Sesión 3. Métodos de recogida de datos y análisis cualitativo

Investigación educativa en el ámbito de la Tecnología y la Informática 4-abr-2011

Contenido   Introducción   Métodos de recogida de datos

  Diario del profesor   Observación   Entrevistas   Encuestas

  Análisis cualitativo de datos

Introducción

Investigación-Acción Proceso

Fuente: Lanfrancesco, 2003

Estudio de casos Fases de realización   Fase reflexiva

  Definir las cuestiones de investigación   Seleccionar las técnicas de análisis y recogida de datos   Preparar la recogida de datos

  Trabajo de campo   Recoger los datos

  Fase analítica:   Analizar e interpretar los datos

  Fase informativa   Realizar el informe y difundirlo

Métodos de recogida de datos

Métodos de recogida de datos   El diario del profesor   Observación   Entrevistas   Encuestas

Métodos de recogida de datos El diario del profesor

  Instrumento para anotar la experiencia del profesor   “Testigo biográfico que da fe de nuestra propia evolución

personal” (Toscano, 1994)   Desde …

  Lugar donde describir las actividades   Para compartirlas, reflexionar y discutirlas con otros

  Hasta …   un instrumento para la reflexión y toma de datos para el

análisis riguroso de los datos

  Lectura recomendada: Toscano, J.M.(1994)

Métodos de recogida de datos Observación

  Permiten obtener información de un hecho tal y como se produce

  Muy habitual en enfoques etnográficos   Pueden ser:

  Estructuradas --- No estructuradas   No participantes --- Participantes

  Más información   B32_MaterialApoyo.pdf (en la wiki)

Métodos de recogida de datos Entrevistas

  Se utilizan para conocer la perspectiva de los protagonistas de la acción

  Permiten recoger opiniones de forma cercana   Son flexibles y participativas.   Decisiones a tomar

  ¿A quién entrevistar?   ¿Qué preguntas queremos hacerle?   ¿Cuál será la longitud de la entrevista?

Métodos de recogida de datos Entrevistas

  Tipos de entrevista   Estructuradas

  Siguen un guión cerrado   No permiten descubrir aspectos emergentes   Fáciles de analizar

  No estructuradas – guión abierto   Permiten descubrir aspectos emergentes   Difíciles de analizar

  Desventaja de las entrevistas   Suelen estar sesgadas hacia valores positivos.

Métodos de recogida de datos Encuestas

  Apropiadas para recoger información de muchas personas   Las encuestas pueden diseñarse desde un paradigma

positivista o uno interpretativo   Decisiones:

  Objetivos: ¿Qué quiero obtener?   La respuesta variará mucho dependiendo de la perspectiva desde

donde se haga.

  Muestra: ¿Qué y cuántos participantes?   ¿Qué tipos de preguntas realizar?   ¿Qué y cuántas preguntas realizar?

Encuestas   Probar la encuesta antes de distribuirla   Distribuir la encuesta   Evitar sesgos

  Preguntar varias veces lo mismo de diferentes maneras   Proporcionar preguntas positivas y negativas sobre lo mismo   No estar presente cuando el usuario rellena la encuesta

  Herramientas para crear encuestas on-line   GoogleForms es una alternativa sencilla y gratuita   LimeSurvey, etc.

Análisis de datos cualitativo

Investigación-Acción Proceso

Fuente: Lanfrancesco, 2003

Análisis de datos cualitativo   Aplicación de un conjunto de procedimientos que

permiten manejar, seleccionar, valorar, sintetizar, estructurar, disponer la información, reflexionar sobre ella, y realizar comprobaciones, con el fin de llegar a resultados relevantes en relación con lo que se investiga.

  “Proceso de sacar sentido de los datos”

Análisis de datos cualitativo

Fuente: Miles y Huberman, citado en Rodríguez-Gómez et al, (1996)

Análisis de datos cualitativo   Reducción de datos:

  Categorización: Identificación de categorías de significado relacionadas con el tema de investigación

  Fragmentación: un texto se fragmenta según diferentes criterios

  Codificación: asignación de un código (correspondiente a una categoría) a un fragmento de texto

Análisis de datos cualitativo   Clasificación de sistemas de categorías:

  A priori: Las categorías se establecen antes de comenzar la investigación

  Emergentes: Se establecen a la vez que se analizan los datos.   Mixtos: Combinación de las anteriores.

Análisis de datos cualitativo   Organización y presentación:

  Sistemas de categorías   Matrices   Visualización gráfica   Etc.

Análisis de datos cualitativo

  Extraer conclusiones:   Objetivo final del estudio. Supone formular proposiciones

mediante las que se describe el objeto o realidad estudiada, y avanzamos en su comprensión

  Estrategias para asegurar rigor:   Triangulación: al menos tres fuentes diferentes (sean tres

fuentes de datos, o métodos, o investigadores, …) llevan a una misma conclusión

  Contraste con otras teorías   Verificación con los participantes   Más …mañana

Análisis de datos cualitativo   Herramientas de apoyo:

  QUAD, Atlas, NVivo …   Asisten al investigador en los procesos de recopilación,

disposición, estructuración y codificación de los datos.   No realizan trabajo “inteligente”, sino que son una importante

ayuda en la gestión de una gran cantidad de información de naturaleza diversa.

  Ejemplo (NVivo)

El informe de investigación   Más información

  B32_informeinvestigacion

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Referencias   Rodríguez Gómez, G., Gil Flores, J., y García Jiménez, E.,

Metodología de la Investigación Cualitativa, Ed. Aljibe, 1996.

  Toscano, J.M, “Un recurso para cambiar la práctica: El diario del profesor” Kikiriki, nº 33, pp 35-40. 1994

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