos de estudio e investigación que
comprenda conocimientos, normas, experiencias y motivaciones los
cuales necesitará para su formación profesional. Deberá ser creativo,
innovador, proactivo con capacidad organizativa, de liderazgo,
sensibilidad social y conciencia ambiental.
VI. REQUISITOS DE INGRESO
Los requisitos para la admisión de estudiantes de la Escuela Académico
Profesional de Matemática son los establecidos en el Reglamento de
Admisión de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann de Tacna.
VII. PERFIL DEL EGRESADO
El Profesional de Licenciado en Matemática de la Universidad Nacional
Jorge Basadre Grohmann de Tacna es un profesional capacitado para
investigar, abordar y dar solución matemática a problemas científicos y
tecnológicos utilizando métodos matemáticos modernos. Asimismo, su
capacitación le permitirá transmitir y difundir, mediante la enseñanza, los
conocimientos matemáticos y su utilidad; y contribuye a forjar una sociedad
más humana, más justa y más solidaria, manteniendo el respeto y la
diversidad cultural y desarrollará las siguientes competencias:
11
Competencias generales:
Tiene una sólida formación matemática que le permitirá crear, difundir y
aplicar la matemática a otras áreas del conocimiento.
Transmite y difunde, mediante la enseñanza, los conocimientos
matemáticos y su utilidad.
Contribuye a forjar una sociedad más humana, más justa y más solidaria,
manteniendo el respeto a la diversidad cultural.
Posee sensibilidad social capaz de hacer propuestas innovadoras para la
solución de la problemática de su contexto.
Tiene un sentido profundo de la ética y disposición para la superación
profesional.
Es humanista y amante de la justicia.
Trabaja en equipo con entusiasmo y disciplina.
Posee hábitos, habilidades y capacidades para el aprendizaje permanente
a lo largo de toda la vida, es capaz de adaptarse a los cambios en el
entorno Local, Regional y Nacional.
Posee un estilo proactivo, con un adecuado dominio de la comunicación
oral y escrita, en castellano, inglés y otros idiomas, tiene conocimiento de
la realidad Local, Nacional y Mundial, así como de los recursos geopolíticos
y naturales del País.
Competencias académicas:
Desarrolla habilidades de comprensión, planificación, organización,
ejecución y evaluación.
Desarrolla su razonamiento lógico, tanto inductivo como deductivo, así
como perfecciona su intuición Matemática.
Desarrolla su capacidad de abstracción, análisis, síntesis al abordar el
conocimiento científico.
Tiene capacidad de observación, imaginación, intuición y representación
geométrica.
Desarrolla investigaciones en las diferentes áreas de la matemática como
son: Análisis Matemático, Ecuaciones Diferenciales, Geometría, Álgebra y
otros.
12
Competencias profesionales:
Ejerce la Docencia en matemática en las Universidades y en cualquier
institución de formación académica.
Investiga, aborda y da solución matemática a problemas en su especialidad
y en otras ciencias afines y aplicadas.
Transmite y difunde los conocimientos matemáticos y su utilidad;
Incursiona en el campo de la didáctica de la matemática universitaria y de
nivel superior.
Desarrolla y optimiza modelos matemáticos para la generación de
conocimientos tanto en la Matemática como en otras ciencias.
Se integra en equipos de investigación multidisciplinarios tanto en Ciencias
Básicas, Tecnológicas como Aplicadas en el contexto Local, Regional y
Nacional.
Desarrolla su capacidad de liderazgo en el desenvolvimiento de su vida
profesional.
VIII. DISTRIBUCIÓN DE ASIGNATURAS POR ÁREAS CURRICULARES
CLASIFICACIÓN DE COMPONENTES CURRICULARES POR ÁREAS
FORMACIÓN GENERAL Y
HUMANISTICA
FORMACIÓN CIENTÍFICA
BÁSICA
FORMACIÓN PROFESIONAL TECNOLÓGICA
FORMACION PROFESIONAL
ESPECIALIZADA
FORMACIÓN EN INVESTIGACIÓN ESPECIALIZADA
PRÁCTICA PREPROFESIONAL
Lenguaje y
Comunicación
Psicología
general
Técnicas de
Aprendizaje
Filosofía
Sociología
Gestión
Ambiental
Economía
General
Liderazgo y
Gestión
Empresarial
Complemento
de
Matemáticas
Cálculo
Diferencial
Geometría
Analítica
Historia de la
Matemática
Cálculo
Integral
Lógica
Matemática
Cálculo
Vectorial I
Física I
Cálculo
Vectorial II
Física II
Programación
lineal
Programación
no lineal
Estadística
Descriptiva
Cálculo de
Probabilidades
e Inferencia
Estadística
Computación
matemática I
Computación
matemática II
Didáctica de la
matemática
universitaria
Análisis
numérico I
Análisis
numérico II
Ecuaciones
Diferenciales
Ordinarias
Ecuaciones
Diferenciales
Parciales
Álgebra
Moderna
Álgebra Lineal
Análisis Real.
Análisis en
varias variables
Análisis
Complejo
Teoría de la
Medida.
Análisis
Funcional
Geometría
Diferencial
Topología
general
Seminario de
tesis I
Seminario de
Tesis II
Práctica
preprofesional
13
ÁREA DE FORMACIÓN
GENERAL Y
HUMANÍSTICA
Modalidad Total
Horas
Hora
Teoría
Hora
Práctica
Créditos
Lenguaje y Comunicación
Psicología general
Técnicas de Aprendizaje
Filosofía
Sociología
Economía General
Liderazgo y Gestión
Empresarial
Gestión Ambiental
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
4
4
4
4
4
4
4
4
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
Totales 32 16 16 24
Porcentaje 11,11 %
ÁREA DE FORMACIÓN
CIENTÍFICA BÁSICA
Modalidad Total
Horas
Hora
Teoría
Hora
Práctica
Créditos
Complemento de
Matemáticas
Cálculo Diferencial
Lógica Matemática
Cálculo Integral
Cálculo Vectorial I
Física I
Cálculo Vectorial II
Geometría Analítica
Física II
Historia de la Matemática
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
6
6
5
6
6
5
6
6
5
4
4
4
3
4
4
3
4
4
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
5
5
4
5
5
4
5
5
4
3
Totales 55 35 20 45
Porcentaje 20,83 %
14
ÁREA DE FORMACIÓN
PROFESIONAL
TECNOLÓGICA
Modalidad Total
Horas
Hora
Teoría
Hora
Práctica
Créditos
Programación lineal
Programación no lineal
Estadística descriptiva
Cálculo de Probabilidades e
Inferencia Estadística
Computación matemática I
Computación matemática II
Didáctica de la matemática
Universitaria
Análisis numérico I
Análisis numérico II
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
06
06
05
05
05
05
05
06
06
04
04
03
03
03
03
03
04
04
02
02
02
02
02
02
02
02
02
05
05
04
04
04
04
04
05
05
Totales 49 31 18 40
Porcentaje 18,52 %
ÁREA DE FORMACIÓN
PROFESIONAL ESPECIALIZADA
Modalidad Total
Horas
Hora
Teoría
Hora
Práctica
Créditos
Ecuaciones Diferenciales
Ordinarias
Ecuaciones Diferenciales
Parciales
Algebra Moderna
Algebra Lineal
Análisis Real
Análisis en varias variables
Análisis Complejo
Teoría de la Medida
Análisis Funcional
Geometría Diferencial
Topología General
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
06
06
06
06
06
06
06
06
06
06
06
04
04
04
04
04
04
04
04
04
04
04
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
05
05
05
05
05
05
05
05
05
05
05
Totales 66 44 22 55
Porcentaje 25,46 %
15
CURSOS ELECTIVOS
El número de créditos que se deben llevar en el desarrollo del currículo es el
equivalente a 18* créditos ( equivalente a 6 curso elegidos).
ÁREA DE FORMACIÓN EN
INVESTIGACIÓN
ESPECIALIZADA
Modalidad Total
Horas
Hora
Teoría
Hora
Práctica
Créditos
Seminario de Tesis I
Seminario de Tesis II
Asignatura
Asignatura
08
08
06
06
02
02
07
07
Totales 16 12 04 14
Porcentaje 6,80%
ÁREA DE PRÁCTICA
PREPROFESIONAL
Modalidad Total
Horas
Hora
Teoría
Hora
Práctica
Créditos
Practica preprofesional Asignatura 20 00 20 10
Totales 20 00 20 10
Porcentaje 4,85%
CURSO ELECTIVO Modalidad Total Horas Horas
Teoría
Horas
Práctica
Créditos
Metodología de la
Investigación Científica en
Matemática
Diseños Experimentales
Modelación y Análisis
estadísticos de Datos
Matemática Discreta
Teoría de Distribuciones y
Espacios de Sobolev
vectoriales
Variedades Diferenciales
Optimización
Geometría no Euclidiana
Gestión Educativa
Cálculo Variacional
Teoría de la probabilidad
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
Asignatura
04
04
04
04
04
04
04
04
04
04
04
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
03
03
03
03
03
03
03
03
03
03
03
Totales 44 22 22 33
El total de cursos electivos a llevar es de seis (06) equivalente a 18* créditos - Porcentaje 8,33 %
16
ACTIVIDADES NO LECTIVAS
Son actividades que contribuyen a complementar la formación de los estudiantes
de la Escuela Académico Profesional de Matemática. El número de créditos que
se deben llevar en el desarrollo del currículo es el equivalente a 10* créditos.
IX. Plan de estudios
El plan de estudio es un documento formal en sus aspectos
académicos y administrativos. Su finalidad es sistematizar el proceso de
aprendizaje a través de la organización lógica y flexible en tiempo, espacio y
contenido. Orientando procesos educativos centrados en aprendizaje,
apoyados por los programas de tutorías y consejerías, de seguimiento de
egresados y de desarrollo de emprendedores.
Por tanto, el plan de estudio brinda información sobre:
Lo que ha de aprender el estudiante durante todo el proceso concreto
de enseñanza-aprendizaje.
El orden propuesto a seguir dentro del proceso.
ACTIVIDAD NO LECTIVA Dedicación Créditos Prerrequisito
Asistente de Catedra 40 horas x
curso
02 Aprobar 7mo. ciclo y curso
correspondiente
Asistente de investigación 60 horas x
invetsigación
02 Aprobar 7mo. ciclo y curso
correspondiente
Asistencia a Eventos Académicos
en la especialidad
40 horas x
evento
01 Aprobar 7mo.ciclo
Expositor en Eventos
Académicos en la especialidad
Con Certificado
x evento 01
Aprobar 7mo.ciclo
Organización de Eventos
Académicos en la especialidad.
Con Certificado
x evento
01 Ninguno
Conocimiento del Ingles a nivel
intermedio.
Certificado
CEID - UNJBG
02 Ninguno
Actividades de Extensión
Universitaria y Proyección Social Con Certificado
01 Ninguno
TOTAL CRÉDITOS 10*
PORCENTAJE 4,63 %
17
I CICLO
Código Curso Requisitos Horas de
Teoría
Horas de
Práctica/Lab.
Total
Horas Créditos
FCB. 101 Complemento de
Matemáticas
Ninguno 04 02 06 05
FCB. 102 Cálculo Diferencial Ninguno 04 02 06 05
FCB. 103 Geometría Analítica
Ninguno 04 02 06 05
FGH. 101 Historia de la
matemática
Ninguno 02 02 04 03
FGH. 102 Lenguaje y
Comunicación
Ninguno 02 02 04 03
TOTALES 16 10 26 21
PORCENTAJE 9,72 %
II CICLO
Código Curso Requisitos Horas de
Teoría
Horas de
Práctica/Lab.
Total
Horas Créditos
FCB. 201 Cálculo Integral FCB. 102 04 02 06 05
FPT. 201 Computación
Matemática I
Ninguno 03 02 05 04
FCB. 202 Lógica Matemática Ninguno 03 02 05 04
FPT. 202 Estadística Descriptiva
Ninguno 03 02 05 04
FGH. 201 Psicología general
Ninguno 02 02 04 03
TOTALES 15 10 25 20
PORCENTAJE 9,26 %
III CICLO
Código Curso Requisitos Horas de
Teoría
Horas de
Práctica/Lab.
Total
Horas Créditos
FPE. 301 Álgebra Moderna
Ninguno 04 02 06 05
FCB. 301 Cálculo Vectorial I
FCB. 201 04 02 06 05
FPT. 301 Computación
Matemática II
FPT. 201 03 02 05 04
FCB. 302 Física I
Ninguno 03 02 05 04
FGH. 301 Técnicas del
Aprendizaje
Ninguno 02 02 04 03
TOTALES 16 10 26 21
PORCENTAJE 9,72 %
18
IV CICLO
Código Curso Requisitos Horas de
Teoría
Horas de
Práctica/Lab. Total
Horas
Créditos
FPE. 401 Análisis Real FCB. 102 y
FCB. 201 04 02 06 05
FCB. 401 Cálculo Vectorial II FCB. 301 04 02 06 05
FPT. 401 Cálculo de
Probabilidades e
Inferencia Estadística
FPT. 202 03 02 05 04
FCB. 402 Física II FCB. 302 03 02 05 04
FGH. 401 Filosofía Ninguno 02 02 04 03
TOTALES 16 10 26 21
PORCENTAJE 9,72 %
V CICLO
Código Curso Requisitos Horas de
Teoría
Horas de
Práctica/Lab.
Total
Horas Créditos
FPE. 501 Ecuaciones Diferenciales
Ordinarias
FPE. 401 04 02 06 05
FPT. 501 Análisis Numérico I Ninguno 04 02 06 05
FPE. 502 Álgebra Lineal
FPE. 301 04 02 06 05
FGH. 501 Sociología Ninguno 02 02 04 03
ELE. 501 Electivo 1 Ninguno 02 02 04 03
TOTALES 16 10 26 21
PORCENTAJE 9,72 %
VI CICLO
Código Curso Requisitos Horas de
Teoría
Horas de
Práctica/Lab.
Total
Horas Créditos
FPE. 601 Análisis en varias
variables FPE. 401 04 02 06 05
FPE. 602 Ecuaciones Diferenciales
Parciales FPE. 501 04 02 06 05
FPT. 601 Análisis Numérico II FPT. 501 04 02 06 05
FGH. 601 Gestión Ambiental Ninguno 02 02 04 03
ELE. 601 Electivo 2 Ninguno 02 02 04 03
TOTALES 16 10 26 21
PORCENTAJE 9,72 %
19
VII CICLO
Código Curso Requisitos Horas de
Teoría
Horas de
Práctica/Lab.
Total
Horas Créditos
FPE. 701 Topología General Ninguno 03 02 05 04
FPT. 701 Programación Lineal Ninguno 04 02 06 05
FPE. 702 Análisis Complejo FPE. 601 04 02 06 05
FPT. 702 Didáctica de la
Matemática Universitaria
Ninguno 03 02 05 04
ELE. 701 Electivo 3 Ninguno 03 02 05 04
TOTALES 17 10 27 22
PORCENTAJE 10,19 %
VIII CICLO
Código Curso Requisitos Horas de
Teoría
Horas de
Práctica/Lab.
Total
Horas Créditos
FPE. 801 Teoría de la Medida FPE. 601 y
FPE. 701 04 02 06 05
FPT. 801 Programación no Lineal FPT. 701 04 02 06 05
FPE. 802 Geometría Diferencial FCB. 401 y
FPE. 601
04 02 06 05
FGH. 801 Liderazgo y Gestión
Empresarial
Ninguno 02 02 04 03
ELE. 801 Electivo 4 Ninguno 02 02 04 03
TOTALES 16 10 26 21
PORCENTAJE 9,72 %
IX CICLO
Código Curso Requisitos Horas de
Teoría
Horas de
Práctica/Lab.
Total
Horas Créditos
FPE. 901 Análisis Funcional FPE. 801 04 02 06 05
FIE. 901 Seminario de Tesis I Ninguno 06 02 08 07
FGH. 901 Economía general Ninguno 02 02 04 03
ELE. 901 Electivo 5 Ninguno 02 02 04 03
TOTALES 14 08 22 18
PORCENTAJE 8,33 %
20
X CICLO
Código Curso Requisitos Horas de
Teoría
Horas de
Práctica/Lab. Total
Horas
Créditos
FIE.1001 Seminario de Tesis II FIE. 901 06 02 08 07
PP. 1002 Prácticas
preprofesionales
Ninguno 00 20 20 10
ELE. 1001 Electivo 6 Ninguno 02 02 04 03
TOTALES 08 24 32 20
PORCENTAJE 9,26%
Actividades lectivas del
Plan de estudios
Actividades no lectivas
TOTAL
TOTAL DE CRÉDITOS 206 10 216
TOTAL PORCENTAJE 95.37% 4.63% 100.00%
21
X. Malla curricular
MALLA DEL PLAN DE ESTUDIOS DE LA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE MATEMÁTICA
22
XI. Sumillas de las asignaturas
PRIMER CICLO
FCB. 101 COMPLEMENTO DE MATEMÁTICAS
Sistema de Números Reales. Sistema de números complejos. Matrices y
determinantes. Sistemas de ecuaciones lineales.
FCB. 102 CÁLCULO DIFERENCIAL
Relaciones binarias y Funciones reales de variable real. Límites, continuidad,
derivadas y aplicaciones en problemas dinámicos.
FCB. 103 GEOMETRÍA ANALÍTICA
Nociones de Geometría Analítica, Ecuaciones de la recta. Rotación y
traslación de ejes. Circunferencia. Parábola. Elipse. Hipérbola. Ecuaciones
paramétricas. Coordenadas polares. Geometría analítica del espacio.
FGH. 101 HISTORIA DE LA MATEMÁTICA
Las matemáticas en la antigüedad. Las matemáticas en Grecia. Las
matemáticas aplicadas en Grecia. Las matemáticas en la edad media. Las
matemáticas durante el renacimiento. Situación en el siglo XVIII. Las
matemáticas en el siglo XIX. Las matemáticas actuales.
FGH. 102 LENGUAJE Y COMUNICACIÓN
Ortografía. La expresión oral, técnicas expositivas, dinámicas grupales. La
comunicación: clases, elementos y factores. Funciones del lenguaje. Niveles de
la lengua. Redacción de los principales documentos.
SEGUNDO CICLO
FCB. 201 CÁLCULO INTEGRAL
Integrales Indefinidas, reglas de integración y técnicas de integración.
Integrales definidas y teoremas fundamentales del cálculo. Aplicaciones a la
matemática, física y económia. Superficies. Sucesiones y series: Criterios de
convergencia de sucesiones y series infinitas. Series de Taylor. Integrales
impropias. Funciones especiales Gamma y Betta.
FPT. 203 COMPUTACIÓN MATEMÁTICA I
Programación estructurada. Uso de un lenguaje de programación de propósito
general.
23
FCB. 202 LÓGICA MATEMÁTICA
Lógica simbólica y álgebra proposicional. Álgebra de Boole y circuitos lógicos.
FPT. 202 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Estadística: variables, población, muestra. Distribución de frecuencias. Tipos de
frecuencias. Representaciones gráficas. Medidas de tendencia central.
Medidas de dispersión. Medidas de Asimetría y Curtosis. Estadística
bidimensional.
FGH. 201 PSICOLOGÍA GENERAL
Bases científicas de la Psicología. Fundamentos biológicos de la actividad
psíquica. Fundamentos socioculturales de la actividad psíquica. Procesos
cognitivos y funciones psíquicas. Procesos afectivos y conativos. La
personalidad y sus teorías.
TERCER CICLO
FPE. 301 ÁLGEBRA MODERNA
Ley de composición interna. Semigrupos y monoides. Grupos. Anillos. Campos.
FCB. 301 CÁLCULO VECTORIAL I
Funciones de varias variables reales. Límites y continuidad. Derivadas
Parciales. Derivada direccional. Gradiente y diferenciabilidad. Funciones
compuestas e implícitas. Aplicaciones de funciones de varias variables.
Integrales Múltiples y aplicaciones.
FPT. 301 COMPUTACIÓN MATEMÁTICA II
Uso de un sistema de computación científica en Matemática. Uso de un
procesador de textos científicos en matemática.
FCB. 302 FÍSICA I
Medición y unidades. Álgebra vectorial. Fuerzas. Cinemática de una partícula.
Dinámica de una partícula. Trabajo y energía. Movimiento oscilatorio. Mecánica
de fluidos. Calor y temperatura.
FGH. 301 TÉCNICAS DEL APRENDIZAJE
Aprendizaje. Teorías del aprendizaje. Técnicas, métodos, estrategias de
estudio y de aprendizaje. El Aprendizaje de la matemática.
24
CUARTO CICLO
FPE. 401 ANÁLISIS REAL
Conjuntos finitos numerables y no numerables. Números reales: sucesiones y
series de números reales. Topología en la recta. Límites de funciones.
Funciones continuas. Derivadas. Integral de Riemann. Sucesiones y series de
funciones.
FCB. 401 CÁLCULO VECTORIAL II
Funciones vectoriales de una variable real. Límites y continuidad. Caminos.
Diferenciabilidad. Integración. Longitud de camino. Curvatura y torsión. Teoría
local de las curvas parametrizadas por longitud de arco. Integrales de línea y
de superficie. Aplicaciones.
FPT. 401 CÁLCULO DE PROBABILIDADES E INFERENCIA
ESTADÍSTICA
Definición. Experimentos aleatorios, espacio muéstrales. Técnicas de conteo.
Teorema de probabilidad total y de Bayes. Variables aleatorias. Distribuciones
de probabilidad de variable discreta y continua. Funciones de probabilidad y de
distribución. Esperanza Matemática. Introducción a la inferencia: Estimación
puntual y por intervalos. Prueba de hipótesis.
FCB. 402 FÍSICA II
Interacción eléctrica. Circuitos eléctricos. Campos electromagnéticos estáticos.
Campos electromagnéticos dependientes del tiempo. Movimiento ondulatorio.
Ondas electromagnéticas.
FGH. 401 FILOSOFÍA
La Ontología. La Gnoseología. Corrientes filosóficas. Filosofía de la
matemática.
QUINTO CICLO
FPE. 501 ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS
Ecuaciones diferenciales lineales de primer orden, métodos de solución y
aplicaciones. Ecuaciones diferenciales de segundo orden. Ecuaciones
diferenciales lineales de orden n. Sistemas de ecuaciones diferenciales
lineales. Solución de ecuaciones y de sistemas de ecuaciones diferenciales
25
ordinarias usando Transformada de Laplace. Solución de ecuaciones
diferenciales ordinarias usando series de potencias.
FPT. 501 ANÁLISIS NUMÉRICO I
Representación de números en el computador. Estabilidad de métodos
numéricos. Soluciones de ecuaciones lineales y no lineales. Sistemas de
ecuaciones lineales y no lineales. Cálculo numérico de autovalores y
autovectores. Aproximación de funciones. Interpolación polinomial.
Diferenciación e Integración numérica.
FPE. 502 ÁLGEBRA LINEAL
Determinante de una matriz. Matrices invertibles. Método de Gauss - Jordán.
Sistemas de Ecuaciones Lineales. Espacios y subespacios vectoriales.
Dependencia e independencia lineal. Bases y dimensión de Espacios
Vectoriales. Transformaciones lineales entre espacios vectoriales. Isomorfismo
entre Espacios vectoriales. Matriz asociada a una transformación lineal. Forma
canónica de una proyección. Producto interno. Bases Ortonormales.
Ortogonalización de Gram–Schmidt. Transformación adjunta de una
transformación lineal. Valores y vectores propios. Subespacios invariantes por
una transformación lineal. Teorema espectral. Uso de un sistema
computacional para los temas tratados.
FGH. 501 SOCIOLOGÍA
Introducción a la sociología del conocimiento. Los presupuestos de la
sociología del conocimiento. Los problemas de la sociología del conocimiento.
Los inicios de la sociología del conocimiento. Un enfoque contemporáneo: la
sociología del conocimiento científico.
ELE. 501 ELECTIVO 1
SEXTO CICLO
FPE. 601 ANÁLISIS EN VARIAS VARABLES
Topología en Rn. Funciones entre espacios euclideanos. Caminos en Rn.
Funciones reales de varias variables. Diferenciabilidad de funciones de varias
variables. Sucesiones y series de funciones. Funciones definidas
implícitamente.
26
FPE. 602 ECUACIONES DIFERENCIALES PARCIALES
Clasificación de las ecuaciones de segundo orden. La ecuación de la Onda.
Series e integrales de Fourier. La ecuación del calor. La ecuación de Laplace.
FPT. 601 ANÁLISIS NUMÉRICO II
Métodos numéricos para la solución de Ecuaciones diferenciales ordinarias:
Problema de valor inicial, Problema de valor de frontera, método de diferencias
finitas, consistencia, estabilidad y convergencia. Métodos para solución de
Ecuaciones diferenciales parciales: método de las características y de
diferencias finitas para la solución de EDP. Método de diferencias finitas para la
solución de ecuaciones elípticas, ecuaciones parabólicas y ecuaciones
hiperbólicas con condiciones de frontera.
FGH. 601 GESTIÓN AMBIENTAL
Conceptos e instrumentos de gestión ambiental. Sistemas de gestión bajo las
técnicas peruanas. Sistemas integrados de Gestión Ambiental. Auditoría
ambiental y de calidad. Características de Administración o de Gerencia
Ambiental.
ELE. 601 ELECTIVO 2
SÉPTIMO CICLO
FPE. 701 TOPOLOGÍA GENERAL
Conjuntos y Funciones. Espacios Métricos. Espacios Topológicos. Bases.
Espacio Producto Interno. Espacios Normados. Espacio Cociente. Espacios
Compactos. Espacios Conexos.
FPT. 701 PROGRAMACIÓN LINEAL
Programación Lineal y toma de decisiones. El Método Simplex. Análisis de
dualidad y sensibilidad. Modelo de transporte y sus variantes. Modelos de
Redes. Programación lineal avanzada. Programación de metas. Programación
Lineal Entera.
FPE. 702 ANÁLISIS COMPLEJO
Números complejos. Conjuntos y funciones. Límites y continuidad. Propiedades
topológicas del plano complejo. La derivada. Funciones analíticas.
Transformación conforme. Funciones elementales y multiformes. Curvas
27
integrales. Teorema integral de Cauchy. Fórmula integral de Cauchy. Series de
funciones y productos infinitos. Series de potencias. Principio de compacidad.
Serie de Laurent. Serie de Dirichlet. Puntos singulares aislados. Teoría de
residuos y aplicaciones. Teoremas fundamentales en el análisis complejo.
FPT. 702 DIDÁCTICA DE LA MATEMÁTICA UNIVERSITARIA
Historia y enfoques de la didáctica matemática universitaria. La tecnología
educativa en la didáctica matemática universitaria.
ELE. 701 ELECTIVO 3
OCTAVO CICLO
FPE. 801 TEORÍA DE LA MEDIDA
Preliminares: Números reales. Sucesiones de conjuntos. El conjunto de cantor.
Medibilidad. Medidas. Funciones medible. Integral de Lebesgue I. Integral de
Lebesgue II. Medidas producto. Teorema de Fubini. Existencia de medidas.
Teorema de derivación de Lebesgue.
FPT. 801 PROGRAMACIÓN NO LINEAL
Programación no lineal. Programación Dinámica. Toma de decisiones bajo
incertidumbre: Árboles de decisiones. Modelos de inventario: determinísticos -
probabilísticos. Pronósticos. Teoría de colas. Simulación.
FPE. 802 GEOMETRÍA DIFERENCIAL
Curvas en . Aplicaciones de la teoría de curvas. Superficies. Geometría
diferencial intrínseca. Geometría Diferencial Global. Proyección estereográfica.
FGH. 801 LIDERAZGO Y GESTIÓN EMPRESARIAL
Liderazgo y sus enfoques. Liderazgo y acción. Pensamiento creativo, proceso
creativo y desarrollo de la capacidad creativa: Técnicas. Paradigmas y
creatividad empresarial. La Gestión empresarial, finalidad de la gestión
empresarial, tendencias mundiales. Importancia de la administración y la
empresa. La Organización y su entorno. La Planificación Estratégica. La
inteligencia social.
ELE. 801 ELECTIVO 4
28
NOVENO CICLO
FPE. 901 ANÁLISIS FUNCIONAL
Espacios métricos. Espacios normados.. Espacios de Banach. Espacios de
Hilbert. Método de Raileigh Ritz. La Teoría espectral.
FIE. 901 SEMINARIO DE TESIS I
Elaboración y sustentación del proyecto de tesis en Matemática.
FGH. 901 ECONOMÍA GENERAL
Necesidades y bienes, la producción, productividad y producción marginal. Los
factores de la producción; el valor y los costos; la oferta y la demanda y la
competencia; los tipos de mercados. La economía en el desarrollo global de la
sociedad peruana. La política económica y el gobierno. La economía
internacional.
ELE. 901 ELECTIVO 5
DÉCIMO CICLO
FIE. 1001 SEMINARIO DE TESIS II
Desarrollo del proyecto de tesis en Matemática. Presentación y defensa de los
resultados de su investigación.
PP. 1001 PRÁCTICAS PREPROFESIONALES
ELE. 1001 ELECTIVO 6
CURSO ELECTIVOS
IEM. 801 METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN EN MATEMÁTICA
Metodología de la investigación científica. La investigación científica en
matemática.
ELE. DISEÑOS EXPERIMENTALES
Técnicas de muestreo. Definición de población y muestra. Muestreo aleatorio
simple. Muestreo estratificado. Muestreo sistemático. Muestreo por
conglomerados. Regresión. Regresión lineal simple y múltiple. Regresión no
29
lineal. Series de tiempo: Modelos, cambios de origen de la tendencia, análisis
de variaciones cíclicas, medidas de las variaciones estacionales.
ELE. MODELACIÓN Y ANÁLISIS ESTADÍSTICOS DE DATOS
Modelos de regresión uniecuacionales: Modelos de regresión de dos variables,
regresión múltiple, correlación serial y heteroscedasticidad. Modelos de
simulación multiecuacionales: Estimación de ecuaciones simultaneas,
introducción a los modelos de simulación. Modelos de series temporales:
Series temporales estocásticas, modelo de lineales de series temporales,
predicción con modelos de series temporales.
ELE. MATEMÁTICA DISCRETA
Fundamentos de conteo. Inducción matemática. Alfabetos. Sucesiones y
cadenas. Lenguajes. Teoría de grafos. Trayectorias y ciclos. Código perfecto y
su aplicación a la Criptografía. Ciclos hamiltonianos y el problema del agente
viajero. Algoritmo de la Ruta más corta. Teoría de árboles.
ELE. TEORÍA DE DISTRIBUCIONES Y ESPACIOS DE SOBOLEV
VECTORIALES
Espacios de Lebesgue. El espacio de las distribuciones: convergencia.
Derivación y multiplicación de distribuciones. El espacio W1,p (I,X). El espacio
W1,p (a,b;V,V’).
ELE. VARIEDADES DIFERENCIALES
Superficies k-dimensionales en Rn. Variedades diferenciales. Aplicaciones
diferenciables. Actividades de aplicación de los conocimientos.
ELE. OPTIMIZACIÓN
Análisis convexo. Teorema de Farkas. Teoría y algoritmos de método simples.
Dualidad. Análisis de Post-optimalidad. Programación paramétrica.
Sensibilidad. Problemas de transporte y asignación. Programación entera.
Algoritmo de Karmarkar.
ELE. GEOMETRÍA NO EUCLIDIANA
Estudio de las variedades diferenciales con métricas de Riemann. Estudio de
las variedades diferenciales con métricas de Lobachevski.
ELE. GESTIÓN EDUCATIVA
Marco de la educación en una sociedad globalizada. Normativa y Políticas del
Estado. Gestión del currículo, de recursos financieros, del docente, del
30
estudiante y de la calidad educativa.
ELE. CÁLCULO VARIACIONAL
Analogías entre el cálculo diferencial y el cálculo variacional. La ecuación de
Euler y las condiciones de Legendre. Las condiciones de Jacobi. Introducción a
los métodos directos. El método de Ritz.
ELE. TEORÍA DE LA PROBABILIDAD
Teoría de probabilidad elemental. Fundamentos matemáticos de la teoría de
probabilidad. Convergencia de medidas de probabilidad. Teorema del límite
central. Sucesiones y sumas de variables aleatorias independientes.
XII. Esquema de silabo para asignaturas y unidades didácticas
NACIONAL JORGE BASADRE GROHMANN TACNA – PERÚ
F A C U L T A D D E C I E N C I A S DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA
PROGRAMACIÓN DEL SÍLABO DE APRENDIZAJE
I. DATOS INFORMATIVOS
1.1 Escuela Académico Profesional: Matemática
1.2 Asignatura: Computación matemática II
1.3 Código de la Asignatura: FPT. 301
1.4 Prerrequisito: Computación matemática I (Código FPT. 201)
1.5 Horas semanales: Teoría: 03 Práctica: 02 Total: 05 (4 créditos)
1.6 Ciclo académico: 2014 I
1.7 Ciclo de estudios: Tercero
1.8 Fecha de Inicio / fin: 01 de abril – 01 de agosto 2014
1.9 Régimen: Semestral I
1.10 Área Curricular: Formación profesional técnologica
1.11 Duración: 17 semanas
1.12 Docente (s)
31
Código Apellidos y Nombres Función Categoría
VP437D
VARGAS PICHON, HUMBERTO
(Email: [email protected])
Docente
Principal DE
1.12 Ambiente donde se realizará el aprendizaje
Teoría: Aula 302-FACI(Miércoles11-12 hrs y Jueves de 07-09hrs.)
Práctica: CECO-FACI (Lunes 09-11 hrs.)
Asesoramiento: Sala de Profesores DAME/OGEP (Miércoles 09 a 11hrs.)
II. FUNDAMENTOS DE LA ASIGNATURA:
2.1 Sumilla:
Programación estructurada. Programación en Matlab. Prácticas de simulación.
2.2 Aporte de la asignatura al Perfil Profesional:
Tiene como propósito brindar, al futuro profesional en Física Aplicada,destrezas y
habilidades para el diseño de algoritmos en la solución de problemas y su posterior
codificación en un lenguaje de programación de Propósito General y/o Sistema de Computación Científica, de manera que le sirva como herramienta fundamental en su
formación y ejercicio profesional.
III. COMPETENCIAS GENERALES DE LA ASIGNATURA
CONCEPTUAL: Investiga en literatura especializada e interioriza referentes teórico-metodológicos sobre la elaboración y codificación de algoritmos, en forma autoreflexiva, analítica y crítica que se aplican usualmente en Ciencias e Ingeniería.
PROCEDIMIENTAL: Analiza y diseña programas de computadora que permiten resolver problemas de mediana complejidad y los sustenta en acto público usando un lenguaje de Programación de Propósito General y/o Sistema de Computación Científica.
ACTITUDINAL: Valora la puntualidad, responsabilidad y solidaridad con sus compañeros de equipo, así como una amplia sensibilidad ambiental.
IV. PROGRAMACIÓN DE UNIDADES DE APRENDIZAJE:
UNIDAD DE APRENDIZAJE 01: Programación Estructurada
PERIODO DE LA UNIDAD: 09 SEMANAS (45 HORAS)
COMPETENCIAS (Conceptual, procedimental, actitudinal): Analiza, elabora y propone un proyecto de programación sobre la Programación Estructurada.
32
No
Sem.
% Contenidos Conceptuales
Contenidos Procedimentales
Contenidos Actitudinales
1
6 Prueba de entrada. Presentación del sílabo. Características de la asignatura. Utilidad del curso en la formación profesional. Texto guía. Sistema de evaluación. Criterios de aprobación. Descripción de la metodología de trabajo individual y en equipo.
a. Lee los apuntes publicados en la Web.
b. Revisa información referente a algoritmos.
c. Elabora algoritmos de mediana complejidad.
d. Elabora programas de mediana complejidad.
e. Investiga en forma de equipo acerca de estos temas.
a.Reflexiona sobre la importancia de los lenguajes de programación y
los algoritmos. b.Muestra interés por conocer más
sobre la asignatura y sobre la aplicación que puede darle en su carrera.
c. Usa el conocimiento de los contenidos y sus habilidades intelectuales para convertirse en un alumno permanente.
d. Expone utilizando correctamente los medios y materiales para alcanzar sus metas.
e. Se siente satisfecho y valora sus esfuerzos al alcanzar resultados positivos en sus trabajos en equipo.
f. Escucha con atención y hace preguntas cuando encuentra dificultades o está confundido.
g. Participa solidariamente y en forma interactiva dentro de su equipo.
h. Demuestra valores y responsabilidad al resolver de manera individual y/o en equipo su examen.
2 6 1.1 Fundamentos de la programación estructurada.
3 6 1.2 Cálculos en secuencia
4 6 1.3 Estructuras selectivas
5 6 1.4 Estructuras cíclicas
6 6 1.5 Estructuras cíclicas
7 6 1.6 Ciclos dobles
8 6 1.7 Ejercicios temáticos
9 4 PRIMERA EVALUACIÓN
SUBTOTAL 52
EVALUACIÓN:
Procedimientos Porcentaje Ponderación Instrumento
Teoría 60%
Examen parcial 30 % 6 Prueba de conocimientos
Asistencia, interés y esfuerzo personal.
30 % 6 Escala de clasificación
Práctica 40%
Seminario 20 % 4 Check-lists
Trabajos de Investigación.
20 % 4 Escala de clasificación
TOTAL 100% 20
FUENTES DE CONSULTA BÁSICA: http://www.esi2.us.es/~jaar/Datos/FIA/T7.pdf
FUENTES DE CONSULTA COMPLEMENTARIA: Algunas páginas Web adicionales sugeridas por el docente durante el desarrollo de la fase
UNIDAD DE APRENDIZAJE 02: Programación en MATLAB
PERIODO DE LA UNIDAD: 08 SEMANAS (40 HORAS)
No
Sem.
% Contenidos Conceptuales
Contenidos Procedimentales
Contenidos Actitudinales
1
6 2.1 El entorno 2.2 Objetos
a. Lee los apuntes publicados en la Web.
a.Reflexiona sobre la importancia de los lenguajes de programación y
33
b. Revisa información referente a algoritmos.
c. Elabora algoritmos de mediana complejidad.
d. Elabora programas de mediana complejidad.
e. Investiga en forma de equipo acerca de estos temas.
los algoritmos. b.Muestra interés por conocer más
sobre la asignatura y sobre la aplicación que puede darle en su carrera.
c. Usa el conocimiento de los contenidos y sus habilidades intelectuales para convertirse en un alumno permanente.
d. Expone utilizando correctamente los medios y materiales para alcanzar sus metas.
e. Se siente satisfecho y valora sus esfuerzos al alcanzar resultados positivos en sus trabajos en equipo.
f. Escucha con atención y hace preguntas cuando encuentra dificultades o está confundido.
g. Participa solidariamente y en forma interactiva dentro de su equipo.
h. Demuestra valores y responsabilidad al resolver de manera individual y/o en equipo su examen.
2 6 2.3 Operaciones y funciones incorporadas.
3 6 2.4 Codificación de nuevos programas.
4 6 2.5 Funciones para trazado de gráficas.
5 6 2.6 Sentencias de control
6 6 2.7 Ejercicios propuestos 2.8 Puesta a punto y
mantenimiento de programas.
7 6 2.9 Funciones 2.10 Variables locales y
globales
8 6 2.11 Ejemplos con funciones en MATLAB.
2.12 Prácticas de simulación SEGUNDO EVALUACION
SUBTOTAL 48
EVALUACIÓN:
Procedimientos Porcentaje Ponderación Instrumento
Teoría 60%
Examen parcial 30 % 6 Prueba de conocimientos
Asistencia, interés y esfuerzo personal.
30 % 6 Escala de clasificación
Práctica 40%
Seminario 20 % 4 Check-lists
Trabajos de Investigación.
20 % 4 Escala de clasificación
TOTAL 100% 20
FUENTES DE CONSULTA BÁSICA: http://www.esi2.us.es/~jaar/Datos/FIA/T8.pdf
FUENTES DE CONSULTA COMPLEMENTARIA: Algunas páginas Web adicionales sugeridas por el docente durante el desarrollo de la fase
ESTRATEGIAS DE METODOLOGÍA ACTIVA
UNIDADES DE APRENDIZAJE
1ra. 2da.
Tándem (en pares) X X
Clase Magistral X X
Lectura reflexiva y crítica X X
Trabajos de investigación X X
Lluvia de ideas X X
Observación X X
Taller X X
Proyección de video X X
Seminario X X
34
Práctica en Laboratorio de Cómputo X X
Exposición y discusión de prácticas X X
Exposición X X
Trabajo en equipo X X
La estrategia tutorial X X
La cátedra dinámica X X
Otras:
M A T E R I A L E S E D U C A T I V O S Computadora y/o laptop X
Equipos de laboratorio
Equipos de taller
Grabadora
Insumos
Internet X
Lámina X
Mapas conceptuales X
Mota X
Multimedia X
Papelotes X
Pizarra acrílica X
Plumones X
Prácticas dirigidas X
Proyector multimedia X
Rotafolio
Televisor
Textos Básicos X
VHS
Tacna, Junio del 2014
HVP/hvp
35
XIII. LINEAMIENTOS METODOLÓGICOS DE ENSEÑANZA – APRENDIZAJE
Los lineamientos metodológicos de enseñanza – aprendizaje (E-A) en la
EAP de matemática se sustenta en el constructivismo de Piaget, Brunner, el
constructivismo social de Lev S. Vygotskij, el aprendizaje significativo de David
Ausubel y las teorías sobre metacognición, con lo cual se busca formar un
profesional de la matemática capaz de planificar, controlar autorregular sus
procesos de aprendizajes y generar sus propios conocimientos.
Para el proceso de E-A se hace uso de estrategias metodológicas activas
y se centran en el aprendizaje buscando desarrollar en el estudiante el trabajo
y la investigación en equipo y con un óptimo uso de las tecnologías de
información, entre las técnicas utilizadas en las diferentes estrategias
didácticas son: la motivación, la comunicación matemática, lluvia de ideas,
interrogación didáctica, trabajos en equipos, exposiciones, solución de guías de
prácticas, solución de problemas, elaboración de algoritmos, organizadores gráficos
como los de mapas conceptuales, los diagramas de flujo, monografías, portafolios y
otros.
Se implementara sesiones de tutoría o asesoría personalizada de apoyo en el
desarrollo de las investigaciones académicas o cuando el alumno así lo requiera.
Se realizaran eventos académicos especializados como seminarios,
conferencias, coloquios, mesa redonda, workshops, simposios que complementarán la
formación académica profesional del estudiante.
XIV. LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
Ecuaciones diferenciales
Análisis matemático
Análisis numérico
Geometría
Álgebra
Matemática aplicada.
XV. PRÁCTICAS PRE-PROFESIONALES
Según la normatividad vigente.
36
XVI. SERVICIO DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA Y PROYECCIÓN SOCIAL
Desarrollo de actividades de carácter cultural y académico en beneficio de la
Comunidad Universitaria Local y Regional por parte de los estudiantes.
XVII. SISTEMA DE EVALUACIÓN
Del aprendizaje-enseñanza:
La evaluación del aprendizaje en los estudiantes de la escuela académico
profesional de matemática estarán basados en procesos integrales y formativos y se
aplicarán las siguientes técnicas de evaluación como son: la comunicación
matemática, lluvia de ideas, interrogación didáctica, resolución de guías de prácticas,
solución de problemas, elaboración de algoritmos, elaboración de organizadores
gráficos como los de mapas conceptuales, los diagramas de flujo, exámenes,
monografías, portafolios y otros.
Los instrumentos que se utilizan en la evaluación del aprendizaje entre otros:
fichas de observación, listas de cotejo, registros de notas, pruebas de ensayo, software
matemático.
Las experiencias curriculares de formación profesional son desarrolladas
mediante la modalidad de cátedra integrada, que consiste en el desarrollo de la
actividad académica por dos o más docentes.
El jefe de práctica o asistente de cátedra, conducirá el desarrollo de
ejercicios y problemas estratégicos seleccionados en coordinación con el
responsable de la cátedra, para su tratamiento en sesiones de práctica. Las
prácticas deben realizarse en grupos de no más de 10 estudiantes.
Del currículo
La evaluación del currículo se realizará por una Comisión académico
curricular de la Escuela, nombrada por el Consejo de Facultad de la FACI de la
UNJBG, a solicitud del Director de Escuela.
Cuando lo juzgue conveniente, la Comisión académico curricular de la
Escuela se reunirá con el Consejo Directivo de la Escuela para estudiar o
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proponer las mejoras necesarias para la consecución de los objetivos
curriculares.
En cada ciclo o semestre de estudios, la Dirección de Escuela, realizará
una encuesta a todos los alumnos a fin de obtener su opinión sobre la actividad
docente desarrollada por los profesores. Los resultados deben ser analizados
por el Consejo Directivo de la Escuela y comunicados a los Departamentos
Académicos correspondientes.
XVIII. GRADUACIÓN Y TITULACIÓN
EL grado académico y título profesional se otorgará a nombre de la nación:
GRADO ACADÉMICO:
La carrera profesional consta de diez semestres académicos al cabo del cual se
otorgará el grado académico de Bachiller en Matemática. El Grado Académico
de BACHILLER, será otorgado al egresado de la Facultad de Ciencias que
cumpla con los diez ciclos académicos y la presentación de un Trabajo
Monográfico.
TíTULO PROFESIONAL:
Se otorgará el Título Profesional de Licenciado en Matemática después de haber
obtenido el grado de Bachiller en Matemática. El Título Profesional de
Licenciado en Matemática, será otorgado al Bachiller en Matemática, que
cumpla con presentar y sustentar en un acto público una Tesis en el área de
Matemáticas y acreditar el conocimiento de un idioma extranjero, además del
castellano, certificado por el Centro de Idiomas de la UNJBG..
Los Grados Académicos y Títulos profesionales serán conferidos de acuerdo a
los Reglamentos de Grados y Títulos de la Universidad Nacional Jorge Basadre
Grohmann de Tacna.
El TOTAL DE CREDITOS EN LA CARRERA DE E.A.P. MATEMÁTICA ES DE
216 CREDITOS QUE SE DISTRIBUYEN DE LA SIGUIENTE MANERA:
CURSOS LECTIVOS 188
CURSOS ELECTIVOS 18
CURSOS NO LECTIVOS 10
TOTAL 216
