UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA FACULTAD DE INGENIERIA MECANICA DEPARTAMENTO ACADEMICO DE CIENCIAS BASICAS, HUMANIDADES Y CURSOS COMPLEMENTARIOS

SILABO P.A. 2012-1 1. INFORMACION GENERAL

Nombre del curso : ESTADISTICA Y PROBABILIDADES Código del curso : MB 613

Especialidad : M3 / M4 / M5 / M6 Condición : Obligatorio Ciclo de estudios : 3er. Ciclo Pre-requisitos : MB 147 Número de créditos : 03 (Tres) Total de horas semestrales: 56 Hrs. Total de horas por semana: 04 Hrs. Teoría : 02 Hrs. Practica : 02 Hrs. Laboratorio : -- Duración : 17 Semanas Sistema de evaluación : “F” Subsistema de evaluación : -- Profesor de teoría : Ing. Liliana Huáman del Pino Profesor de práctica : Ing. Liliana Huáman del Pino

2. SUMILLA

Estadística Descriptiva. Probabilidad. Variable Aleatoria. Distribuciones de Probabilidad. Teoría de la confiabilidad. Distribuciones Muestrales. Prueba de hipótesis. Regresión lineal simple y múltiple. Control Estadístico de la Producción y Calidad.

3. OBJETIVO

Al finalizar la asignatura el estudiante es capaz de : Hacer un análisis exploratorio de datos. Realizar el proceso estadístico para cualquier investigación o trabajo de tesis. Interpretar sus conclusiones estadísticas para luego tomar decisiones

4. PROGRAMA SEMANA N° 01

CAPITULO 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD 1.1 Estadística Descriptiva: Datos Cuantitativos: Medidas de tendencia central, de posición y dispersión. Asimetría y curtosis. Diagrama de tallo y hojas. Diagrama de cajas. Aplicaciones estadísticas con el software SPSS.

SEMANA N° 02 1.2 Definición de probabilidad clásica. Propiedades y teoremas 1.3 Probabilidad condicionada. Independencia.

SEMANA N° 03 PRÁCTICA DIRIGIDA Y PRIMERA PRÁCTICA CALIFICADA. SEMANA N° 04 CAPITULO 2 VARIABLE ALEATORIA. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 2.1 Variable Aleatoria. Tipos de variables. Variable discreta y continua. 2.2 Distribución de variables aleatorias discretas importantes

Bernoulli, Binomial, Poisson. SEMANA N° 05 2.3 Distribución de variables aleatorias continuas importantes:

Exponencial. Relación entre la distribución Exponencial y Poisson, Uniforme.

SEMANA N° 06 PRÁCTICA DIRIGIDA Y SEGUNDA PRÁCTICA CALIFICADA.

SEMANA N° 07 2.4 Distribución Normal. Aproximación de binomial a la normal. SEMANA N° 08 EXAMEN PARCIAL SEMANA N° 9 2.5 Otras distribuciones de variables aleatorias continuas importantes:

Distribución Weybull, Chi-cuadrado, T de Student, F. CAPITULO 3 TEORÍA DE CONFIABILIDAD. DISTRIBUCIONES MUESTRALES. 3.1 Teoría de la confiabilidad de productos y sistemas. 3.2 Modelos de tiempos de fallas para la distribución Weybull y Exponencial. SEMANA N° 10 3.3 Teorema del Límite Central. Distribuciones Muéstrales. 3.4 Distribución de la variancia muestral ( S

2).

3.5 Distribución de

nS

X

3.6 Distribución de la diferencia de medias muéstrales 3.7 Estimadores. Métodos de estimación.

SEMANA N° 11 CAPITULO 4: INTERVALOS DE CONFIANZA Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS 4.1 Estimación de Intervalo de Confianza 4.1.1 Intervalo de Confianza para la Media Poblacional 4.1.2 Intervalo de Confianza para la Varianza Poblacional 4.2 Pruebas de Hipótesis 4.2.1 Prueba de hipótesis para la media y variancia de una población. 4.2.2 Prueba de hipótesis para la diferencia de medias poblacionales. 4.2.3 Prueba de hipótesis relacionada con variancias poblacionales. 4.2.4 Aplicaciones con el software estadístico SPSS SEMANA N° 12 PRÁCTICA DIRIGIDA Y TERCERA PRÁCTICA CALIFICADA SEMANA N° 13 CAPITULO 5: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y MÚLTIPLE 5.1 Regresión lineal simple y múltiple. 5.2 Coeficiente de correlación y determinación lineal simple y múltiple. Usos de 5.3 Conceptos fundamentales de análisis de variancia (ANOVA) para estudiar el ajuste

de modelos de regresión. 5.4 Aplicaciones con el software estadístico SPSS. SEMANA N° 14 PRÁCTICA DIRIGIDA Y CUARTA PRÁCTICA CALIFICADA SEMANA N° 15 CAPITULO 6: CONTROL ESTADÍSTICO DE LA PRODUCCIÓN Y CALIDAD 6.1 Control Estadístico de calidad. 6.2 Diagramas de control. 6.3 Control estadístico de procesos. SEMANA N° 16 EXAMEN FINAL SEMANA N° 17 EXAMEN SUSTITUTORIO

5. ESTRATEGIAS DIDACTICAS El método lógico a seguir es el inductivo – deductivo, para que el estudiante

conozca los conceptos y leyes que gobiernan la Estadística y Probabilidades

6. MATERIALES EDUCATIVOS Y OTROS RECURSOS DIDACTICOS Expositiva con uso de la pizarra. Uso de separatas teóricas y aplicativas.

Uso del centro de computo FIM para las aplicaciones estadísticas usando el software SPSS.

Uso de ayudas audiovisuales con proyector multimedia

7. EVALUACIÓN a. El curso se evaluará de acuerdo al sistema “F”

Promedio de Prácticas (P.P.) Peso 1 Examen Parcial (E.P.) Peso 1

Estadística y Probabilidades. MB 613 P.A. 2012-1 Examen Final (E.F.) Peso 2

Nota del .Curso =

4..2..1..1 FEPEPP

b. Número de prácticas calificadas: 04 (Cuatro) El promedio de Prácticas (P.P.) resulta del promedio aritmético de las 3 notas más altas de las Prácticas Calificadas. Las prácticas calificadas son cancelatorias. No se tomarán prácticas fuera de fecha.

8. BIBLIOGRAFIA

Bibliografía básica. 1. CÓRDOVA ZAMORA MANUEL. (2003) Estadística Descriptiva e Inferencial.

Editorial MOSHERA S.R.L. 5ª.Edición. 2. CÓRDOVA ZAMORA MANUEL. (2006) Estadística Aplicada. Editorial MOSHERA

S.R.L. Primera.Edición. 3. JAY L. DEVORE (2008) Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias. Edit.

Cengage Learning Editores. Séptima edición. 4. MENDENHALL, W. y SINCICH, T. (1997) Probabilidad y Estadística para

Ingeniería y Ciencias. , Prentice – Hall Hispanoamericana S.A. 4ta. Edic. 5. MONTGOMERY DOUGLAS C. y RUNGER GEORGER C. (1996) Probabilidad y

Estadística aplicadas a la Ingeniería. 6. MILLER, FREUND y JOHNSON Probabilidad y estadística para ingenieros,

Prentice – Hall Hispanoamericana, S.A. 5ta. Edic. 7. MOYA, SARAVIA, Teoría de Probabilidades e Inferencia Estadística Editorial UNI 8. ROSS SHELDON M. (2000) Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Editorial.

MCGRAW –Hill. 2da. Edic 9. WALPOLE y MYERS, (1994) Probabilidad y Estadística. Edit.McGraw –

Hill/Interamericana de México. 4ta. Edición. 10. WEIERS RONALD (2006) Introducción a la estadística para negocios.. Edit.

Cengage Learning Editores. Quinta edición Bibliografía complementaria.

1. BERENSON, M.L. Y LEVINE, D.M (1994) Estadística para Administración y Economía. Editorial MCGRAW –Hill. 1aEdición.

2. LEVIN y RUBIN, Estadística para administración, Prentice – Hall Hispanoamericana S.A. 6ta. Edic.

3. MITACC, M. Tópicos de estadística descriptiva y probabilidad. Edit. San Marcos

4. MURRAY, SPIEGEL Probabilidades y Estadística. Colección Schaum . Biblioteca virtual Pagina Web www.fisterra.com/mbe/investiga www.scielo.com www.aulafacil.com/CursoEstadistica www.wikipedia.org/wiki/Estadistica www.monografias.com www.Jsi.upc.edu

Lima, marzo 2012.