Regresión logística. Definición del problema Indagar la relación entre educación y trabajo en...
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Regresión logística
Definición del problema Indagar la relación entre educación y trabajo
en términos de calidad del empleo entre los jóvenes.
hipótesis operativa Si bien el nivel educativo (credenciales) tiene una relevancia significativa en el las oportunidades que tienen los jóvenes de acceder a un empleo de calidad, existen factores estructurales (estrato socioeconómico de procedencia) de mayor peso e incidencia en la determinación de las posibilidades de obtener un buen empleo.
Regresión Logística en SPSS
Y: Empleo de calidadY: Empleo de calidad Variables explicativas
X1: edad numérica
X2: varón categórica
X3: credenciales educativas categórica
X4: estrato categórica
X5: interacción entre estrato y credenciales numérica
Otras variables que pueden ser incorporadas:X6: mujer con responsabilidad familiarX7: zona de residencia
Trabajamos con activos, desalentados y amas de casa para los cuales se pueda calcular el estrato.
Trabajamos con activos, desalentados y amas de casa para los cuales se pueda calcular el estrato.
Las variables Las variables independientes se independientes se ingresan una a unaingresan una a una
El método más usual es El método más usual es introducir:introducir: incluye todas incluye todas las variables las variables dependientes al mismo dependientes al mismo tiempotiempo
En este caso replicamos En este caso replicamos dos variables categóricas dos variables categóricas para que la interacción para que la interacción resulte numéricaresulte numérica
Variables categóricas
credencicredenci credenci(1) credenci(2) credenci(3)
0 Sin Credenciales 0 0 0
1 Primaria completa 1 0 0
2 Secundaria completa 0 1 0
3 Terciario completo y màs 0 0 1
Categoría de comparación: primera: Sin Credenciales
Variables categóricas
Categoría de comparación: primera: Estrato bajo
Estrato Estrato estra(1) estra(2)
0 bajo 0 0
1 medio 1 0
2 alto 0 1
Según la ecuación de Según la ecuación de probabilidad guarda los probabilidad guarda los valores de una nueva valores de una nueva variablevariable
Según la estimación del Según la estimación del overall guarda los los grupos overall guarda los los grupos de pertenencia (0/1) como de pertenencia (0/1) como valores de una nueva valores de una nueva variablevariable
Especifica el punto de corte Especifica el punto de corte para la probabilidad para la probabilidad pronosticada en la tabla de pronosticada en la tabla de clasificación.clasificación.
También permite modificar el También permite modificar el número de iteraciones para el número de iteraciones para el cálculo de los coeficientescálculo de los coeficientes