Segundo Taller Internacional sobre: Desempeño de...

Programa CCAFS América Latina Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) Km. 17 Recta Cali-Palmira - Palmira, Colombia www.ccafs.cgiar.org/es

El Centro de Investigación de Agricultura Tropical (CIAT) y el Programa de Investigación del CGIAR en

Cambio Climático, Agricultura y Seguridad Alimentaria (CCAFS)

le invita al

Segundo Taller Internacional sobre: Desempeño de modelos de

predicción climática el próximo 1-5 de Septiembre de 2015, en el CIAT, Cali-Colombia.

Justificación Mientras que en otras regiones del mundo hay una serie de iniciativas relacionadas con la predicción agro-

climática, en América Latina hay una gran brecha de información, siendo una gran oportunidad para

contribuir con una iniciativa dirigida y bien integrada para mejorar la gestión del riesgo agroclimático, la

elaboración de las políticas públicas en la toma de decisiones y el apoyo programático (basado en el

análisis histórico, los sistemas de monitoreo y predicciones agroclimáticas con los más novedosos

métodos.

El objetivo del proyecto "Servicios agroclimáticos e información de seguridad alimentaria para una mejor

toma de decisiones - AgroClimas" es ayudar a cerrar esta brecha, teniendo en cuenta las necesidades del

sector agrícola de América Latina en términos de servicios de información agroclimática en el contexto de

la variabilidad del clima. El proyecto también pone de manifiesto la capacidad técnica para hacer frente a

esas necesidades a través de la colaboración con socios estratégicos como las instituciones participantes

en este taller.

La Herramienta de Predictibilidad Climática (CPT1, por sus siglas en inglés) es un paquete que facilita la

construcción de modelos estadísticos para la predicción de clima, investigaciones en la validación de los

modelos y la generación de predicciones en tiempo real; empleando correcciones estadísticas sobre

resultados para lograr predicciones climáticas a partir de modelos de circulación general, o utilizando

campos de temperaturas de la superficie del mar. Si bien el software está diseñado específicamente para

estas aplicaciones, también se puede utilizar en contextos más generales para realizar análisis de

correlación canónica o regresión de componentes principales sobre cualquier dato para cualquier

aplicación2

Objetivos Crear una mesa técnica de trabajo (discusión, evaluación, casos de estudio y retos) de posibles vías para

mejorar el desempeño de modelos de predicción climática en Colombia, Honduras, Guatemala y Perú. A

través de:

1. Brindar una introducción y capacitación en el uso de la Herramienta de Predictibilidad Climática

(CPT), comprendiendo conceptos, métodos estadísticos, y la interpretación de los diferentes

métodos de verificación.

2. Entender el funcionamiento y la teoría del clima detrás de la herramienta de predicción.

3. Capacidad para utilizar la herramienta de predicción con un estudio de caso aplicado.

4. Establecer los nexos interinstitucionales necesarios para facilitar la colaboración en la aplicación

de pronósticos climáticos estacionales para la gestión de riesgos en la agricultura.

1 http://bit.ly/1D96t29 2 http://bit.ly/1IperAg

http://bit.ly/1D96t29

http://bit.ly/1IperAg


Conferencistas:

Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad (IRI):

http://iri.columbia.edu/

Simon Mason. Vinculado en la investigación y operaciones de predicción climática estacional

desde principios de 1990. Ha publicado numerosos trabajos sobre la predicción estacional del

clima y su verificación. Tiene una amplia experiencia en la producción de pronósticos

climáticos en contextos como los Foros Regionales Climáticos, y trabaja en estrecha

colaboración con la Organización Meteorológica Mundial (OMM). Mason se unió al IRI en 1997

y es un visitante Senior Fellow en el Centro de Análisis de Series de Tiempo en London School

of Economics and Political Science. Las principales áreas de Mason en investigación incluyen

el desarrollo de métodos para el diagnóstico de la calidad de los pronósticos ("verificación"), y adaptar las

predicciones a las necesidades de los usuarios. Él ha estado muy involucrado en actividades de transferencia de

capacidades, incluso liderando el desarrollo y el apoyo de la herramienta Predictibilidad del Clima (CPT).

Teddy Allen. Los Intereses de investigación científica incluyen la comprensión de los patrones

sinópticos de la lluvia, con un interés especial en la región del Caribe. Con un diagnóstico que

muestran mejoras en la predicción estacional de las precipitaciones. Sus enfoques incluyen

métodos mixtos que combinan entrevistas directas con las personas y grupos que buscan

servicios climáticos. Teddy ha trabajado directamente con los agricultores y ha colaborado con

los servicios meteorológicos nacionales en todo el Caribe para mejorar la calidad y

disponibilidad de los servicios climáticos. Director de Aplicaciones Científicas de la

Organización Internacional de Rescate de Datos Ambientales. En esta capacidad, aboga por la digitalización de las

observaciones meteorológicas históricas y ofrece ejemplos de cómo los datos digitalizados pueden ayudar en

aplicaciones de los servicios climáticos y las predicciones estacionales.

Walter Baethgen. Obtuvo su doctorado y una maestría de ciencias ambientales en cultivos y

suelos en el Virginia Polytechnic Institute and State University, y su formación en ingeniería

agrícola de la Universidad de Uruguay. Es director del Programa de Investigación Sectorial y

Regional y líder de América Latina y el Caribe - IRI en el Instituto de la Tierra de la Universidad

de Columbia. Baethgen actuó como distinguido académico principal del programa NEXUS de

la Fundación Fullbright, que tiene como objetivo apoyar la elaboración de políticas con la

investigación científica. Se desempeña o ha desempeñado como miembro de los comités

consultivos científicos de varias organizaciones internacionales, entre ellas el Consejo CGIAR, IAI, CIIFEN, VAMOS-

WCRP, el IGBP, y la OMM. En 2010 Baethgen recibió el premio Morosoli de Oro, uno de los más altos

reconocimientos de contribución a la cultura uruguaya.

http://iri.columbia.edu/


Participantes

Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT)

http://ciat.cgiar.org

Diana Giraldo. Asociado de Investigación del (CIAT) y el Centro Internacional de la Papa (CIP). Obtuvo su grado de maestría en Meteorología de la Universidad Nacional Agraria La Molina - Perú, con una especialización en el uso de pronósticos climáticos

estacionales en América Latina. Aporta sus conocimientos y experiencia en la simulación de modelos agroclimáticos, acoplamiento de modelos de cultivos con pronósticos climáticos estacionales.

Sharon Gourdji Líder del grupo de modelación de cultivos y clima en CIAT. Doctorado en ingeniero ambiental de la Universidad de Michigan con enfoque en modelación geoestadística del ciclo de carbono. Post-doctorado en modelación del cambio

climático y la agricultura. Maneja las actividades del grupo en modelación mecanistica de cultivos, downscaling y corrección de sesgo de GCMs y la generación de pronósticos climáticos y agro-climáticos.

Camilo Barrios. Ingeniero agrícola Universidad del Valle, candidato a Msc. en Suelos con experiencia en estudios de impacto del clima en el desarrollo y la productividad de cultivos agrícolas. Posee experticia en agro meteorología, modelación de cultivos, modelos climáticos y análisis del impacto

de la variabilidad y el cambio climático en la agricultura. Capacitado en la programación de sistemas para análisis matemático y estadístico. Vinculado al área de Investigación DAPA del CIAT.

Gloria León. Meteoróloga con sólida trayectoria en estudios climatológicos y pronósticos del tiempo. Capacitada en la predicción numérica del tiempo (NWP), modelos climáticos y de radiación. Profesional en proyectos interdisciplinarios para la implementación,

funcionamiento y análisis de modelos numéricos, como WRF, MM5, CAM y TUV y el desarrollo de modelos estadísticos para el pronóstico climático estacional en Colombia. Consultora en CIAT del programa CCAFS.

David Arango. Estadístico con experiencia en el procesamiento de datos para estudios de modelación estadística, muestreo y análisis espacial. Vinculado a DAPA del CIAT. Manejo y análisis de datos georreferenciados con el software estadístico R. Colabora

en el proyecto de análogos climáticos, una herramienta mediante la identificación de zonas que poseen condiciones climáticas similares al clima actual o futuro de un sitio de referencia.

Lizeth Llanos. Asistente de investigación en DAPA-CIAT. Graduada como Estadística de la Universidad del Valle. El área de investigación de interés durante los últimos 2 años ha sido el análisis de series climáticas. Desarrolló una herramienta de libre acceso RClimTool para el control de calidad y análisis de

series de clima en el software R, también cuenta con experiencia en la generación de predicciones climáticas con modelos estadísticos en CPT.

Carlos Navarro. Asistente de Investigación (DAPA-CIAT) en el CIAT. Es ingeniero agrícola de la Universidad Nacional. Su investigación enfocada en la modelación climática, validación de modelos climáticos mundiales, generación de escenarios climáticos regionales futuros y

técnicas de escala, necesarios para evaluar el impacto del cambio climático en la agricultura y formular estrategias de adaptación para los cultivos.

Diego Agudelo. Estadístico de la Universidad del Valle, Colombia, con experiencia en planificar, diseñar, y realizar estudios estadísticos en las áreas de análisis multivariado, modelos de regresión lineal, pronósticos y series de tiempo. Trabaja en CIAT para el grupo de investigación

DAPA, actualmente está trabajando en el análisis de las series climatológicas utilizando el software estadístico R y la generación de predicciones climáticas utilizando la herramienta CPT.

http://ciat.cgiar.org/


Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (CORPOICA)

http://www.corpoica.org.co

Douglas A. Gómez. Ingeniero Catastral y Geodesta de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Bogotá) y Magíster en Ciencias - Meteorología de la Universidad Nacional de Colombia, en la actualidad se desempeña en

como Investigador Master del CI Tibaitatá de Corpoica en la unidad de agro climatología.

Diego Alzate Velásquez. Msc. en Ingeniería Ambiental de la Universidad de Pamplona. Estudios complementarios en "Gestión de Información Agrometeorológica frente al Cambio Climático" a través de la Sociedad Alemana para la

Cooperación Internacional y el Servicio Meteorológico Alemán. Experiencia en análisis de variabilidad climática, evaluación del riesgo agroclimático e instrumentos meteorológicos. Actualmente se desempeña como Investigador Máster en Corpoica.

Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales

http://www.ideam.gov.co/

Luis Alfonso López. Profesional de IDEAM, Meteorólogo, MSc. Meteorología de la Universidad Nacional de Colombia, Ing. Sistemas. Diplomado en Formulación, Preparación y Evaluación de Proyectos en la Universidad Javeriana; diplomado

en Estadística en la Universidad Nacional de Colombia. Trabaja en el grupo de modelamiento numérico de Tiempo y Clima, y apoya a los diferentes sectores (agrícola, de salud y energético, entre otros) en temas de Variabilidad Climática y predicción climática.

Julieta Serna Cuenca. Profesional especializado del Grupo de Modelamiento de Tiempo y Clima – Subdirección de Meteorología – IDEAM. Geógrafa y título de maestría en Meteorología de la Universidad Nacional de Colombia. Aporta conocimientos y experiencia

en el ámbito de la variabilidad climática y climatología, además de prestar apoyo técnico en la producción del Boletín de Predicción Climática y análisis espacial de la información de variables meteorológicas.

Federación Nacional de Cultivadores de Cereales y Leguminosas -FENALCE

http://www.fenalce.org/

Natalia Román Agudo. Ingeniera Agrícola, Investigadora en la Federación Nacional de Cultivadores de Cereales y Leguminosas FENALCE, aspirante a Msc. en meteorología con énfasis en agro-meteorología y variabilidad climática de la Universidad

Nacional de Colombia. Experiencia en calibración y validación de modelos de cultivo y pronósticos periódicos aplicados a maíz y fríjol.

Ninibeth Gibelli Sarmiento. Ingeniera Agrícola de la Universidad Nacional de Colombia, candidata a magister en Ingeniería Agrícola. Actualmente trabaja en FENALCE como ingeniera de apoyo en la generación, interpretación y validación de pronósticos agroclimáticos y

uso de modelos de cultivo para la toma de decisiones en el marco del convenio FENALCE-CIAT.

http://www.corpoica.org.co/

http://www.ideam.gov.co/

http://www.fenalce.org/nueva/index.php


Federación Nacional de Arroceros (FEDEARROZ)

http://www.fedearroz.com.co/

Alexander Rojas Ruiz. Físico y Magister en Meteorología de la Universidad Nacional de Colombia. Para optar a magister realizó una evaluación del desempeño del modelo de circulación global CAM3 sobre el territorio de Colombia y sus áreas de influencia, utilizando como principal herramienta el algoritmo de redes neuronales SOM "Self Organized Maps". En su desarrollo profesional el enfoque principal es el área de predicción climática estacional y el uso de modelos numéricos de simulación atmosférica para tal fin. Ha orientado sus esfuerzos en enfocar la predicción climática a la solución de necesidades específicas de sus usuarios, impulsando el concepto de servicio climático. Adicionalmente tiene experiencia en verificación de pronósticos determinísticos y categóricos, así como en tratamiento de

observaciones meteorológicas.

REFOCOSTA http://refocosta.com/

María Martínez Arango. Msc. en Meteorología de la Universidad Nacional de Colombia. Fue funcionaria del IDEAM por catorce años desempeñando cargos en Observación de superficie, asimilación de datos, pronóstico del tiempo para el Servicio de Alertas, Variabilidad y Predicción climática, con énfasis en El Fenómeno El Niño. Presentadora del estado del tiempo en un canal de difusión nacional, y en radio comunitaria para agricultores en el Estado de California, USA. Conocimiento en la operación y el análisis de los resultados de modelos numéricos GFS, MM5, CCM3 y WRF. Actualmente trabaja en un proyecto para la estructuración de un Sistema de Predicción climática para Refocosta en zonas de siembra de la región Caribe.

Centro de Investigación de la Caña de Azúcar de Colombia (Cenicaña)

http://www.cenicana.org/

Enrique Cortés Betancourt, Becario de la Organización Meteorológica Mundial (OMM-WMO): Ingeniería en Meteorología (1979) y Maestría en Meteorología (1983) Universidad Estatal HidroMeteorológica de Rusia, sede San Petersburgo (antiguo Instituto HidroMeteorológico de Leningrado, URSS). Profesional Especializado del HIMAT (actual IDEAM) entre 1984 y 1993. Meteorólogo del Centro de Investigación de la Caña de Azúcar de Colombia (CENICAÑA) desde 1993, Líder del Área de Meteorología y Climatología. Responsable de la Instalación, ampliación, operación y mantenimiento de la Red Meteorológica Automatizada (RMA) de la agroindustria colombiana de la caña de azúcar, asentada en el valle del río Cauca (1993-2010), Investigador del Programa de Agronomía de

CENICAÑA desde 2010 en temas de Meteorología, Climatología y Variabilidad Climática con aplicación a la Agricultura y el Medio Ambiente. Encargado de instrucción, capacitación y entrenamientos.

Servicio Meteorológico Nacional de Honduras (SMNH)

http://www.smn.gob.hn/

José Daniel Mejía Arteaga, Auxiliar de Climatología con especialización en el manejo de Información Geográfica (SIG). Actualmente trabaja en la Sección de Climatología en la realización de pronósticos estacionales utilizando la herramienta CPT así como también los pronósticos del Índice Estandarizado de Precipitación (CPT/SPI), también en el procesamiento de la información para realizar los mapas de Pronostico Estacionales utilizando analogías, así como los mapas de las condiciones observadas y en la actualización de información utilizando la herramienta del GEOCLIM con datos satelitales del CHIRP. Pertenezco al grupo interinstitucional gubernamental que elabora un Boletín Agro-Climatológico semanal.

http://www.fedearroz.com.co/

http://refocosta.com/

http://www.cenicana.org/

http://www.smn.gob.hn/


Instituto Nacional de Sismología, Vulcanología Meteorología e Hidrología (InSiVuMeH)

http://www.insivumeh.gob.gt/

Cesar Augusto George: Instituto Nacional de Sismología, Vulcanología Meteorología e

Hidrología Meteorólogo, Encargado de Meteorología Sinóptica Aeronáutica de INSIVUMEH, en

Parte climática trabajo en el Foro del Clima a nivel Centroamericano, coordinado por el Comité

Regional de Recursos Hidráulicos en la realización de perspectivas climáticas para 3 y 4 meses.

Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (Senamhi)

http://www.senamhi.gob.pe/

Carmen Reyes. Ingeniero Ambiental con estudios de Maestría en Meteorología Aplicada en la Universidad Nacional Agraria La Molina, Perú. Actualmente trabajando en el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú, en el área de Climatología encargada del monitoreo climático y pronóstico estacional.

Ubicación y Logística

El CIAT se encuentra ubicado cerca de Palmira,

Departamento del Valle del Cauca, Colombia, en un

campus de 522 hectáreas de hermosos paisajes, que

alberga una abundante diversidad de árboles, plantas y un

sinnúmero de aves. Nuestra sede principal ofrece una

variedad de servicios y comodidades para conveniencia

del personal y los visitantes del Centro. Bien sea que

planee participar en un evento en la sede del CIAT o visitar

el Centro por algunos días, le invitamos a conocer nuestra

guía para visitantes:

http://ciat.cgiar.org/wp-content/uploads/2012/12/folleto_institucional1_guia_visitantes.pdf

https://www.flickr.com/photos/ciat/albums

https://ccafs.cgiar.org/es/home

http://www.insivumeh.gob.gt/

http://www.senamhi.gob.pe/

http://ciat.cgiar.org/wp-content/uploads/2012/12/folleto_institucional1_guia_visitantes.pdf

https://www.flickr.com/photos/ciat/albums

https://ccafs.cgiar.org/es/home


Programa (1-5 de septiembre) Martes, 01 de septiembre de 2015

Hora Sesión

8:00 – 10:00am

Inscripción (Lizeth Llanos) Bienvenida e introducción (Deissy Martinez) Objetivos y logística del taller (Diana Giraldo)

Presentaciones por persona (5 minutos): En 5 slides dar a conocer: a)

nombre, formación, institución a la que pertenece y funciones b) Experiencia

en el tema de clima c) proyectos de investigación en los que ha estado

involucrado y e) preguntas, conceptos que le gustaría resolver en este taller.

1. IRI – Simon Mason, Teddy Allen, Walter Baethgen

2. CIAT – Camilo, Sharon, Lizeth, Carlos, Diego A, Diana

3. CCAFS – Gloria Leon

4. IDEAM – Luis y Nury

5. FENALCE – Natalia y Ninibeth

6. FEDEARROZ – Alexander 7. CORPOICA – Douglas y Diego 8. REFOCOSTA – Constanza

9. CENICAÑA – Enrique

10. INSIVUMEH – Cesar 11. SMNH – Daniel 12. SENAMHI – Carmen

10:00 – 10:15 am CAFE

10:15 am – 1:00 pm

Introducción a la predicción climática (Dinámica), Enfoque en el diagnóstico de fuentes de predictibilidad e identificación

de predictores potenciales. Desempeño de los modelos GCMs y su habilidad para discriminar

diferentes forzantes en Latinoamérica (Andes y región Caribe) y condiciones ENSO.

1:00 – 2:00 pm Almuerzo

2:00 – 4:30 pm

Modelos de predicción estadísticos - Estadísticas de salida del modelo (MOS) predecir el clima usando relaciones históricas con predictores.

Breve introducción: MLR y PCR, redes neuronales y otros métodos no lineales.

Introducción a la CPT Pasos para la comprensión de la CCA. Énfasis en la comprensión (y

malentendidos) de modos EOF y CCA. Explicación de rezagos (lag) y Persistencia.

Predicciones (GCM) reducción de escala: Comprensión de cómo CCA se puede utilizar para corregir y reducir la escala de resultados de modelos.

6:30-9:00 pm Cena de apertura- restaurante Azul (http://www.azulrestaurante.com/)

http://www.azulrestaurante.com/


Miércoles, 02 de septiembre de 2015

Hora Sesión

8:00 – 10:00 am Variabilidad climática una mirada de lo global hasta lo local: Presentaciones (30 minutos x expositor) por parte de: Colombia:

Dinámica de la atmosfera: variabilidad climática en Colombia, mecanismos generadores de precipitación, escalas temporales y forzantes (Gloria Leon)

Identificación de áreas específicas de TSM, Rezagos y Factores de macro escala que inciden sobre el comportamiento de variables climáticas regionales en Colombia – Un Caso de estudio para el Valle del río Cauca. (Camilo Barrios)

Conclusiones de los observadores de las presentaciones Honduras y Guatemala:

Variabilidad climática en Guatemala (Cesar George) Variabilidad Climática en Honduras (Daniel)

10:00 – 10:15 am CAFE

10:15 – 12:00 pm Conclusiones de los observadores de las presentaciones Perú:

Variabilidad Climática en Perú (Carmen)

Conclusiones de los observadores de la presentación 12:00 – 1:00 pm Validación y verificación I - Forma de medir la calidad de los pronósticos.

Enfoque cuidadoso sobre los procedimientos de verificación más importantes, incluyendo el gráfico ROC, significado y las limitaciones del índice de bondad.


2:00 – 3:00 pm Validación y verificación II - Forma de medir la calidad de los pronósticos. Enfoque cuidadoso sobre los procedimientos de verificación más importantes, incluyendo el gráfico ROC, significado y las limitaciones del índice de bondad.

3:00 – 4:30 Trabajando con CPT: (datos ejemplo) Introducción al data library: variables disponibles y su importancia,

resolución y escala temporal Combinando modelos: Cómo producir pronósticos utilizando

múltiples predictores, tales como TSM observadas y salidas GCM, o el uso de múltiples modelos de circulación general.

Jueves, 03 de septiembre de 2015 Hora Sesión

8:00 – 10:00 am

Presentación de Walter Baethgen: ¿Cómo utilizar las predicciones climáticas

con un enfoque en la agricultura?

Predicción en escalas temporales más pequeñas que la trimestral (e.g. mensual, periodo de floración, inicio de las lluvias). ¿Es posible?

¿Por qué utilizamos probabilidades (terciles)? ¿Cuál es el beneficio de usar deciles, ensembles o extremos en vez de terciles?

¿Cuál es mejor forma de generar datos diarios para uso en modelos de cultivo?


10:00 – 10:15 am CAFÉ y foto oficial del taller

10:15 – 1:00 pm Trabajando con CPT y los datos de cada región


2:00 – 4:30 pm Trabajando con CPT y los datos de cada región

Viernes, 04 de septiembre de 2015

Hora Sesión

8:00 – 9:45 am

Presentación por cada institución (15 minutos) sobre: Experiencia y limitantes en predicción climática de su institución

(dinámica y estadística) Evaluación del desempeño de las predicciones climáticas en su

institución (predictibilidad) Lecciones aprendidas y retos para mejorar el desempeño de los

modelos Próximos pasos y compromisos para la tercera reunión en 2016

9:45 – 10:00 am CAFE

10:00 – 1:00 pm Visita de Campo, Instalaciones CENICAÑA


2:00 a 3:00 pm Discusiones generales, conclusiones próximos pasos y evaluación del taller. Inauguración del List-serv de la mesa técnica interinstitucional

3:00 – 4:00 pm Clausura, entrega de diplomas y material del taller.

Sábado, 5 de septiembre de 2015

Hora Tour de Haciendas

9:00 – 2:00 pm

Visita al Museo de La Caña, Hacienda La Maria, refrigerio y almuerzo típico

vallecaucano

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