Tecnicas para la toma de decision

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Universidad Fermín Toro Facultad de ciencias económicas y sociales Análisis de problemas y toma de decisiones Técnicas e instrumentos para la toma de decisiones Autor: Omar Santeliz Julio 2012

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Universidad Fermín Toro Facultad de ciencias económicas y sociales Análisis de problemas y toma de decisiones

Técnicas e instrumentos para la toma de decisiones

Autor: Omar Santeliz Julio 2012

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Introducción

El proceso para la toma de decisiones se refiere a las actividades necesarias para identificar un problema y solucionarlo, durante este proceso es indispensable la calidad de la información, es decir, el grado de confiabilidad de ésta, pues es el punto de partida para la toma de decisiones y el resultado que se obtenga dependerá de esta.

Existen técnicas para comprobar la veracidad de la información ya que así la incertidumbre y el riesgo son menores. La principal ventaja de estas técnicas es que evita los sesgos que pueden ocurrir con el método inductivo o intuitivo, lo cual genera mayor precisión y enfoque.

A continuación mencionaremos unas técnicas que son de mucha utilidad y de gran importancia a la hora de tomar decisiones.

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Sabes lo que es un método deterministico? Un método determinístico es un modelo

matemático donde las mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas, no contemplándose la existencia del azar ni el principio de incertidumbre. Está estrechamente relacionado con la creación de entornos simulados a través de simuladores para el estudio de situaciones hipotéticas, o para crear sistemas de gestión que permitan disminuir la incertidumbre (Wikipedia).

Y para qué sirve?

Son frecuentemente usados para abordar una gran variedad de problemas de naturaleza real en ingeniería y ciencias sociales, lo que ha permitido a empresas y organizaciones importantes beneficios y ahorros asociados a su utilización debido a la ayuda que ellos brindan a la toma de decisiones.

Es por ello que en la investigación de operaciones, rama que se encarga del estudio probabilístico de los problemas que se presentan en las organizaciones para la buena toma de decisión, encontramos lo que se llama Programación Lineal (PL).

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Para la resolución del sistema de Programación lineal existen dos métodos: 1. Método Gráfico 2. Método Simplex. En este artículo nos centraremos en la explicación de los conceptos de este método. El método simplex es un sistema reiterativo que consiste, básicamente, en encontrar la solución óptima con las condiciones dadas partiendo de un programa base.

En el grafico se puede observar el área de color azul, REGION DE VIABILIDAD, a través de este método se pueden analizar todas las variables y graficarlas, lo que se encuentre dentro de esta región, será lo que mejor resultados genere lo cual hace que la toma de decisión sea mas efectiva.

Que es un Método probabilístico? Es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de datos con comportamiento que se supone aleatorio (Wikipedia). . Entre estos modelos encontramos el teorema o la teoría Bayesiana, La lógica de Bayes es un tipo de análisis estadístico que permite cuantificar un resultado incierto, determinando la probabilidad de que ocurra, mediante el uso de datos relacionados previamente conocidos. Por su parte, la probabilidad básica resulta simple de calcular, porque se está tratando con una cantidad limitada de factores y posibilidades.

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La teoría Bayesiana es muy utilizada en

juegos por su alta probabilidad de aciertos. Por ejemplo, si la única información de que disponemos a la hora de realizar una apuesta en una carrera de caballos es que hay 10 equinos participantes, podemos elegir cualquiera de los mismos como ganador basándonos en que la probabilidad de ganar es de 1 entre 10, es decir, de 0,10. Sin embargo, aplicar ese tipo de matemáticas a las carreras, probablemente redundará en pérdidas monetarias, y es aquí donde la lógica de Bayes entra en acción. Volviendo a las carreras, podemos decir que cada uno de los caballos habrá corrido ya algunas carreras y poseerá, por lo tanto, un historial propio. Por ejemplo, si “Rayo” ha ganado todas las carreras en las que ha participado y “Trueno” las ha perdido todas, hay una base de evidencia para apostar por “Rayo”, en lugar de hacerlo por “Trueno”. Sin embargo, es viable el acceso a más información sobre cada equino participante. Por ejemplo, su ascendencia y genética de campeón; su rendimiento bajo diferentes condiciones climáticas; su posición de salida en la pista, así como el tiempo transcurrido desde la última carrera o los kilómetros de la misma. En definitiva, toda esta información puede ayudarnos a efectuar una estimación sobre las posibilidades de victoria de un caballo mucho mejor que la simplista aproximación de “1 entre 10”, anteriormente mencionada. El análisis de todos esos factores constituye el “proceso de Bayes”, un método también muy utilizado en el mundo de los deportes.

La teoría de juegos Es un área de la matemática aplicada que utiliza modelos para estudiar interacciones en estructuras formalizadas de incentivos (los llamados «juegos») y llevar a cabo procesos de decisión. Sus investigadores estudian las estrategias óptimas así como el comportamiento previsto y observado de individuos en juegos. Tipos de interacción aparentemente distintos pueden, en realidad, presentar estructura de incentivo similar y, por lo tanto, se puede representar mil veces conjuntamente un mismo juego (Wikipedia).

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Que es un Método Hibrido? La metodología híbrida de investigación, Es la combinación de métodos cuantitativos y cualitativos en el mismo trabajo, es una aproximación muy utilizada en varios campos, por ejemplo en educación y en sociología. Dentro de este método encontramos el método de trasporte, Es un método de programación lineal para la asignación de artículos de un conjunto de origines a un conjunto de destinos de tal manera que se optimice la función objetivo. Esta técnica es particularmente usada en organizaciones que producen el mismo producto en numerosas plantas y que envía sus productos a diferentes destinos (Centros de distribución, almacenes). También se aplica en distribución, análisis de localización de plantas y programación de la producción.

Métodos de Montecarlo Abarcan una colección de técnicas que permiten obtener soluciones de problemas matemáticos o físicos por medio de pruebas aleatorias repetidas. En la práctica, las pruebas aleatorias se sustituyen por resultados de ciertos cálculos realizados con números aleatorios.

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Conclusión

El conjunto de técnicas y herramientas que hoy día existen y están a disposición de cualquier empresa para examinar un problema y tomare una decisión, vienen a jugar un papel esencial en el desempeño y evolución de la misma. Técnicas cualitativas, cuantitativas o hibridas han sido desarrolladas con la finalidad de ayudar a tomar las decisiones más acertadas y acorde con la realidad y la necesidad que se presente. Esto es de gran ayuda para la gerencia actual, la cual por lo cambiante del mercado se ve en la necesidad de adaptarse al mismo, para lo cual hay que tomar día a día decisiones, y estas repercuten directamente en el futuro, proyección, evolución y permanencia de las organizaciones en el tiempo.

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