Lima,07 de Marzo de 2003

CURSO DE GEOESTADSTICA IOBJETIVO

Proporcionar las herramientas geoestadsticas del anlisis de datos, de la determinacin de parmetros geoestadsticos de la mineralizacin, de la estimacin de recursos y del diseo de mallas de muestreo, aplicables en los diversos tipos de yacimientos.IIALCANCES

En el transcurso de las exposiciones se comentar aplicaciones en yacimientos de diverso tipo: en prfidos de cobre, en los diseminados de oro de alta sulfuracin y baja ley, en stock work, en morrenas glaciales, en filoneanos aurferos y en filoneanos poli metlicos.

IIISYLLABUSPRIMER DA (8 HORAS).

1 INTRODUCCIN

Revisin de los conceptos bsicos de la estadstica y del clculo de probabilidades.

Variables aleatorias

Estadgrafos de posicin: media, mediana y moda.

Estadgrafos de dispersin: varianza, desviacin estndar y coeficiente de variacin.

Funcin y espacio de probabilidades e introduccin a la teora de la medida.

Concepto de variable regionalizada

Importancia de la eleccin y aplicacin de las hiptesis de trabajo de la geoestadstica en la correcta aplicacin de un software geoestadstico.

Prctica dirigida 2 ANLISIS DE DATOS

Construccin de histogramas experimentales de las variables regionalizadas, leyes de mineral, RQD, entre otros.

Anlisis e interpretacin de histogramas experimentales. Deteccin de diversas poblaciones o poblaciones errticas Modelado de los histogramas experimentales de las variables regionalizadas de la mineralizacin. Anlisis del grado de log normalidad de los histogramas experimentales. Uso del P-P Plot Aplicaciones a la geoqumica de exploracin.

Prctica dirigida.

SEGUNDO DA (8 HORAS).

3 VARIOGRAFA

La funcin variograma.

Relacin entre la funcin covarianza y la funcin variograma.

Distancias y ngulos del cono de tolerancia en el clculo numrico de los variogramas tridimensionales.

Anlisis de isotropas y anisotropas mediante variogramas: deteccin de ejes de anisotropa y trend de la mineralizacin.

Variograma general.

Variograma relativo.

Variograma logartmico.

Variograma de indicadores.

Variograma promedio.

Correlograma.

Variograma cruzado.

Anlisis del efecto pepita.

Interpretacin de los variogramas experimentales obtenidos para un yacimiento.

Modelacin de variogramas

Prctica dirigida.

TERCER DA (8 HORAS)4 ESTIMACIN DE RECURSOS

Delimitacin geomtrica del yacimiento.

Regularizacin (Compositacin ).

Consideraciones en la construccin del modelo geolgico.

Mtodos de estimacin:

Mtodo del inverso de la distancia.

Tcnicas geoestadsticas de estimacin. Mtodo de la Geoestadstica Lineal:

Sistema de ecuaciones de las tcnicas del Kriging simple Y Kriging ordinario.

Deduccin del sistema de Kriging de acuerdo a las caractersticas geolgicas de cada yacimiento.

Medicin del error de estimacin: Varianza del kriging ordinario.

Ejercicio de aplicacin.

Prctica dirigida.

CUARTO DA (6 HORAS) Anlisis y comentario de los resultados de la estimacin de una zona de un yacimiento mediante el sistema del Kriging.

Introduccin de parmetros del variograma al software utilizado.

Introduccin de los parmetros de bsqueda de datos, en la estimacin de un bloque, al software utilizado.

Definicin del plan de estimacin.

Construccin del modelo de bloques.

Anlisis de los resultados estimados mediante histogramas y nubes de correlacin. Aplicacin de la Geoestadstica Multivariable:

Sistema de ecuaciones de la Tcnica del Cokriging

Criterios para clasificar los recursos en la categora de medido, indicado e inferido.

Deteccin de las zonas estimadas ms confiables y menos confiables.

Curvas tonelaje-ley de corte, ley media-ley de corte y cantidad de metal-ley de corte.

- Prctica dirigida.5 DISEO DE MALLAS DE MUESTREO

Introduccin.

Diseo de mallas de muestreo considerando taladros de voladura o taladros de exploracin de una mina.

Anlisis de las diversas mallas de muestreo. - Prctica dirigida. Resumen y estado actual de la geoestadstica en cuanto a la: Geoestadstica lineal.

Geoestadstica no estacionaria.

Geoestadstica no lineal.

Geoestadstica Multivariable.

Simulacin de leyes de yacimientos mineros:- Simulacin no condicional.

- Simulacin condicional multivariable.

IVMETODOLOGA El curso, tendr el carcter de curso taller, usando el mtodo constructivista, consistente en que los participantes desarrollan los conceptos en base a la formulacin presentada en cada exposicin. Prcticas dirigidas de aplicacin directa de 4 horas por da del total de 8 horas diarias.VTIEMPO DE EJECUCIN El curso tendr una duracin de 30 horas distribuidas en 4 das consecutivos, los tres primeros das tendrn una duracin de 8 horas y la sesin del cuarto da una duracin de 6 horas. Alfredo Marn Surez

Docteur Ingnieur en

Ciencias y Tcnicas Mineras

Opcin Geoestadstica

cole Nationale Superieure Des Mines De Paris

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San Borja

Lima Per 2013Telfono: 224-2603

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