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TEORIA DEL CAOS.

La teoría del caos, fue una teoría, que vino a revolucionar el estudio y

aplicación de la ciencia e investigaciones, puesto que es aplicable en muchas

ramas del conocimiento, en este sentido, por lo que primeramente mencionare

que se entiende por:

Caos: algo imposible de entender por la dinámica de variables que

participan en la situación.

El concepto de Caos ha estado presente en prácticamente toda la historia de la

humanidad, a través de las leyendas que han acompañado a las distintas

civilizaciones antiguas. Los pueblos antiguos creían que las fuerzas del caos y

el orden formaban parte de una tensión inestable, una armonía precaria.

Pensaban que el caos era algo inmenso y creativo.

Por lo cual con las valiosas aportaciones y trabajos acumulados de científicos e

investigadores de diferentes disciplinas que en su conjunto sentaron las bases

para que se conyugara lo que ahora se ha dado a llamar la Teoría de Caos, la

cual fue desarrollada por Edward Norton Lorenz, matemático y meteorólogo

estadounidense, a quien se le debe también los conceptos de atractores

extraños y el término efecto mariposa.

La teoría del caos busca encontrar el orden en el desorden y constituye el

principal afán de quienes, en los diversos campos de la ciencia, adoptan esta

nueva perspectiva. También se puede explicar como aquella que estudia las

pequeñas variaciones en ciertas condiciones iniciales que pueden implicar

grandes diferencias en el comportamiento futuro; complicando la predicción a

largo plazo.

Es decir, se establece el hecho que dentro del Caos existe Orden y también

dentro del Orden existe Caos. Sin embargo debemos dejar claro que no todo

es Caos dentro de una organización.

Esta teoría implica, que no es posible ninguna previsión lineal de los sucesos, y

sólo pueden establecerse ciertas demarcaciones al estado general del sistema,

en un lenguaje más sencillo, sólo es posible en estos casos acotar los

márgenes dentro de los cuales podrán suceder las cosas, sin poder determinar

en forma previa el curso particular de los eventos.

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El desarrollo de la Teoría de Caos, emerge en los momentos en los que por el

alto nivel de complejidad que guarda los sistemas en los que estamos

inmersos, es imposible tratar de establecer relaciones causales entre eventos.

Los principios de la Teoría de Caos describen el comportamiento dinámico de

sistemas y no tanto de relaciones causales, lo cual se torna imposible de medir,

apoyándonos en esta aseveración en el principio de Heisenberg el cual

menciona que es imposible establecer la velocidad y la trayectoria que sigue

una partícula simultáneamente.

La dinámica de los sistemas impide observar a cada variable, el total de las

interacciones y su dinámica simultáneamente, por ello debemos basar el

estudio de organizaciones en sistemas y campos y entender su conducta a

través de modelos. Esa es la ventaja de la Teoría de Caos, que a través de

patrones y principios sencillos se puede explicar la dinámica compleja y

turbulenta de los sistemas.

La Teoría de Caos se fortalece día a día, y ha encontrado cabida en mucho

rincones, en ambientes de investigación científica, como la económica,

biológica, matemática, etc. Aparentemente es un eslabón perdido de la ciencia

que promete dar una nueva perspectiva a la explicación de eventos en

ambientes dinámicos y turbulentos, alejándose cada vez más la visión

mecanicista que ha predominado en nuestro modelos mentales para

administrar las organizaciones.

Estas nuevas teorías emergen porque en un mundo donde ya no es posible

entender fenómenos en función de relaciones causales, se requieren de

mejores postulados que expliquen lo que sucede en modelos que permitan

predecir escenarios y conductas con mejores aproximaciones a la realidad. Tal

parece que esto pronto nos llevará irremediablemente a pasar a la

Administración de eventos dinámicos, porque la Administración causal ha

llegado a su límite. Con estas nuevas teorías, si aprendemos a domesticarlas,

podremos dar un salto cuántico en la administración de las organizaciones.

En el mismo sentido, la gran complejidad de los procesos socio-políticos

globalizados, estrechamente interrelacionados e interdependientes, los vuelve

por una parte impredecibles y a la vez dependientes de sucesos y parámetros

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que a primera vista pueden parecer intrascendentes, pero que a la larga

determinaran los resultados finales de los acontecimientos.

Aunque las teorías no-lineales han desempeñado un importante papel en el

desarrollo de la Economía, en las dos últimas décadas han experimentado un

notable resurgimiento. La principal razón de este renovado interés reside en el

descubrimiento de que sistemas (deterministas) no-lineales simples pueden

exhibir comportamiento complejo e irregular. Sin entrar en detalles técnicos, los

modelos dinámicos no-lineales pueden manifestar una dependencia muy

sensible a las condiciones iniciales; así, pequeños errores iniciales se

magnifican con el paso del tiempo, lo que, por un lado, limita drásticamente el

horizonte predictivo y, por otro, genera una serie temporal de apariencia

aleatoria. Además, se ha constatado que estas dinámicas caóticas son más

habituales de lo que en principio se pensaba: no forman un oasis (interesante

pero improbable) en el universo de la dinámica clásica y regular, más bien todo

lo contrario, surgen en una gran variedad de modelos provenientes de muchos

campos de la ciencia (desde la Física, la Química y la Biología hasta la

Economía, la Sociología y la Lingüística), incluso, aunque pueda parecer

sorprendente, en sistemas de muy baja dimensión (de hecho, en sistemas

unidimensionales).

En conclusión, la teoría lineal que fue aplicada es la mayoría delos campos del

conocimiento, se ve totalmente rebasada por la teoría del caos y la diversidad

de hechos y variables a las que se puede enfrentar por lo que como se

menciono es aplicable a una diversidad de materias, y en las que no puedan

ser aplicadas directamente, es muy probables que si lo sea de manera

indirecta.

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FUENTES:

Alfonso Cornejo Alvarez, Guia para la Administracion del siglo XXI, Capitulo IV, Teoria del Caos Aplicada, www.eumed.net/cursecon/libreria/2004/aca/4.pdf,

Bonev, Boyan Ivanov, “Teoría del caos”, Chaotic behavior in systems - Proyecto Cibernous, 2005. LAS TEORÍAS DEL CAOS Y LOS SISTEMAS COMPLEJOS: Proyecciones físicas, biológicas, sociales y económicas