Tablero para toma de decisiones de gobiernos subnacionales ...

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Tablero para toma de decisiones de gobiernos subnacionales, en el marco de la nueva normalidad y la Tercera Ola Tablero para toma de decisiones de gobiernos subnacionales, en el marco de la nueva normalidad y la Tercera Ola Datatón 2021 Equipo YZ Datatón 2021 Equipo YZ

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Tablero para toma de decisiones de gobiernos

subnacionales, en el marco de la nueva normalidad y la

Tercera Ola

Tablero para toma de decisiones de gobiernos

subnacionales, en el marco de la nueva normalidad y la

Tercera Ola

Datatón 2021

Equipo YZ

Datatón 2021

Equipo YZ

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1. Motivación y Propósito1. Motivación y Propósito

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Motivación y PropósitoMotivación y Propósito

▸ En el país, existe una ausencia de gobierno de datos a

nivel local y regional, lo que ha conllevado a la toma de

decisiones inadecuadas que en el marco de la Pandemia

por el Covid 19, ha producido efectos económicos, sociales

y de salud en la población.

▸ Proponemos generar un tablero de control, para contribuir

a tomas de decisiones rápidas, por parte de los Gobiernos

Subnacionales, en el marco de la nueva normalidad con

enfoque de preparación para la Tercera Ola del Covid 19.

▸ En el país, existe una ausencia de gobierno de datos a

nivel local y regional, lo que ha conllevado a la toma de

decisiones inadecuadas que en el marco de la Pandemia

por el Covid 19, ha producido efectos económicos, sociales

y de salud en la población.

▸ Proponemos generar un tablero de control, para contribuir

a tomas de decisiones rápidas, por parte de los Gobiernos

Subnacionales, en el marco de la nueva normalidad con

enfoque de preparación para la Tercera Ola del Covid 19.

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2. Público Objetivo2. Público Objetivo

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Público ObjetivoPúblico Objetivo▸ Autoridades locales y regionales (gerencias sociales y de salud): de las

25 regiones y 1874 gobiernos locales a nivel nacional.

▸ Autoridades locales y regionales (gerencias sociales y de salud): de las

25 regiones y 1874 gobiernos locales a nivel nacional.

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3. Equipo de trabajo3. Equipo de trabajo

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Equipo de trabajoEquipo de trabajo

▸ Manuel Enrique Azpilcueta Vásquez (ingeniero

mecatrónico)

▸ Diego Arturo Gutiérrez Almidón (economista)

▸ Tony Olórtegui León (ingeniero informático)

▸ Miguel Pinazo Vidal (médico)

▸ Giancarlo Tafur Arévalo (comunicador social)

▸ Manuel Enrique Azpilcueta Vásquez (ingeniero

mecatrónico)

▸ Diego Arturo Gutiérrez Almidón (economista)

▸ Tony Olórtegui León (ingeniero informático)

▸ Miguel Pinazo Vidal (médico)

▸ Giancarlo Tafur Arévalo (comunicador social)

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4. Elementos Mínimos considerados para el diseño

4. Elementos Mínimos considerados para el diseño

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Elementos Mínimos considerados para el diseñoElementos Mínimos considerados para el diseño

Aspectos temáticos

Factores sanitarios

• Disponibilidad de camassegún tipo (a nivel deIPRESS)

• Disponibilidad de oxígeno(a nivel de distrito)

• Casos positivos Covid 19

• Se ha calculado lademanda potencial dehospitales temporales

Vacunación

• Programación vsejecución

Bonos

• % de poblaciónbeneficiaria en eldistrito (proxy devulnerabilidadsocial)

Presupuesto Covid 19

• Ejecuciónpresupuestal porgenérica

• Ranking deejecución segúnUnidad Ejecutora yproducto/proyecto

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Elementos Mínimos considerados para el diseñoElementos Mínimos considerados para el diseño

▸ Se cargaron las tablas del Portal Datos Abiertos, tema ‘Datatón’.

Adicionalmente, se cargaron tablas del tema ‘Salud’

▸ Las tablas se subieron al SQL, con el fin de realizar la limpieza respectiva,

agrupar las tablas y armar el modelo relacional

▸ Para el modelo relacional, se utilizó como enlace, en las tablas nominales,

el id persona. Cuando no se contó con esa variable, el enlace se realizó a

nivel IPRESS/UBIGEO.

▸ Las tablas resultado se subieron al Power BI, donde se crearon las

variables restante, y se elaboró el dashboard.

▸ Se cargaron las tablas del Portal Datos Abiertos, tema ‘Datatón’.

Adicionalmente, se cargaron tablas del tema ‘Salud’

▸ Las tablas se subieron al SQL, con el fin de realizar la limpieza respectiva,

agrupar las tablas y armar el modelo relacional

▸ Para el modelo relacional, se utilizó como enlace, en las tablas nominales,

el id persona. Cuando no se contó con esa variable, el enlace se realizó a

nivel IPRESS/UBIGEO.

▸ Las tablas resultado se subieron al Power BI, donde se crearon las

variables restante, y se elaboró el dashboard.

Aspectos técnicos

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5. Modelo analítico y modelo de datos5. Modelo analítico y modelo de datos

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Modelo AnalíticoModelo Analítico

Menor cantidad de

hospitalizados graves

Vulnerabilidad

Social

Vacunación efectiva

Adecuada cobertura

de insumos clave

Presupuesto suficiente, y ejecutado

Alertas oportunas en función

de la brecha oferta-

demanda

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6. Propuesta de Visualización de Datos6. Propuesta de Visualización de Datos

1313

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Propuesta de Visualización de DatosEnlace web: bit.ly/tablero_yz_dataton

Propuesta de Visualización de DatosEnlace web: bit.ly/tablero_yz_dataton

1. Nivel de Ocupación y disponibilidad de las IPRES que atienden COVID 19

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Propuesta de Visualización de DatosEnlace web: bit.ly/tablero_yz_dataton

Propuesta de Visualización de DatosEnlace web: bit.ly/tablero_yz_dataton

2. Distribución de las variables asociadas al COVID19

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Propuesta de Visualización de DatosEnlace web: bit.ly/tablero_yz_datatonPropuesta de Visualización de DatosEnlace web: bit.ly/tablero_yz_dataton

3. Ejecución Presupuestal Covid19 en el Año 2021

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7. Próximos pasos7. Próximos pasos

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Próximos pasosPróximos pasos

▸ Si bien, se ha contado con información nominal del sector salud,

resulta necesario acceder a información del sector social (MIDIS,

MIMP) para realizar un adecuado análisis de vulnerabilidad.

▸ Definir una única maestra de personas vivas, que manejen RENIEC,

INEI y MIDIS

▸ Es necesario validar las fuentes de información con los gobiernos

subnacionales, dado que pueden existir fuentes alternas.

▸ Realizar la validación de usuarios

▸ A partir de la información presentada, se deberían generar un sistema

de alertas entre los niveles de gobierno y multisectorial.

▸ Si bien, se ha contado con información nominal del sector salud,

resulta necesario acceder a información del sector social (MIDIS,

MIMP) para realizar un adecuado análisis de vulnerabilidad.

▸ Definir una única maestra de personas vivas, que manejen RENIEC,

INEI y MIDIS

▸ Es necesario validar las fuentes de información con los gobiernos

subnacionales, dado que pueden existir fuentes alternas.

▸ Realizar la validación de usuarios

▸ A partir de la información presentada, se deberían generar un sistema

de alertas entre los niveles de gobierno y multisectorial.