ESTAN LAS EMPRESAS LATINOAMERICANAS

LISTAS PARA BIG DATA ?

1. Definición Big Data

2. Retos para las empresas Latinas

3. Mensaje Final: Big or Fast ?

Agenda

DEFINICIONBIG DATA

Que es Big Data ?

Big Data (del idioma inglés “grandes datos”) es en el sector de tecnologías de la información y la comunicación una referencia a los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos (o data sets). Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartición, análisis, y visualización.

Wikipedia.org

Carácterísticas

Volumen2 a 100 Teras

VelocidadETL < 1 horaIn Memory

VariedadNo EstructuradaMúltiples fuentes

Evolución de la Tecnología

BIG DATA

WEBPetabyte

s

CRMTerabytes

Gigabytes

ERP

Exabytes

Implementación de nuevas tecnologías

User Generated Content

Mobile Web

SMS/MMS

Sentiment

External Demographics

HD Video

Speech to Text

Product/Service Logs

Social Network

Business Data Feeds

User Click Stream

Web Logs

Offer History A/B Testing

Dynamic Pricing

Affiliate Networks

Search Marketing

Behavioral Targeting

Dynamic FunnelsPayment Record Support Contacts

Customer TouchesPurchase Detail

Purchase Record

Offer Details

Segmentation

Necesidad Plataforma Unificada

Análisis con SAS, R, SQL, Java, C++, Python Visualization con BI, Mobile, Excel

Descubrir y ExplorarDatos no estructurados

Análisis datos estructurados

Capturar y Refinar datos

RedSocial

SMS Textos Audio Video Imágenes ERP Logs CRM

Visualizar y Compartir

Información

RETOSBIG DATA

Hay tres retos principales que requieren cumplir las empresas Latinas:

1. Priorizar al negocio sobre la tecnología. Los proyectos Big Data deben nacer del negocio.

2. Lograr una visión global del negocio para no generar silos de información.

3. Necesidad Talento: Las empresas deben comprender que además de información y tecnología, deben incluir expertos de Big Data en su organización.

Retos Big Data

Priorizar el NegocioSobre la Tecnología

Flujo tradicional de información

De Tecnología al Negocio

Flujo priorizando el Negocio

Del Negocio a Tecnología

Lograr una VisiónGlobal del Negocio

Etapas de un Proyecto de Inteligencia de Negocios

1MODELO DE NEGOCIO

2SEMÁNTICA

3IMPLEMENTACIÓN

Directivos, Ejecutivos, Usuarios

Estructuradel Negocio

Consultor

A

Identificación de la Estructura del Negocio

Directivos, Ejecutivos, Usuarios

ModeloConceptual de

Análisis

Consultor

B

Definición delModelo de

Análisis

Consultor

Definición de Datos

Usuarios

C

Analista

Interpretación y Validación de Datos

SEMÁNTICAMODELO DEL NEGOCIO

FASE “CERO” DE UN PROYECTO BI

Ni las herramientas de Inteligencia de Negocios ni los procesos ETL intervienen en esta Fase

MODELO DE NEGOCIO SEMÁNTICA

Consiste en la Identificación de la Estructura del Negocio

y en la Definición del Modelo de Análisis

REGIÓN

Grupo Norte Grupo Oriente

EMPRESA EMPRESA

LÍNEA DE NEGOCIO

Eléctricas Hidrocarburos

TIPO DE NEGOCIO

TIPO DE NEGOCIO

HidrocarburosGeneración Transmisión

EMPRESA EMPRESA EMPRESA

GeneraciónNorte

TransmisiónNorte

TransmisiónOriente

GeneraciónOriente

ProducciónOriente

MODELO DE NEGOCIO SEMÁNTICA

Ejemplo:

MODELO DE NEGOCIO SEMÁNTICA

Consiste en la Interpretación de los Datos

que Alimentarán el

Modelo de Negocios

MODELO DE NEGOCIO SEMÁNTICA

Gestores de Información

Origen de los datos Decision Makers

¿De dónde provienen y qué significan los datos?

MODELO DE NEGOCIO SEMÁNTICA

Los gestores de información cumplen el rol de enlace entre las necesidades de información

y el origen de los datos

REGIÓN

Grupo Norte Grupo Oriente

EMPRESA

EMPRESA

LÍNEA DE NEGOCIO

Eléctricas Hidrocarburos

TIPO DE NEGOCI

O

TIPO DE NEGOCI

O

HidrocarburosGeneración Transmisión

EMPRESA

EMPRESA

EMPRESA

GeneraciónNorte

TransmisiónNorte

TransmisiónOriente

GeneraciónOriente

ProducciónOriente

Modelo de Negocios

CAPA SEMÁNTICA

MODELO DE NEGOCIO SEMÁNTICA

Los “Decision Makers” se entienden en términos de

negocio que han sido validados POR ELLOS MISMOS

a lo largo del proceso de identificación, recopilación y

definición de información.

CAPA SEMÁNTICA

Conseguir PersonalEspecializado BIG DATA

Falta Personal Especializado

Las empresas van a tener que adecuar sus organizaciones para poder manejar Big Data:

• Quien debe ser el dueño de la Data ?• Chief Analytics Officer ? Chief Big Data

Analytics Officer ? • Las empresas van a necesitar areas de Big

Data Analytics

Falta Personal Especializado

• Demanda de Talento analítico insatisfecha.

• Es difícil de ubicar Personal especializado en Big Data, son muy escasos.

• Nuevos Talentos requeridos con nuevos perfiles.

• Las Universidades tienen que crear nuevas carreras que recien egresaran en 3 o 5 años.

Falta Personal Especializado

• Se van a generar más escuelas de Analytics y Big Data.

• Se va a generar un nuevo ecosistema de empresas que ofrecen estos servicios.

• Data Scientist ?The Data Scientist role is a role of

the future!www.datascientist.net

BIG OR FAST ?

• No es el GRANDE en que se come al chico

• Es el RAPIDO el que se come al lento

• Si Usted no puede tomar decisiones con rápidez, cualquier acción que tome no alcanzará la velocidad adecuada.

Jason Jennings y Laurence Haughton

Big or Fast ?

1. Pensar con Rápidez1. Prever2. Detectar tendencias3. Filtrar ideas4. Dejar que gane la mejor

2. Decisiones rápidas1. Reglas de negocios2. Eliminar burocracia3. Desatarlo todo4. Intercambiar carteras

Como ser más Rápidos

3. Salir al mercado con mayor rápidez1. Lanzar una Cruzada2. Ventaja competitiva3. Que sea sencillo4. Intercambiar carteras

4. Mantener la velocidad1. Cuentas claras2. Ser implacable con los recursos3. Ser flexible en las finanzas4. No engañarse

Jason Jennings y Laurence Haughton

Como ser más Rápidos

Quienes Somos ?

• Big Data SAC es una empresa Peruana creada para asesorar a las empresas de Latino América en su camino hacia el mundo de Big Data.

• Ayudamos a las empresas a potenciar su plataforma de datos con fuentes no estructuradas.

• Ayudamos a las empresas a ser rápidas y obtener una ventaja competitiva con el análisis de grandes volúmenes de datos.

Think BIG and your Business will grow !

¡MUCHAS GRACIAS!

BIG DATA PerúLuis Barragán ScavinoAlcanfores 1255Miraflores, Lima 18, Perú

+51 #975002719 RPM

+51 99 417 6340 Nextelluis.barragan@bigdata.pe www.bigdata.pe @lbarragan