Turismo, información, big data

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La información: clave esencial en la transformación de los destinos turísticos locales” Javier Blanco @JavierBlancoH Jornada de debat. Big data al turisme local”. Diputació de Barcelona. Gerència de Serveis de Turisme. Barcelona, 22 dóctubre de 2015.

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“La información: clave esencial en

la transformación de los destinos

turísticos locales”

Javier Blanco @JavierBlancoH

“Jornada de debat. Big data al turisme local”. Diputació de Barcelona. Gerència

de Serveis de Turisme. Barcelona, 22 dóctubre de 2015.

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Smart DESTINATIONS

La información en nuestro

tiempo

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Hoy día podemos comprobar que la

información es por donde discurre

nuestro mundo: es la sangre y la

savia, el principio vital.Impregna de

arriba abajo las ciencias,

transformando todas las ramas del

conocimiento

James Gleik, 2012

“ Hoy día podemos comprobar que la

información es por donde discurre

nuestro mundo: es la sangre y la savia,

el principio vital.Impregna de arriba

abajo las ciencias, transformando todas

las ramas del conocimiento.”

James Gleik, 2012

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DE LOS MAPAS TURÍSTICOS TRADICIONALES…

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El Turismo hoy

A LOS MAPAS DIGITALES ON LINE

Londres Data: Transportes, redes, mobiliario urbano, social.. Proyecto “Wearedata”

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@JavierBlancoH

[email protected]

Asesor de la Organización Mundial del Turismo

› Medir, registrar y analizar: una

constante histórica

› La digitalización propulsa la

datificación

› La “ era o sociedad de la

información” cumple su promesa

Page 8: Turismo, información, big data

Smart DESTINATIONS

Su volumen y

estructuración

Page 9: Turismo, información, big data

› El 25% de la información era digital en 2000

› El 98% de la información era digital en 2013

› El 5% de los datos digitales están estructurados.

VOLUMEN Y ESTRUCTURACIÓN DE LA INFORMACIÓN

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› Sensores, imágenes de

satélite, fotos digitales,

videos, registros de

transacciones en compras,

señales del GPS, etc.

› Próxima frontera de la

datificación: relaciones,

experiencia y estados de

ánimo

FUENTES DE OBTENCIÓN DE DATOS (INFORMACIÓN)

Foto: Li Jingwang

“Hemos alcanzado un punto de inflexión en la historia: hoy están

siendo producidos más datos por máquinas, servidores y dispositivos

móviles que por la gente” (Michael E. Driscoll)

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¿Qué es Big Data?

Page 12: Turismo, información, big data

› Activo económico para lograr la competitividad, el

crecimiento y el empleo.

› Nueva forma de pensar, desafío, un recurso, una

herramienta, un cambio en el proceso de generar

valor en las organizaciones

› Las paradojas de las “V”

Page 13: Turismo, información, big data

La capacidad de la sociedad de

aprovechar la información mediante

formas novedosas, para obtener

percepciones útiles o bienes y servicios

de valor significativo

Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier,

2013.

Page 14: Turismo, información, big data

›Más datos y más diversos:

› Transaccionales estructurados

› Internos y externos sin estructurar

› De baja latencia o en tiempo real

› Integración de predicciones basadas en correlaciones

›Lo que se pierde en exactitud se gana en percepción

›Las predicciones basadas en correlaciones son el

corazón del BD

CAMBIOS EN LA FORMA DE ANÁLISIS Y FACTORES MOTRICES DE LOS MACRODATOS

Page 15: Turismo, información, big data

Entre el entusiasmo y la

cautela

Page 16: Turismo, información, big data

Debemos guardarnos contra la

confianza excesiva en los datos, no

vayamos a caer en el error de Ícaro,

quien adoraba su capacidad técnica

de volar pero no supo usarla y se

precipitó en el mar

Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth

Cukier, 2013.

Page 17: Turismo, información, big data

La vida solo tiene sentido

mirando hacia atrás, pero

tiene que ser vivida de

cara al futuro

Page 18: Turismo, información, big data

Smart DESTINATIONS

Los datos en el centro de

la economía del futuro

Page 19: Turismo, información, big data

› Unión Europea, estrategia big data: “Making big data work for

Europe” (2014)

› Asamblea de Naciones Unidas, (2015)

MARCO GLOBAL: HACIA UNA ECONOMÍA MÁS SOSTENIBLE BASADA EN DATOS

Page 20: Turismo, información, big data

› Sobre la gobernanza y organización de empresas/entidades

› Nuevos roles, nuevas profesiones

› Instrumento para adopción de decisiones más eficientes/eficaces

La “frónesis” de Aristóteles: la sabiduría práctica, la prudencia.

IMPLICACIONES Y VALOR DE LOS MACRODATOS

Page 21: Turismo, información, big data

“El conocimiento es

información acompañada por

experiencia, juicio, intuición y

valores”Daniel Innerarity, 2012

Page 22: Turismo, información, big data

Smart DESTINATIONS

¿A qué desafíos se

enfrentan los destinos

turísticos?

Page 23: Turismo, información, big data

› gestionar la comunidad de intereses del territorio turístico

› pensar e integrar los nuevos modelos colaborativos

› gestionar adecuadamente los volúmenes de datos e

información disponibles

› transformar la oferta de servicios y experiencias turísticas, (más

personalización).

› dotarse de capacidades digitales para responder a la demanda de

conectividad y servicios digitales durante todo el ciclo de viaje.

› marketing de destino más colaborativo, integrado, con articulación

del mensaje de marca.

DESAFÍOS GLOBALES DE LOS DESTINOS

Page 24: Turismo, información, big data

Smart DESTINATIONS

¿Hacia dónde

evolucionarán

previsiblemente?

Page 25: Turismo, información, big data

SUPERACIÓN DE CONCEPCIONES TRADICIONALES

› configuración más dinámica, sistema abierto, fronteras difusas, nuevo

ecosistema de actores, mayor atención a las interacciones entre sus

múltiples actores y su entorno

› DTI: plataformas colaborativas de agentes público-privados y

talento conectados por flujos de información y apoyados por

tecnología apropiada

Page 26: Turismo, información, big data

Smart DESTINATIONS

El rol de la información en

los destinos turísticos

tradicionales

Page 27: Turismo, información, big data

FORMULARSE ALGUNAS PREGUNTAS

Fuente: Libro Blanco de los destinos turísticos inteligentes.Altran,205

Page 28: Turismo, información, big data

› Ausencia de estrategia BD

› Los productos estadísticos: Facilitur, Frontur, Egatur, Ocupatur,

Habitur, Coyuntur, estudios demoscópicos, etc.

› Predicciones mediante series históricas, pero sin correlaciones

› Sin productos en tiempo real

› Insuficiente análisis sobre la información existente en las RR.SS.

¿Qué valor aporta y a quiénes?.....

UN EJEMPLO A EXAMEN: LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA EN LA ADMINISTRACIÓN TURÍSTICA ESPAÑOLA

Page 29: Turismo, información, big data

› Visión poco dinámica de la información

› Insuficiencia de iniciativas y respuestas ante este reto

› Oportunidad de abordar el cambio necesario desde

una definición estratégica propia

NECESIDAD DE ACTUAR

Page 30: Turismo, información, big data

Smart DESTINATIONS

Oportunidad de una

estrategia BD

Page 31: Turismo, información, big data

¿POR QUÉ UNA ESTRATEGIA BD?

› Conocer, interactuar y seducir a los viajeros

› Evaluar el impacto y adecuación de las políticas turísticas

› Diseñar nuevas capacidades competitivas

› Posicionar e impulsar el destino desde el conocimiento

Page 32: Turismo, información, big data

› Un modelo para cada situación, definiendo el objetivo global

› Iniciativas en las que se sustentará la estrategia

› Resultados y factores críticos de éxito necesarios

› Definir tareas específicas vinculadas a las iniciativas

› Fuentes de datos clave para sustentar la estrategia

› Arquitectura tecnológica precisa

› Conocimientos científico/profesionales necesarios

› Proceso flexible y actualizable

BASES DE UNA ESTRATEGIA BD: HOJA DE RUTAHoja de Ruta:

› Un modelo para cada situación,

definiendo el objetivo global

› Iniciativas en las que se

sustentará la estrategia

› Definir tareas específicas

prioritarias vinculadas a las

iniciativas

› Fuentes de datos clave para

sustentar la estrategia

› Arquitectura tecnológica precisa

› Desarrollo de nuevas

capacidades /incorporar nuevos

profesionales (Área de datos)

› Proceso flexible y actualizable

Page 33: Turismo, información, big data

Smart DESTINATIONS

Ventajas de la gestión y

análisis de datos en el

sector turístico

Page 34: Turismo, información, big data

VENTAJAS DE LA GESTIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS EN EL SECTOR TURÍSTICO

Ventajas de la gestión y

análisis de datos

Reducir el impacto desfavorable para

empresas o destinos producido por

variables externas

Obtener información útil de los datos históricos

de la propia organización

Establecer predicciones solventes sobre variables

turísticas y otras demandas

Establecer mejores políticas y decisiones, alineadas con las necesidades reales de los clientes (modelización y optimización de comportamientos turísticos; gestión de la sostenibilidad; transformación de los servicios de información turística;

estrategia de apertura de datos y reutilización de la información, etc..)

Fuente: Libro Blanco de los destinos turísticos inteligentes. Altran,2015

Page 35: Turismo, información, big data

Smart DESTINATIONS

Hacia una gobernanza justa

de la información en la era

BD

Page 36: Turismo, información, big data

› El marco protector nacido con la codificación ha quedado viejo

› No se permite (UE) compartir datos personales de los clientes con

otras empresas.

› Muchos datos incorporan información personal

› Su procesamiento puede conducir a la reidentificación

› Necesidad de “anonimizarlos” y agregarlos de forma irreversible

› Los usuarios deben asumir mayor responsabilidad por sus actos

HACIA UNA GOBERNANZA JUSTA DE LOS BD

Page 37: Turismo, información, big data

Smart DESTINATIONS

Conclusiones:

¿Cómo y hacia dónde

podemos seguir

avanzando?

Page 38: Turismo, información, big data

› Los destinos actuales no son ya los del siglo XX: no pueden ser gestionados

de la misma forma y con el mismo diseño orgánico-funcional

› La gestión de la información es un componente esencial del cambio en los

destinos

› Sin un tratamiento estratégico de la información será muy difícil abordar su

reconfiguración hacia DTI y adaptarse al nuevo turista digital:

› Definir bien los problemas/retos a resolver y a abordar

› Disposición abierta a la cooperación público-privada y a las redes de

conocimiento

› Reorganización interna, contar con la tecnología y las personas adecuadas.

› Objetivo:

› Mejores políticas públicas

› Diferenciación y refuerzo del destino

› Conocer mejor al turista, predecir necesidades/comportamientos e

interactuar con él, (ventaja competitiva)

› Adaptar los servicios hacia una atención más personalizada

EMPEZAR A DAR PASOS PARA CONSTRUIR MEJORES DESTINOS

Page 39: Turismo, información, big data

Si queréis entender la vida, no

penséis en sustancias

gelatinosas y masas de material

palpitantes y vibrantes, pensad

en la tecnología de la

información

Richard Dawkins, 1986

Page 40: Turismo, información, big data

@JavierBlancoH

[email protected]

Presidente de Tourism & Innovation.

Tourism Business Advisor de Altran

Asesor de la Organización Mundial del Turismo