MODELO MATEMATICO PARA LA EVALUACION DE RIESGOS

INTRODUCCION

La salud ocupacional y prevencin de riesgos laborales se est convirtiendo en un tema de gran importancia para todas las organizaciones, se estn creando un sin nmero de herramientas para evaluar la percepcin del riesgo que tienen los trabajadores, metodologas y/o modelos matemticos que muestran y evalan que tan alto puede llegar a ser un riesgo al que estamos expuestos.El modelo sirve como base en la evaluacin de riesgos, los resultados sern evaluados y al final estaremos en capacidad de concluir que tan representativo es el riesgo y como afecta la salud y la integridad de los trabajadores.Adicional a esto queremos mostrar una herramienta (cazadores de Riesgos) que ha venido siendo utilizada por una de las ARP de nuestro pas, la cual sirve a los trabajadores para identificar los factores de riesgo a que estn expuestos bsicamente consiste en identificar las condiciones y actos inseguros que se pueden presentar dentro de una organizacin, que tan observadores somos y que decisin tomamos frente a estos actos y condiciones inseguras, la herramienta evala las diferentes conductas que el trabajador muestra en el desarrollo de sus actividades.Cazadores de Riesgos entre otros sirve para identificar que tan crtico es el riesgo, para delimitar reas de proceso, distribucin adecuada de planta, uso de EPP, para realizar un programa de orden y limpieza y lo ms importante para diferenciar a que riesgo estamos expuestos (qumico, fsico, locativo, ergonmico, etc.)Objetivo

Evaluar a travs de la aplicacin de un modelo matemtico y terico, si existen otros turnos rotativos diferentes al actual aplicable a la operacin de Carbones del Cerrejn Ltd. que permitan minimizar el riesgo de accidentalidad asociado a fatiga.Desarrollo del ModelamientoEn este caso se utiliz este modelamiento:MODELAMIENTO MATEMATICO DE TURNOS DE TRABAJO: UNA EXPERIENCIA DESDE EL SECTOR MINERO (Cerrejn).ObjetivoEvaluar a travs de la aplicacin de un modelo matemtico y terico, si existen otros turnos rotativos diferentes al actual aplicable a la operacin de Carbones del Cerrejn Ltd. que permitan minimizar el riesgo de accidentalidad asociado a fatiga

Sistema para el control de fatiga: Defensas

Lo que aparece en color beich significa el ideal para el desarrollo eficiente de un trabajo, sin embargo sabemos que por diferentes polticas en una empresa este ideal no se cumple.Anlisis de accidentes por Sueo y FatigaEstadsticas de Accidentes de Trabajo por Sueo y Fatiga en Cerrejn durante 40 meses: Enero de 2007 a Mayo de 2010 (n=43)Turno actual en la operacin

Esto significa que trabajan 2 descansan 1, luego trabajan 2 y descansan 3.Da de ocurrencia del AT por S&F en trabajadores de Cerrejn (Turno 2X1-2X3)

Observamos que el primer da de cada turno hay ms ndice de accidentalidad, desatancando que en el horario nocturno el ndice es mayor; reducindose en un 50% al segundo da laboral.Datos demogrficos de los trabajadores con AT por S&FEdad promedio = 33.2 aosExperiencia en la empresa = 5.6 aosExperiencia en el cargo = 4.1 aos

Hora en que ocurren los AT por S&F (n=43)

En esta grfica se observa que en la zona de fatiga, comprendida entre las 2 y 4 de la maana hay mayor indice de accidentabilidad.Tasa de accidentalidad por S&F segn oficio (Departamento de Produccin)

En esta grfica tambin se observa que la mayor tasa de accidentalidad est representado por los aprendices operadores debido a que no tienen mucha experiencia y al tener menor grado de jerarqua estn expuestos a mayor peligro.Distribucin de AT por S&F por meses del ao

Metodologa1-Definir un grupo inicial de expertos2-Identificar las categoras de variables3-Identificar las variables en cada categora4-Analizar de forma pareada cada categora y cada variable dentro de su respectiva categora.5-Identificar de potenciales turnos a analizar.6-Analizar de forma pareada cada turno para las variables consideradas.

Variables incluidas en el anlisis

Se compara cada categora independientemente con el resto de las categoras, asignndole un valor numrico, entre 1 y 10, donde 10 indica que la categora es muy importante y 0 nada importante.

Se compara cada variable independientemente con el resto de variables de cada categora, asignndole un valor numrico, entre 0 y 10, donde 10 indica que la variable es muy importante y 0 nada importante. Este procedimiento se realiza para cada una de las categoras.Calificacin final de Turnos (Todas las variables)

CONCLUSIONES:Aunque un reciente (2009) informe de una firma internacional (FMS) califica al turno 2x1-2x3 como de riesgo alto -37% significantedesde la perspectiva de Fatiga, este turno fue el segundo mejor calificado entre los diez turnos seleccionados al analizar todas las variables de inters, incluyendo Fatiga.Un turno similar al actual (2x1-2x3), pero con la facilidad de hospedaje para el primer y tercer turno de trabajo, fue calificado por los expertos como el mejor.Desde la perspectiva exclusiva de Fatiga, solo aquellos turnos en los que se disminuya la jornada diaria de trabajo y en particular las horas nocturnas, pueden garantizar turnos menos fatigantes.RECOMENDACIONESEstimar el costo que significara la instalacin de un hospedaje para operadores de camin que vivan en poblaciones lejanas y que pernocten el primer y tercer da del tuno.Continuar implementando las recomendaciones que el Comit de S&F ha propuesto para el control de sueo y fatiga en la Operacin, especial atencin a los turnos de contratistas

ANEXO:APLICATIVO CAZADORES DE RIESGOS

BIBLIOGRAFIA Sylvia Vega G. Centro Panamericano de Ecologa Humana, Salud organizacin panamericana de la salud, Organizacin mundial de la salud. ARP sura Modelacin matemtica de turnos de trabajo: una experiencia desde el sector minero (Hugo Piedrahta L.)REALIZADO POR:CARLOS ALBERTO BENAVIDESC.C. 74`189.848 de SogamosoCOD: 201220598ALEXANDER PINZON BENAVIDESCC 4.151.639COD: 201221007