semana 6 Causalidad-USMP

7/31/2019 semana 6 Causalidad-USMP

1/33

Dr. Cristian Daz Vlez

Epidemilogo ClnicoAuditor Mdico


2/33

Premisa

Fundamentalde laEpidemiologa

La enfermedad no ocurre nise distribuye al azar.

Sus investigaciones tienencomo propsito:

Identificar las condiciones quepueden ser calificadas comocausas de las enfermedadesdistinguindolas de las que

se asocian nicamente a ellas

por azar


3/33

Investigacin

epidemiolgica

Una causa de enfermedad desde el punto de vista

Epidemiolgico es un evento, condicin, caractersticao una combinacin de estos factores que juegan unpapel importante en el desarrollo de la enfermedad

EstablecerCausas del

Fenmeno deIntersUn Objetivo Principal


4/33

EpidemiologaContempornea

Red de CausalidadMac Mahon 1970

EcoepidemiologaSusser Mervyn

1996

HIPOCRATES

TEORIAMIASMATICA

TEORIABACTERIANA

Periodo Enf. InfecciosasUnicausalidad

Periodo Sanitario

Periodo Enf. Crnicas

Multicausalidad

HillHammond(crit. causa)

Rothman(1976)

PeriodoCausalidad Compleja

Pasteur Koch

T. Rivers1937

LimitacionesTeora Koch

Lilienfeld

(asociacin)

PeriodoCausalidad Probabilista

Snow

Cornfield(Odds)

Evans(var. causa)
http://images.google.com.pe/imgres?imgurl=http://i18.ebayimg.com/06/i/000/7e/b0/6c55_1.JPG&imgrefurl=http://cgi.ebay.es/CAJA-DE-LACA-TALLADA-ROJA-Y-NEGRA-Y-ESMALTADA----CHINA_W0QQitemZ170147287526QQcmdZViewItem&h=300&w=400&sz=28&hl=es&start=18&tbnid=3tq64-d9e-_5qM:&tbnh=93&tbnw=124&prev=/images?q=caja+china&gbv=2&ndsp=20&hl=es&sa=Nhttp://images.google.com.pe/imgres?imgurl=http://www.sanitas.es/websanitas/esp/imagenes/mensajes/psico_adiccion_internet.gif&imgrefurl=http://peru.blogalaxia.com/busca/zona+rural+del+peru&h=300&w=300&sz=21&hl=es&start=199&tbnid=lzpjL--GysPQUM:&tbnh=116&tbnw=116&prev=/images?q=red+de+causas+desnutricion&start=180&gbv=2&ndsp=20&hl=es&sa=N


5/33

Estudiar la(s) causa(s) es aprender sobrelos mecanismos de la enfermedad.

El conocimiento de los mecanismoscausales sirve como base para generarnuevas hiptesis y para planearIntervenciones que modifiquen sus efectos


6/33

Caractersticas que debera cumplir

toda relacin causal

Temporalidad: la causa precede al efecto

Direccin: la relacin va de la causa al efecto

Asociacin: entendida como cuantificacindel grado de la relacin.


7/33

Causalidad en Epidemiologa

En epidemiologa la causalidad se definecomo el estudio de la relacin etiolgicaentre una exposicin y la aparicin deun efecto


8/33

Los Efectos pueden ser :

Enfermedad Muerte Complicacin

Curacin Proteccin (vacunas) Resultado (uso de mtodos,cambio de prcticas,erradicacin de una enfermedad,participacin en un programa, etc.)


9/33

Factores Biolgicos ( edad, sexo, raza, peso,talla, composicin gentica, estado nutricional,estado inmunolgico)

Factores Psicolgicos (autoestima, patrn deconducta, estilo de vida, respuesta al estrs)

Factores relacionados con el ambiente socialy cultural

(calentamiento global, contaminacin, cambiosdemogrficos, actividad fsica, hacinamiento,drogadiccin, alcoholismo, acceso a serviciosbsicos)

Factores Causales de Enfermedades


10/33

Factores econmicos ( nivel socioeconmico,nivel educativo, categora profesional, pobreza).

Factores Laborales (accidente de trabajo, empleo,prdida del empleo, acceso a la seguridadsocial, contaminacin sonora, condiciones deambiente laboral).

Factores Polticos (guerras, embargos, pago dedeuda externa, invasin, globalizacin).



11/33

Factores relacionados con el medio ambiente fsico(geologa, clima, causas fsicas, causas qumicas,deforestacin, presencia de vectores)

Servicios de Salud (acceso a servicios de salud,programas de control y erradicacin de enfermedades,vigilancia epidemiolgica, vigilancia nutricional)



12/33

Por qu la bsqueda de las causas

1.Si entendemos la causa podemos

generar cambios

2. Estudiar la causa es aprendersobre los mecanismos causales


13/33

MODELOS CAUSALES EN EPIDEMIOLOGA

Modelo de Koch-Henle (1887) propuesto para enfermedadesInfecto-contagiosas. Se basa en un micro-organismo, quedebe:

1. Encontrarse siempre en los casos de enfermedad.

2. Poder ser aislado en un cultivo, demostrando ser unaestructura viva distinta de otras que pueden encontrarse enotras enfermedades.

3. Distribuirse de acuerdo a lesiones y ellas explicar lasmanifestaciones de la enfermedad.

4. Ser capaz de producir la enfermedad en el animal deexperimentacin.

Este modelo (Determinista Puro) result til para infecciosas,no as para las enfermedades no infecciosas.


14/33

Limitaciones del Modelo

No son aplicables a todas las bacteriaspatgenas.

Puede no ser aplicable a los virus, hongos oparsitos.

No incluye conceptos de estado de portador

asintomtico, el espectro biolgico de laenfermedad, elementos epidemiolgicos,inmunolgicos de causalidad.


15/33


Modelo de Bradford Hill (1965) Relaciones causalespara enfermedades no infecciosas propone los sgtes:

1. Fuerza de Asociacin: Estrecha relacin entre la causay el efecto adverso a la salud.

2. Consistencia: Asociacin C E demostrada porestudios de investigacin en poblaciones ycircunstancias distintas.

3. Especificidad: una causa origina un efecto en particular

4. Temporalidad: una causa debe preceder a su efecto.5. Gradiente biolgico (relacin dosis-respuesta):frecuencia de enfermedad aumenta con la dosis o nivelde exposicin.


16/33


6. Plausibilidad Biolgica: el contexto biolgico existentedebe explicar de forma lgica la etiologa por la cual unaC produce un E en la salud.

7. Coherencia: concordancia entre los hallazgos de la

asociacin causal con los de la HNE y otros aspectosrelacionados.

8. Evidencia experimental: criterio deseable de altavalidez. Rara vez se encuentra disponible en

poblaciones humanas.9. Analoga: si un factor de riesgo produce efecto en lasalud, otro con caractersticas similares puede producirel mismo efecto.


17/33


Modelo de Rothman (1976) Relaciones multicausales. El mas

adaptado a mtodos estadsticos multivariantes. Distingue: causacomponente, necesaria y suficiente:

1. Ninguna de las causas componentes es superflua.

2. No exige especificidad: un mismo efecto puede ser producido por

distintas causas suficientes.

3. Una causa componente puede formar parte de ms de una causa

suficiente para el mismo efecto.

4. Una misma causa componente puede formar parte de distintas

causas suficientes de distintos efectos.5. Dos causas componentes de una causa suficiente se considera que

tienen una interaccin biolgica, es decir ninguna acta por su

cuenta.


18/33

ROHTMAN distingue entre:

Causa Componente: equivale a los factores de riesgo.Contribuye a formar un conglomerado de causas(componentes) causa suficiente

La presencia de una causa componente aumenta laprobabilidad de que la enfermedad se produzca

Causa Necesaria: Causa siempre antecede a laenfermedad. La causa debe estar presente en los

individuos para contraer la enfermedad. Su presenciano siempre conduce a la enfermedad.Si el factor (causa) est ausente, el efecto(enfermedad) no puede ocurrir.


19/33

Causa Suficiente: Grupo de condiciones mnimos queinevitablemente inician o producen la enfermedad.

Supone que la enfermedad puede tener una o mascausas suficientes c/u de las cuales determina laenfermedad.

Una causa es suficiente cuando la enfermedad esobservada en los individuos que presentan la causa,no obstante, la causa no se observa en todos losindividuos con la enfermedad porque existen otras

causas para ella.

Si el factor (causa) est presente, el efecto(enfermedad) siempre ocurre.


20/33

La figura muestra una enfermedad que tiene 3 complejas causas suficientes, cada una

de 5 causas componentes. A es una causa necesaria ya que esta aparece comomiembro de cada causa suficiente. B, C y, F no son causas necesarias ya que ellas

no aparecen en todas las 3 causas suficientes.

Modelo de Rothman (1976)


21/33

FACTORES DE CAUSALIDAD

Los factores causales no son mutuamente excluyentes yhan sido diferenciados en los siguientes grupos:

1. Factores predisponentes (iniciadores): Crean un estadode sensibilidad hacia un agente patgeno. Ej. edad, ambientelaboral, ocurrencia previa de enfermedad podran hacer a losindividuos ms susceptibles a un agente patgeno.

2. Factores Facilitadores: Facilitan la manifestacin de la

enfermedad o por el contrario facilitan la recuperacin deuna enfermedad. Ej ingreso econmico, acceso a serviciosde salud, estado de nutricin; en su ausencia pueden facilitarla aparicin de enfermedades y al contrario en su presenciaapoyan su recuperacin.


22/33


23/33

CAUSALIDAD

ASOCIACION ESTADISTICA: Si la proporcin deindividuos con el factor y la enfermedad es mayor deaquellos con el factor y sin enfermedad.

ASOCIACION INDIRECTA: El factor y la enfermedadse asocian solo porque se relacionan con ciertaafeccin subyacente comn.

ASOCIACION ARTIFICIAL O ESPUREA: Es unaasociacin falsa que puede deberse a ocurrencia casualo a cierta desviacin en los mtodos de estudio.


24/33

DR. VICTOR SOTO CACERES

TIPOS DE ASOCIACION

ASOCIACION CAUSAL: Cuando ademsde la asociacin estadstica, al alterar lafrecuencia o calidad de uno de los eventos

(causa) tambin se altera la frecuencia ocalidad del otro evento (efecto). En epidemiologa es importante prevenir

el factor de exposicin causal aunque nose conozca con precisin las razones omecanismos del porqu acta de esamanera.


25/33

IMPORTANCIA DELCONOCIMIENTO DE LAS CAUSAS

Prevencin Diagnstico Aplicacin del tratamiento

adecuado


26/33

Condiciones en las cualesFactores Independientes (X)

Puede Causar el Efecto (Y)

RELACION "X"NECESARIO

"XSUFICIENTE

Virus de la Rabia yEnfermedad Hidrofobia SI SI

Bacilo de Koch yEnfermedad TB

SI NO

Radiacin y DaoGentico NO SI

Diabetes yAteroesclerosis

NO NO


27/33

Procedimientos para Establecer la

CausalidadLa tcnica inicial de estudio que emplea la epidemiologa

en cuanto a causalidad es el establecimiento de relaciones

de asociacin entre un hecho y un factor.

No basta la existencia de ella para inferir que uno de los

dos elementos asociados tengan carcter o condicin defactor causal del otro.


28/33

POSTULADOS DE LA CAUSALIDADDE LA SALUD

1. El factor preventivo debe estar consistentementepresente en las personas con buena salud o libres deuna determinada enfermedad.

2. El factor debe ser aislado en forma pura (ejemplo: quepuede ser identificado como causa).

3. El grado en que este factor sea aplicado ser paraleloa un aumento del buen estado de salud o a laliberacin de una determinada enfermedad.


29/33

POSTULADOS DE LA CAUSALIDADDE LA SALUD

4. La aplicacin experimental de dicho factor a unsegmento de la poblacin deber aumentarsignificativamente su estado de buena salud en

comparacin con controles

5. La supresin del factor preventivo estar asociada conun aumento de la enfermedad asociada a dicho factor.

6. El efecto del factor deber ser medido en trminos demenor morbilidad y mortalidad, mayor longevidad ymenores costos mdicos.


30/33


CINCO CRITERIO BASICOSDE CAUSALIDAD

Fuerza o intensidad: Utiliza el riesgo relativo(RR) o el Odds Ratio (OR)En enfermedades Infecciosas, la asociacin es

fuerte, en las crnicas la asociacin esestadstica o probabilstica.

Especificidad: con alta especificidad una causaproduce efecto simple, con baja especificidad,una causa puede asociarse con efectos mltiples.Se mide mediante el riesgo atribuible (RA)


31/33


CINCO CRITERIO BASICOS DE

CAUSALIDAD Coherencia: Debe tener sentido, Estar deacuerdo a losconocimientos cientficos actuales

Consistencia: Cuando el mismo tipo deasociacin se presenta con diferentes estudios ydiseos.

Temporalidad: Si A es causa de B, entonces Adebe presentarse antes de B.


32/33


INTERPRETACION DE LOS RESULTADOSDE UN ESTUDIO EPIDEMIOLOGICO

ASOCIACIONESTADISTICA

AUSENTE El Factor en estudio noesta asociado con la

enfermedad

SESGOS PRESENTE Asociacin es esprea,no tiene valor

APLICACIN 5

CRITERIOS

NOSATISFACEN

Asociacin es Nocausal

SE ACEPTANCRITERIOS

SATISFACEN Asociacin CAUSAL


33/33

Gracias

semana 6 Causalidad-USMP

Documents

Transcript of semana 6 Causalidad-USMP