Relacionando la información geográfica con su componente semántico a través de las IDE

© José Ángel Ramos, Luis M. Vilches 10 noviembre 2011

JIIDE2011

Relacionando la información

geográfica con su componente

semántico a través de las IDE

J. A. Ramos, L. M. Vilches-Blázquez

Ontology Engineering Group

Facultad de Informática - Universidad Politécnica de Madrid

Campus de Montegancedo s/n 28660 Boadilla del Monte, Madrid

{jarg, lmvilches}@fi.upm.es

Teléfono: 913363670 - Fax: 913524819

2

Índice

Linked Data

Integración de información geoespacial (conflación semántica)

Modelo de acceso y funcionamiento propuesto

Casos de uso

Conclusiones y trabajos futuros

II Jornadas Ibéricas de Infraestructuras de Datos Espaciales

© José Ángel Ramos, Luis M. Vilches-Blázquez

3

Linked Data

• ¿Qué es Linked Data?

Es un esfuerzo de la comunidad para publicar conjuntos de datos abiertos en

la Web y conectar “cosas” entre diferentes conjuntos de datos.



4

Linked Data

SPARQL Endpoint

Ontologías

Conjuntos

de datos

RDF

http://geo.linkeddata.es



5

Índice

Linked Data



Casos de uso




6

Conflación semántica

La información geoespacial procede de diferentes proveedores y tiene

asociada heterogeneidad a nivel de datos y de modelo.

Ejemplos: heterogeneidad lingüística, diferente granularidad de

fenómenos, distintos modelos de tablas de bases de datos.

Conflación semántica: unificación en una visión integrada de los

tipos de fenómenos de múltiples fuentes.

Sistema multiontología:

cada repositorio está

modelado por una ontología y

hay una ontología común a

todas las ontologías. Datos

Local 1

Datos

Local 2

Datos

Local 3

Datos

Local 4



7

Índice

Linked Data



Casos de uso




8

Modelo propuesto

El modelo propuesto es similar al sistema multiontología, teniendo

como ontología superior una ontología de fenómenos geográficos y

tomando como repositorios locales los SPARQL Endpoint y sus ontologías

como modelos locales.

Endpoint

RDF

Endpoint

RDF

Endpoint

RDF

OMI



9

Modelo propuesto. Funcionamiento

Endpoint

RDF

Endpoint

RDF

Endpoint

RDF

OMI

• Llega una consulta en términos de

PhenomenOntology, OMI mappings

relativos a los conceptos.

C

• OMI busca en los alineamientos

mappings relativos a los conceptos de la

consulta.

• OMI traduce la consulta para cada

Endpoint.

C1

C2

• OMI recopila las respuestas de los

Endpoint y compone una respuesta para

el usuario de acuerdo con las relaciones

de los mappings para cada caso.

R2

R

R1



10

Índice

Linked Data



Casos de uso

Ejemplo 1: Laguna

Ejemplo 2: Pista

Ejemplo 3: Surgencia




11

Caso de uso concreto

• SPARQL Endpoint de GeoLinked Data como repositorios y sus

ontologías como modelos locales: NGCE, NOMGEO, BCN200.

• PhenomenOntology como ontología común.

OMI

PhenomenOntology

BCN200

RDF

hydrOntology

NOMGEO

RDF

hydrOntology transportes geopolítica

NGCE

RDF

hydrOntology transportes geopolítica



12

Índice

Linked Data



Caso de uso

Ejemplo 1: Laguna

Ejemplo 2: Pista





13

Modelo propuesto. Funcionamiento

Endpoint

RDF

Endpoint

RDF

Endpoint

RDF

OMI

• Se consulta el concepto Laguna.

C • OMI a partir de la URI del concepto “Laguna” busca

en los ficheros de mappings y obtiene 1 mapping del

alineamiento con hydrOntology.

http://www.semanticweb.org/ontologies/2010/04/Phenom4.0.owl#Laguna##LAB

EL##Laguna <id, Laguna, Laguna, =, 1>

• OMI traduce la consulta para cada Endpoint donde

tiene instancias hydrOntology (NGCE, NOMGEO y

BCN200), una por cada mapping a cada Endpoint (3

consultas).

C1

C2

• En todos los Endpoints encuentra instancias (1.616):

URI:

http://geo.linkeddata.es/NGCE/resource/Laguna/Tae%C3%B1a%2C%20Laguna%20de

URI:

http://geo.linkeddata.es/NGCE/resource/Laguna/Tollos%2C%20Laguna%20de%20los

[…]

URI:

http://geo.linkeddata.es/NOMGEO/resource/Laguna/Hilejas%2C%20Laguna%20de%20l

as

URI: http://geo.linkeddata.es/NOMGEO/resource/Laguna/Tejo%2C%20Laguna%20del

[…]

URI: http://geo.linkeddata.es/BCN200/resource/Laguna/Laguna%20de%20Paniagua

URI: http://geo.linkeddata.es/BCN200/resource/Laguna/Laguna%20Laguna%20

[…]

R2

R

R1



14

Ejemplo 1: Laguna



15

Índice

Linked Data



Caso de uso

Ejemplo 1: Laguna

Ejemplo 2: Pista





16

Ejemplo 2: Pista

- Concepto: Pista

- OMI a partir de la URI del concepto “Pista” busca en los ficheros de mappings y

obtiene 1 mapping del alineamiento con transportes.

http://www.semanticweb.org/ontologies/2010/04/Phenom4.0.owl#Pista##LABEL##Pista <id, Pista, Pista, =, 1>

- OMI genera consultas para cada SPARQL Endpoint donde tiene instancias

transportes (NGCE y NOMGEO), una por cada mapping a cada Endpoint (2

consultas).

- Sólo hay instancias (24) de este concepto de la ontología transportes en

NOMGEO.

URI: http://geo.linkeddata.es/NOMGEO/resource/Pista/Arenas%20Negras%2C%20Pista%20de

URI: http://geo.linkeddata.es/NOMGEO/resource/Pista/Oso%2C%20Pista%20del

URI: http://geo.linkeddata.es/NOMGEO/resource/Pista/Derrabado%2C%20Pista%20del

[…]



17

Ejemplo 2: Pista



18

Índice

Linked Data



Caso de uso

Ejemplo 1: Laguna

Ejemplo 2: Pista





19


- Concepto: Surgencia

- OMI a partir de la URI del concepto “Surgencia” busca en los ficheros de

mappings y obtiene 3 mappings del alineamiento con hydrOntology.

http://www.semanticweb.org/ontologies/2010/04/Phenom4.0.owl#Surgencia##LABEL##Surgencia <id,

Surgencia, Surgencia, =, 1>, <id, Surgencia natural, Surgencia, <, 0,7> y <id, Surgencia artificial, Surgencia, <,

0,7>

- OMI genera consultas para cada SPARQL Endpoint donde tiene instancias

hydrOntology (NGCE, NOMGEO y BCN200), una por cada mapping a cada

Endpoint (9 consultas).

- Sólo encuentra instancias (9) de “Surgencia” en el Endpoint NOMGEO, no

teniendo instancias “Surgencia natural” ni “Surgencia artificial” en ningún

Endpoint.

URI: http://geo.linkeddata.es/NOMGEO/resource/Surgencia/Masc%C3%BAn%2C%20Surgencias%20del

URI: http://geo.linkeddata.es/NOMGEO/resource/Surgencia/R%C3%ADo%20Leza%20o%20de%20

la%20Fuente%20del%20Restauro%2C%20Surgencia%20del%20%7C

[…]



20




21




22

Índice

Linked Data



Casos de uso




23

Conclusiones y líneas futuras

Conclusiones

• Unificación de consultas haciendo uso del enfoque de conflación

semántica.

• Interpretación y consultas dinámicas sobre repositorios de Linked

Data geoespacial.

• Integración de resultados con servicio WMS IDEE para la visualización.

Trabajo futuro

• Mejora de la usabilidad del resultado: introducción de hiperenlaces a

modelos y datos utilizados.

• Integración de la visualización dentro del entorno GeoLinked Data.



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