Protocolo Teoria de Decisiones I 2010

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA PROTOCOLO ACADEMICO DEL CURSO: 200608 –TEORIA DE DECISIONES

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

UNIDAD DE CIENCIAS BÁSICAS

200608 – TEORIA DE DECISIONES

ING. QCO. WILLIAM EDUARDO MOSQUERA LAVERDE

(Director Nacional)

DRA. NUBIA SALAZAR

Acreditador

PROTOCOLO DEL CURSO

BOGOTÁ D.C.

Julio de 2010


ASPECTOS DE PROPIEDAD INTELECTUAL Y VERSIONAMIENTO El contenido didáctico del curso académico: Teoría de decisiones fue

diseñado inicialmente en el año 2004 por la licenciada Gloria lucia Guzmán,

docente de la UNAD, ubicada en el CEAD de Neiva, como parte del modulo de

Métodos Probabilísticos. La separación de temáticas y ajustes de los contenidos

los ha desarrollado el I.Q. William Eduardo Mosquera Laverde, Tutor del CEAD

José Acevedo y Gómez, Ingeniero Químico de la Universidad Nacional de

Colombia, y especialista en Educación Superior a Distancia de UNAD 2009, En

curso de Maestría en Gestión y Auditorias en tecnologías e ingeniera ambiental de

CEPES- México. Se ha desempeñado como tutor de la UNAD desde el 2005.

El contenido didáctico ha tenido dos actualizaciones: desarrolladas por el

mismo Ing. Mosquera en los años 2007 y 2009 quien se desempeña actualmente

como director del cuso a nivel nacional.

La versión del contenido didáctico que actualmente se presenta tiene como

características: 1) Incorpora nuevos contenidos relacionados con la Unidad 1,

pues en la versión anterior no se tiene separado en lecciones y no presenta

énfasis en el uso de software libre WINQSB 2.0. 2) Profundiza en las temáticas de

simulación y programación por metas.

La Dra. Nubia Salazar, tutora del CEAD Sogamoso, apoyó el proceso de revisión de estilo del contenido didáctico e hizo aportes disciplinares, didácticos y pedagógicos en el proceso de acreditación del material didáctico desarrollado en el mes de Mayo de 2010. Este documento se puede copiar, distribuir y comunicar públicamente bajo las condiciones siguientes:

• Reconocimiento. Debe reconocer los créditos de la obra de la manera especificada por el autor o el licenciador (pero no de una manera que sugiera que tiene su apoyo o apoyan el uso que hace de su obra).

• No comercial. No puede utilizar esta obra para fines comerciales.

• Sin obras derivadas. No se puede alterar, transformar o generar una obra derivada a partir de esta obra.

• Al reutilizar o distribuir la obra, tiene que dejar bien claro los términos de la licencia de esta obra.

• Alguna de estas condiciones puede no aplicarse si se obtiene el permiso del titular de los derechos de autor

• Nada en esta menoscaba o restringe los derechos morales del autor.


TABLA DE CONTENIDO

1. IDENTIFICACIÓN DEL CURSO

2. INTRODUCCIÓN

3. JUSTIFICACIÓN

4. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS 4.1 Propósitos

4.2 Objetivos 4.3 Metas 4.4 Competencias

5. UNIDADES DIDÁCTICAS

6. MAPA CONCEPTUAL

7. CONTEXTO TEÓRICO

8. METODOLOGÍA

9. SISTEMA DE EVALUACIÓN

10. GLOSARIO DE TÉRMINOS

11. FUENTES DOCUMENTALES

11.1 Bibliografía 11.2 Cibergrafía


1. IDENTIFICACIÓN DEL CURSO

FICHA TECNICA Nombre del Curso: Teoría De las decisiones

Palabras clave: Decisión, Incertidumbre, Certeza, Riesgo, Árboles,

Cadenas, Criterios, Esperanza, Valor Esperado, Markov.

Institución: Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD

Ciudad: Bogotá, D. C. – Colombia

Autor del Protocolo

Académico: William Eduardo Mosquera Laverde

Año: 2010

Unidad Académica: Unidad de Ciencias Básicas

Campo de Formación: Profesional-Electiva

Área del Conocimiento: Investigación de Operaciones.

Créditos Académicos:

Dos (2), correspondiente a 96 horas de trabajo

académico: 72 horas promedio de estudio independiente

y 24 horas promedio de acompañamiento tutorial.

Tipo de curso: Teórico

Destinatarios: Estudiantes de los programas de pregrado que oferta la

Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD.

Competencia General de

aprendizaje:

El estudiante comprende los conceptos necesarios para

la toma de decisiones, los criterios que se deben tener

en cuenta para tomarlas, los métodos para el apoyo en

la toma de decisiones, la teoría de juegos, las cadenas

de Markov y los árboles de decisión y contextualiza

estos saberes en sus campos profesionales.

Metodología de Oferta: Virtual y a distancia

Formato de circulación: Documentos impresos en papel, Web, CD-ROM.

Denominación de las

Unidades Didácticas:

1) Conceptos básicos y decisiones bajo incertidumbre.

2) Decisiones bajo riesgo (árboles de decisión y cadenas de Markov).


2. INTRODUCCIÓN

El curso académico que nos ocupa: Teoría de Decisiones, consta de 2 (dos) créditos

académicos, cuyo campo de formación es la Disciplinar y tiene carácter profesional-

electiva en los programas de ingeniería Industrial, Sistemas y Administración de

Empresas que oferta la UNAD; además, es de tipo teórico.

Después de comprender e interiorizar los conocimientos de los tres cursos preliminares

de Investigación de operaciones (programación lineal, métodos deterministicos, métodos

probabilísticos) y el apoyo en los conocimientos adquiridos en estadística descriptiva y

probabilidad el estudiante está en capacidad de iniciar el curso de teoría de las

decisiones, en donde se busca entender los métodos, operaciones y definiciones sobre

las diferentes técnicas de aplicación en las decisiones dependiendo del tipo y calidad de

la información obtenida, las bases estadísticas en la formulación de decisiones bajo

incertidumbre, mientras con las bases de probabilidad desarrolla la formulación de

decisiones bajo riesgo, también esquemas gráficos como los arboles de decisión que

llevan a los estudiantes a visualizar mejor el proceso de toma de decisión, estos métodos

y esquemas son indispensables para la toma de decisiones que se manejan

cotidianamente en todas las empresas en el mundo. El objetivo fundamental es que los

estudiantes comprendan e interioricen las temáticas que cubren el curso, con el fin de

adquirir las herramientas matemáticas, metodológicas y analíticas que le permitan

resolver problemas que requieren de la toma de decisiones con un soporte científico y

poder manejar bien la toma de decisiones en las diferentes áreas del desarrollo

profesional. Respecto a las competencias, se busca que el estudiante identifique los

fundamentos del tema, interprete sus requerimientos y características, aprenda su

utilidad y aplique lo aprendido en diversas áreas del saber.

El curso de Teoría de decisiones es el último escalón de la línea de Investigación de

operaciones utilizada en Ciencias, Tecnología, Ingeniería e Investigación, ya que a través

de esta, se diseñan, emplean, analizan y desarrollan diversas habilidades y

competencias. Pero para que esto se cumpla, es necesario un trabajo planificado,

colaborativo y sistemático, lo que indica que su entendimiento e interiorización debe ser

metódico, estructurado y secuencial. Este curso es importante en la medida que sirve

para desarrollo, análisis y comprensión de los diferentes métodos matemáticos para la

toma de decisiones necesarias en las diversas empresas que se manejan, orientan o

dirigen en el país.

Las Unidades Didácticas que conforman el curso son: Conceptos básicos y Decisiones

bajo incertidumbre; Decisiones bajo riesgo. En donde se debe resaltar el repaso de

Estadística en el manejo de mediciones y procesos inferenciales, Probabilidad en el

conocimiento y manejo de los variados valores esperados y desviaciones, Algebra lineal

en el manejo y uso de las matrices necesarias para las decisiones con cadenas de

markov. Dichas temáticas permiten el desarrollo de competencias de orden superior


especialmente la interpretación, el análisis, los requerimientos y análisis económico para

un proceso especifico.

El trabajo académico consta de dos componentes del saber: El estudio independiente, el

cual puede ser realizado en trabajos a nivel personal y trabajo en pequeños grupos

colaborativos, son los espacios donde se inicia el verdadero autoaprendizaje. El segundo

componente es el Acompañamiento Tutorial, donde se desarrollan tutorías de tipo

individual, en pequeños grupos colaborativos o a nivel de grupo de curso. Estos

momentos se describen con más detalle en la metodología.

Respecto al sistema de evaluación, se plantea desarrollar Auto evaluaciones para el

trabajo personal, Co evaluaciones para el trabajo en pequeños grupos colaborativos y

Hetero-evaluaciones en los encuentros tutoriales presénciales. Estas modalidades de

evaluación buscan valorar las tres fases del trabajo académico: Reconocimiento,

Profundización y Transferencia.

En el sistema de interactividades pedagógica se tiene previsto que sean Sincrónicas

como la tutoría presencial individual o en grupo colaborativo y, en grupo de curso, el Chat,

el audio conferencia, la videoconferencia. Asincrónicas, como el correo electrónico,

documentos de la Web, Pagina Web del curso, lectura de documentos de apoyo. Esto

para que los estudiantes interactúen entre si y con el Tutor.

Las fuentes documentales asequibles de utilizar son documentos escritos como Módulo,

libros, revistas, documentos de la Web. Direcciones de Internet. Estas fuentes buscar

complementar, profundizar o corroborar la información de los temas estudiados.

La buena planificación del curso y el buen manejo del tiempo por parte de los estudiantes,

permitirán conseguir de manera efectiva los propósitos y metas planeadas; es decir,

obtener el éxito.


Elementos del Proceso de Aprendizaje

MATERIAL ESCRITO GRUPOS COLABORATIVOS TIC

CONOCIMIENTOS D DOCENTE - TUTOR

COMPRENSIÓN E INTERIRIZACIÓN DE LOS CONOCIMIENTOS

GRÁFICA No 1

3. JUSTIFICACIÓN Dentro del campo de desempeño de los Ingenieros Industriales, de sistemas y

administradores de empresas, un área muy importante es la investigación de operaciones

y en especialmente la toma de decisiones, allí el profesional debe tener un conocimiento

de las operaciones que se llevan a cabo en cada uno de los departamentos de la

empresa, esto con el ánimo de determinar, escoger y optimizar los procesos, para

economizar tiempo, materias primas, talento humano, todo lo cual redunda en reducción

de costos y gastos en la empresa.

Con esto en mente, el curso de teoría de decisiones, trata de brindar al estudiante las

herramientas que le permitirán escoger los métodos y modelos más prácticos y sencillos

que apoyen esta toma de decisión que son la parte clave del funcionamiento de la

compañía.

El manejo del trabajo procedimental para el estudio del curso de Teoría de decisiones,

requiere un esfuerzo sistemático en el análisis de los resultados, esto indica que para

comprender y tomar una mejor decisión, se debe comprender y haber logrado la

optimización para facilitar la decisión siguiente. Por Ejemplo: Para resolver el problema

),( yxfx

y


de asignación de personal, se debe conocer los costos unitarios de asignación y las

posibilidades de asignación de labores, para que así poder realizar la optimización de la

asignación solicitada y los equipos especializados necesarios así con estos resultados

poder aplicar métodos matemáticos o estadísticos en la toma de decisión de cuál de todos

los operarios y equipos óptimos asignar, otro ejemplo sería para la distribución de

materiales en una planta de producción debe operar un algoritmo simplex y así saber

cuáles son las distribuciones unitarias optimas con estas el área de producción debe

hacer y tomar las decisiones para la mejor distribución de materias primas, hay gran

cantidad de ejemplos más para justificar la necesidad de estudiar detalladamente el curso

de Teoría de decisiones.

La explicación dada anteriormente conduce a pensar que el estudio del curso, es

primordial para el desarrollo, interpretación y análisis de otros cursos previos como todos

los de la línea de investigación de operaciones, estadística y probabilidad y de mayor nivel

como Juego gerencial, análisis financiero, Diseños de software en la ingeniería de

sistemas y otras áreas del saber en el desempeño de los ingenieros industriales.

En términos generales, con el estudio de este curso académico, se abren las puertas

para seguir un camino de conocimientos bastante interesantes en el mundo de las

ciencias aplicadas por su belleza, dimensionamiento y aplicabilidad en la vida diaria,

además de los beneficios en el en crecimiento profesional. Pensemos hasta donde una

empresa de cualquier tipo necesita de la Teoría de Decisión, recordemos que una

empresa productora requiere de nuevos productos en el mercado, un comestible, un

empaque, algún derivado del petróleo (solventes, resinas, etc.).

Vemos que por donde caminemos nos “tropezamos” con un producto, proceso o

desarrollo derivado de una serie de decisiones tomadas por una o varias secciones de

una compañía, ante esta situación, solo debemos comprender que verdaderamente

necesitamos de las teorías de decisión en nuestro desarrollo profesional.

Las industrias colombianas requieren de ingenieros y administradores con un conocimiento y agilidad en la toma de decisiones, con el fin de lograr la optimización de sus recursos y por ende mayores utilidades.


4. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS

4.1. PROPÓSITOS

1. Identificar los métodos de las teorías de decisión para que los estudiantes de los diferentes programas académicos de la UNAD, activen y fortalezcan sus conocimientos previos.

2. Distinguir los diferentes conceptos, operaciones y estructuras que gobiernan los principios estadísticos y probabilísticos de la teoría de decisión, con el fin de que los estudiantes puedan comprenderlas y aplicarlas cuando así se requieran.

3. Desarrollar ejercicios modelos para que el estudiante identifique y comprenda las

técnicas de las decisiones bajo incertidumbre o bajo riesgo.

4. Hacer que los estudiantes apliquen los métodos y procedimientos básicos en una toma de decisiones, a partir de los modelos estudiados.

5. Permitir que los estudiantes resuelvan problemas y decidan en los campos de la

ciencia, tecnología e ingeniería, con los conocimientos debidamente interiorizados del curso académico de teoría de las decisiones.

6. Entregar herramientas informáticas para la aplicación de los conceptos estudiados en el curso de teoría de decisiones.

4.2. OBJETIVO GENERAL:

Que la comunidad estudiantil de la UNAD, explore, analice, comprenda e interiorice los

fundamentos teóricos y metodológicos que permitan la comprensión y análisis de las

decisiones a tomar en las diferentes empresas colombianas.

4.3. OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

1. Que el estudiante comprenda los conceptos básicos y los criterios básicos para la toma de decisiones.

2. Que el estudiante desarrolle el método de la teoría de juegos y criterios de decisión en un proceso de dos posibilidades.


3. Que el estudiante este en capacidad de relacionar y contextualizar los conocimientos adquiridos en su campo de desempeño y en el desarrollo de ejercicios de aplicación y decisión.

4. Que el estudiante se familiarice con la terminología de la teoría de las decisiones y

la aplique en estudios de caso.

5. Que el estudiante comprenda los conceptos relacionados con los criterios de decisión bajo riesgo y bajo incertidumbre e identifique cuál de ellas aplicar según las particularidades de la empresa.

4.4. METAS DEL APRENDIZAJE

Al finalizar este curso académico:

1. El Estudiante describirá claramente los conceptos de la teoría de decisión como son: la teoría de juegos, la teoría de utilidad, las cadenas de markov, criterios, certeza, incertidumbre, riesgo, evento y decisión, utilizando procesos cognitivos como la identificación, interpretación y aplicación de los principios que gobiernan la incertidumbre, por medio de la aplicación de teorías estadísticas y probabilísticas, consolidando los conocimientos a través de la resolución de problemas y aplicaciones en diferentes esquemas de decisión.

2. El Estudiante describirá claramente las decisiones bajo incertidumbre y decisiones bajo riesgo y su aplicación, utilizando procesos cognitivos como la identificación, interpretación, comparación, aplicación y análisis de los métodos que desarrollan estas decisiones y, consolidando los conocimientos a través de la resolución de problemas en donde aplique los diferentes métodos vistos.

3. El Estudiante aplicará los modelos de las decisiones bajo incertidumbre y bajo riesgo en problemas típicos de las empresas en general, aplicando los conocimientos adquiridos, por medio del desarrollo de problemas y proyectos de aplicación de investigación de operaciones como profundización.

4. El Estudiante planteará y resolverá problemas decisorios ya sean productivos o administrativos en las empresas en general, haciendo un proceso de aplicación de escenarios conocidos a escenarios desconocidos, utilizando las temáticas estudiadas.

4.5. COMPETENCIAS

1. El estudiante analiza cualquier problema o criterio y define los métodos, métodos y operaciones matemáticas y las puede representar por medio de un diagrama de árbol o esquema de juego.


2. El estudiante aplica las técnicas probabilísticas y árboles decisión para la mejor toma de decisión.

3. El estudiante está en capacidad de escoger la alternativa de decisión que más se acomode a su tipo de empresa.

4. El estudiante está en capacidad de escoger los esquemas para analizar la decisión a tomar.

5. Los Estudiantes adquieren destreza en el manejo de las TIC, en su formación académica, por medio del uso de los medios y mediciones que la UNAD le ofrece.

El estudiante adquiere el manejo de aplicativos informáticos en el empleo de las teorías para una óptima decisión y sus variantes analíticas y de interpretación.

5. UNIDADES DIDÁCTICAS El curso es de dos créditos, por lo cual se encuentra dividido en dos unidades didácticas compuestas por tres capítulos cada una. Cada capitulo presenta cinco lecciones y ejercicios relacionados con las temáticas tratadas. Igualmente, por cada unidad se presenta una autoevaluación que le permite al estudiante evaluar su grado de avance. Es necesario recalcar que para un buen avance en el desarrollo del curso es importante retomar y tener claros conceptos analizados en los cursos de investigación de operaciones como son programación lineal, métodos deterministicos y métodos probabilísticos, adicionalmente tener claro los conceptos de estadística descriptiva, probabilidad e inferencia estadística. A continuación se presenta la estructura del curso por unidades:

Primera Unidad Capítulos Temas


1. CONCEPTOS

BÁSICOS Y DECISIONES

BAJO INCERTIDUMBRE

1.- Generalidades de la

toma de decisiones y

Concepto Básicos

Lección 1: Tipos de toma de

decisiones.

Lección 2: Proceso para la toma de

decisiones.

Lección 3: Pasos para la toma de

decisiones

Lección 4: Criterios de Decisión.

2.- Decisiones bajo

incertidumbre – Valor

esperado

Lección 5: Características del Valor

Esperado

Lección 6: Diseño y conducción de

la investigación de mercados.

Lección 7: Valor esperado de la

información muestra.

3. - Decisiones bajo

incertidumbre – Árboles

de decisión

Lección 8: Características de los

Arboles de decisión.

Lección 9: Selección de alternativas

de decisión.

Lección 10: Limitaciones de los

árboles de decisión.

Lección 11: Teoría de la utilidad.

Segunda Unidad Capítulos Temas

2. DECISIONES BAJO

RIESGO

4.- Decisiones bajo riesgo

– Teoría de juegos

Lección 12: Conceptos de juegos.

Lección 13: Modelos de juegos

Lección 14: Método grafico para

resolver juegos.


– cadenas de Markov.

Lección 15: Procesos markovianos

Lección 16: Cadenas de markov.

Lección 17: Decisiones con

cadenas de markov.



– programación por

metas.

Lección 18: Definiciones de la

programación por metas.

Lección 19: Algoritmos para la

resolver la programación por metas.

7.- Simulación Lección 20: Conceptos

Lección 21: Pasos para un

simulación.

Lección 22: Variables aleatorias.

Lección 23: Métodos de simulación

Lección 24: Aplicaciones de la

simulación.

Cuadro 2


6. MAPA CONCEPTUAL


7. CONTEXTO TEÓRICO

El curso de Teoría de Decisiones, está ubicado dentro del componente básico electivo

del área disciplinar, debido a la gran trascendencia que tiene como aplicativo de las

herramientas matemáticas y estadísticas para la formación del futuro profesional, ya que

es necesario para poder aplicarlo en cursos de mayor complejidad analítica y como

herramienta para tomar decisiones en los problemas innumerables presentados en

diferentes campos del saber.

Es sabido que la estadística, es el camino básico para determinar las cantidades, las

esperanzas de una serie de datos como el su valor medio y respectiva desviación, como

base son necesarios para el desarrollo de la teoría de juegos y la teoría de la utilidad en

donde dos contendores deben definir y analizar las jugadas del adversario y su posible

movimiento en el juego por ende tomar decisiones basado en las posibles de otro. El

manejo de los criterios de decisión se manejaran los métodos matemáticos básicos para

una optima decisión y con esto iniciar el camino a tomas de decisión variadas y de mayor

complejidad. Una utilidad directa de los criterios es conocer cómo abordar los procesos

decisorios y las alternativas para lo mismo, como tomar decisiones de competidores y

siguiendo las utilidades necesarias para una empresa o una operación.

Con los conocimientos adquiridos en las decisiones con incertidumbre y los criterios de

decisión, se está en capacidad de abordar una de las temáticas relacionadas con varios

niveles como son los arboles de decisión y el manejo probabilístico de las decisiones bajo

riesgo aquí se manejaran las cadenas de markov para decisiones que tengan que ver con

el tiempo, también en diferentes productos lo que lleva a tener un buen desempeño en las

aplicaciones matriciales, ya sea la alternativa de compra de los clientes de dos tipos de

productos con el tiempo y como pueden cambiar de alternativa en el mismo, esto le

permite al decisor escoger la estrategia de promoción que más se adecue a su empresa y

producto. Por último se podrá estudiar una decisión que está afectada por otras que se

hayan tomado previamente donde una es función de otro más conocido como

programación por metas, en principio fundamental para las empresas que desarrollen sus

planes de desarrollo a futuro y con la debida planificación.

Como se puede inferir, el curso tiene su secuencia lógica y pretende que los estudiantes

desarrollen óptimos conocimientos, que serán de gran utilidad posteriormente en el programa

que esta desarrollando y en su vida profesional.

…Que Bueno es decidir…

… Que interesante es maximizar las utilidades de una empresa con excelentes decisiones…


8. METODOLOGÍA El curso de Teoría de las decisiones es de carácter teórico, por lo cual requiere

un gran trabajo lo que se puede desarrollar con una buena planeación de las

actividades a seguir, tales como la lectura, análisis y muchos ejercicios, para

obtener los mejores resultados y así lograr los propósitos establecidos.

FASES DEL APRENDIZAJE:

El aprendizaje es un proceso de carácter cognitivo, meta cognitivo, valorativo,

donde se desarrollan competencias y habilidades que hacen del individuo el SER

y el HACER en un contexto. Dicho proceso tiene unas fases que permiten la

mejor comprensión e interiorización de los conocimientos.

1. FASE DE RECONOCIMIENTO: Todo individuo tiene conocimientos previos

fruto de experiencias y aprendizajes adquiridos anteriormente. En esta fase del

aprendizaje, el estudiante activa sus conocimientos previos, identifica y reconoce

contextos donde puede indagar para adquirir nuevos conocimientos y reforzar los

que ya posee.

En esta fase se tiene dos momentos:

Reconocimiento General del Curso: El primer paso es identificar el protocolo

académico, para su apropiación y conocimiento de la forma de navegación por el

mismo. La apropiación del protocolo se puede hacer a través de foro de curso

donde los estudiantes comparten sobre la estructura general del curso, el

contenido y los lineamientos pedagógicos propuestos. También se inspecciona

sobre fuentes y elementos que pueden servir para desarrollar el curso académico.

Reconocimiento de las Unidades Temáticas: La fase de reconocimiento es

importante en la medida en que el estudiante active sus conocimientos previos e

indague sobre nuevos conocimientos. Es de anotar que esta fase es exploratoria

y busca motivar para que las temáticas del curso sean bien comprendidas. El

reconocimiento de las unidades temáticas se puede hacer por medio de una

evaluación diagnóstica, que permita indagar sobre los pre-saberes que se tiene y

así conocer los alcances que se deben conseguir.

2. FASE DE PROFUNDIZACIÓN: Cuando el estudiante conoce lo que debe

estudiar y ha identificado los conceptos fundamentales del contenido del curso y la

metodología que se va a desarrollar, el siguiente paso es entrar en forma directa a

abordar cada temática, utilizando una serie de actividades previamente planeadas


didácticamente y cuyo propósito es el dominio, comprensión e interiorización de

los principios y teorías de los contenidos; además, desarrollar competencias de

orden superior según los objetivos, propósitos y metas trazadas para el curso de

Teoría de decisiones.

3. FASE DE TRANFERENCIA: Cuando el estudiante ha comprendido e

interiorizado los conocimientos, debe estar en capacidad de hacer una

resignificación y aplicación autónoma a situaciones problémicas de naturaleza

teórica a diferentes contextos o dicho de otra manera, pasar de situaciones

conocidas a situaciones desconocidas. El proceso se complementa con sistemas

de interactividad pedagógica sincrónicas y asincrónica mediante la socialización

de lo estudiado en el trabajo independiente, en pequeños grupos colaborativos,

desarrollo de talleres, elaboración de ejercicios propios de áreas de ciencias,

tecnología e ingeniería.

COMPONENTES DEL TRABAJO ACADÉMICO:

1. ESTUDIO INDEPENDIENTE:

Es el momento donde el Estudiante (aprendiente) inicia su proceso de

autoaprendizaje, por medio de actividades académicas individuales y grupales.

Por el sistema de créditos académicos, el Estudiante debe utilizar por lo menos

72 horas de estudio independiente, correspondiente a 2 créditos académicos para

este curso. En este componente hay dos estados al saber:

Trabajo Personal: El estudio por medio del trabajo personal, es la fuente

fundamental del aprendizaje, donde el Estudiante indaga los núcleos generativos

del conocimiento, por medio de la exploración del curso académico, la lectura y

análisis de la guía didáctica, lectura, análisis y desarrollo de ejercicios y problemas

del modulo y otro material escrito, consulta en sitios de la Web e Internet,

desarrollo de actividades de la guía respectiva, la elaboración de resúmenes,

realización de Auto evaluación, presentación de informes. Para esta acción, se

recomienda que el estudiante desarrolle el método de lectura autorregulada,

(Anexo No 1, modulo). En este espacio el Estudiante desarrolla las fases de:

Reconocimiento, ya que puede activar sus conocimientos previos, objetivar los

significados de dichos conocimientos y conseguir métodos y herramientas para

que ésta fase de adquisición de conocimientos sea más fácil de desarrollar.

Profundización, Porque el Estudiante por medio de actividades planeadas

didáctica y secuencialmente adquiere el dominio de conceptos y competencias

de diversas índole, según los propósitos, objetivos y competencias propuestos.


Es importante que el Estudiante aproveche al máximo este componente del

trabajo académico, ya que de la ejecución de éste depende en gran parte el éxito

del proceso de aprendizaje.

De esta acción el estudiante debe haber realizado mínimo lo siguiente:

a- Un resumen del tema en cuestión, utilizando una de las siguientes herramientas. Mapa conceptual, ensayo, exposición técnica y otros.

b- Conocer los principios del tema, destacando teorías, definiciones, métodos, modelos, fórmulas, otros.

c- Identificar dudas, plantear inquietudes y proponer debates para el trabajo en grupo, paneles, sobre temas críticos que halla identificado a través del estudio realizado.

d- Un auto evaluación que permita detectar los avances del tema en estudio.

Trabajo En Pequeños Grupos Colaborativos de Aprendizaje: Después del

trabajo personal, el estudiante debe compartir lo aprendido con sus compañeros,

lo cual se hace por medio de un trabajo en equipo, donde se intercambian

conocimientos, se debates inquietudes, se hacer preguntas entre compañeros.

Este trabajo se puede realizar de manera sincrónica en encuentros periódicos de

los grupos colaborativos; puede ser presencial o por medio de comunicación como

Chat., Skype y otros, en forma asincrónica, por medio del campus virtual, a través

de foros, debates, correo y demás. Esta actividad se hace en ausencia del tutor u

orientador y esta basada en lo propuesto en la guía de actividades. Este es el

espacio para comenzar a desarrollar la competencia de comunicación y a

estimular las habilidades valorativas y de interacción. Este trabajo es importante

y tiene carácter obligatorio en el desarrollo del curso.

Este trabajo debe permitir:

a- complementar los conocimientos propios, con los de otros compañeros. b- Aclarar dudas acerca de temas específicos. c- Reforzar lo aprendido, con lo aportado por los demás compañeros. d- Proponer dudas e inquietudes grupales para compartir con el tutor. e- Desarrollar Co-evaluación que permita indagar los conocimientos

adquiridos entre estudiantes y así detectar debilidades y dificultades en la comprensión del tema estudiado.

2. ACOMPAÑAMIENTO TUTORIAL:

Realizadas las actividades individual y grupal por parte de los estudiantes, existen

argumentos sólidos para realizar una tutoría, la cual puede ser de tres tipos según


se explicará a continuación. El tiempo a utilizar en el acompañamiento tutorial es

de 24 horas, según el número de créditos para este curso.

Tutoría Individual: En este espacio el Tutor hace acompañamiento al Estudiante

de manera individual sobre situaciones particulares de éste último, tales como

contenidos temáticos, pertinencia y efectividad de los métodos y técnicas que

esta utilizando el estudiante en su proceso y así se pueda potenciar su

aprendizaje. Se puede desarrollar de manera presencial o por el campus virtual.

La valoración del trabajo del estudiante será por medio de Revisión de talleres,

evaluación de actividades, ejercicios propuestos, portafolios y otros, todo esto por

medio de Hetero-evaluación realizada por el Tutor.

Tutoría a Pequeños Grupos Colaborativos: En este espacio el Tutor hace

acompañamiento a un pequeño grupo de Estudiantes acerca de situaciones que

requieren refuerzo, tales como contenidos temáticos, pertinencia y efectividad de

los métodos y técnicas que esta utilizando el grupo en su proceso y así se pueda

estimular y potenciar el aprendizaje del grupo. En este momento se puede

valorar el trabajo del pequeño grupo por medio de Revisión de talleres, evaluación

de actividades, Portafolios, exposiciones y otros, todo esto por medio de Co-

evaluación y Hetero-evaluación.

Tutoría en Grupo de Curso: Este es el espacio donde los estudiantes, con la

orientación del tutor, se abordar aquellos temas específicos que han presentado

algún grado de dificultad en los momentos previos. En las tutorías, el docente

debe asumir el rol de orientador y dinamizador del aprendizaje, esperando que el

encuentro sea dinámico y participativo por parte de los estudiantes. NO se debe

esperar que el tutor “DICTE UNA CLASE”, ya que el espacio es para tratar

temáticas de manera más profunda, aclarar dudas que no se pudieron solucionar

ni individual ni grupalmente. Para esta parte del proceso de aprendizaje se

requieren 12 horas / curso, siendo posible hacer estos encuentros presencial,

virtual o mixtos según las posibilidades y disponibilidades tecnológicas que la

UNAD posea.

En el acompañamiento tutorial, se refuerzan las fases de Profundización y

Transferencia del proceso de aprendizaje; ya que el Estudiante con los

conocimientos adquiridos, esta en capacidad de, a partir de situaciones conocidas,

resolver problemas en otras situaciones utilizando los mismos principios, teorías y

definiciones. Pero además se fortalecen la fase de Reconocimiento.


La siguiente gráfica, permite comparar el modelo pedagógico tradicional, el cual

NO se debe aplicar en nuestra institución y la propuesta de modelo que la UNAD

quiere apropiar.

Gráfica No 3

Como podemos observar en la gráfica, la propuesta esta acorde con los momentos que se

describen en la metodología a distancia que la UNAD viene desarrollando y quiere madurar para

llegar a un modelo propio, que sea convalidado y plenamente probado para nuestra institución. Se

visualizan los momentos de Trabajo Individual, Trabajo en Grupos Colaborativos y

Acompañamiento Tutorial. Pero se observa el uso de las TIC como herramienta básica para que la

interiorización de los conocimientos sea más dinámica y significativa.

MODELO PEDAGÓGICO

PROPUESTA UNAD

MODELO TRADICIONAL

Transmisión Recepción

Conocimiento elaborado


9. SISTEMA DE EVALUACIÓN AUTOEVALUACIÓN: Es aquella que realiza el mismo estudiante, donde a medida que va estudiando, se va planteando preguntas y el mismo las resuelve. De esta forma el estudiante hace su propio seguimiento, identificando avances y dificultades, lo que hace el proceso de autoaprendizaje muy dinámico y participativo. Este tipo de evaluación NO tiene ponderación para la aprobación del curso, solo es una forma de identificar fortalezas y debilidades en el proceso de aprendizaje.

COEVALUACIÓN: Cuando el estudiante realiza estudio en pequeño grupo colaborativo,

los compañeros pueden valorar los avances, por medio de la Co-evaluación, en ésta los

compañeros se evalúan entre si, con el fin de identificar los avances y detectar

debilidades en el desarrollo de los temas que se están estudiando. La Co-evaluación es

un espacio para desarrollar habilidades comunicativas y NO tiene ponderación para la

aprobación del curso.

HETEROEVALUACIÓN: Es aquella preparada por el Tutor o por el Docente Titular del

Curso, para hacer el seguimiento al rendimiento académico de los estudiantes, se puede

realizar por medio de parciales, quices, revisión de informes, trabajos, portafolios,

evaluación nacional y otros. Este estilo de evaluación es la utilizada por la UNAD para

determinar la aprobación o no del curso académico.

La nota definitiva para que un Estudiante apruebe el curso académico de Teoría de

decisiones ésta distribuida así:

Primer Caso: (60% - 40%): El examen nacional al final del curso académico que tiene un

valor del 40% del total, la cual es alimentada por los tutores y director nacional del curso,

la cual es diseñada y elaborada por éste último. La prueba es aplicada y calificada por los

tutores que orientan el curso en los CEAD.

Segundo caso: (100%): La evaluación nacional presentada al final del curso, será la nota

definitiva del estudiante.

NOTAS DEL CURSO: CASO 60% - 40%

Seguimiento Académico Evaluación Nacional

Fase de reconocimiento:10% de la nota

Fase de profundización:20% de la nota

Fase de transferencia:30% de la nota

Prueba objetiva

Actividades Aplicada en todos los CEAD el mismo

día a la misma hora


Quices, talleres, evaluaciones, exposiciones

Valor: 60% de la nota definitiva Valor: 40% de la nota definitiva

Cuadro No 4

El Proyecto Evaluativo (Salazar, R., 2008), propuesto por la VIMMEP es el siguiente:

Interfases de aprendizaje

Situaciones y actividades

Formatos de socialización

Evaluación por parte del

tutor

Examen nacional

Reconocimiento

Trabajo personal

Sistematización personal La sumatoria

de los procesos evaluativos de esta interfase corresponde al 10% del total de la calificación del curso académico

Prueba nacional de carácter individual y obligatoria que se sumará con los resultados obtenidos por el estudiante en el desarrollo de las actividades de las interfases, equivale a un 40% de la nota definitiva

Pequeños grupos colaborativos

Análisis de sistematización y nueva producción

Grupo de curso

Socialización de producciones y de experiencias

Profundización

Trabajo personal

Sistematización personal

La sumatoria de los procesos evaluativos de esta interfase corresponde al 30% del total de la calificación del curso académico


Análisis de sistematización y nueva producción

Grupo de curso



Interfases de aprendizaje

Situaciones y actividades

Formatos de socialización

Evaluación por parte del

tutor

Examen nacional

Transferencia

Trabajo personal

Sistematización personal

La sumatoria de los procesos evaluativos de esta interfase corresponde al 20% del total de la calificación del curso académico


Análisis y sistematización de nueva producción

Grupo de curso


Cuadro 5. Propuesta VIMEP

10. GLOSARIO DE TERMINOS1

Combinaciones: son permutaciones en las que no se tienen en cuenta el orden

de ubicación de los elementos.

Desviación estándar: es una medida para describir la extensión o dispersión de

un conjunto de datos alrededor de la media. Es la raíz cuadrada de la varianza.

Distribución de probabilidad: muestra los valores posibles de una variable con

sus respectivas probabilidades. Estas distribuciones de probabilidad pueden

corresponder a variables aleatorias discretas o continuas.

Ensayo de Bernoulli: es un experimento aleatorio que tiene sólo dos resultados

posibles, denotados por “éxito” o “fracaso”.

Espacio muestral: es un conjunto de sucesos o resultados posibles al realizar un

experimento.

1 Algunos de los términos han sido tomados o adaptados del texto: De la Torre J., & Moreno V. (1995).


Espacio muestral discreto: espacio muestral formado por un conjunto finito (o

infinito contable) de resultados.

Eventos: son los resultados posibles al realizar un experimento. Cada resultado

posible lo constituye el suceso. Es un subconjunto del espacio muestral.

Experimento: es un conjunto de pruebas o la realización de un proceso que

conduzcan a un resultado y observación del cual no se está seguro.

Experimento aleatorio: es aquel que proporciona diferentes resultados aun

cuando se repita siempre de la misma manera.

Permutaciones: son los diferentes grupos que se pueden hacer tomando todos

los datos de una vez.

Probabilidad: es un número comprendido entre 0 y 1, cociente de dividir al

número de éxitos o total de casos favorables por el total de casos posibles.

Probabilidad de un evento: para un espacio muestral discreto, la probabilidad de

un evento determinado, es igual a la suma de las probabilidades de los resultados

en el evento en cuestión.

Variable aleatoria: cuando los valores que toma la variable están determinados

por factores en los que intervienen el azar.

Variable aleatoria continua: es aquella que puede asumir cualquier valor dentro

de un determinado intervalo, es decir, comprende un número infinito de valores

posibles.

Variable aleatoria discreta: es aquella que puede asumir un número finito de

valores y si los valores que asume se pueden contar.

Variaciones: son permutaciones, con la diferencia que se toma parte de los

elementos.

Varianza: Medida de la dispersión de una muestra estadística. Es el promedio de

la suma de todos los cuadrados de las desviaciones de un conjunto de

mediciones.


11. FUENTES DOCUMENTALES 11.1 BIBLIOGRAFÍA

Production Inventory, Buffa E. y Taubert W.

IRWIN RICHARD, Planning and control.

HILLIER F. AND LIEBERMAN G., Operation Research

SCHARM RICHARD BRONSON, investigación de Operaciones.

HILLER FREDERICK S, Introducción a la Investigación de Operaciones.

WAYNE WINSTON, Investigación de Operaciones.

KAMLESH MATHUR, Investigación de Operaciones, El arte de la toma de decisiones.

11.2 CIBERGRAFÍA http://junior.discapnet.es/Joven/FichasDidacticas/Orientacion/TomaDecisiones/default.htmlhttp:

//uproadmon.blogspot.com/2007/03/toma-de-decisiones.html

http://www.oei.org.co/fpciencia/art21.html

http://iteso.mx/~irma/

11.3 SOFTWARE LIBRE WINQSB 2.0

http://junior.discapnet.es/Joven/FichasDidacticas/Orientacion/TomaDecisiones/default.htm

http://uproadmon.blogspot.com/2007/03/toma-de-decisiones.html

http://uproadmon.blogspot.com/2007/03/toma-de-decisiones.html

http://www.oei.org.co/fpciencia/art21.html

http://iteso.mx/~irma/

Protocolo Teoria de Decisiones I 2010

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