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© 2005 - 2006 Eduardo Herrera Lana
Riesgos en Proyectos de Inversión:
Cómo enfrentarlos
Aplicaciones con
Todos los derechos reservados. Prohibida su reproducción total o parcial por cualquier medio, electrónico o mecánico, para cualquier propósito, sin autorización escrita de su autor.
© 2006 Eduardo Herrera Lana
El software descrito en este manual se adquiere mediante licencia.
CIDEM es una marca regsitrada de CYDHEM S.A.Crystal Ball® es una marca registrada de Decisioneering, Inc.OptQuest® es una marca registrada de Optimization Technologies, Inc.Real Options Analysis Toolkit ™ es una marca registrada de Decisioneering, Inc.Microsoft® es una marca registrada de Microsoft Corporation
Otros productos pueden ser marcas registradas de sus respectivos propietarios.
Agenda
PresentaciónAnálisis de Riesgos en Proyectos de InversiónCaso BellazzeccaTécnicas de Administración de RiesgosConclusiones y Observaciones
Presentación
“Nada es permanente, excepto el cambio”
Heráclito
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Presentación
Objetivo General
Describir la metodología más moderna para análisis de riesgos en proyectos de inversión, utilizando Crystal Ball el software líder a nivel mundial para aplicaciones que incluyen incertidumbre, variabilidad y riesgo
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Presentación
Objetivos Específicos
Configurar modelos probabilísticosRealizar simulación Monte Carlo con Crystal BallUtilizar las herramientas de análisis de Crystal Ball para interpretar los resultados de una simulación
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Metodología
Estudio de Caso:Proyecto Bellazzecca
Referencia:
Libro “Riesgos en Proyectos de Inversión: Cómo enfrentarlos.Aplicaciones con Crystal Ball”
Autor: Eduardo Herrera [email protected]
Análisis de Riesgos en Proyectos de Inversión
¿Qué es el Riesgo?Exposición al RiesgoRiesgos en Proyectos de InversiónMétodos de Análisis de RiesgoSimulación
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Análisis de Riesgos en Proyectos de Inversión
¿Qué es el riesgo?
El riesgo implica incertidumbre. La incertidumbre no necesariamente implica riesgo
La aversión al riesgo es una característica inherente a cada individuo, configurando un perfil de riesgo
La evaluación de las compensaciones entre beneficios esperados y riesgos tolerables es una función del perfil de riesgo
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Análisis de Riesgos en Proyectos de Inversión
Exposición al riesgo
Todos estamos expuestos a determinados tipos de riesgos en un entorno dinámico y normalmente tomamos decisiones que tienden a disminuir el grado de exposición a ciertos riesgos
Sin embargo, algunas decisiones pudieran provocar una elevación del grado de exposición al riesgo
A los inversionistas que aumentan su exposición al riesgo con la expectativa de aumentar su riqueza, se les denomina especuladores
Aquellos inversionistas que toman decisiones para disminuir la exposición al riesgo son inversionistas de coberturas
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Análisis de Riesgos en Proyectos de Inversión
Exposición al riesgo
¿Especulador o inversionista de coberturas?
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Análisis de Riesgos en Proyectos de Inversión
Riesgos en Proyectos de Inversión
La inversión en activos se realiza a cambio de flujos esperadosprovenientes del uso de esos activos
El riesgo en un proyecto de inversión depende de la variabilidad de los flujos esperados, la cual estárelacionada con la incertidumbre en torno a las fuentes de ingresos y egresos del proyecto
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Análisis de Riesgos en Proyectos de Inversión
Métodos de Análisis de Riesgo
Enfoques clásicos: análisis de sensibilidad, construcción de escenarios, árboles de decisión
Enfoques holísticos: simulación Monte Carlo, opciones reales
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Análisis de Riesgos en Proyectos de Inversión
Simulación
“La simulación es la estrategia más poderosa y potente para vivir la realidad cuando ésta no está presente”
Saturnino de la TorreSaturnino de la Torre
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Análisis de Riesgos en Proyectos de Inversión
Simulación con Crystal Ball
Crystal Ball es el software de simulación líder a nivel mundial para aplicaciones que incluyen incertidumbre, variabilidad y riesgo
Funciona como un add-in de la hoja electrónica Microsoft Excel
Permite construir todos los escenarios posibles, lo cual faculta asociar probabilidades a los resultados pronosticados
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Análisis de Riesgos en Proyectos de Inversión
¿Quiénes usan Crystal Ball?
Más de 100.000 usuarios a nivel mundial
Contribuye a mejorar la calidad de las decisiones empresariales y personales
Se enseña en más de 500 centros educativos en el mundo, incluyendo los mejores 50 programas MBA de los Estados Unidos
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Análisis de Riesgos en Proyectos de Inversión
¿Cómo funciona Crystal Ball?
Crystal Ball potencia la creación de modelos de simulación con doselementos básicos:
Supuestos: se caracterizan con distribuciones de probabilidad y se definen en celdas específicas que no deben contener fórmulas
Pronósticos: corresponden a celdas que contienen fórmulas relacionadas con los supuestos
Caso Bellazzecca
DescripciónModelo DeterministaModelación Probabilística
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Caso Bellazzecca
Pablo Arteaga, Presidente y socio accionista de la compañía “El Bosque S.A.”, lidera un equipo que ha realizado los estudios a nivel de prefactibilidad para la construcción de un proyecto inmobiliario, Bellazzeca, ubicado en una zona residencial de la ciudad de Quito, Ecuador.
Descripción
Bellazzecca se emplazará sobre un terreno de 5.000 m², cuyo propietario es Federico Guillén, ajeno a la compañía y con quien Arteaga está en negociaciones. Se ha proyectado la construcción de 15 unidades de vivienda de 200 m² cada una.
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Caso Bellazzecca
Modelo Determinista
$1.643.108Costo Total del Proyecto
$145.803Costo de Ventas$148.168Indirectos$39.406Imprevistos$22.383Tasas e Impuestos$8.625Equipamiento
$859.000Construcción$30.737Planificación
$350.000Terreno
Costo Estimado
Descripción
El costo total estimado del proyecto es de $1.64 millones
¿Cuál es la probabilidad de exceder el costo total estimado para el proyecto?
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Caso Bellazzecca
Modelación Probabilística
Un modelo de simulación con Crystal Ball se construye a partirde un modelo básico en la hoja electrónica Excel
Entradas
Resultados
Modelo Determinista
Modelo de Simulación
Pronósticos
Supuestos
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Caso Bellazzecca
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Caso Bellazzecca
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Caso Bellazzecca
Más del 90% de probabilidad de exceder el costo total estimado para el proyecto de construcción
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Caso Bellazzecca
¿Cuáles son las variables que más inciden en la variabilidad observada en el costo total del
proyecto?
Técnicas de Administración de Riesgos
Proceso de Administración de RiesgosEstrategias de Administración de RiesgosFormas de Transferencia de Riesgos
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Técnicas de Administración de Riesgos
Proceso de Administración de Riesgos
La administración del riesgo puede concebirse como un proceso sistemático de cuatro etapas que puede retroalimentarse en forma permanente
Identificación Evaluación Selección Estrategias
Aplicación
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Técnicas de Administración de Riesgos
IdentificaciónDeterminar las exposiciones al riesgo relevantes para la unidad de análisis (modelación)
EvaluaciónCuantificar los costos asociados con los riesgos potenciales determinados en la fase anteriorEstablecer una adecuada compensación entre riesgo y rendimientoMedidas cuantitativas del riesgo (simulación)
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Técnicas de Administración de Riesgos
Estrategias de Administración de Riesgos
Evasión: decisión intencionada de no exponerse a un riesgo específico
Prevención: está asociada con acciones para reducir la exposición a ciertos riesgos
Retención: consiste en asumir con recursos propios los efectos de la exposición a un riesgo particular
Transferencia: es el mecanismo por el cual se transfiere el riesgo a otro
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Técnicas de Administración de Riesgos
Formas de Transferencia de Riesgos
Cobertura:Consiste en reducir la exposición al riesgo a cambio de ceder un potencial de ganancia
Aseguramiento:Implica en pago de una prima para reducir el potencial de pérdida. A diferencia de la cobertura, se mantiene el potencial de ganancia
Diversificación:Inversión en un conjunto de inversiones para reducir la exposición al riesgo total
Conclusiones y Observaciones
Este es el final …. del comienzoA partir de aquí usted puede empezar una nueva etapa en la forma de hacer las cosas ….Buena suerte en todo lo que emprenda ….Las organizaciones que hacen la diferencia son las organizaciones que aprenden …
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Conclusiones y Observaciones
La percepción del riesgo influye en las decisiones económicas de individuos y organizaciones. El problema es la no percepción derivada del hecho de trabajar con modelos deterministas basados en realidades que manejan incertidumbre.
Para agudizar el nivel de percepción es preciso incorporar incertidumbre en los modelos a través de una modelación probabilística del problema.
Los modelos no se construyen en piedra, deben evolucionar al ritmo de cambio de las variables del entorno.
Enfrentar riesgos en forma planificada convierte al dueño del proyecto en un ente proactivo que sistemáticamente aplicará estrategias para asegurar el éxito de los proyectos.
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Quito, Ecuador593-2-2220341
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