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RAUL BARRENECHEADIRECTOR EJECUTIVO

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NOSOTROS

SOBRE

Somos líderes en proyectos de tecnología para automatización y

optimización de procesos empresariales, implementación de

estrategias de integración y análisis de datos y herramientas de

colaboración para hacer más competitivos a nuestros clientes.

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Sobre NosotrosDatos Importantes

• +8 países atendidos con clientes de todos los tamaños y giros.

• +10 años de experiencia.

• +150 clientes

• +200 proyectos exitosos.

• Partner estratégico de soluciones líderes.

• Consultores certificados para cada solución.

2006

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Nuestros AliadosPortafolio de Servicios

Inteligencia de Negocios

ERP

Aplicaciones Colaborativas y Desarrollos

Cloud Data Center

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IndustriasPortafolio

Banca y Finanzas Servicios Telecomunicaciones Comercio Distribución Retail Aerolíneas

Salud Alimentos Agroindustria Energía Eléctrica Gobierno Educación

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El Valor de los Datos

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Herramientas para captura de Datos

Estructuradas y No Estructuradas

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¿Qué son las herramientas Colaborativas?Definición

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¿Qué son las Herramientas Colaborativas?Definición

Las herramientas colaborativas son

servicios informáticos que permiten a los

usuarios comunicarse y trabajar

conjuntamente sin importar que estén

reunidos o no en un mismo lugar físico.

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¿Para qué sirven?Definición

• La Comunicación

• La Colaboración

• La Coordinación

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¿Quiénes las utilizan?Definición

• Empresas

• Pequeñas

• Medianas

• Grandes

• Estudiantes

• Personas Naturales

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Principales VentajasDefinición

• Facilita el Acceso a la Información

• Permite compartir conocimiento y experiencias

• Permite y facilita la comunicación

• Reduce Costos y Tiempos

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¿Cómo Funciona?Definición

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¿Cómo Funciona?Definición

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¿Por qué debo utilizarlas?Definición

• Aumenta la competitividad

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¿Por qué debo utilizarlas?Definición

• Centralización y Trazabilidad de Información

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¿Por qué debo utilizarlas?Definición

• Orden, velocidad y acceso desde cualquier lugar

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¿Por qué debo utilizarlas?Definición

• Transformación Digital

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¿QUE ES TRANSFORMACIÓN DIGITAL?

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Principales Obstáculos de Resistencia al Cambio

• La ignorancia

• El miedo

• La comodidad

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1. Almacenamiento de Datos

2. Calidad de Datos

3. Protección de Datos

4. Gobernabilidad de Datos

5. Inteligencia de Negocios

6. Análisis Visual / BI / Big Data

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1. Almacenamiento de Datos

2. Calidad de Datos

3. Protección de Datos

4. Gobernabilidad de Datos

5. Inteligencia de Negocios

6. Análisis Visual / BI / Big Data

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Data WarehouseDefinición y Objetivo

Un almacén de datos, es aquel que permite la integración estructurada y

ordenada de cada una de las áreas de negocio de una compañía con el

objetivo de facilitar la implementación de inteligencia empresarial para

fortalecer la toma de decisiones estratégicas para la empresa y

automatización de indicadores en diferentes períodos de tiempo. Este

puede implementarse en un ambiente local o en un escenario en la nube.

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Ecosistema de integración

MÚLTIPLES FUENTES DE DATOS ALMACEN DE DATOS DATA DISCOVERY

Proceso de ETL

• Extracción

• Transformación

• Carga de Datos

Inteligencia de Negocios

• KPI / Dashboards

• Movilidad

• Alertas / Suscripciones

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2. Calidad de Datos

3. Protección de Datos

4. Gobernabilidad de Datos

5. Inteligencia de Negocios

6. Análisis Visual / BI / Big Data

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Data Quality Management

La gestión de la calidad de los datos (Data Quality Management) es una

forma de administración que abarca desde la definición y designación de

roles hasta el despliegue de funciones, de la definición de políticas y

responsabilidades al establecimiento de procedimientos para la adquisición,

mantenimiento, disposición y distribución de datos.

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Roles dentro del DQM

1. Director de Proyecto

2. Agente de Cambio Organizacional

3. Analista de Negocio

4. Analista de Datos

5. Administrador de Datos

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2. Calidad de Datos

3. Protección de Datos

4. Gobernabilidad de Datos

5. Inteligencia de Negocios

6. Análisis Visual / BI / Big Data

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Protección de los Datos

Se rige por la implementación de

políticas corporativas de protección de

datos, con el objetivo que estos no

puedan ser divulgados sin el

consentimiento de la institución.

Esto puede ser respaldado por el uso de

software de control y auditoría o con

políticas rígidas de protección de

información donde los agentes que

acceden a ellas sean controlados.

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2. Calidad de Datos

3. Protección de Datos

4. Gobernabilidad de Datos

5. Inteligencia de Negocios

6. Análisis Visual / BI / Big Data

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Gobierno de Datos

Cada empresa debe idealmente tener una estrategia de gobierno de

datos en función de los objetivos empresariales lo cual incluirá:

• Calidad de Datos

• Gestión de Datos

• Políticas

• Gestión de Procesos de Negocio

• Gestión de Riesgos

• Tratamiento de Información.

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2. Calidad de Datos

3. Protección de Datos

4. Gobernabilidad de Datos

5. Inteligencia de Negocios

6. Análisis Visual / BI / Big Data

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Trate de determinar tan rápido como se le haga

posible la cantidad de veces que se repite el numero

5.

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Trate de determinar tan rápido como se le haga

posible la cantidad de veces que se repite el numero

5.

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Principio de Percepción VisualDefinición

1.Color

2.Tamaño

3.Texto / Etiquetas

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¿Cómo hacerlo?Aplicaciones de Inteligencia de Negocios

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