Comisión 1Alumno: DE MATTIA, GonzaloDocente: TALQUENCA, Diego

LICENCIATURA EN GESTIÓN DE EMPRESAS TURÍSTICAS Y HOTELERASNUEVAS TECNOLOGÍAS

AÑO 2015

ACTIVIDAD Nº 9

BIG DATA Retos y oportunidades para el turismo

Big Data:Se refiere a sistemas informáticos basados en la acumulación a gran escala de datos y de los procedimientos usados para identificar patrones recurrentes dentro de esos datos.

El big data, es entendido como el estudio y explotación inteligente de información digital producida, difundida o almacenada a través de internet, puede reforzar la toma de decisiones en el marco de los destinos y empresas turísticas.

Las cuatro dimensiones del Big Data

Los conjuntos de datos englobados bajo este concepto se caracterizan, también, por su

• Variedad: tanto en origen como en formatos

• Velocidad: con la que se producen

• Veracidad: o rigor implícitos a su naturaleza y modo de aprovechamiento.

Escenario Big Data

Big Data permite el estudio, análisis y explotación de millones de datos, es decir miles de millones de bytes en información sobre cualquier tipo de acontecimientos y actividades de los consumidores que aportan dichos datos a través del uso de smartphones, redes sociales, computadoras, etc.

CRITERIOS FUNDAMENTALES

El Big Data no es exclusivo de grandes organizaciones. Incluso en organizaciones de tamaño medio se utilizan métodos y tecnologías para almacenar grandes volúmenes de información.

A medida que las organizaciones van disponiendo de mayores volúmenes de información, deben adaptar mejor su infraestructura tecnológica ya que para el procesamiento de datos de forma masiva se necesita contar con velocidad, protección de los datos de sus clientes y capacidad de almacenamiento y procesamiento.

BIG DATA NO ES SÓLO TECNOLOGÍAComo se comentó anteriormente, Es lógico que para poder utilizar de forma efectiva del Big data es necesario y fundamental contar con una infraestructura tecnológica capaz de almacenar inmensas cantidades de bytes y contar con la capacidad de procesar y gestionar datos en memoria a través de herramientas en tiempo real para poder responder en tiempo real. La era en la que vivimos nos lleva a esto inevitablemente.

Pero no hay que olvidarnos de todos aquellos aspectos que exceden las competencias tecnológicas, por ejemplo los empleados. Hay que disponer de gente cualificada para el uso y manejo de la tecnología. Se debe adoptar nuevos procesos de negocios y operativos, tomar decisiones, instruir y capacitar al personal en los procesos de gestión de la información y la generación de climas organizacionales acorde a las necesidades del nuevo contexto social y tecnológico actual.

OPORTUNIDADES DE LA GESTIÓN DIGITAL DE DATOS

DESTINO TURÍSTICO INTELIGENTEUna de las grandes oportunidades que el Big Data ofrece a la industria turística se encuentra en las Smart Cities, y más concretamente, en los llamados destinos inteligentes. Se trata de territorios dotados de una infraestructura tecnológica suficientemente avanzada e integrada para garantizar su desarrollo sostenible y, a la vez, facilitar la experiencia e interacción entre el territorio y el visitante.

Características y factores de una

Smart City

ANTICIPARSE A LOS CLIENTES

Lo que en definitiva facilita el Big Data, entendido no sólo como técnicas o tecnologías sino como concepto de servicio, es una foto humana tan precisa de los turistas que cualquier compañía puede dirigirse ahora a estos igual que si los hubiera conocido hace años. Con una gestión inteligente de la información, ya es posible adelantarse siempre a sus decisiones y, gracias a ello, ofrecer algo pocas veces logrado: que se sientan únicos y especiales.

La capacidad de las empresas establecidas del sector para emocionar y generar de forma honesta y auténtica recursos y contenidos que conlleven una recomendación implícita es clave en la estrategia Big Data del sector turístico.

TECNOLOGÍAS BIG DATA

Big Query

Sistema de gestión de base de datos distribuido y propietario, creado por Google. Inspiración para HBase.

Cloud computing

Modelo tecnológico en el que se proporciona un servicio para el acceso bajo demanda a un

conjunto de recursos informáticos compartidos (redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones, …) de forma flexible e

instantánea.

Sistemas distribuidos

Están constituidos por varios equipos que se comunican en red y que son utilizados para resolver conjuntamente un problema computacional. El problema se divide en múltiples tareas, que se asignan a uno o más ordenadores para ser resueltas en paralelo. El beneficio de los sistemas distribuidos es que ofrecen un mayor rendimiento a un coste menor, mayor fiabilidad, y más escalabilidad.

Cassandra

Sistema de gestión de base de datos open source diseñado para manejar enormes cantidades de datos en un sistema distribuido. Este sistema fue desarrollado originalmente por Facebook y ahora está gestionado como un proyecto de la Apache Software Foundation.

Procesamiento de eventos complejos

Tecnología diseñada para detectar y responder a eventos en tiempo real que indican situaciones que impactan sobre los negocios. Se utilizan para detección de fraude, sistemas financieros, servicios basados en la localización.

R

Lenguaje y entorno de programación open source para el análisis estadístico y gráfico. Se ha convertido en un estándar entre los estadísticos para el desarrollo de software estadístico y es ampliamente utilizado para análisis de datos.

HBase

Sistema de base de datos no relacional, distribuido y open source, que se basa en el sistema Big Table

de Google. Fue desarrollado originalmente por Powerset y ahora se gestiona como un proyecto de

la fundación Apache Software como parte de la Hadoop.

Hadoop

Software open source para el procesamiento de grandes conjuntos de datos en un sistema distribuido. Su desarrollo fue inspirado por el Sistema de Archivo de Google y Google MapReduce. Originalmente fue desarrollado en Yahoo! y ahora está gestionado como un proyecto de la Apache Software Foundation.

MapReduce

Modelo de programación utilizado por Google, para procesar enormes conjuntos de datos que se emplea para la resolución de algunos algoritmos susceptibles de ser paralelizables y procesados en sistemas distribuidos. Implementado en Hadoop.

MongoDB

Sistema de gestión de base de datos open source diseñado para trabajar con datos no estructurados, haciendo que la integración de los datos en ciertas

aplicaciones sea más fácil y rápida.

EL GRAN RETO DEL SECTOR EN LOS PRÓXIMOS AÑOS

El reto del sector es seguir avanzando en el nivel de calidad y servicio de la oferta disponible. Debe adaptarse a los cambios en los hábitos de consumo, en el estilo de vida y el comportamiento del turista. Debe hacer uso de las grandes innovaciones de la era digital en la que vivimos.

Es necesario también la coordinación entre el sector público y privado para actuar conjuntamente sobre el territorio para desarrollar verdaderos destinos inteligentes que promuevan la sostenibilidad ambiental, el progreso urbano y la experiencia personalizada del turista a través de una infraestructura tecnológicamente orientada a satisfacer las necesidades y el aprendizaje a través de la innovación permanente en los servicios. Esta es la línea que representan las Smart Cities.

ConclusiónVemos que el objetivo principal del Big Data es el de generar recursos y contenidos que conlleven a una mejora permanente del servicio, generar oportunidades de negocio y detectar las barreras a las que se enfrentan las empresas y destinos turísticos a la hora de implementar proyectos. Pero se sabe que aprovechar las oportunidades del big data es un reto que exige tanto un enfoque tecnológico como así también la eficacia del personal cualificado para el manejo de dicha tecnología. Al no estar totalmente explotada la utilidad de datos disponibles en el sector es necesario también la adopción de nuevos procesos de negocios, la toma de decisiones, instrucción y capacitación del personal en los procesos de gestión de la información y la generación de climas organizacionales acorde a las necesidades del nuevo contexto social y tecnológico actual.

BIBLIOGRAFIA

Wikipedia (2015). “Big data”. <http://es.wikipedia.org/wiki/Big_data>[Consultado: 22 de Abril de 2015]

Lola Buendía (2015). “Big Data: retos y oportunidades para el turismo” en Estudio de Invat.tur y Territorio Creativo. España: Hosteltur

<http://www.hosteltur.com/199420_big-data-retos-oportunidades-turismo.html>[Consultado: 22 de Abril de 2015]

 Instituto Valenciano de Tecnologías Turísticas (Invat.tur) y Territorio Creativo (2015). “Big Data: retos y oportunidades para el turismo”. Valencia: Invat.tur