Proyecto Estadistico 21v Mendiola Sotelo - Calderon Paniagua

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TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE LÁZARO CÁRDENAS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA INGENIERÍA INDUSTRIAL ANÁLISIS DE LA INFLACIÓN DEL PRECIO MENSUAL DE LA CANASTA BÁSICA DESDE JUNIO DE 1998 HASTA ENERO DE 2015 21 V

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Aplicación de cálculos estadísticos.

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TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICOINSTITUTO TECNOLÓGICO DE LÁZARO CÁRDENAS

PROBABILIDAD Y

ESTADÍSTICA

INGENIERÍA INDUSTRIAL

ANÁLISIS DE LA INFLACIÓN DEL PRECIO MENSUAL DE LA CANASTA BÁSICA DESDE JUNIO DE 1998 HASTA ENERO DE 2015

21 V

Lázaro Cárdenas,Michoacán a 17 de febrero del 2015

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Integrantes del grupo de trabajo:

Calderón Paniagua Jorge Azael.

Mendiola Sotelo Oscar Damián.

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RESUMEN EJECUTIVO.

La inflación de la canasta básica es el aumento del porcentaje económico, es el rango de

estabilidad del precio de los componentes de esta. Saber cómo se encuentra en el

mercado nos da parámetros para así poder realizar analizar soluciones anticipadas a

problemáticas que podrían presentarse. En el trabajo a desarrollar solo se analizara la

inflación de la canasta básica. Este análisis ira enfocado en los siguientes objetivos:

conocer y Analizar la inflación mensual al precio de la canasta básica en México desde

junio de 1998 hasta enero 2015 y de esto mismo conocer el comportamiento promedio de

los datos y su análisis mediante gráficos. Para poder calcular y analizar los datos se hará

uso de las herramientas dela estadística descriptiva, como son las medidas de tendencia

central y de dispersión, los cuales se reflejaran en gráficos estadísticos.

Palabras claves: Inflación, canasta básica, análisis, estadística descriptiva.

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INTRODUCCIÓN.

La canasta básica es un conjunto de bienes y servicios indispensables para que una familia

pueda satisfacer sus necesidades básicas de consumo a partir de su ingreso. En México se

utiliza la canasta básica para poder realizar el cálculo de la inflación. En este sentido, el

Banco de México (Banxico) agrupa a 80 productos (ver anexo 1) de la canasta básica y los

compara con el ingreso-gasto de las familias promedio del país.

En este sentido, Banxico toma los productos a estudiar clasificándolos en siete grupos:

Alimentos, bebidas y tabaco

Ropa, calzado y accesorios

Muebles, aparatos domésticos

Salud y cuidado personal

Transporte

Educación y esparcimiento

Otros

¿Cómo se determina el precio de la canasta básica?

Para determinar el contenido final en la canasta básica, se toman en cuenta

familias promedio, ingresos y encuestas. La Encuesta Ingreso-Gasto de los Hogares

(ENIGH) emitida por el INEGI proporciona los gastos asociados de los hogares en 580

bienes y servicios.

En base a esto, el Banco de México seleccionaba ciertos productos y servicios y

los integraba en una canasta básica, al final calcula el peso de cada uno en la construcción

del INPC, esta acción recibe el nombre de ponderación. Actualmente el INEGI es el

encargado de realizar toda la operación.

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Un ejemplo seria suponer que tomamos dos productos incluidos en la canasta

básica del Banco de México: cebolla (ponderación 0.50) y pimienta (ponderación 0.05), el

primero afectará más el comportamiento del INPC, puesto que tiene mayor prioridad en el

presupuesto familiar (mayor ponderación) que la sal.

Procuraduría Federal del Consumidor (PROFECO), define a la canasta básica como:

El conjunto de bienes y servicios indispensables para que una persona o una

familia puedan cubrir sus necesidades básicas a partir de su ingreso. Es decir, los

productos que se necesitan para una vida digna sin caer en la pobreza.

En el presente estudio realizaremos la aplicación y estudio de las estadísticas para

analizar la inflación de la canasta básica en México en los años anteriormente

mencionados, dentro del estudio nos basaremos en los siguientes objetivos:

Objetivo general.

Analizar la inflación mensual al precio de la canasta básica en México desde junio

de 1998 hasta enero 2015.

Objetivos específicos.

Conocer el promedio de la inflación a la canasta básica desde junio de 1998 hasta

enero 2015.

Verificar el comportamiento de los datos mediante gráficos.

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JUSTIFICACIÓN

El propósito de la realización de este estudio sobre el análisis de la inflación de la canasta

básica en México desde junio de 1998 hasta enero de 2015 es sola y necesariamente para

conocer el comportamiento de esta misma y además verificar la variabilidad de estos

datos.

Dada la importancia que tiene la canasta básica ante la subsistencia de la

población mexicana, es recomendable y necesario conocer cómo es que esta se encuentra

en el ámbito de la economía.

Es verdad que el amito de la economía, el manejo de números y análisis son su

componente principal, y con esto se tiene un estudio y control de todo lo que nos rodea

como un sistema estructurado, esto ayudándonos a poder sobrellevar las condiciones

para vivir.

ANÁLISIS DE LAS VARIABLES.

Nuestra principal variable es la inflación la cual esta desglosada en clases y presenta lo siguiente:

VARIABLE FRECUENCIA PORCENTAJE clases

1 4 3%2 0 0%3 6 4%4 2 1%5 16 10%6 43 29%7 29 19%8 19 13%9 11 7%10 3 2%11 13 9%12 4 3%

Lo anterior presentado se describe como variables cuantitativas discretas, en las cuales más adelante se estudiaran sus gráficos.

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APLICACIÓN ESTADÍSTICA

Se tomaron 200 datos del sitio virtual del INEGI, los cuales representan la inflación mensual del precio a la canasta básica desde Junio/1998 hasta Enero/2015.

1.33098563 0.41549685 0.25734232 0.61971516 1.59631385

0.87542433 0.82520571 0.364037 0.72562678 2.47258778

1.15128829 0.05411466 -0.17215056 1.13985872 0.90030179

1.73997083 0.84621635 -1.52462995 0.78565186 0.98183506

1.78825557 1.03670553 0.14904811 1.1564555 0.47786566

2.3497372 0.5064307 0.16014365 1.87934971 0.08585131

2.53442163 0.39749324 0.27597374 0.53434447 -0.85256895

2.82517066 -0.1973305 0.45446041 0.51481127 -1.33615522

1.76504062 0.17073583 0.84201521 0.30600032 0.24989523

1.22357684 -0.05322951 2.08873531 0.39093495 0.73168408

0.91852786 0.34411167 0.51348887 -0.01856337 0.59649073

0.06618277 0.43830338 0.62830212 -0.96430052 0.1976322

0.59308755 0.9176555 0.05262487 0.12220457 0.99248502

0.62430871 1.45552144 0.33475621 0.01749544 1.70471727

0.42441193 0.05054045 -0.02808831 0.27115701 0.10356996

0.6293668 0.85935116 -1.63511946 0.15695155 0.79080424

0.92666449 0.49656944 0.11674678 1.11756824 0.65422883

1.40013591 0.54688726 0.28355516 1.3706362 0.52325811

1.0501423 0.16129586 0.54442458 0.22755271 -0.16506436

1.53853795 -1.30658176 0.51101057 1.47932096 -0.85558614

1.10491197 0.04645888 0.64164681 0.65835503 0.174059

0.67021649 -0.00923262 2.02436787 0.36553606 0.01624819

0.30927194 0.30373428 0.67409887 -0.53124587 0.17167725

-0.11103972 0.44795719 0.94653731 -1.34895706 0.29660242

0.28919347 0.65830997 0.10242189 -0.10887857 1.14154425

0.39554492 1.98873994 0.06858044 0.06973439 1.7503942

0.54446359 0.4475813 -0.53211683 0.34054841 0.60755907

0.51253038 1.17611345 -0.96237243 0.36162579 1.71415947

0.86428003 0.92557285 0.19852919 1.06777407 0.29386856

1.52324034 0.60607143 0.32052138 1.50430149 0.2469874

0.77821855 0.13070326 0.39892777 0.28804715 -0.7895874

0.98151696 -0.95876114 0.48618812 0.77374874 -1.07524782

0.78971455 0.28315907 1.12622648 0.64634032 0.36892314

0.5063358 0.2453816 1.32179847 0.41430053 0.19329113

0.2366581 0.65863236 0.50296046 -1.10770122 0.22044553

-0.33069632 0.49794351 0.75127293 -1.40752013 0.2497157

0.23846018 0.83358987 0.28098829 0.29123327 1.24796769

-0.65466448 1.76183851 0.84398671 0.37673285 1.73452334

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0.05253876 0.39797841 -0.15587772 0.33511541 0.19534635

0.66074355 0.44259801 -0.52275329 0.43060714 0.04773467

Se tomó una muestra de 150 datos mediante la generación de números aleatorios.

-0.85256895 1.71415947 -0.11103972 0.2453816 0.62430871

-0.11103972 0.99248502 0.65863236 -0.16506436 2.02436787

0.50296046 0.39554492 1.32179847 0.23846018 -0.85256895

-0.02808831 -0.00923262 1.7503942 2.02436787 0.29123327

-1.63511946 -1.30658176 -0.05322951 0.82520571 -1.30658176

0.33511541 0.22755271 1.0501423 -0.52275329 0.48618812

1.76183851 0.94653731 0.77374874 0.60755907 -0.17215056

0.84398671 0.29386856 0.51481127 0.13070326 0.84201521

0.85935116 0.36553606 -0.11103972 0.28098829 0.05253876

0.13070326 1.03670553 1.1564555 0.52325811 0.51481127

-0.02808831 -0.16506436 1.70471727 0.25734232 0.16014365

-0.17215056 0.364037 0.05253876 0.17167725 0.84398671

0.52325811 0.05262487 1.33098563 0.05262487 0.36892314

-0.1973305 1.45552144 0.84398671 0.16129586 0.39554492

-0.00923262 0.73168408 -0.65466448 0.06973439 0.34411167

0.94653731 0.25734232 0.48618812 0.9176555 0.28804715

1.76504062 0.53434447 1.15128829 1.73452334 0.39093495

0.41549685 0.50296046 1.76183851 0.45446041 0.34054841

0.84398671 1.12622648 0.48618812 -0.11103972 0.43830338

0.65835503 0.32052138 1.12622648 1.78825557 0.10242189

0.33511541 0.28098829 1.40013591 1.76183851 1.7503942

0.92557285 0.42441193 0.25734232 0.9176555 2.08873531

-1.34895706 1.06777407 0.2366581 -0.7895874 -0.01856337

0.60755907 0.28355516 0.17073583 1.24796769 -0.15587772

0.19852919 1.78825557 -0.33069632 0.51101057 0.59649073

0.84201521 0.05054045 0.17073583 0.73168408 0.2366581

0.2469874 0.10242189 0.83358987 2.3497372 -0.65466448

0.19329113 1.50430149 0.92666449 0.19329113 0.2497157

0.9176555 0.30927194 0.28098829 1.7503942 0.39093495

-0.85256895 1.22357684 0.62830212 0.29386856 0.15695155

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CALCULOS MANUALES

Calculamos el Nº de clases, el ancho de clase, el límite inferior y el límite superior.

Nº declase=√n AC=V max−V minNº declase

Li=V min=−1.63511946

Nº declase=√150 AC=(−1.63511946 )−(2.3497372)

12 Ls=V min+AC

Nº declase=12.2474=12 AC=−0.3320=0.3320 Ls=−1.96719084

Calculamos la marca de clase para cada una de las clases con la siguiente formula.

M .C= Li+Ls2

M .C1=(−1.63511946)+(−1.30304808)

2

M .C1=−1.46908377

M .C2=(−1.30304808)+(−0.9709767)

2

M .C2=−0.33396431

M .C3=(−0.9709767)+(−0.63890532)

2

M .C3=−0.80494101

M .C4=(−0.63890532)+(−0.30683394 )

2

M .C4=−0.47286963

M .C5=(−0.30683394)+(0.02523744 )

2

M .C5=−0.14079825

M .C6=(0.02523744)+(0.35730882)

2

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M .C6=0.19127113

M .C7=(0.35730882)+(0.6893802)

2

M .C7=0.52334451

M .C8=(0.6893802)+(1.02145158)

2

M .C8=0.85541589

M .C9=(1.02145158)+(1.35352296)

2

M .C9=1.18748727

M .C10=(1.35352296)+(1.68559434 )

2

M .C10=1.51955865

M .C11=(1.68559434)+(2.01766572)

2

M .C11=1.85163003

M .C12=(2.01766572)+(2.3497372)

2

M .C12=2.18370146

Por consiguiente nuestra tabla de frecuencias queda de la siguiente manera.

Nº de clase

Li Ls F Xi Fa Fr

1 -1.63511946 -1.30304808 4 -1.46908377 4 2.66

2 -1.30304808 -0.9709767 0 -0.33396431 4 0

3 -0.9709767 -0.63890532 6 -0.80494101 10 4

4 -0.63890532 -0.30683394 2 -0.47286963 12 1.33

5 -0.30683394 0.02523744 16 -0.14079825 28 10.66

6 0.02523744 0.35730882 43 0.19127113 71 28.66

7 0.35730882 0.6893802 29 0.52334451 100 19.33

8 0.6893802 1.02145158 19 0.85541589 119 12.66

9 1.02145158 1.35352296 11 1.18748727 130 7.33

10 1.35352296 1.68559434 3 1.51955865 133 2

11 1.68559434 2.01766572 13 1.85163003 146 8.66

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12 2.01766572 2.3497372 4 2.18370146 150 2.66

150 100%

Calculamos nuestras medidas de tendencia central para datos agrupados.

Media:

X=∑i=1

k

Xi+Fi

n

X=

(−1.46908377∗4 )+(−0.33396431∗0 )+(−0.80494101∗6 )+(−0.47286963∗2 )+ (−0.14079825∗16 )+(0.19127113∗43 )+ (0.52334451∗29 )+ (0.85544589∗19 )

+(1.18748727∗11)+(1.51955865∗3 )+(1.85163003∗13 )+(2.18370146∗4)150

X=0.50785107

Mediana:

M e=Li[ n2−∑F ]CF (x)

Me=0.35730882[ 150

2−71]0.33207138

29

Me=0.40311176

Moda:

Mo :L2+[ ∆1

∆1+∆2]C

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Mo : 0.35730882+[ 29−43(29−43)+(29−19) ]0.33207138

Mo=1.51955865

Calculamos las medidas de dispersión.

Varianza:

S2=∑i=1

12

( X i−X i )2(F i)

n

S2=¿¿¿ ¿

S2=

15.63308545+10.34053827+1.92362736+6.73193504+4.30958291+0.00696135+2.29522477+5.080959008+3.07065668+23.47464461

+11.23389812150

S2=0.56067409

Desviación estándar:

S=√S2

S=√0.56067409

S=0.74878173

CALCULOS ARROJADOS POR EL SOFTWARE (EXCEL).

Columna1  Resultado

   

Media 0.498499368

Error típico 0.058307547

Mediana 0.390934952

Moda -0.111039715

Desviación estándar 0.714118698

Varianza de la muestra 0.509965514

Curtosis 0.65535527

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Coeficiente de asimetría 0.02764372

Rango 3.984856658

Mínimo -1.635119456

Máximo 2.349737203

Suma 74.77490527

Cuenta 150

RESULTADOS

GRAFICAS ECHAS POR MEDIO DE MINITAB.

Diagrama de cajas.

2.34973720

1.02145158

0.00000000

-9.709E-01

-1.635E+00

C1

Gráfica de caja de C1

El diagrama de cajas nos representa la posición de la media respecto al valor de 0, que nos indica el promedio de crecimiento de la inflación, el cual es 0.50785107.

Histograma.

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2.251.500.750.00-0.75-1.50

40

30

20

10

0

C1

Frecu

enci

a

Histograma de C1

Este grafico nos representa los valores que existen entre los diferentes rangos. En el cual se refleja una mayoría de datos entre el rango de 0 a 0.75, lo cual nos dice que el aumento de la inflación mayormente no paso de 1.

Histograma con curva normal.

2.251.500.750.00-0.75-1.50

40

30

20

10

0

C1

Frecu

enci

a

Media 0.4985Desv.Est. 0.7141N 150

Histograma (con curva normal) de C1

Una representación que refleja el comportamiento delos datos de estudio mediante una

curva, dicho reflejo es similar al del grafico de histograma.

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Analizando las gráficas y los cálculos podemos describir que México continuamente tiene

una inflación promedio de la canasta básica de0.50785107, el cual nos representa que la

inflación se ha mantenido en un rango medio, aunque en menor medida se ha disparado.

Además de que en promedio no sufre cambios drásticos en esta medición.

La desviación estándar nos refleja que la mayoría delos datos están dentro del rango de aceptación ya que nos dice que este será de 0.74878173 hacia arriba y debajo de los datos.

ANEXOS

Anexo 1. Esta tabla nos representa los componentes de la canasta básica de México.

PRODUCTOS DE LA CANASTA BÁSICA.1. Aceites lubricantes2. Aceites y grasas vegetales comestibles3. Agua embotellada4. Analgésicos5. Antibióticos6. Anticonceptivos y hormonales7. Antigripales8. Arroz9. Atún y sardina en lata10. Autobús foráneo11. Autobús urbano12. Azúcar13. Bicicletas14. Bistec de res15. Blanqueadores16. Café soluble17. Café tostado18. Cardiovasculares19. Carne molida de res20. Cerillos

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21. Cerveza22. Chiles procesados23. Chocolate24. Cine25. Colectivo26. Concentrados de pollo y sal27. Cremas para la piel28. Cuadernos y carpetas29. Dermatológicos30. Desodorantes personales31. Detergentes32. Electricidad33. Estufas34. Expectorantes y descongestivos35. Focos36. Fríjol37. Galletas populares38. Gas doméstico39. Gasolina de alto octanaje40. Gasolina de bajo octanaje41. Gastrointestinales42. Gelatina en polvo43. Harinas de trigo44. Hígado de res45. Huevo46. Jabón de tocador47. Jabón para lavar48. Jamón49. Larga distancia nacional50. Leche en polvo51. Leche evaporada, condensada y maternizada52. Leche pasteurizada y fresca53. Licuadoras54. Línea telefónica55. Masa y harinas de maíz56. Material de curación57. Metro o transporte eléctrico58. Navajas y máquinas de afeitar59. Nutricionales60. Otras galletas61. Otros medicamentos62. Pan blanco63. Pan de caja64. Papel higiénico65. Pasta dental66. Pasta para sopa67. Pilas

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68. Planchas eléctricas69. Plumas, lápices y otros70. Puré de tomate y sopas enlatadas71. Refrescos envasados72. Refrigeradores73. Reproductores de video74. Retazo75. Servicio telefónico local76. Servilletas de papel77. Suavizantes y limpiadores78. Taxi79. Televisores80. Tortilla de maíz

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

La economía. (2010). La canasta Basica. 14 de febrero del 2015, de La economia Sitio web: http://laeconomia.com.mx/la-canasta-basica/

Elinpc. (2015). Canasta básica mexicana 2015. 15 defebrero del 2015, de elINCP Sitio web: http://elinpc.com.mx/canasta-basica-mexicana/

INEGI. (2015). INFLACIÓN DEL PRECIO DE LA CANASTA BÁSICA DESDE JUNIO DE 1998 HASTA ENERO DE 2015. 14 de febrero del 2015, de INEGI Sitio web: www.inegi.com.mx/sistema/vaei/

PROFECO. (2010). Productos en las canastas básicas de distintas instituciones públicas. 15 febrero del 2015, de INEGI Sitio web: http://www.profeco.gob.mx/transparencia/transfocaliza/Nota_Productos_canastas_basicas.pdf