Seminario Investigación

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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURAS EN EL VALLE DE SULA (UNAH- VS) INTERNET Y RENDIMIENTO ACADÉMICO Informe de Seminario de Investigación Ingeniería Eléctrica Industrial VICTOR JAVIER CÁCERES MOLINA 20092000707

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Tema: Internet y rendimiento academico

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Page 1: Seminario Investigación

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURAS EN EL VALLE DE SULA (UNAH-VS)

Ingeniería Eléctrica Industrial

Page 2: Seminario Investigación

Índice Introducción 2

Pregunta de investigación 3

Hipótesis 3

Variables 3

Objetivos 3

Marco Teórico 4

Cronograma de actividades 6

Presupuesto 6

Metodología 7

Creación del instrumento de recolección de datos 7

Encuesta 8

Análisis de resultados 10

Conclusiones 16

Bibliografía 16

Anexos 17

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Introducción

El constante avance en las tecnologías y sistemas de comunicación nos facilita cada vez más

el acceso a una conexión a internet (que años atrás resultaba muy costoso y era un lujo que

solo pocos podían costearse) y a la adquisición de un “teléfono inteligente” (Smartphone).

Esta facilidad para la obtención de dichos aparatos ha venido a repercutir en el rendimiento

académico de la población estudiantil de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras

en el Valle de Sula (UNAH-VS).

Con el presente informe se pretende dar a conocer los resultados obtenidos tras la

realización de la investigación cuantitativa sobre la influencia del Internet sobre el

rendimiento académico

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Pregunta de Investigación

¿El uso indiscriminado del internet es la causa del bajo rendimiento académico de los

estudiantes de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras en el Valle de Sula en el

último periodo del año 2014?

Hipótesis

“El rendimiento académico del estudiante de la UNAH-VS decae debido al constante o mal

uso del internet.”

Variable

Independiente: Uso del tiempo de los estudiantes en internet

Dependiente: Rendimiento académico

Índice académico

Numero de clases reprobadas

Objetivos

Poner en manifiesto la relación que existe entre el uso del internet y el rendimiento

académico universitario en la Universidad Nacional Autónoma de Honduras en el

Valle de Sula (UNAH-VS).

Determinar el enfoque que los estudiantes le dan al uso del internet.

Describir el impacto que tiene el uso del internet en la distribución adecuada del tiempo

de estudio del universitario.

Hacer conciencia al estudiante del exceso de tiempo mal invertido en

internet/Smartphone.

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Page 5: Seminario Investigación

Marco Teórico

Internet es una "red de redes", es decir, una red que no sólo interconecta computadoras,

sino que interconecta redes de computadoras entre sí. Una red de computadoras es un

conjunto de máquinas que se comunican a través de algún medio (cable coaxial, fibra

óptica, radiofrecuencia, líneas telefónicas, etc.) con el objeto de compartir recursos.

De esta manera, Internet sirve de enlace entre redes más pequeñas y permite ampliar su

cobertura al hacerlas parte de una "red global". Esta red global tiene la característica de que

utiliza un lenguaje común que garantiza la intercomunicación de los diferentes

participantes.

Internet puede tener un impacto importante en el mundo educativo. Gracias a la web,

millones de personas tienen acceso fácil e inmediato a una cantidad extensa y diversa de

información en línea. Este nuevo medio de comunicación logró romper las barreras físicas

entre regiones remotas. Esto como puede verse puede ser muy beneficioso para la masa

estudiantil, siempre y cuando se haga un buen uso de ello, sin embargo esta poderosa

herramienta puede ser un arma de doble filo, si no se le da el enfoque apropiado, pues es

también una fuente extensa de distracción.

Son infinitas las posibilidades del estudiante de verse distraído/afectado por este mundo.

Un gran porcentaje de personas utilizan este medio para descargar películas, música,

videos, pornografía, para acceder a la mensajería instantánea (comúnmente llamado chat),

juegos y gran parte de los universitarios y la juventud en general decantan su tiempo en las

famosas “redes sociales”.

Con el constante avance de la tecnología ahora además es posible acceder a internet sin

necesidad de tener una computadora a la mano, basta con los puntos de acceso inalámbrico

(WiFi) y los teléfonos “inteligentes” (introducidos a las masas hace unos cuantos años

atrás), para alcanzar un sin número de potenciales distracciones para el joven estudiante,

debido a las miles de aplicaciones de mensajería/juegos/videos que pueden ser descargadas

para dichos aparatos.

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Page 6: Seminario Investigación

Todo esto podría repercutir en el rendimiento académico del universitario si su tiempo no

es distribuido de una forma adecuada.

En la Universidad Nacional Autónoma de Honduras en el Valle de Sula (UNAH-VS) en el

tercer periodo del año 2014, existe una población consolidada de alrededor de 17000

estudiantes, tomando una muestra de 100 universitarios de diferentes carreras, edades, sexo,

se proyectarán sus patrones de uso del internet.

Para estudiar estos patrones de uso del internet, se realizará mediante la metodología de

encuesta, elaborando para ello un cuestionario en el cual se trata de relacionar la variable

del tiempo de uso del internet (la duración de la conexión, la frecuencia de conexión, los

motivos principales por los cuales el universitario se conecta a la red) con variables

personales y académicas de los usuarios (edad, sexo, los estudios que realizan, índice

académico, numero de clases que reprobaron en el periodo anterior) además de variables

tecnológicas (los servicios y aplicaciones de internet que usan principalmente, la posesión

de un teléfono inteligente, acceso a WiFi).

Dicha encuesta se distribuirá de manera uniforme procurando ser repartida equitativamente

entre los jóvenes de diferentes carreras, edades y géneros, en todos los edificios de la

universidad.

Con esto se pretenderá comprobar si existe relación entre el uso constante del internet y el

rendimiento académico.

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Page 7: Seminario Investigación

PresupuestoActividad Costo (Lps.)Transporte a la universidad 800Viáticos durante la recolección de datos 150Impresión y copias de encuestas 100Impresión del documento final 100

Empastado del documento final 30

Total 1180

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Page 8: Seminario Investigación

Metodología Determinar el tema de la investigación.

Redacción de la pregunta de investigación, hipótesis y variables.

Redacción del marco teórico.

Determinación de la población.

Determinación de la muestra ideal para el estudio.

Creación del instrumento de la metodología.

Prueba del instrumento de la metodología.

Recolección de datos.

Análisis de los resultados.

Redacción de conclusiones.

Creación del instrumento de recolección de datos

La recolección de datos de la investigación se realizará mediante el método de la encuesta.

Para la creación de dicho instrumento de recolección es necesario realizar un análisis

estadístico de la población de la UNAH-VS, para una elección correcta de la muestra a la

cual se le aplicará susodicha encuesta, y así procurar que la información a recolectar,

posterior análisis de los datos y dictámenes de conclusiones, sean fidedignas.

Con una población aproximada de 17000 estudiantes, un porcentaje de error de 10%, un

nivel de confianza de 95% y una heterogeneidad de 50%, la muestra adecuada para la

realización de la encuesta es de 100 estudiantes. (Cálculos estadísticos e información

adicional en Anexos).

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Page 9: Seminario Investigación

Encuesta

La siguiente información recopilada será de uso confidencial en la clase de Seminario de

Investigación. Se agradece brindar información verdadera. (U.V. significa Unidad

Valorativa)

Carrera que estudia: _________________________________________________________

Escriba su Índice académico global: _____ Edad: ____ Género: M___ F___

Escriba el número de clases matriculadas en el periodo anterior: #_____ #.U.V.____

¿Reprobó alguna(s)? Si____ ¿Cuántas? ___ #.U.V.___ No___

¿Conoce la cantidad de horas de estudio por U.V recomendadas? Sí__ ¿Cuántas?__ / No__

¿En el periodo anterior, cuantas horas diarias dedicaba al estudio? # ____

¿Cuál es su índice académico del periodo anterior?:____

¿Cuantas clases cursa en el periodo actual? # _____ #.U.V.____

¿En el presente periodo, cuantas horas diarias dedica al estudio? # ____

¿Posee una conexión a internet en su hogar? Sí___ No___ Si su respuesta es No. ¿Asiste

con regularidad a un café internet? Sí, ___ ¿Cuántas horas? ___ / No ___

¿Posee un “teléfono inteligente” (Smartphone)? Sí___ No___ Si su respuesta es Sí ¿Paga

un plan de datos móviles con su operador? Sí___ No___ Ocasionalmente ____

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Page 10: Seminario Investigación

¿Considera necesario tener siempre una conexión a internet, en su Smartphone?

Sí ___ No ___ / ¿Por qué? ____________________________________________________

¿Cuántas horas al día cree, dedica al uso del internet o al uso de su teléfono inteligente? #__

Motivos principales de conexión

Estudios____ Redes Sociales_____ Música_____ Películas_____ Juegos_____

Marque las aplicaciones instaladas de mensajería/redes sociales instaladas en su

Smartphone.

Facebook___ Twitter___ YouTube ____ Instagram____ WhatsApp ___ Line___

Tango___ Viber____ Otras: _____________________________________________

¿Tiene aplicaciones de juegos/música en su Smartphone? Sí___ No___

¿Cómo considera que las distracciones a causa del internet y su Smartphone influyen

directamente en su desempeño académico?

Positivamente ____ Negativamente ____ No influyen___

Explique:_________________________________________________________________

_________________________________________________________________________

_________________________________________________________________________

_________________________________________________________________________

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Page 11: Seminario Investigación

Análisis de resultados

A continuación se presentarán los resultados de la información obtenida mediante el

instrumento de recolección de datos.

Siendo el primero de ellos una representación visual sobre la cantidad de estudiantes que

poseen una conexión a internet en sus hogares versus aquellos que no la tienen.

Notamos que 85% de los universitarios tienen acceso a una conexión a internet en sus

hogares y 15% estudiantes no la tienen, de este 15% el 60% de ellos asisten a un café

internet, dándonos un porcentaje de 94% de estudiantes que están en constante acceso al

internet.

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Page 12: Seminario Investigación

La cantidad de estudiantes en posesión de un teléfono inteligente se detalla como sigue:

Se observa que 81% de los estudiantes poseen un teléfono inteligente (Smartphone), de esta

cantidad el 39% de ellos paga un plan de datos móviles, 8% lo pagan ocasionalmente y el 53% de

ellos no lo pagan en absoluto, 19 % de los estudiantes de la UNAH-VS no poseen un Smartphone.

La opinión de los universitarios respecto a la necesidad de tener siempre una conexión activa a

internet en su Smartphone está distribuida de la siguiente manera:

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Page 13: Seminario Investigación

Se procederá a establecer una relación entre el tiempo invertido en el Internet/Smartphone y

el rendimiento académico del universitario.

La cantidad de alumnos que reprobaron una o más asignaturas el periodo pasado es:

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Page 14: Seminario Investigación

El 42% de los estudiantes de la universidad reprobaron una o más materias en el periodo

pasado, de esta cantidad 34 de ellos poseen una conexión a internet en sus hogares o en su

Smartphone, lo que representa el 81% de la población universitaria.

En el siguiente grafico se detalla cuántos de ellos dedicaban más tiempo al uso del internet

y/o Smartphone y cuántos de ellos dedicaban más tiempo a los estudios.

Se observa una marcada diferencia entre el número de alumnos que reprobaron una o más asignaturas y dedicaban más tiempo al uso del internet/Smartphone sobre el tiempo dedicado a los estudios, y la cantidad de alumnos que reprobaron una o más materias, que dedicaban más tiempo a sus estudios sobre el tiempo dedicado al uso del internet/Smartphone.

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La relación entre el rendimiento académico y la cantidad de tiempo invertido en las distracciones del internet/Smartphone se presentará mediante el índice académico y el promedio de horas que los jóvenes universitarios invierten en la web.

Existe un claro decaimiento en el índice académico a medida que el promedio de horas que los universitarios invierten en la web, aumenta.

Los enfoques que los universitarios le dan al uso del internet y sus teléfonos inteligentes están distribuidos de una manera clara, siendo la más alta el tiempo invertido en las redes sociales, seguido por el tiempo invertido en los estudios, juegos, música y películas respectivamente.

Es preciso mencionar que aquellos estudiantes que poseen un teléfono inteligente, en un porcentaje del 100% hacen uso (tienen instaladas) de aplicaciones de mensajería instantánea tales como; WhatsApp, Line, Twitter, y aplicaciones de redes sociales tales como; Facebook, YouTube, Instagram.

Dichos datos se representa en el siguiente gráfico:

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Para finalizar se presentará el nivel de concientización que tienen los jóvenes universitarios respecto a la influencia del uso del internet/Smartphone (enfocado a las distracciones) y el rendimiento académico.

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Page 17: Seminario Investigación

Conclusiones El rendimiento académico se ve afectado debido al constante uso del internet de los

universitarios, provocando una disminución del mismo.

Aquellos estudiantes que invierten más tiempo en el uso del internet y en su

Smartphone son más propensos a reprobar una asignatura que aquellos que dedican

más tiempo a los estudios.

La mayoría de estudiantes de la UNAH-VS enfocan la mayor parte de su tiempo en

internet, frecuentando páginas de redes sociales. .

Es relativamente alto, el número de estudiantes que están conscientes que el mal enfoque del internet influye negativamente en su rendimiento académico.

Bibliografía

Montserrat Sánchez Ortuño, Mª. Raquel Sánchez Ruiz y Agustín Romero Medina.“Patrones de uso de Internet en estudiantes universitarios”. Año 2000. www.um.es/docencia/agustinr/pca/ internet 4.PDF .

Carlos Ochoa. “¿Qué tamaño de muestra necesito?”. 11 de noviembre 2013.http://www.netquest.com/es/blog/que-tamano-de-muestra-necesito/

Anónimo. “Metodología”, “Método Científico”, “Internet”, “Red Social”.http://es.wikipedia.org/wiki/Internethttp://es.wikipedia.org/wiki/Red_socialhttp://es.wikipedia.org/wiki/Metodolog%C3%ADa

Edelsys Hernández Meléndrez. “Metodología de la investigación, como escribir una tesis”. 2006http://biblioteca.ucv.cl/site/servicios/documentos/como_escribir_tesis.pdf

Mª. Roberto Hernández Sampieri, Dr. Carlos Fernández Collado, Dra. Pilar Baptista Lucio. “Metodología de la investigación”. Enero de 1997http://www.upsin.edu.mx/mec/digital/metod_invest.pdf

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Page 18: Seminario Investigación

AnexosPunto de acceso inalámbrico (Wifi)

Un punto de acceso inalámbrico (WAP o AP por sus siglas en inglés: Wireless Access

Point) en redes de computadoras es un dispositivo que interconecta dispositivos de

comunicación alámbrica para formar una red inalámbrica. Normalmente un WAP también

puede conectarse a una red cableada, y puede transmitir datos entre los dispositivos

conectados a la red cable y los dispositivos inalámbricos. Muchos WAPs pueden conectarse

entre sí para formar una red aún mayor, permitiendo realizar roaming.

Es interesante denotar que dichos puntos de acceso inalámbricos son comúnmente

conocidos como Wifi.

Wifi en algunos países hispanohablante, es un mecanismo de conexión de dispositivos

electrónicos de forma inalámbrica. Los dispositivos habilitados con WiFi, tales como un

ordenador personal, una consola de videojuegos, un Smartphone, o un reproductor de audio

digital, pueden conectarse a Internet a través de un punto de acceso de red inalámbrica.

Dicho punto de acceso tiene un alcance de unos 20 metros en interiores, una distancia que

es mayor al aire libre. La palabra «Wi-Fi» es una marca de la Wi-Fi Alliance —

anteriormente la Wireless Ethernet Compatibility Alliance (WECA)—, la organización

comercial que adopta, prueba y certifica que los equipos cumplen los estándares 802.11

relacionados a redes inalámbricas de área local.

Redes Sociales

Son medios de comunicación social que se centra en encontrar gente para relacionarse en

línea. Están formadas por personas que comparten alguna relación, principalmente

de amistad, mantienen intereses y actividades en común, o están interesados en explorar los

intereses y las actividades de otros.

En las redes sociales en Internet tenemos la posibilidad de interactuar con otras personas

aunque no las conozcamos, el sistema es abierto y se va construyendo con lo que cada

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Page 19: Seminario Investigación

suscripto aporta a la red, cada nuevo miembro que ingresa transforma al grupo en otro

nuevo. La red no es lo mismo si uno de sus miembros deja de ser parte.

Intervenir en una red social empieza por hallar allí otras personas con quienes compartir

nuestros intereses, preocupaciones o necesidades y aunque no sucediera más que eso, eso

mismo ya es mucho porque rompe el aislamiento que suele aquejar a la gran mayoría de las

personas, lo cual suele manifestarse en retraimiento y otras veces en excesiva vida social

sin afectos comprometidos.

Videojuegos Online

Los videojuegos en línea son aquellos videojuegos jugados vía internet independientemente

de la plataforma. Puede tratarse de videojuegos multijugador, en los que se juega con otras

personas o videojuegos de navegador que se descargan desde la web y se ejecutan en

el navegador.

Descargas de archivos en internet

Tales como películas, juegos, videos, música. En tecnología, los términos descarga,

descargar, bajar, se utilizan para referirse a la transferencia de archivos informáticos de un

aparato electrónico a través de un canal de comunicación.

El término descarga se utiliza frecuentemente para la obtención de contenido a través de

una conexión a internet, donde un servidor remoto recibe los datos que son accedidos por

los clientes a través de aplicaciones específicas, tales como navegadores. De hecho, el

acceso de cualquier información en internet (por ejemplo, una página web) se lleva a cabo

mediante la descarga antes de su contenido (texto, imágenes, videos etc.) y posterior

visualización del contenido que está disponible de forma local en el dispositivo. Sin

embargo, el uso común del término (no técnico) descarga se limita a referenciar el

contenido que es obtenido a través de Internet para su posterior visualización (offline),

como un documento o aplicación.

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Page 20: Seminario Investigación

Tamaño de la muestra

La obtención de la muestra indicada para ser encuestada se hace mediante un análisis

estadístico de la población y la selección de ciertos parámetros tales como: Porcentaje de

error, nivel de confianza y heterogeneidad.

El margen de error es el intervalo en el cuál se espera encontrar el dato que se quiere medir

del universo. El dato puede ser en general de dos tipos: una media o una proporción.

Por ejemplo, si se desea calcular la media de clases reprobadas que tienen los estudiantes de

la UNAH-VS, se podría llegar a la conclusión que la media es 5 clases reprobadas por

estudiante, con un margen de error del 10%. Eso significaría que la media está entre 5 –

10% y 5 + 10%, lo que da un intervalo de 4 a 6 clases reprobadas.

El nivel de confianza expresa la certeza de que realmente el dato que se busca está dentro

del margen de error. Por ejemplo, siguiendo con el caso anterior, si se obtiene un nivel de

confianza del 95%, se podría decir que el porcentaje de estudiantes de la población

universitaria total que ha reprobado clases, en el 95% de los casos se encontrará entre 4

clases reprobadas y 6 clases reprobadas. O dicho de otra manera, si se repitiese 100 veces la

encuesta, seleccionando muestras aleatorias del mismo tamaño, 95 veces la proporción que

se busca estaría dentro del intervalo y 5 veces fuera.

Relación entre error y tamaño de muestra

Margen de error, nivel de confianza y tamaño de la muestra siempre van de la mano. Si se

quiere obtener un margen de error y un nivel de confianza determinado (por ejemplo, error

del 10% con confianza 95%) se necesitará un tamaño de muestra mínimo correspondiente.

Modificar cualquiera de los 3 parámetros, altera los restantes:

1. Reducir el margen de error obliga a aumentar el tamaño de la muestra.

2. Aumentar el nivel de confianza obliga a aumentar el tamaño de la muestra.

3. Si aumenta el tamaño de la muestra, se puede reducir el margen de error o incrementar el

nivel de confianza.

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Page 21: Seminario Investigación

Las fórmulas que gobiernan la relación entre los parámetros anteriores es el conjunto de

teoremas que se conocen como Ley de los grandes números. Estos teoremas son los que

dan soporte matemático a la idea de que el promedio de una muestra al azar de una

población de gran tamaño tenderá a estar cerca de la media de la población completa. En

concreto, el teorema del límite central demuestra que, en condiciones muy generales, la

suma de muchas variables aleatorias independientes (por ejemplo, el número de clases

reprobadas de los estudiantes de la UNAH-VS) «se aproxima bien» a una distribución

normal (también llamada campana de Gauss).

Conociendo la propiedad anterior, es muy fácil adaptar las fórmulas de la distribución

gaussiana a cualquier caso (sea cuál sea la media y desviación). Vamos a ver con detalle el

caso de la estimación de la muestra utilizada en la investigación. Para ello se usa la

siguiente fórmula:

n=N ∙ Z2 ∙ p ∙(1−p)

( N−1 ) ∙ e2+Z2 ∙ p ∙(1−p)

Donde:

n = El tamaño de la muestra que se quiere calcular.

N = Tamaño de la población.

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Page 22: Seminario Investigación

Z = Es la desviación del valor medio que se opta para lograr el nivel de confianza deseado.

En función del nivel de confianza que se busca, se usa un valor determinado que viene dado

por la forma que tiene la distribución de Gauss. Los valores más frecuentes son:

Nivel de confianza 90% -> Z=1,645

Nivel de confianza 95% -> Z=1,96

Nivel de confianza 99% -> Z=2,575

e = Es el margen de error máximo admitido

p = Es la proporción que se espera encontrar.

La razón por la cual el termino p aparece en la fórmula es, cuando una población es muy

uniforme, la convergencia a una población normal es más precisa, lo que permite reducir el

tamaño de la muestra. Cuando se desconoce completamente resultados se esperan obtener,

la opción más prudente es usar el peor caso: la población se distribuye a partes iguales entre

p=50%. Como regla general, se usa p=50% si no se tiene ninguna información sobre el

valor que se espera encontrar.

Ajustando la formula a los datos de la investigación se obtiene:

Con: N=17000, Nivel de confianza de 95%, Z=1.96, e=10% y p=50%

n=17000 ∙1.962∙ 0.5 ∙(1−0.5)

(17000−1 ) ∙ 0.12+1.962 ∙ 0.5∙(1−0.5)

n=96

Por lo cual redondeando a la centena más próxima el número de la muestra ideal y por lo

tanto el número de encuestas a realizar será de 100 encuestas.

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