Universidad Francisco GavidiaFacultad de Ingeniera y ArquitecturaCoordinacin de Ingeniera industrial

Asignatura: Investigacin de Operaciones IICatedrtico: Ing. Georgeth Renan Rodrguez ArvaloGrupo de Clase: 02Trabajo Bibliogrfico sobre Suavizacin Exponencial Mltiple.Integrantes:Aguilar Prudencio Herbert AlbertoAP102211Galdmez Garca Jenny GuadalupeGG104609Salazar Guilln Irma VernicaSG100610

San Salvador, 3 de marzo del 2013.

ndice

Objetivos1Objetivos Generales1Objetivos Especficos1Introduccin2I.Suavizado Exponencial Simple3II.Suavizacin Exponencial Doble Mtodo de Brown4III.Modelos de Pronstico Suavizacin Exponencial Ajustada a la Tendencia por el Mtodo de Holt6IV.Suavizacin Exponencial Cuadrtica Mtodo De Brown8V.Suavizacin Exponencial Triple Mtodo De Winter o Ajuste a la Tendencia y a la Variacin Estacional9VI.Suavizacin exponencial Mltiple10VII.Metodologa de aplicacin:11VIII.Aplicaciones12IX.Ejemplos12X.Conclusiones14Recomendaciones14Glosario15

Objetivos

Objetivos Generales

Conocer, comprender los diferentes mtodos cuantitativos de pronsticos relacionados a la Suavizacin Exponencial dplex, triple y cudruple, en general suavizaciones exponenciales mltiples, para desarrollar criterios cuantitativos para la toma de decisiones aplicables a situaciones relevantes dentro de las organizaciones.

Objetivos Especficos

Reconocer la importancia de la aplicacin de los mtodos de pronsticos cuantitativos en las organizaciones.

Identificar posibles aplicaciones del mtodo de suavizacin exponencial en problemas que afectan las organizaciones

Desarrollar distintos ejemplos para dar a conocer la funcionabilidad de la tcnica apropiada en mtodo de suavizacin exponencial.

Emplear el software WinQSB y Excel para la solucin de problemas prcticos.

Aplicar al menos un instrumento cuantitativo de decisiones.

Introduccin

Antes de entrar en detalle conoceremos que es el Suavizamiento Exponencial :Es un mtodo popular para series de tiempo estacionarias, en donde los datos recientes se ponderan de tal manera que esta disminuya exponencialmente en la medida que los datos se hacen antiguos, existen dos maneras generales comnmente utilizadas de suavizar series de tiempo, la primera es a travs de los mtodos o tcnicas conocidas como de promedios mviles y la segunda por medio de las tcnicas llamadas de suavizacin exponencial, la cual ser nuestro objeto de estudio, ahora bien dentro de las tcnicas de suavizacin exponencial existe una gran variedad pero entre ellas mencionaremos unas de las ms utilizadas que son las que siguientes:

Suavizacin Exponencial Simple Suavizacin Exponencial Doble (Mtodo de Brown),

Suavizacin Exponencial Ajustada a la tendencia (Mtodo de Holt) Suavizacin Exponencial Simple de Respuesta Adaptativa, Suavizacin Exponencial Cuadrtica (Mtodo de Brown

Suavizacin Exponencial Triple o de Tres parmetros de Winter

En nuestro trabajo presentaremos los mtodos o tcnicas para suavizar o atenuar series de tiempo, y la obtencin de un valor estimado o pronosticado basado en esa atenuacin, poniendo mayor nfasis en las suavizaciones exponenciales dobles y triples, conoceremos a grandes rasgos las suavizaciones exponenciales simplesEsperemos que nuestro lector quede satisfecho de la investigacin realizada.

I. Suavizado Exponencial Simple

Este mtodo pondera las observaciones pasadas con ponderaciones decrecientes exponencialmente para pronosticar valores futuros, el esquema de suavizado comienza por colocar S2 a y1, donde Si posiciona para la observacin suavizada y y posiciona para la observacin original. El sub-ndice se refiere a los periodos de tiempo 1, 2, 3,.n, pero para el tercer periodo SPosicin de la observacin suavizada

YPosicin de la observacin original

N Periodo de tiempo

Constante de atenuacin

S3 =y2 + (1-) S2-1, donde 0