Silabo estadistica y probabilidades-ote

UNIVERSIDAD ANDINA “NÉSTOR CÁCERES VELÁSQUEZ” OFICINA DE TECNOLOGÍA EDUCATIVA

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SÍLABO

I. INFORMACIÓN GENERAL

1.1. ASIGNATURA : ESTADISTICA Y PROBABILIDADES

1.2 CRÉDITOS : 03

1.3 FACULTAD : INGENIERIAS Y CIENCIAS PURAS

1.4 CARRERA ACADÉMICO PROFESIONAL : INGENIERIA SANITARIA Y AMBIENTAL

1.5 SISTEMA CURRICULAR : RIGIDO SEMESTRALIZADO

1.6 ÁREA CURRICULAR : FORMACIÓN GENERAL

1.7 CICLO DE ESTUDIOS : TERCER SEMESTRE

1.8 SEMESTRE ACADÉMICO : 2014-II

1.9 NUMERO DE HORAS SEMANALES : 04

1.10 DURACIÓN DEL CURSO : 17 SEMANAS

1.11 PROFESORES RESPONSABLES :ING. LEODAN HIGINIO CONDORI QUISPE

CONDICIÓN: CATEGORÍA: DEDICACIÓN:

CONTRATADO S/C TIEMPO PARCIAL

II. CONTENIDO TRANSVERSAL

- Realización profesional con liderazgo para el trabajo

- Desarrollo humano y conservación del medio ambiente


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III. DESCRIPCIÓN DE LA COMPONENTE Y/O SUMILLA

3.1 NATURALEZA DE LA COMPONENTE

La asignatura de Estadística y Probabilidades corresponde al área de Formación General

desarrollándose en el III semestre y es de carácter teórico-práctico

3.2 PROPÓSITO O FINALIDAD DE LA COMPONENTE

Tiene la finalidad de lograr en los estudiantes de la carrera académico profesional de

Ingeniería Sanitaria y Ambiental, las capacidades y habilidades en la aplicación de los

métodos, técnicas y herramientas estadísticas, que permitirán desarrollar diversos trabajos

de investigación, tomar de decisiones, interpretar los resultados estadísticos y predecir

hechos o fenómenos de saneamiento y ambiental.

3.3 SÍNTESIS DE LOS CONTENIDOS CON COMPETENCIAS

UNIDAD DIDACTICA I : Organización y presentación de datos

UNIDAD DIDACTICA II : Medidas de tendencia central y dispersión

UNIDAD DIDACTICA III : Probabilidades

UNIDAD DIDACTICA IV : Análisis de regresión lineal y correlación


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IV. PROGRAMACIÓN ANALÍTICA DE LAS UNIDADES DIDÁCTICAS

4.1 Unidad Didáctica No. 01.

LA ESTADISTICA, ANALISIS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

No. HORAS / UNIDAD: 20 PORCENTAJE PARCIAL: 29% PORCENTAJE ACUMULADO: 29%

CAPACIDADES

CONTENIDOS TRIDIMENSIONALES

CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL

Aplica la estadística de manera eficiente, en la organización e interpretación de datos o resultados estadísticos.

Define la estadística y su clasificación Formula la población y muestra Describe las variables estadísticas y las escalas de medición Identifica los procesos de la organización e interpretación de datos en tablas de distribución de frecuencias Distingue los gráficos estadísticos según el tipo de datos

Describe la estadística y su clasificación Describe la población y muestra Establece las variables y la escala de medición Crea y lee la tabla de distribución de frecuencias Diseña los gráficos estadísticos según el tipo de datos

Asume la importancia de la estadística y su clasificación Participa activamente en la formulación de la población y muestra Coopera en la identificación de las variables y escalas de medición Promueve la organización y presentación de datos Propone el uso de gráficos estadísticos para representar los datos o resultados

LOGRO MÍNIMO. Aplica y analiza la estadística, organiza los datos utilizando cuadros de distribución de frecuencias y gráficos, e interpreta correctamente los resultados estadísticos


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4.2 Unidad Didáctica No. 02

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN, DISPERSIÓN Y FORMA


CAPACIDADES



Analiza con exactitud los datos empleando las medidas de tendencia central, posición, dispersión y forma

Identifica las medidas de tendencia central Describe las medidas de posición y sus características Cita las medidas de dispersión y sus características Enumera las medidas de forma y sus propiedades

Obtiene las medidas de tendencia central de acuerdo al tipo de datos Emplea las medidas de posición en la distribución exacta de datos Emplea las medidas de dispersión en el análisis de datos Establece la forma de distribución de datos

Asume interés en la aplicación de las medidas de tendencia central

Participa activamente en la distribución de datos empleando las medidas de posición Actúa reflexivamente en la obtención de las medidas de dispersión Observa detenidamente el comportamiento de los datos

LOGRO MÍNIMO. Analiza y emplea adecuadamente las medidas de, tendencia central, posición,

dispersión y forma, en el análisis estadístico de datos


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PROBABILIDADES


CAPACIDADES



Emplea la

probabilidad en la

solución de diversos

problemas

probabilísticos, de

manera oportuna y

eficiente

Identifica las probabilidades y sus características del experimento aleatorio Describe el espacio muestral de un experimento aleatorio Identifica la probabilidad clásica y sus características Describe las características de las permutaciones Enumera las combinaciones Distingue la probabilidad condicional

Describe las probabilidades y los experimentos aleatorios Obtiene el espacio muestral de un experimento aleatorio Resuelve problemas probabilísticos aplicando la probabilidad clásica Emplea las permutaciones en la solución de problemas probabilísticas Encuentra la solución de problemas empleando las combinaciones Emplea la probabilidad condicional en la solución de problemas probabilísticas

Asume interés y responsabilidad en la aplicación de las probabilidades Cumple con el desarrollo de los trabajos del espacio muestral Expresa una actitud proactiva en la solución de problemas de probabilidad clásica

Actúa con responsabilidad en la resolución de problemas con permutaciones Participa activamente en la solución de problemas empleando las combinaciones Es proactivo en la aplicación de la probabilidad condicional

LOGRO MÍNIMO Identifica y emplea las probabilidades oportuna y eficientemente en la resolución de

problemas probabilísticos.


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ANALISIS DE REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN


CAPACIDADES



Emplea

eficientemente el

análisis de regresión

y correlación, en la

predicción de

fenómenos de

saneamiento y

ambiental

Identifica el análisis de regresión lineal y sus bondades

Describe el modelo de mínimos cuadrados ordinarios (MCO)

Identifica los supuestos del modelo Define el error estándar de estimación Identifica las limitaciones del análisis de regresión Define el análisis de correlación y sus propiedades

Describe las bondades del análisis de regresión lineal

Emplea el modelo de mínimos cuadrados ordinarios en la predicción de hechos o fenómenos Describe los supuestos del modelo de MCO Obtiene el error estándar de estimación Describe las limitaciones del análisis de regresión Emplea el coeficiente de correlación en la determinación del grado de relación de las variables

Asume el interés sobre el análisis de regresión lineal

Participa con responsabilidad en el empleo del modelo de MCO Demuestra interés en los supuestos del modelo de MCO Responde a las preguntas sobre la estimación del error estándar

Es reflexivo sobre las limitaciones del análisis de regresión Coopera con sus compañeros, en la determinación de la relación de las variables

LOGRO MÍNIMO. Emplea el análisis de regresión lineal y correlación de manera eficiente en, la predicción

de hechos y fenómenos de saneamiento y ambiental, y en la determinación de la

relación de variables en estudio


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V. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS

ESTRATEGIA MÉTODO TÉCNICA

Trabajos grupales

Clase magistral del docente

Prácticas en laboratorio de

cómputo

Exposición

Exposición

Exposición

Presentación de resumen a

través de mapas conceptuales y

diagramas diversos

Presentación de diapositivas y

guías didácticas

Presentación de trabajos

aplicativos

VI. MEDIOS Y MATERIALES DIDÁCTICOS

MEDIOS

MATERIALES

Pizarra acrílica, plumones, mota,

calculadora y proyector multimedia

Internet

Campus Virtual

Guías didácticas

CDs interactivos y diapositivas

Textos impresos

VII. SISTEMA DE EVALUACIÓN

7.1 PROCEDIMIENTO

CRITERIOS TECNICAS INSTRUMENTOS

CONCEPTUAL:

PROCEDIMENTAL:

ACTITUDINALES:

Pruebas escritas y exposiciones

Prácticas calificadas orientadas al

empleo de métodos, técnicas y

herramientas estadísticas.

Manejo del software SPSS

Observación

Registro de notas

Registros y fichas de

control

Ficha de cotejo


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7.2 CRITERIOS DE CALIFICACIÓN

Las pruebas escritas por capacidades se califican mediante la escala vigesimal

(00 – 20 puntos).

Los contenidos procedimental y actitudinal también se califican en la escala vigesimal

(00 – 20 puntos).

PF = 0,45PC + 0,45PP + 0,10PA

Donde:

PF = Promedio final

PC = Promedio de capacidades

PP = Promedio del contenido procedimental

PA = Promedio del contenido actitudinal

VIII. CRONOGRAMA DE EVALUACIÓN

ACCIONES INSTRUMENTO MES DIA PORCENTAJE

1ª. EVALUACIÓN

2da. EVALUACIÓN

Prueba escrita, práctica calificada y

empleo del software SPSS

Prueba escrita, práctica calificada y

empleo del software SPSS

OCTUBRE

DICIEMBRE

15 y 16

10 y 11

50

50

T O T A L 100


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IX. BIBLIOGRAFÍA

1. DEVORE, Jay L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. 1ra ed. México:

Thomson, 2005

2. MONTGOMERY, Douglas C. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. México:

Mc. Graw-Hill, 2002

3. GOMEZ GIRALDO, Hugo. Estadística. 1ra ed. Manizales Colombia: Mc. Graw-Hill, 2009

4. PÉREZ LÓPEZ, César. Estadística - Problemas Resueltos y Aplicaciones. Madrid: Pearson

Educación S.A, 2003

5. ALLEN L., Webstger. Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. 3ra ed. Santa

Fe de Bogotá Colombia: Mc. Graw-Hill, 2001

6. MENDENHAL, William y Beaver, Robert. Introducción a la Probabilidad y Estadística.

12va ed. México: Cengage Learning, 2007

7. ARAYA ALPIZAR, Carlomagno. Estadística para Laboratorista Químico. 1ra ed. Costa

Rica: Universidad de Costa Rica, 2004

8. GARCIA ORE, Celestino. Estadística Descriptiva y Probabilidades para Ingenieros. 1ra ed.

Lima: Empresa Editora Macro, 2012

9. DE LA HORRA NAVARRO, Julián. Estadística Aplicada. 3ra ed. Madrid: Díaz de Santos,

2003

X. REFERENCIAS WEB

1. Carmen Batanero. Didáctica de la Probabilidad y Estadística [en línea]. Publicación 28

de abril de 2008, actualización 28 de julio de 2012[consultado 1 de agosto de 2012].

Disponible en: http://www.ugr.es/~batanero/publicaciones%20index.htm

2. Trabajando la Estadística [en línea]. [consultado 6 de agosto de 2012]. Disponible en:

http://www.ematematicas.net/estadistica/

3. La Estadística del Web Estadístico de Navarra [en línea]. [consultado 6 de agosto de

2012]. Disponible en: http://www.pwpamplona.com/wen/

http://www.ugr.es/~batanero/publicaciones%20index.htm

http://www.ematematicas.net/estadistica/

http://www.pwpamplona.com/wen/


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XI. HORARIO.

HORA LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES

1ra.

2da.

3ra.

4ta.

5ta.

6ta.

Juliaca 01 de Septiembre del 2014

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PROF. DE ASIGNATURA DECANO DE LA FACULTAD OTE

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Engineering

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