TEMA 2

FUENTES DE INFORMACIÓN Y ESCALAS DE MEDIDA

2ÍNDICE

FUENTES DE INFORMACIÓN

CONCEPTOS BÁSICOS

MEDICIÓN Y ESCALAS DE MEDIDA

TIPOS DE DATOS

TIPOS DE VARIABLES

3FUENTES DE INFORMACIÓN

Fuentes primarias de información son laspersonas o instituciones que han recolectadodirectamente los datos.

• Fuentes secundarias de información son laspublicaciones y trabajos hechos por personas oentidades que no la han recopilado directamente.

Los datos pueden tener diferente tipo de PROCEDENCIA.

No obstante, con cierta frecuencia el investigadordebe obtener por si mismo la informaciónnecesaria para un estudio concreto mediante laobservación, experimentación o realización deencuestas.

4FUENTES DE INFORMACIÓNAlgunas Fuentes primarias de información importantes:

Instituto Nacional de Estadística (INE) (www.ine.es)

Instituto Aragonés de Estadística (IAEST)(http://www.aragon.es/DepartamentosOrganismosPublicos/Institutos/ch.InstitutoAragonesEstadistica.detalleDepartamento)

Servicios Municipales Estadísticos(por ejemplo, http://www.zaragoza.es/ciudad/cultura/observatorio/estudios/sectoriales.htm)

Servicios Estadísticos de los Ministerios (por ejemplo,https://www.msssi.gob.es/estadEstudios/estadisticas/sisInfSanSNS/home.htm)

Banco de España (http://www.bde.es/webbde/es/)

Oficina Estadística de la Comunidad Europea (EUROSTAT) (http://ec.europa.eu/eurostat)

Banco Central Europeo (BCE) (http://www.ecb.int/ecb/html/index.es.html)

Census Bureau, World Bank, OCDE…..

5CONCEPTOS BÁSICOS Población, universo o colectivo es el conjunto de elementos,

individuos o entes, definidos sin ambigüedad, del que sepretende estudiar una serie de características ocomportamientos.

Individuo es cada uno de los elementos de la población y enEstadística el término puede referirse a cosas tan diversas comopersonas, provincias, empresas, edificios, etc.

Censo es la información recogida para el estudio de unacaracterística en TODOS los individuos de una población.

Muestra es un subconjunto de elementos de la población,seleccionado para llevar a cabo un estudio estadístico sobreuna o varias variables. Motivos tales como la economía,rapidez, calidad, imposibilidad o la observación destructivaentre otros hacen que se opte por la alternativa muestral.

6CONCEPTOS BÁSICOS Variable es la característica de los individuos de una población

que nos interesa estudiar susceptible de ser expresada entérminos numéricos. Dado un conjunto de individuos, laobservación de si se realiza o no un determinado carácter en losmismos o la medida de la intensidad con la que se verifica sedenomina dato estadístico.

Dato es el conjunto de valores en bruto, sin orientación dada (lacifra 600)

Información son los datos dotados de una estructura,habitualmente concedida mediante la inclusión de las unidadescorrespondientes, que los hace apropiados para una determinadafinalidad (la cantidad 600 €)

Conocimiento es la interpretación de la información de undominio específico (una nómina de 600 € en una solicitud de unahipoteca)

8TIPOS DE VARIABLES

Reflejan una cualidad del individuo cuya observación nova ligada necesariamente a un número.Se miden mediante categorías o modalidades que debende cumplir los tres requisitos siguientes:

Estar bien definidas Ser mutuamente excluyentes Todos y cada uno de los individuos deben estar

incluidos en alguna de las categorías.

Aunque en ocasiones pueda asociarse un número a cadauna de las modalidades, estos números no tienen elsignificado de cantidades.

Variables Cualitativas o Atributos

9TIPOS DE VARIABLES

Son aquellas que para indicar su valor en un individuo seacude de manera natural a un número, ya que serepresentan mediante cantidades y con las que puedenllevarse a cabo operaciones aritméticas que tienencompleto sentidoLa estatura, la edad, el salario, la temperatura, un índicebursátil o la concentración de sustancias tóxicas en elambiente medidas en partes por millón son cuantitativas.Las variables cuantitativas se van a clasificar en discretaso continuas.

Variables Cuantitativas

10TIPOS DE VARIABLES

Variables discretas Toman un número finito o infinito numerable de valores.Ejemplos: número de estudiantes en un curso, número demiembros en la unidad familiar, unidades vendidas, número depiezas defectuosas en un lote

Variables continuas Toman un número infinito de valores en un intervalo o rango. La observación de una variable conceptualmente continua suele

realizarse en la práctica de forma discreta a causa de laslimitaciones de los instrumentos de medida. En este sentido, porejemplo, la renta de las personas pueden en principio tomar unnúmero infinito de valores, pero en la práctica se miden con unaprecisión de céntimos de €.

Ejemplos: renta, exportaciones, rentabilidad, exportaciones…

Variables Cuantitativas

11ESCALAS DE MEDIDA

La escala de medida es la referencia, numérica o no, que seutiliza para medir el valor u observar la categoría que toma lavariable en cada individuo.

Las principales escalas son: nominal, ordinal, de intervalo y derazón.

Cada una de ellas proporciona, en el orden en que semencionan aquí, un nivel de información acerca de la variablesuperior al tipo de variable precedente.

12ESCALAS DE MEDIDAEscala nominal

Puede considerarse la escala de nivel más bajo, y consisteen la asignación, puramente arbitraria, de números o símbolos acada una de las diferentes categorías sin que puedan establecerserelaciones entre dichas categorías. En el caso en que se asignennúmeros a las categorías, estos sirven única y exclusivamente paraidentificarlas y no poseen propiedades cuantitativas. Mención especial merecen las que presentan únicamente dos

categorías y que se denominan binarias o dicotómicas, que, asu vez pueden ser simétricas como por ejemplo el sexo de unindividuo o asimétricas como, por ejemplo, el indicador de siuna persona tiene o no tiene los ojos azules

EjemplosLa raza, la religión, los nombres de compañías, nacionalidad, la ComunidadAutónoma de residencia, el estado civil de un ciudadano.

13ESCALAS DE MEDIDA

Escala ordinal

Además de las propiedades de la escala nominal se puedeestablecer algún tipo de orden entre las categorías, pero sin medirde forma cuantitativa la distancia entre ellas.

Es la escala apropiada siempre que puedan detectarse diversosgrados de un atributo o propiedad de un objeto.

EjemplosEstatus socioeconómico, nivel de estudios o el grado de acuerdo de unapersona con una afirmación

14ESCALAS DE MEDIDA

Puede establecerse algún tipo de unidad de medida, que cuantifica numéricamente la distancia existente entre dos observaciones cualesquiera.

En este tipo de escala existe una unidad de medida constante que asigna un número igual al número de unidades equivalentes a la de la magnitud que posea el elemento observado.

El punto cero en las escalas de intervalos iguales es arbitrario, y no refleja en ningún momento ausencia de la magnitud que estamos midiendo.

Escala de intervalo

EjemplosTemperatura en grados centígrados, puntuación en un test de inteligencia ofechas de calendario.

15ESCALAS DE MEDIDA

Además de las propiedades de la escala de intervalos, tiene sentido la fijación de un punto origen que representa el cero absoluto o ausencia de la magnitud que estamos midiendo.

El hecho de que exista un cero con significado de ausencia de la magnitud permite el cálculo de razones, de tal forma que se puede hablar, por ejemplo, de que una distancia de 20 metros es el doble de otra de 10. Es el nivel de medida más sofisticado.

Escala de proporciones o razón

EjemplosAltura, peso, total de ventas, número de hijos en una familia, distanciageográfica, etc.

16TIPOS DE DATOS

Por otra parte, las características o variables observadaspueden ser de muy distinta índole.Es importante saber con qué tipo de variables estamos

trabajando dado que las técnicas estadísticas a utilizardependerán de ello y por tanto la validez de lasconclusiones que se extraigan de su análisis.

Cuando se observa o estudia a los individuos de unapoblación, habitualmente se van a considerar variascaracterísticas de los mismos, a las que se denominanVARIABLES

El tratamiento estadístico de los datos va a depender sise describe o analiza una única variable, estadísticaunivariante, o bien el de dos o más, estadísticamultivariante.

17TIPOS DE DATOS Los datos referidos a distintos individuos en un determinado

período o instante de tiempo se denominan datostransversales o de sección cruzadaEjemplo: el número de empleados de las pequeñas empresas a 31 deDiciembre de 2010).

Cuando la información está referida a un mismo individuo endistintos períodos o instantes de tiempo, se llama serietemporal o datos longitudinalesEjemplo: número de empleados de una determinada empresa a final de añodesde 1990 hasta 2010.

Finalmente, un panel de datos conjuga la transversalidad y latemporalidad, siendo una combinación de series temporales ydatos de sección cruzada.Ejemplo: número de empleados de cada una de las empresas en los referidos36 años

18TIPOS DE DATOS

Tipos de cambio €/moneda en 2014

Dólar USA Yen japonés Franco suizoLibra

esterlinaEnero 1,361 141,47 1,232 0,827

Febrero 1,366 139,35 1,221 0,825Marzo 1,382 141,48 1,218 0,832Abril 1,381 141,62 1,219 0,825Mayo 1,373 139,74 1,220 0,815Junio 1,359 138,72 1,218 0,804Julio 1,354 137,72 1,215 0,793

Agosto 1,332 137,11 1,212 0,797Septiembre 1,290 138,39 1,208 0,791

Octubre 1,267 136,85 1,208 0,789Noviembre 1,247 145,03 1,203 0,791Diciembre 1,233 147,06 1,203 0,788

19

Huesca Teruel Zaragoza2000 430 148 20952001 433 189 20362002 434 199 19522003 440 179 22232004 485 178 23022005 491 265 24952006 540 239 28582007 691 280 27732008 375 170 1931

TIPOS DE DATOS

Número de sociedades constituidas en las provincias de Aragón

20EJERCICIOSClasificar las siguientes variables A. Salario, Género, Volumen de ventas de reproductores MP3B. Refresco preferido, Temperatura en º Fahrenheit, Resultados del

examen de selectividadC. Calificaciones en un curso (Suspenso, Aprobado, Notable,…),

Número de ordenadores portátiles por hogar, Balanza comercial de los países europeos

D. Número de hijos en las familias, Ratio de Endeudamiento de empresas, Talla de una falda (S, M, L, XL)

CualitativasNominal

Ordinal

Cuantitativas

Discreta Continua

Intervalo

Razón

21EJERCICIOS

Clasificar los siguientes conjuntos de datosa) Número de periódicos vendidos en una ciudad todos los domingos durante

2006b) Número de personas que trabajan en los diferentes departamentos de una

empresac) Ventas mensuales durante los años 2002 a 2010 de los periódicos ‘El País’,

‘ABC’ y ‘El Mundo’d) Número de años que llevan en el periódico los trabajadores de ‘Heraldo de

Aragón’e) Distribución por edades de los aragoneses el año 2010 distinguiendo por sexosf) Distribución por edades de los aragoneses en los años 2002 a 2010

distinguiendo por sexos

Transversal Serie temporal Datos panel

22Mapa Conceptual