1¿Qué es la Investigación Operativa?

La Investigación Operativa es una disciplina moderna que utiliza modelos matemáticos, estadísticos y algoritmos para modelar y resolver problemas complejos, determinando la solución óptima y mejorando la toma de decisiones. Esta materia también recibe el nombre de Investigación de Operaciones, Investigación Operacional o Ciencias de la Administración.

Actualmente la Investigación Operativa incluye gran cantidad de ramas como la Programación Lineal, Programación No Lineal, Programación Dinámica, Simulación, Teoría de Colas, Teoría de Inventarios, Teoría de Grafos, etc.

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1. Definición del problema.- Desde el punto de vista de la Investigación de operaciones(IO),esto indica tres aspectos principales:(a)Una descripción de la meta o el objetivo del estudio,(b)Una Identificación de las alternativas de decisión y (c) Un reconocimiento de las limitaciones, restricciones y requisitos del sistema

2. Construcción del Modelo. Dependiendo de la definición del problema, el equipo de investigación de operaciones deberá decidir sobre el modelo mas adecuado para representar el sistema (modelo matemático, modelo de simulación; combinación de modelos matemáticos, de simulación y heurísticos)

3. Solución del Modelo.- En modelos matemáticos esto se logra usando técnicas de optimización bien definidas y se dice que el modelo proporciona una solución optima. Si se usan los modelos de simulación o heurísticos el concepto de optimalidad no esta bien definido, y la solución en estos casos se emplea para obtener evaluaciones aproximadas de las medidas del sistema

4.Validación del Modelo.- Un modelo es valido si, independientemente de sus inexactitudes al representar el sistema, puede dar una predicción confiable del funcionamiento del sistema

5. Implantación de los resultados Finales.-La tarea de aplicar los resultados probados del sistema recae principalmente en los investigadores de operaciones. Esto básicamente implicaría la traducción de estos resultados en instrucciones de operación detallada, emitidas en una forma comprensible a los individuos que administraran y operaran el sistema después. La interacción del equipo de investigación de operaciones y elpersonal de operación llegara a su máximo en esta fase.

4. Solución factible, optima

Solución Factible: 

Se dice que una solución es factible, si cumple con las restricciones del problema

Las soluciones son factibles cuando se mejoran y se llegan a una solución óptima donde el objetivo es optimizar un resultado a partir de seleccionar los valores de un conjunto de variables de decisión respetando restricciones correspondientes a disponibilidad de recursos, especificando técnicas, u otras condicionantes que limiten la libertad de elección. 

El conjunto intersección, de todos los semiplanos formados por las restricciones, determina un recinto, acotado o no, que recibe el nombre de región de val idez o zona de soluciones factibles.

Solución Optima: 

Es una solución factible que tiene el valor más favorable de la función objetivo. El conjunto de los vértices del recinto se denomina conjunto de soluciones fact ibles básicas y el vért ice donde se presenta la solución óptima se llama solución máxima (o mínima según el caso).

La solución óptima a cualquier problema sería aquella solución que produjera los mayores beneficios al mayor número de dinámicas

7. La ingeniería industrial se define como la ciencia de la optimización y la estandarización de los procesos. Todas las personas que nos estamos formando en esta área debemos tener claro que para ser buenos profesionales en el área de la ingeniería industrial debemos de adoptar una postura crítica acerca de cómo se están realizando los diferentes procesos con el fin de obtener mejoras en los mismos.

Es aquí donde se encuentra la relación de la ingeniería industrial y la investigación de operaciones, ya que es esta ultima la que le va a permitir al ingeniero industrial utilizar un sin número de herramientas para describir, modelar y resolver de manera optima los problemas de su entorno.

PRINCIPALES CAMPOS DE APLICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONESLos principales campos de aplicación de la IO son:Relativa a personas:

Organización y gerencia. Ausentismo y relaciones de trabajo. Economía. Decisiones individuales. Investigaciones de mercado.

Relativa a personas y máquinas:

Eficiencia y productividad. Organización de flujos en fábricas. Métodos de control de calidad, inspección y muestreo. Prevención de accidentes. Organización de cambios tecnológicos.

Relativa a movimientos:

Transporte. Almacenamiento, distribución y manipulación. Comunicaciones.

La investigación de operaciones I es el primer escalón de la escalera amplia de los conocimientos propios de lo que concierne a la ingeniería industrial como carrera, es por ello que para ser un buen ingeniero industrial debemos saber manejar esta ciencia, hacerla parte de nuestras vidas, para así poder modelar situaciones de tu entorno y utilizar cálculos sustentados en el manejo de herramientas tecnológicas, como lo son los software, para optimizar escenarios.

En este documento se detallaron casos de aplicación de la investigación de operaciones en la industria tanto de la manufactura como de servicios. Los resultados, además de su validez teórica y de su utilidad práctica, son evidencia a favor del potencial de desarrollo de la investigación de operaciones en la industria mexicana. Un esquema que promueva la colaboración industria-academia a través de prácticas industriales a nivel posgrado puede ser una herramienta eficaz en generar estas oportunidades.