Riesgo FII - UCA Sept 2015

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Riesgo Mg. Alejandro M. Salevsky Mg. Pablo M. Ylarri Lic. Juan Manuel Cascone Cra. Sonia C. Capelli Lic. Johnny Montero Manzur Finanzas II – Septiembre 2015 Lic. en Adm. De Empresas Universidad Católica Argentina

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RiesgoMg. Alejandro M. Salevsky

Mg. Pablo M. Ylarri

Lic. Juan Manuel Cascone

Cra. Sonia C. Capelli

Lic. Johnny Montero Manzur

Finanzas II – Septiembre 2015

Lic. en Adm. De Empresas

Universidad Católica Argentina

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Noticias

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¿Riesgo?

Libre de riesgo – Prima de riesgo - Hedging

¿Incertidumbre?

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S&P 5003-month

T.Bill

10-year T.

Bond

1928-2014 9.60% 3.49% 5.00%

1965-2014 9.84% 4.99% 6.70%

2005-2014 7.60% 1.42% 4.88%

Distintos retornos

Como se define “libre de riesgo”?

Fuente: Aswath Damodaran

Si es libre de riesgo, porque no es tasa 0%?

Hay tasa libre de riesgo negativas?

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Un proceso lógico de inversión…

Riesgo Externo

1 Riesgo País

2 Riesgo Soberano

Riesgo Interno

1 Riesgo Macroeconómico

2 Riesgo de Empresa u operativo

3 Riesgo financiero

4 Riesgo empresario o de negociabilidad

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1 2

Research sobre el activo

y el mercado con el

objetivo de determinar

el riesgo y el retorno

de cada activo en

particular

Formación de un portfolio

óptimo de activos

Un proceso lógico de inversión…

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Mediciones de riesgo

Probabilidad de

ocurrencia

Rentabilidad

esperada

Riesgo

absoluto

Intervalo de

confianza

Coeficiente de

variación

CAPM

V@R

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1 2

Research sobre el activo

y el mercado con el

objetivo de determinar

el riesgo y el retorno

de cada activo en

particular.

Formación de un portfolio

óptimo de activos

Un proceso lógico de inversión…

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Medidas de riesgo 1

la sumatoria del producto entre el

retorno de cada escenario y su

probabilidad de ocurrencia

n

1

pr

i

ii∑=

=rRentabilidad

esperada

Probabilidad

de ocurrencia

probabilidad de que un determinado

resultado se produzca.

EscenarioProb. de

ocurrenciaVAN

VAN

ponderado

Excelente 60% 10,000 6,000

Promedio 50% 7,000 3,500

Recesivo 15% 2,500 375

r = 9,875

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Medidas de riesgo 1

Riesgo

absoluto

Es el desvío estándar de los

retornos pasados del activo. ∑=

−=

n

i

iiprr

1

2)(σ

EscenarioProb. de

ocurrenciaVAN

VAN

ponderadoVAN - r

Excelente 60% 10,000 6,000 125 9,375

Promedio 50% 7,000 3,500 (2,875) 4,132,813

Recesivo 15% 2,500 375 (7,375) 8,158,594

r = 9,875 σ² 12,300,781

σ 3,507

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El desvío estándar como complemento de la rentabilidad

esperada. ¿Cuánto puede variar el valor esperado de una

variable con distintos grados de certidumbre?

1

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Desvío estándar 1

Intervalo de confianza

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1

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Medidas de riesgo 1

Coef. De

variación

Es la relación entre el riesgo

(desvío estándar) y el retorno

(retorno promedio). r

CVσ

=

Intervalo de

confianza

Permite visualizar el rango de la

rentabilidad esperada en un

porcentaje de casos posibles

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1 2

Research sobre el activo

y el mercado con el

objetivo de determinar

el riesgo y el retorno

de cada activo en

particular.

Formación de un portfolio

óptimo de activos

Un proceso lógico de inversión…

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La base de la diversificación se encuentra en la cantidad y la

correlación de los activos

La

diversificación

2

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Principles of Corporate Finance

Brealey & Myers

La importancia de

la correlación … 2

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2Otros ejemplos de correlación:

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La correlación de Exxon y American Airlines ante la recuperación

de la economía mundial, que potencia el turismo.

Δ% Px Exxon

Δ% Px American Airlines 2Pensemos un ejemplo:

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La correlación de Exxon y American Airlines ante la recuperación

de la economía mundial, que potencia el turismo.

Δ% Px Exxon

Δ% Px American Airlines 2

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Exxon American Airlines

Hertz Coca Cola

Portfolio

El impacto de la correlación desde una óptica sistémica

2

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¿…y que pasa al

sumar un activo mas

a nuestro portfolio?

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Principles of corporate finance - Brealey & Myers

Relación entre la cantidad de activos

de un portfolio y el riesgo2

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CAPMRiesgo sistemático vs. No sistemático

Assumptions

•Inversores tienen mismo horizonte temporal

•Las inversiones se limitan a activos financieros

con cotización – Ej. Bonos, Acciones.

•No hay costos de transacción ni impuestos

•Inversores racionales – portafolios eficientes

(expectativas homogéneas)

•Inversores analizan posibilidades de inversión con el mismo

criterio económico (expectativas sobre rentabilidad futura

de los activos)

•Inversores tienen aversión al riesgo

•Inversores pueden invertir y tomar prestado a Rf

Q de títulos

σ

Riesgo sistemático

Riesgo no

sistemático

Riesgo total

Las inversiones diversificadas con eficiencia

pueden eliminar la mayoría del riesgo

no sistemático

En equilibrio de mercado, se espera

que un activo brinde un rendimiento adecuado

a su riesgo inevitable

(riesgo que no puede diversificarse)

2

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Re

= (Rm

- Rf) β + R

f

Y = ax + b

El retorno esperado de un activo es como mínimo el retorno

de un activo libre de riesgo y puede ser mayor o menor que

la prima de mercado dependiendo de la variabilidad del

activo frente al mercado

El retorno esperado depende de la variabilidad histórica del

activo frente al mercado

SML

β

r

CAPMLine (SML) - Deducción 2

A

B

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BETA

► La prima de riesgo de un activo es la prima de riesgo

histórica del mercado y depende linealmente de la

variabilidad histórica de dicho activo frente al mercado.

Re- Rf = (Rm - Rf) β

β: Mide el Riesgo no

diversificable.

2

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Cuanto mayor es la cantidad de activos dentro de un portfolio

mayor importancia cobra el factor aleatorio

vs

2

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¿Empresas diversificadas?

2

bababa

bababbaap

COV

COVwwww

,,

,

22222

ρσσ

σσσ

=

++=Riesgo absoluto

de un portfolio de

2 activos

Donde:

•Wx = porcentaje en $ que representa la

inversión del activo x sobre el valor

total del portfolio

•σx = desvío estándar del activo x

•COV a,b =covarianza entre el activo A y el

activo B

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V@R

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•Valor

•Período de tiempo

determinado

•Intervalo de

confianza

Claves

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VaR para un nivel de confianza c, un horizonte h y un supuesto de

normalidad de los rendimientos (distribución)

Fuente:

With 95% confidence, we expect that our worst daily loss will not exceed 4%.If we invest $100, we are 95% confident that our worst daily loss will not exceed $4 ($100 x -4%).

Page 35: Riesgo FII - UCA Sept 2015

Con un 95% de confianza, el 5% de las ocasiones esperamos tener

pérdidas mayores del VaR

¿Qué tan grandes van a ser? Esto el VaR NO lo dice

Page 36: Riesgo FII - UCA Sept 2015

Haciendo foco . . .a. Tipo de riesgo: el VaR es medido en término

de pérdidas potenciales, no ganancias

b. Corto plazo: si bien puede calcularse para

períodos superiores, no suele calcularse por

más de semanas o días (compañías de

servicios financieros

- fines regulatorios

c. Value at Risk is closer to the worst case

assessment in scenario analysis.

d. Metodos:

• Histórico

• Varianza – covarianza

• Simulación de Monte Carlo

e. Críticas

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