Sistema Nacional de Información Agropecuaria en Uruguay
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Sistema Nacional de Información Agropecuaria
Objetivo
Diseñar y poner en funcionamiento un Sistema Nacional de Información Agropecuaria, para su utilización en el diseño y ejecución de políticas públicas para el manejo del riesgo agropecuario en sentido amplio
Presentado en Consejo Ministerial 16-3-2010
Ley de Presupuesto Ley 18.719 Artículo 369.- Asígnense al Inciso 07 "Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca", unidad ejecutora 001 "Dirección General de Secretaría", los siguientes cometidos:
• A)Asumir la conducción de la operativa del Sistema Nacional de Información Ganadero.
• B)Asumir la conducción institucional del Sistema de Identificación y Registro Animal.
• C)Coordinar y dirigir los procesos que conduzcan al establecimiento del diseño y provisión de los elementos y procesos necesarios para la creación del Sistema Nacional de Información Agropecuaria. Créase en el Inciso 07 "Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca", programa 001 "Administración Superior", unidad ejecutora 001 "Dirección General de Secretaría", un cargo de "Director de Promoción de los Sistemas de Información Agropecuario", de particular confianza y comprendido en el literal d) del artículo 9º de la Ley Nº 15.809, de 8 de abril de 1986, modificativas y concordantes.
Diciembre de 2010
Convenio IRI-UDELAR
•Apoyo con especialistas en varias áreas
•Pronósticos y modelos de simulación
•Capacitación
•Data Library
SNIA:
Sistema de Toma de Decisión
y
Aplicación de Políticas Públicas
DIEA SNIG RENARE
DIGEGRA
DINARA
FORESTAL
DGSA
INIA
OPYPA
DGSG
INALE
INASE IPA SUL INAC
INC
INAVI
G.DPTAL
DNM
MVOTMA
MTOP
SINAE
AGESIC
OTROS
DINOT DGDR
Al S
NIA
lo in
tegr
amo
s to
do
s
Motivación SNIA: (1) Información
Las Decisiones, Planificación en los Sectores Privado y Público, las políticas Públicas son Mejores si están Mejor Informadas
Información (1): En general existe (hasta en exceso) pero: Priorizar, Calidad, Formato
Información (2): En muchos casos existe pero no está fácilmente disponible, no está procesada, no está analizada (“datos” vs “información”)
SNIA: Organizar, Priorizar, “Filtrar”, Conectar, Analizar/Procesar, Disponibilizar Fácilmente
El Conocimiento se incorpora mejor si usa Cadenas de Información
Academia
(Ciencia Básica)
Investigación
Estratégica,
Aplicada
Instituciones
de “Borde”
Traducen Ciencia
en Información
Implementable
Implementadores
Cuando un eslabón es débil o no existe, la solución no es saltearlosino Crearlo y / o Fortalecerlo
Aquí hay un gran desafío: Se necesita un Nuevo Tipo de Científico/Técnico
Cómo se forma / estimula este tipo de Agrónomo? (Traductor, Integrador)
Ciencia Climática
Productos Información
Climática
Prod. Información Climática para
AGRO (INIAs, Univ)
Técnicos Asesores
Extensionistas
Implementación Local
(Productor, Ministro)
Ejemplo: Red de Información en Agro
Motivación SNIA: (2)
Cadenas / Redes de Información, de Conocimiento
Ejemplo: Paciente con Dolor de Cabeza Indicación del Médico: Tomografía (CAT Scan)
Investigación básica en Rayos-X El proceso no sería posible si falta alguno de los eslabones
Cada uno puede darnos información en base a sus conocimientos y experiencia
Solamente uno puede dar información "ACCIONABLE"
Investigación básica/estratégica en Procesamiento Digital Geométrico
Investigación aplicada que conectó imágenes con calcificaciones, edemas
Técnico operador del Tomógrafo
Médico / Neurólogo
Paciente
El paciente decide qué hacer (buena info no garantiza uso)
Motivación SNIA: (2) (cont.)
Ciencia / Tecnología y Aplicaciones en la Sociedad
Ejemplo de Red en Agricultura (Muy) Simplificada
Instituto Internacional
Clima
Universidad Local 2
Instituto Investgación
Agrícola
Asesores Agricultores
Agricutlor
Ministerio
Instituto Regional
Investigación
Instituto Internacional Agricultura
Universidad Local 3
Universidad Local 1
Instiituto Investigación Rural / Social
Instituto Investigación
Clima
Servicios Extension
ONGs
Asesoress Ministerio
Seguros
Agribusiness
Servicio Meteorológico
Servicios Financieros
•Entender las Redes (eslabones, procesos) •Definir prioridades •Identificar Usuarios / Necesidades •Reforzar Eslabones, Comunicación
Motivación SNIA: (3) Ciencia/Tecnología informando Decisiones/Políticas Públicas?
El avance en las Ciencias requiere especialización cada vez mayor (enfoque “reduccionista”) (“islas de conocimiento en un mar de ignorancia”) Meinke et al, 2007
Tomadores de decisiones: enfoque “holístico, integrado e intuitivo”
Hace falta Integrar conocimiento (conectar las “Islas”)
Integración
Ejemplo: Conectar pronósticos climáticos con sectores
Hoy: Pronóstico Lluvia Total Acumulada en Tres Meses
Demanda en Agro, Agua, Desastres:
• Probabilidad de rachas sin lluvia ("dry spells") • Probabilidad de días consecutivos con lluvia ("wet spells") • Probabilidad de tormentas mayores a "X" mm (Predictabilidad de "Tiempo dentro del Clima")
• Trabajar a Escala "intra-estacional" (menos de tres meses)
SNIA, Trabajo IRI - UdelaR - DNM: "Mejorar Pronósticos Climáticos" • Más relevantes / informativos para el Sector • Más "ACCIONABLES" (que permitan una acción/decisión)
5. Muestreos, consultas, verificación
2. Pronósticos Climáticos Probabilísticos
Otro Ejemplo de Métodos/Enfoques para Integrar Información
CERES - Wheat Calibration:Grain Yield
Observed (kg/ha)
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000
Sim
ula
ted
(k
g/h
a)
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
TURKEY
MOROCCO
SYRIA-1
SYRIA-2
BRAZIL
ROMANIA
INDIA
CHINA
URUGUAY
ARGENTINA
3. Modelos de Simulación de Cultivos
1. Identificación de Cultivos, Índices de vegetación Resolución 30 m
HYPERION
DRONE
4. Monitoreo (Observaciones + Satélite), Balance de Agua en el Suelo
Pronóstico de
Cosecha
2. Entender, Cuantificar, Reducir Incertidumbres Aprender del PASADO, Monitorear el PRESENTE, Información sobre el FUTURO
3. Identificar Tecnologías que Reducen Vulnerabilidad
Diversificar, Riego, Almacenamiento y Uso Eficiente del Agua, Genética, etc.
4. Identificar Arreglos Institucionales e Intervenciones en Políticas que Reducen y/o Transfieren Riesgos
- Sistemas de Alerta Temprana y de Respuesta Temprana - Seguros (incluyendo Índices Climáticos), Créditos Recuperación, etc. - Arreglos Institucionales, Políticas
1. Identificar Vulnerabilidades y Oportunidades (Con los usuarios, Qué Sectores? Qué sistemas? Qué Componentes?)
SNIA: Adaptación y Gestión de Riesgos Climáticos Marco Conceptual
Sistemas de
Información y
Soporte para la
Toma de
Decisiones Uruguay, Chile, Paraguay, Brasil
W.E. Baethgen 2012
SNIA: Información para Gestión Integrada de Riesgos Climáticos
Herramientas y Métodos del SNIA
Análisis, Modelos de Simulación
CENTURY Modelos Hidrologicos
Escalas de Variabilidad Climática
+ Imágenes Satelitales, Pronósticos Climáticos, etc
Herramientas y Métodos del SNIA
Sistema de Información Geográfica (SIG)
Herramientas y Métodos del SNIA
Bases de Datos
Clima Suelos Cartografías Estadísticas Agropecuarias Precios, Costos Agua, represas Existencias ganaderas Faena Movimientos de ganado Imágenes Satelitales Registros de Empresas, Productores
Aprovechar Herramientas Modernas para Integrar Información y “Traducirla”
MODELOS SIMULACION
SENSORAM. REMOTO
BASES DATOS EXISTENTES
SIG
Soporte para la “Discusión”: Que pasaría si …. (clima, economía, políticas, institucionalidad, intervenciones, seguros, tecnologías)
Incluyendo Incertidumbres
“Colores de Semáforo”
INFORMACIÓN CLIMATICA
SNIA: Diferentes Usuarios, Diferentes Demandas
Escalas •País •Región (varios Deptos) •Zona Agroecológica •Departamento •Sección Policial •Región 2 (Varias Secc.Pol.)
•Establecimiento
Objetivos Políticas Públicas Planificación Programas de Seguros Fondos de Emergencia Créditos Evaluación Tecnologías
Sostenibilidad Decisiones Estratégicas Decisiones “Tácticas” Investigación
Usuarios Gobierno
Agencias de Desarrollo
Agro-Empresas
Cooperativas, SFR, ONGs
Técnicos Asesores
Productores
Institutos de Investigación
Universidades
Medios de Comunicación
SNIA: Plataforma para Compartir Información, Analizar Información, y Generar Productos e Información Relevantes y Accionables
Datos en diferentes instituciones
Bases de datos con diferentes formatos, proyecciones, etc.
Muy difícil acoplar bases de datos (inter-operabilidad)
El SNIA requiere un enfoque multidisciplinario, datos de muy diferentes “tipos” (clima, estadísticas, recursos naturales, Censos, muestreos, etc.)
Data Library del IRI – Columbia University
http://iridl.ldeo.columbia.edu/index.html
Data Library del IRI – Columbia University
Versión en Uruguay (SNIA)
http://iridl.ldeo.columbia.edu/index.html
Concepto de “Sala de Mapas” (Maproom)
Procesos de facilitación SNIA
SNIA
Articulación Interoperabilidad
Desarrollo de aplicaciones
Procesamiento y análisis de
información
Publicación
Elaboración de productos
1 - Alertas tempranas en Ganadería
A - Integración de información (suelos, clima, producción)
3 - Control de vertido de efluentes
5 - Integración de registros de productores
6 - Planes de Uso y Manejo de Suelos
2 -Control de aplicación de agroquímicos
4 -Caracterización del riesgo para seguros ganadero y de la granja
7 - Análisis de datos de ensayos de cultivares
Gru
po
s d
e t
rab
ajo
d
e P
RO
DU
CTO
S
B - Transparencia y seguridad de la información
C - Desarrollo del Portal SNIA
Gru
po
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OP
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Pro
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ara
jun
io 2
01
4
8 - Análisis de cuencas hidrográficas para la promoción del riego
Cómo nos organizamos?
Grupo de trabajo de
Alertas Tempranas en
Ganadería
OPYPA - RENARE
DIEA - DGDR IPA - INIA
DGSG - SNIG DNM – IMFIA
INC - INAC Otros
Grupos de Soporte SNIA
•Integración de datos •Seguridad y transparencia
•Comunicación
Interacción
Otros grupos de trabajo
Coordinador del grupo
Facilitador
Plataforma
Moodle
Tareas - Interacción
Tareas del grupo de trabajo de
Alertas Tempranas en Ganadería
•Determinación de los eventos perjudiciales a la ganadería que se incluirán en el sistema de alertas •Identificación de los datos necesarios para su implementación •Desarrollo de metodología para elaboración de mapas de riesgo de tipo semáforo •Interacción con grupo de caracterización del riesgo para seguro ganadero
Reuniones internas del
grupo
Facilitador SNIA
Plataforma Moodle
Coordinador del grupo
Tareas de los grupos de soporte
•Acceso a datos •Implementación de la metodología •Publicación en el Portal •Capacitación
Interacción con grupos de
soporte
Interacción con otros grupos
Pronóstico Climatico del IRI
(3 meses)
Monitoreo y Pronóstico Balance Agua
Monitoreo y Pronóstico Pasturas
Monitoreo Existencias
(SNIG)
Alertas, Emergencias Planificación Decisiones Sequia Forraje Agua Disp. Otros…
Ejemplo de resultados a publicar en el Portal
Alertas tempranas en ganadería (sequía)
Productores familiares DGDR
Mapas de Riesgo
tipo semáforo
Cuarto de mapas de alertas para ganadería
Control de aplicaciones de agroquímicos
Tareas del grupo de trabajo de
Control de Agroquímicos
•Identificación de los datos necesarios para su implementación •Desarrollo de metodología de análisis de datos de monitoreo •Desarrollo de metodología para elaboración de mapas de riesgo de tipo semáforo •Interacción con grupo de control de vertido de efluentes y de análisis de cuencas
Reuniones internas del
grupo Facilitador SNIA
Plataforma Moodle
Coordinador del grupo
Tareas de los grupos de soporte
•Acceso a datos •Implementación de la metodología •Publicación en el Portal •Capacitación
Herramienta de monitoreo y control de aplicaciones de agroquímicos
Empresa tercerizada
MEVIR ANEP OSE Interacción con
grupos de soporte
Interacción con otros grupos
Servicios GIS de mapas y
geoprocesamiento
Aplicaciones Web y Móviles
Servidor de
Comunicaciones de Proveedor de equipos
Homologados
Servicios de Comunicaciones (procesamiento y
generación de alertas)
Herramientas de monitoreo, control y
análisis de información
Aplicación móvil para solicitud de autorizaciones
Base de datos geográfica
Mantenimiento de Datos Geográficos
Emisión de alertas (SMS,
mail, etc)
Herramienta de monitoreo y control de agroquímicos
Análisis de los datos provenientes de la herramienta de control de agroquímicos
•Análisis y cuantificación del impacto de las
aplicaciones
•Generación de indicadores para el
monitoreo y evaluación de las aplicaciones
•Control cruzado con
planes de uso del suelo
•Mejoras en la reglamentación
Riesgo geográfico ALTO MEDIO BAJO
Textura del Suelo Franco arenosa a
arenosa
Zona de recarga de acuífero Si
Distancia de tomas de agua de OSE Menor a 5 km Entre 5 y 10 km
Distancia mínima a nivel freático
Menor a 1,5 m en suelos con
permeabilidad moderadamente baja a
medianamente alta. Menor a 3,0 m en suelos de textura franco-arenosa a
arenosa
1,5 – 3 m en suelos con permeabilidad
moderadamente baja a medianamente alta.
3,0 – 6 m en suelos de textura franco-arenosa
a arenosa
Mayor a 3 m en suelos con permeabilidad
moderadamente baja a medianamente alta.
Mayor a 6 m en suelos de textura franco-arenosa a arenosa
Distancia de sistema de efluentes a fuente
de agua superficial
Menor a 300 m en pendientes mayores al 3
%. Menor a 500 m en pendientes menores al
3%.
Entre 300 y 500 m en pendientes mayores a 3
%. Entre 500 y 700 m en pendientes menores
a 3 %.
Mayor a 500 m en pendientes mayores a 3%. Mayor a 700 m en pendientes menores al
3%.
Mat
riz
de
rie
sgo
ge
ogr
áfic
o
Control de vertido de efluentes
Control de vertido de efluentes
Microcuencas •Suelos Franco-arenosos a arenosos •Tomas de agua de OSE •Áreas 5km aguas arriba de toma de OSE
Corrales de engorde
Predios lecheros
Predios lecheros de más de 500 vacas
•Identificación de tomas de agua con potenciales problemas •Elaboración de indicadores de monitoreo •Facilita la inspección de predios •Determinación de acciones de mitigación
Rie
sgo
ge
ogr
áfic
o
Control de vertido de efluentes R
iesg
o p
red
ial
VO x NORG x PA x ESC x UA = Riesgo predial
Vacas en ordeñe Nro. de órganos Patio de alimentación
Traslado de efluentes por escurrimiento superficial
Uso de agua por vaca en ordeñe para el lavado
•20 o mayor el riesgo predial es alto
•10-19,99 el riesgo predial es medio
•< a 10 el riesgo predial es bajo
Predios lecheros clasificados por riesgo predial
Matriz de riesgo
Riesgo área geográfica
Rie
sgo
Pre
dia
l
Bajo
Medio
Alto
Bajo
BB
MB
AB
Medio
BM
MM
AM
Alto
BA
MA
AA
Serie histórica de 30 años de NDVI
Secciones policiales con más de 60 % de CN
Vacas de cría por SP Mapa de uso del suelo
Herramienta de tarificación Suma asegurada por SP
Caracterización del riesgo
Seguros de índice
•Usuario final •Sistema de Toma de Decisión •Usuarios internos
• Relevamiento
• Generación
• Elaboración
Datos
• Procesamiento
• Análisis
Información • Interoperabilidad
• Data Library
Integración
• Gestión de riesgo
• Registros
Productos • Portal
Comunicación
Mapa de la comunicación
Ambiente Portal
Sociedad con beneficios
Ambiente
Ambiente
•Comunicación horizontal •Participación (foros) •Información (novedades) •Documentos
•Organizados por grupos •Posibilidad de ver todo •Integración •Transparencia en aportar y compartir información en relación con el proceso de creación del SNIA.
Portal
•Sistema muy amigable con distintos niveles de usuarios:
•Jerarquías públicas •Empresas •Técnicos •Productores
Dinámica del taller
•Los participantes se sientan por grupo de acuerdo al listado . •Cada grupo tendrá un facilitador. •Se le entregará a cada grupo una consigna. Se deberán contestar las dos preguntas en forma individual primero y colectiva después. •Se deberá designar un coordinador o referente del equipo. •Se deberá coordinar una forma de trabajo para los días siguientes. •Esta actividad tiene una duración de 1 hora. •Luego se presentará una síntesis de la discusión al resto de los participantes por un vocero del grupo.
Cómo es el producto que necesito desde el
punto de vista del técnico que genera y
analiza la información?
Qué puedo aportar al
proceso?
Cómo es el producto que necesito:
A - Si soy un productor?
B - Si soy un tomador
de decisión en el estado?
Hoja de ruta
Taller de Soporte (Fin de Octubre)
Primer Informe IRI (Fin Octubre)
Data Library (18-27 de noviembre)
Informes de Avance (Noviembre)
Capacitación MAP Rooms (Febrero)
Presentación (Junio)