1. INTRODUCCION A LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS32. RELACION ENTRE ENFOQUE DE SISTEMAS, ANALISIS DE SISTEMAS E INGENIERIA DE SISTEMAS113. ENFOQUE DE SISTEMAS COMO NUEVO METODO CIENTIFICO214. HERRAMIENTAS CONCEPTUALES DE LAS TGS31 Retroalimentacin31 Sinergia35 Recursividad37 Caja negra39 Entropa41 Neguentropa43 Homeostasis46 Teleologa50 Equifinalidad51 Isomorfismo52Homorfismo53

TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

Su puesta en marcha se atribuye al bilogo austriaco Ludwig von Bertalanffy, quien acu la denominacin a mediados del siglo XX; por ello, hablar de la Teora General de Sistemas (TGS) o teora de sistemas o enfoque de sistemas es hablar tambin de LUDWING VON BERTALANFFLY, su creador o mayor defensor el dicha teora.

Naci el 19 de Septiembre de 1901, en Atzgersdorf una pequea villa cerca de Viena y falleci el 12 de Junio de 1972 en Bfalo, Nueva York. Sus intereses se desarrollaron tempranamente y siempre fueron amplios. Ellos abarcaron desde experimentos hasta biologa terica, pasando por filosofa de las ciencias y del hombre, psicologa y psiquiatra, teora del simbolismo, historia y una gran variedad de problemas sociales.

El concepto organicista de la vida elaborado por Bertalanffy dentro de una Teora General de la Biologa, ms tarde lleg a ser el fundamento para la Teora General de los Sistemas. El desarrollo fue lgico: La concepcin organicista se refiri al organismo como un sistema organizado y definido por leyes fundamentales de sistemas biolgicos a todos los niveles de organizacin. La tarea fue tomada por Bertalanffy quien, interesado en las amplias implicaciones de su concepcin, fue ms all de la biologa para considerar la psicologa y los niveles de organizacin sociales e histricos.

Concibi una teora general capaz de elaborar principios y modelos que fueran aplicables a todos los sistemas, cualquiera sea la naturaleza de sus partes y el nivel de organizacin. Bosquej el armazn para tal teora en un seminario de Charles Morris en la Universidad de Chicago en 1937 y ms tarde en lecturas en Viena.

La publicacin del manuscrito en el cual la teora fuera descrita por primera vez, fue impedida por la agitacin general al final de la Segunda Guerra Mundial. Von Bertalanffy primero public un "paper" sobre la misma titulado "Zu einer allgemeinen Systemlehre" en 1949. Seguido al ao siguiente por la "Teora de los sistemas abiertos en Fsica y Biologa" y un "Bosquejo de la Teora General de Sistemas".

La formulacin clsica de los principios, alcances y objetivos de la teora fueron dados en "La Teora General de Sistemas" y desarrollados en gran detalle en 1969 en el libro del mismo ttulo. Von Bertalanffy utiliz estos principios para explorar y explicar temas cientficos y filosficos, incluyendo una concepcin humanista de la naturaleza humana, opuesta a la concepcin mecanicista y robtica.

Su ltimo nombramiento fue el de Profesor en el Centro de Biologa Terica de la Universidad Estatal de Nueva York en Bfalo, en 1969. Ludwig von Bertalanffy falleci en 1972.CONCEPCION E IMPLICANCIAS

La TGS es un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades, los sistemas, que se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que son objeto tradicionalmente de disciplinas acadmicas diferentes.

Aportes Semnticos:

Las sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creacin de nuevas palabras, estas se acumulan durante sucesivas especializaciones, llegando a formar casi un verdadero lenguaje que slo es manejado por los especialistas.

De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos interdisciplinarios, ya que los participantes del proyecto son especialistas de diferentes ramas de la ciencia y cada uno de ellos maneja una semntica diferente a los dems.

La Teora de los Sistemas, para solucionar estos inconvenientes, pretende introducir una semntica cientfica de utilizacin universal.

Contextos:Como ciencia emergente, plantea paradigmas diferentes a los de la ciencia clsica. La ciencia de sistemas observa totalidades, fenmenos, causalidades circulares, isomorfimos, y se basa en principios como la subsidiaridad, pervasibidad, multicausalidad, determinismo, complementariedad, y de acuerdo a las leyes encontradas en otras disciplinas y mediante el isomorfismo, plantea el entendimiento de la realidad como un complejo, logrando su transdisciplinariedad, y multidisciplinariedad.

Filosofa:

La Teora General de los Sistemas (T.G.S.) propuesta, ms que fundada, por L. von Bertalanffy aparece como una metateora, una teora de teoras, que partiendo del muy abstracto concepto de sistema busca reglas de valor general, aplicables a cualquier sistema y en cualquier nivel de la realidad.

La T.G.S. surgi debido a la necesidad de abordar cientficamente la comprensin de los sistemas concretos que forman la realidad, generalmente complejos y nicos, resultantes de una historia particular, en lugar de sistemas abstractos como los que estudia la Fsica. Desde el Renacimiento la ciencia operaba aislando:

Componentes de la realidad, como la masa.

Aspectos de los fenmenos, como la aceleracin gravitatoria.

Pero los cuerpos que caen lo hacen bajo otras influencias y de manera compleja. Frente a la complejidad de la realidad hay dos opciones:

La primera es negar carcter cientfico a cualquier empeo por comprender otra cosa que no sean los sistemas abstractos, simplificados, de la Fsica. Conviene recordar aqu la rotunda afirmacin de Rutherford: La ciencia es la Fsica; lo dems es coleccionismo de estampillas.

La segunda es empezar a buscar regularidades abstractas en sistemas reales complejos. La T.G.S. no es el primer intento histrico de lograr una metateora o filosofa cientfica capaz de abordar muy diferentes niveles de la realidad. El materialismo dialctico busca un objetivo equivalente combinando el realismo y el materialismo de la ciencia natural con la dialctica hegeliana, parte de un sistema idealista. La T.G.S. surge en el siglo XX como un nuevo esfuerzo en la bsqueda de conceptos y leyes vlidos para la descripcin e interpretacin de toda clase de sistemas reales o fsicos.

Pensamiento y T.G.S.:La T.G.S. puede ser vista tambin como un intento de superacin, en el terreno de la Biologa, de varias de las disputas clsicas de la Filosofa en torno a la realidad y en torno al conocimiento:

materialismo v/s vitalismo

reduccionismo v/s holismo

mecanicismo v/s teleologa

En la disputa entre materialismo y vitalismo la batalla estaba ganada desde antes para la posicin monista que ve en el espritu una manifestacin de la materia, un epifenmeno de su organizacin. Pero en torno a la T.G.S y otras ciencias sistmicas se han formulado conceptos, como el de propiedades emergentes que han servido para reafirmar la autonoma de fenmenos, como la conciencia, que vuelven a ser vistos como objetos legtimos de investigacin cientfica.

Parecido efecto encontramos en la disputa entre reduccionismo y holismo, en la que la T.G.S. aborda sistemas complejos, totales, buscando analticamente aspectos esenciales en su composicin y en su dinmica que puedan ser objeto de generalizacin.

En cuanto a la polaridad entre mecanicismo/causalismo y teleologa, la aproximacin sistmica ofrece una explicacin, podramos decir que mecanicista, del comportamiento orientado a un fin de una cierta clase de sistemas complejos. Fue Norbert Wiener, fundador de la Ciberntica quien llam sistemas teleolgicos a los que tienen su comportamiento regulado por retroalimentacin negativa. Pero la primera y fundamental revelacin en este sentido es la que aport Darwin con la teora de seleccin natural, mostrando como un mecanismo ciego puede producir orden y adaptacin, lo mismo que un sujeto inteligente.

Desarrollos:

Aunque la T.G.S. surgi en el campo de la Biologa, pronto se vio su capacidad de inspirar desarrollos en disciplinas distintas y se aprecia su influencia en la aparicin de otras nuevas. As se ha ido constituyendo el amplio campo de la sistmica o de las ciencias de los sistemas, con especialidades como la ciberntica, la teora de la informacin, la teora de juegos, la teora del caos o la teora de las catstrofes. En algunas, como la ltima, ha seguido ocupando un lugar prominente la Biologa.

Ms reciente es la influencia de la T.G.S. en las Ciencias Sociales. Destaca la intensa influencia del socilogo alemn Niklas Luhmann, que ha conseguido introducir slidamente el pensamiento sistmico en esta rea.

Descripcin del propsitoLa teora general de sistemas en su propsito ms amplio, es la elaboracin de herramientas que capaciten a otras ramas de la ciencia en su investigacin prctica. Por s sola, no demuestra o deja de mostrar efectos prcticos. Para que una teora de cualquier rama cientfica est solidamente fundamentada, ha de partir de una slida coherencia sostenida por la T.G.S. Si se cuentan con resultados de laboratrio y se pretende describir su dinmica entre distntos experimentos, la T.G.S. es el contexto adecuado que premitir dar soporte a una nueva explicacin, que permitir poner a prueba y verificar su exactitud. Por ello se la encasilla en el mbito de metateora.

La T.G.S. busca descubrir isomorfismos en distintos niveles de la realidad que permitan:

Usar los mismos trminos y conceptos para describir rasgos esenciales de sistemas reales muy diferentes; y encontrar leyes generales aplicables a la comprensin de su dinmica.

Favorecer, primero, la formalizacin de las descripciones de la realidad; luego, a partir de ella, permitir la modelizacin de las interpretaciones que se hacen de ella.

Facilitar el desarrollo terico en campos en los que es difcil la abstraccin del objeto; o por su complejidad, o por su historicidad, es decir, por su carcter nico. Los sistemas histricos estn dotados de memoria, y no se les puede comprender sin conocer y tener en cuenta su particular trayectoria en el tiempo.

Superar la oposicin entre las dos aproximaciones al conocimiento de la realidad:

La analtica, basada en operaciones de reduccin.

La sistmica, basada en la composicin.

La aproximacin analtica est en el origen de la explosin de la ciencia desde el Renacimiento, pero no resultaba apropiada, en su forma tradicional, para el estudio de sistemas complejos.

Descripcin del uso:El contexto en el que la T.G.S. se puso en marcha, es el de una ciencia dominada por las operaciones de reduccin caractersticas del mtodo analtico. Bsicamente, para poder manejar una herramienta tan global, primero se ha de partir de una idea de lo que se pretende demostrar, definir o poner a prueba. Teniendo claro el resultado (partiendo de la observacin en cualquiera de sus vertientes), entonces se le aplica un concepto que, lo mejor que se puede asimilar resultando familiar y fcil de entender, es a los mtodos matemticos conocidos como mnimo comn mltiplo y mximo comn divisor. A semejanza de estos mtodos, la T.G.S. trata de ir desengranando los factores que intervienen en el resultado final, a cada factor le otorgar un valor conceptual que fundamenta la coherencia de lo observado, enumera todos los valores y trata de analizar todos por separado y, en el proceso de la elaboracin de un postulado, trata de ver cuantos conceptos son comunes y no comunes con un mayor ndice de repeticin, as como los que son comunes con un menor ndice de repeticin. Con los resultados en mano y un gran esfuerzo de abstraccin, se les asignan a conjuntos (teora de conjuntos), formando objetos. Con la lista de objetos completa y las propiedades de dichos objetos declaradas, se conjeturan las interacciones que existen entre ellos, mediante la generacin de un modelo informtico que pone a prueba si dichos objetos, virtualizados, muestran un resultado con unos mrgenes de error aceptables. En ltimo paso, se proceden por las pruebas de laboratorio, es cuando las conjeturas, postulados, especulaciones, intuiciones y dems sospechas, se ponen a prueba y nace la teora.

Como toda herramienta matemtica en la que se operan con factores, los factores enumerados que intervienen en estos procesos de investigacin y desarrollo no alteran el producto final, aunque s que pueden alterar los tiempos en obtener los resultados y la calidad de los mismos; ofreciendo una mayor o menor resistencia econmica a la hora de obtener soluciones.

AplicacinLa principal aplicacin de esta teora, est orientada a la empresa cientfica cuyo paradigma vena siendo la Fsica. Los sistemas complejos, como los organismos o las sociedades, permiten este tipo de aproximacin slo con muchas limitaciones. En la aplicacin de estudios de modelos sociales, la solucin a menudo era negar la pertinencia cientfica de la investigacin de problemas relativos a esos niveles de la realidad, como cuando una sociedad cientfica prohibi debatir en sus sesiones el contexto del problema de lo que es y no es la conciencia. Esta situacin resultaba particularmente insatisfactoria en Biologa, una ciencia natural que pareca quedar relegada a la funcin de describir, obligada a renunciar a cualquier intento de interpretar y predecir.

Como hemos podido observar, dicha teora se origin para dar mayores respuestas dentro de la ciencia de la biologa y gracias a que los sistemas se aplican para todas las cosas; hoy en da, las empresas pueden hacer uso de ello para obtener mejores resultados dentro de la organizacin.

A continuacin presentamos un esquema con los principales principios de la teora general de sistemas y podremos observar su comportamiento como sistema:

Podramos encontrar diversas definiciones de sistema pero debemos considerar que todas ellas estn desarrolladas de manera intuitiva debido al que hacer diario en nuestras vidas, sin embargo podemos tener una idea que describa a un sistema como un conjunto de elementos que interactan con un objetivo comn. Todo sistema esta integrado por objetos o unidades agrupadas de tal manera que, constituya un todo lgico y funcional, que es mayor que la suma de esas unidades.

El cuerpo humano es un sistema, este se forma de rganos interrelacionados, entre los cuales estn los pulmones, el corazn, los msculos, etc., pero el cuerpo humano como todo ciertamente es algo ms que la suma de sus partes individuales.

Una empresa de negocios es un sistema, sus partes estn representadas por las funciones de mercadotecnia, operaciones, finanzas, etc., pero la empresa como sistema puede lograr mayores logros como un todo que los que podra realizar cada una de sus partes individuales.

Una sola funcin no es capaz de producir algo por s misma. Una empresa no puede vender el producto que no puede elaborar. No sirve de nada fabricar un producto que no puede venderse. Cuando las diversas partes de un sistema trabajan en conjunto, se obtiene un efecto sinergtico en el cual el producto del sistema es mayor que la suma de las contribuciones individuales de sus partes.Existen sistemas cuyos elementos y objetivos son muy distintos, pero tienen el mismo tipo de interaccin, este tipo de sistema se dice que son estructuralmente semejantes. Las conclusiones que se obtienen al estudiar uno de estos sistemas, se pueden aplicar a otro.

El Enfoque de Sistemas: Es un esquema metodolgico que sirve como gua para la solucin de problemas, en especial hacia aquellos que surgen en la direccin o administracin de un sistema, al existir una discrepancia entre lo que se tiene y lo que se desea, su problemtica, sus componentes y su solucin.

El enfoque de sistemas son las actividades que determinan un objetivo general y la justificacin de cada uno de los subsistemas, las medidas de actuacin y estndares en trminos del objetivo general, el conjunto completo de subsistemas y sus planes para un problema especfico.

El proceso de transformacin de un insumo (problemtica) en un producto (acciones planificadas) requiere de la creacin de una metodologa organizada en tres grandes subsistemas:

Esto indica que los lineamientos bsicos de trabajo son:

1. El desarrollo de conceptos y lineamientos para estudiar la realidad como un sistema (formulacin del modelo conceptual).

2. El desarrollo de esquemas metodolgicos para orientar el proceso de solucin de problemas en sus distintas fases.

3. El desarrollo de tcnicas y modelos para apoyar la toma de decisiones, as como para obtener y analizar la informacin requerida.

El enfoque de sistemas tiene como propsito hacer frente a los problemas cada vez ms complejos que plantean la tecnologa y las organizaciones modernas, problemas que por su naturaleza rebasan nuestra intuicin y para lo que es fundamental comprender su estructura y proceso (subsistema, relaciones, restricciones del medio ambiente, etc.).

La Necesidad del Enfoque de Sistemas

El razonamiento comn para justificar la necesidad del enfoque de sistemas, consiste en sealar que en la actualidad se enfrentan mltiples problemas en la direccin de sistemas cada vez ms complejos. Esta complejidad se debe a que los elementos o partes del sistema bajo estudio estn ntimamente relacionados ya que el sistema mismo interacta en el medio ambiente y con otros sistemas.

Un ejemplo es el transporte, cuyo estudio lleva a considerar no slo equipo, infraestructura, demanda y operacin, sino tambin variables del entorno tan diversas como tecnologa, contaminacin, normatividad, seguridad, reordenacin y uso del suelo, factibilidad financiera, etc.

El nmero de ejemplos de este tipo puede ampliarse fcilmente (una empresa, un centro de abasto, o un sistema de informacin) e incluso llevarse a niveles macro al citar la estrecha vinculacin que existe entre factores como pobreza, delincuencia, educacin, salud, empleo, productividad, inflacin, votos electorales, etc.

ANLISIS DE SISTEMAS

El Anlisis de Sistemas trata bsicamente de determinar los objetivos y lmites del sistema objeto de anlisis, caracterizar su estructura y funcionamiento, marcar las directrices que permitan alcanzar los objetivos propuestos y evaluar sus consecuencias. Dependiendo de los objetivos del anlisis podemos encontrarnos ante dos problemticas distintas:

Anlisis de un sistema ya existente para comprender, mejorar, ajustar yo predecir su comportamiento.

Anlisis como paso previo al diseo de un nuevo sistema-producto.

En cualquier caso, podemos agrupar ms formalmente las tareas que constituyen el anlisis en una serie de etapas que se suceden de forma iterativa hasta validar el proceso completo:

Sin embargo, en otras ocasiones las constricciones vienen impuestas por limitaciones en los diferentes recursos utilizables:

Econmicos, reflejados en un presupuesto.

Temporales, que suponen unos plazos a cumplir.

Humanos.

Metodolgicos, que conllevan la utilizacin de tcnicas determinadas.

Materiales, como espacio, herramientas disponibles, etc.

Construccin de modelos Una de las formas ms habituales y convenientes de analizar un sistema consiste en construir un prototipo (un modelo en definitiva) del mismo.

Validacin del anlisis A fin de comprobar que el anlisis efectuado es correcto y evitar en su caso la posible propagacin de errores a la fase de diseo, es imprescindible proceder a la validacin del mismo. Para ello hay que comprobar los extremos siguientes:

El anlisis debe ser consistente y completo.

Si el anlisis se plantea como un paso previo para realizar un diseo, habr que comprobar adems que los objetivos propuestos son correctos y realizables.

Una ventaja fundamental que presenta la construccin de prototipos desde el punto de vista de la validacin radica en que estos modelos, una vez construidos, pueden ser evaluados directamente por los usuarios o expertos en el dominio del sistema para validar sobre ellos el anlisis.

INGENIERA DE SISTEMAS

La primera referencia que describe ampliamente el procedimiento de la Ingeniera de Sistemas fue publicada en 1950 por Melvin J. Kelly, entonces director de los laboratorios de la Bell Telephone, subsidiaria de investigacin y desarrollo de la AT&T. Esta compaa jug un papel importante en el nacimiento de la Ingeniera de Sistemas por tres razones: la acuciante complejidad que planteaba el desarrollo de redes telefnicas, su tradicin de investigacin relativamente liberal y su salud financiera. As, en 1943 se fusionaban los departamentos de Ingeniera de Conmutacin e Ingeniera de Transmisin bajo la denominacin de Ingeniera de Sistemas. A juicio de Arthur D. Hall, "la funcin de Ingeniera de Sistemas se haba practicado durante muchos aos, pero su reconocimiento como entidad organizativa gener mayor inters y recursos en la organizacin". En 1950 se creaba un primer curso de postgrado sobre el tema en el M.I.T. y sera el propio Hall el primer autor de un tratado completo sobre el tema [Hall, 1962]. Para Hall, la Ingeniera de Sistemas es una tecnologa por la que el conocimiento de investigacin se traslada a aplicaciones que satisfacen necesidades humanas mediante una secuencia de planes, proyectos y programas de proyectos. Hall definira asimismo un marco para las tareas de esta nueva tecnologa, una matriz tridimensional de actividades en la que los ejes representaban respectivamente:

Para Wymore, el objeto de la Ingeniera de Sistemas es el "anlisis y diseo de sistemas hombre-mquina, complejos y de gran tamao", incluyendo por tanto los sistemas de actividad humana. En estos casos el inconveniente habitual suele ser la dificultad de expresar los objetivos de manera precisa.

Encontramos una definicin muy general en el IEEE Standard Dictionary of Electrical and Electronic Terms:

"Ingeniera de Sistemas es la aplicacin de las ciencias matemticas y fsicas para desarrollar sistemas que utilicen econmicamente los materiales y fuerzas de la naturaleza para el beneficio de la humanidad."

Una definicin especialmente completa (y que data de 1974) nos la ofrece un estndar militar de las fuerzas areas estadounidenses sobre gestin de la ingeniera. "Ingeniera de Sistemas es la aplicacin de esfuerzos cientficos y de ingeniera para:

Transformar una necesidad de operacin en una descripcin de parmetros de rendimiento del sistema y una configuracin del sistema a travs del uso de un proceso iterativo de definicin, sntesis, anlisis, diseo, prueba y evaluacin

Integrar parmetros tcnicos relacionados para asegurar la compatibilidad de todos los interfaces de programa y funcionales de manera que optimice la definicin y diseo del sistema total.

Integrar factores de fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, supervivencia, humanos y otros en el esfuerzo de ingeniera total a fin de cumplir los objetivos de coste, planificacin y rendimiento tcnico.

Como vemos, en la literatura se pueden encontrar tantas definiciones del trmino como autores se han ocupado del tema. A pesar de ello, podemos dar otra basada en las ideas de Hall, Wymore y M'Pherson:

Ingeniera de Sistemas es un conjunto de metodologas para la resolucin de problemas mediante el anlisis, diseo y gestin de sistemas.

Como era de esperar por el amplio espectro de sus intereses, la Ingeniera de Sistemas no puede apoyarse en una metodologa monoltica. Cada una de las metodologas que comprende puede ser til en una fase concreta del proceso o para un tipo concreto de sistemas; lo que todas ellas comparten es su enfoque: el enfoque de sistemas.

RELACIN ENTRE LOS SUPUESTOS DE SISTEMAS

Existe un distincin entre lo que algunos llaman anlisis de sistemas, y lo que aqu llamamos enfoque de sistemas. Muchos tratados de anlisis de sistemas se han dedicado al estudio de problemas relacionados a los sistemas de informacin administrativa, sistemas de procesamiento de datos, sistemas de decisin, sistemas de negocios y similares.

El enfoque de sistemas, es bastante general y no se interesa en un tipo particular de sistema. Algunas presentaciones del anlisis de sistemas solo enfatizan el aspecto metodolgico de este campo. La ingeniera de sistemas y la eficiencia de costos tambin son nombres relacionados al enfoque de sistemas. Todos ellos se derivan de una fuente comn, y la literatura d estos campos est ntimamente relacionada con el de anlisis de sistemas. No se debe pasar por alto los lazos que unen el enfoque de sistemas con la investigacin de operaciones y con la ciencia de la administracin. Muchos artculos de esos campos pueden considerarse del dominio de la teora general de sistemas. Estas tres jvenes disciplinas an se encuentran en estado de flujo. Mantienen intereses comunes y poseen races comunes.

En la teora de sistemas como todos lo conocemos, la comprensin de los sistemas solo ocurre cuando se estudian globalmente, involucrando todas las interdependencias de sus partes.

La frase anterior es totalmente cierta ya que en nuestro entorno existe una gama interminable de hechos que se interrelacin unos a otros sin que estos puedan conocerse bien al respecto.

Por ello la teora general de sistemas se puede tomar como un mtodo cientfico, ya que su extensin no solo se remite a hechos y a formular hiptesis, sino que va mas aya de ello, ya sus explicaciones y formulaciones van desde un tema interrelacionado con otro que puede significar importancia, trascendencia y expansin de estas.

A Continuacin estableceremos el mtodo cientfico enfocndonos desde la perspectiva de la teora general de sistemas comparndolo desde el punto de vista del mtodo cientfico primitivo que Francis Bacn propuso para el positivismo.

Para ello primero tenemos que definir que el mtodo cientfico de Francis Bacn esta definido segn para la TGS como un sistema cerrado ya que existe parmetros los cuales se cie al sin tratar de expandir esas hiptesis o conclusiones a otras partes involucradas en el hecho.

El mtodo cientfico de Francis Bacn:

1. Observacin: Observar es aplicar atentamente los sentidos a un objeto o a un fenmeno, para estudiarlos tal como se presentan en realidad.

2. Induccin: La accin y efecto de extraer, a partir de determinadas observaciones o experiencias particulares, el principio particular de cada una de ellas.

3. Hiptesis: Planteamiento mediante la observacin siguiendo las normas establecidas por el mtodo cientfico.

4. Probar la hiptesis por experimentacin.

5. Demostracin o refutacin (anttesis) de la hiptesis.

6. Tesis o teora cientfica (conclusiones).

Como vemos el mtodo del positivismo es bastante parametrado, y simple ya que no utiliza la sinergia y la homeostasis que el TGS lo aplica siempre en sus teoras y explicaciones.

En el siguiente cuadro podemos ver y/o establecer diferencias entre el mtodo cientfico dado por Francis Bacn como una teora de sistemas rgidos o cerrados y el nuevo mtodo dado por la TGS como teora de sistemas flexibles o abiertos.

Acabamos de ver que la teora de sistemas flexibles o abierto, que es una de las partes en la cual el TGS estudio en su conjunto y son estos los tipos de sistemas que se interconectan en ello.

A continuacin estableceremos un el mtodo cientfico de la TGS, con liderando como modelo la proporcionada por FRANCIS BACON, teniendo en cuenta que este mtodo abraca mucho mas que el anterior mtodo cientfico.

1. Interrelacin de sucesos.

Cada parte de la realidad esta interrelacionada, en la cual existen sucesos, eventos que afectan cada parte de nuestras interrelaciones, y tenemos que especificar estas interrelaciones ya que pueden ser sucesos aislados o sucesos que pueden afectar ciertas circunstancias o situaciones de nuestra vida o parte de ella.

2. Identificacin del suceso principal.

Despus de identificar la mayora de las interrelaciones tenemos que identificar el suceso principal, este suceso se basa en que ello puede afectar rotundamente cualquier interrelacin cercana al suceso principal y cambiar su aspecto tanto como en su forma o fondo, pero siempre este cambio se traducir despus en homeostasis del sistema afectado por el suceso principal.

3. El suceso principal y sus mltiples interrelaciones.

Despus de identificado el suceso principal necesitamos, cul sera el alcance de este para los dems sistemas y sus mltiples interrelaciones, ya que puede afectar o mejorar la relacin con los dems, ENTROPIA y/o HOMEOSTASIS entre los sistemas anexos al suceso principal.

4. Reindentificando el suceso principal, de acuerdo al esquema de Ishikawa.Tenemos que tener en cuenta que existen varios sucesos que pueden afectar los sistemas, y ciertos sucesos anexos son similares al suceso principal y tenemos que descartar todas estas y tener con certeza el suceso principal y/o sucesos que pueden desencadenar sucesos desconocidos e impredecibles. Por ello necesitamos una herramienta de calidad que nos da la seguridad que es nuestro suceso principal y ello es gracias al esquema de Ishikawa o el diagrama de la espina de pescado del Ishikawa.

Cuadro: Esquema de Ishikawa

Con este proceso podemos estar seguros que nuestro suceso principal es el correcto y valido, para proseguir el con el siguiente paso.

5. Evolucin del suceso principal afectando otros sistemas interconectados por situaciones similares.

Ahora que nuestro suceso principal est confirmado por el esquema de Ishikawa, tenemos que proveer si este proceso evolucionara en otro suceso ms complicado o terminara en homeostasis y los sistemas alrededor de este tambin.

Aunque podra entrar de nuevo en una Entropa mucha ms grave que la primera y podra agravar mucho mas la actividad entre los sistemas conexos.

Y tendramos que predecir a travs de recursos estadsticos cul sera su nuevo alcance con esta evolucin de alteraciones a los sistemas, haciendo as una nueva interrelacin de procesos y establecindose de nuevo el Ciclo del Mtodo cientfico dado desde la perspectiva de la Teora General de Sistemas.

En este mtodo que se plantea se tiene en cuenta todas las premisas expresadas por la TGS

1. Interrelacin: Entre los elementos del Sistema, tomando en cuenta cada uno de los elementos en forma individual.

2. Totalidad: El enfoque de sistemas es un tipo gestlico de enfoque, que trata de hacer frente a todo con todos sus componentes de forma interrelacionada.3. Bsqueda de Objetivos: Los sistemas estn compuestos por elementos, los cuales son siempre considerados. La interaccin de estos elementos hace que siempre se alcancen las metas trazadas, una situacin final o posicin de equilibrio.4. Insumos y productos: Son importantes para el funcionamiento de los sistemas, generando las actividades que originarn el logro de las metas.5. Transformacin: Un sistema transforma entradas y salidas.6. Entropa: Directamente relacionado con un estado de desorden. Los sistemas tienden hacia el desorden, si se dejan aislados perdern el dinamismo, convirtindose en sistemas inertes. Trataremos este tema ms adelante.7. Regulacin: Todos los componentes que interactan dentro del sistema deben ser regulados para de esta forma cumplir con los objetivos deseados.8. Jerarqua: Existen los sistemas que son un conjunto de subsistemas.9. Diferenciacin: Todos los sistemas contienen unidades especializadas dedicadas a funciones especficas.10. Equifinalidad: Este concepto es definido ms adelante.Este mtodo ya establecido es una terica que sirve para sistemas en actividad con bastante dinamismo dentro de los diversos sistemas.

EL ENFOQUE DE SISTEMAS

Una Nueva clase de Mtodo CientficoSISTEMAS: Serie de elementos que se interrelacionan entre si, para producir un todo unificado. La modificacin de alguna de sus partes alterara el resto del sistema.

El mtodo cientfico que nos ha sido de gran utilidad para explicar el mundo fsico debe complementarse con nuevos mtodos que pueden explicar el fenmeno de los sistemas vivientes. El enfoque de sistemas y la teora general de sistemas de la cual se deriva, estn animando el desarrollo de una nueva clase de mtodo cientfico abarcando en el paradigma de sistemas, que puede enfrentarse con procesos como la vida, muerte, nacimiento, evolucin, adaptacin, aprendizaje, motivacin e interaccin. El enfoque de sistemas busca abarcar este nuevo mtodo de pensamiento que es aplicable a los dominios de lo biolgico y conductual. Adems, requerir un pensamiento racional nuevo que ser complemento del paradigma del mtodo cientfico tradicional, pero que agregar nuevos enfoques, a la medicin, explicacin, validacin y experimentacin, y tambin incluir nuevas formas de enfrentarse con las llamadas variables flexibles, como son los valores juicios, creencias y sentimientos.

La aplicacin de este mtodo depende de las caractersticas del anlisis sistmico, estas son las siguientes:

Punto de Vista Sistmico: la moderna teora considera la organizacin como un sistema constituido por cinco partes a bsicas: entrada, proceso, salida, retroalimentacin y ambiente. La ES incluye todos los tipos de sistemas: biolgicos, fsicos y del comportamiento. Las ideas sobre control, la estructura, el propsito y los procesos operacionales de los sistemas, provenientes de la TGS, la ciberntica y dems reas relacionadas, son importantes en la investigacin cientfica.Enfoque dinmico: el anlisis de la teora moderna se hace en el proceso dinmico de interaccin que ocurre dentro de la estructura de un organizacin. Este enfoque contrasta con la visin clsica que destaca casi exclusivamente la estructura esttica. La teora moderna no se aparta del nfasis en la estructura, sino que simplemente resalta el proceso de la interaccin entre las partes que ocurre dentro de la estructura.Multidimensional y de mltiples niveles: la teora moderna considera el anlisis desde el punto de vista micro y macroscopico. Es macro cuando se estudia en su ambiente (la sociedad, comunidad o el pas); es micro cuando se analizan sus unidades internas. La teora sistmica considera todos los niveles y reconoce la importancia de sus partes; por tanto, reconoce la interaccin existente entre las partes en todos los niveles. De all el efecto sinrgico que se presenta dentro de las organizaciones.Multimotivacional: La teora de sistemas reconoce que un acto puede ser motivado por muchos de seos o razones. Las organizaciones existen porque sus participantes esperan satisfacer ciertos objetivos a travs de ellas. Estos objetivos no pueden reducirse a un objeto nico.Probabilstica: La teora moderna tiende a ser probabilstica. Sus frases estn saturadas de expresiones como en general, puede ser, etc., lo cual demuestra que muchas variables pueden explicarse en trminos hipotticos, y no con certeza.Multidisciplinaria: La teora de sistemas es multidisciplinaria, ya que busca conceptos y tcnicas de muchos campos de estudio, como la sociologa, la psicologa, la teora administrativa, la economa, la ecologa, la investigacin de operaciones, etc., la teora moderna representa una sntesis integradora de aspectos relevantes de todos los campos.Descriptiva: Busca describir las caractersticas de las organizaciones y de la administracin. A diferencia de las teoras mas antiguas, que eran normativas y prescritas, preocupadas por sugerir que hacer y como hacerlo, la teora moderna se conforma con buscar y comprender los fenmenos organizacionales, deja al individuo la seleccin de objetivos y mtodos.Multicausal: La teora moderna tiende a asumir que un evento puede ser causado por numerosos factores interrelacionados e interdependientes. Este enfoque contrasta con las antiguas teoras antiguas que presuponen causalidad simple (causa-efecto) y de factor nico. La teora moderna reconoce la posibilidad de que los factores causales sean afectadaza a su vez, a travs de la retroalimentacin, por fenmenos que ellos mismos causaron.Adaptacin: uno de los principales puntos de vista de la teora administrativa moderna es su visin de que la organizacin es un sistema adaptativo. Si una organizacin quiere mantenerse como algo viable (continuar existiendo) en su ambiente, debe adaptarse continuamente a las exigencias cambiantes de este. La organizacin y su ambiente se perciben como interdependientes y en continuo equilibrio dinmico, reagrupando sus partes, cuando es necesario, frente al cambio. La teora moderna estudia la reorganizacin desde el punto de vista ecolgico, como un sistema abierto que se adapta mediante un proceso de retroalimentacin negativa para mantenerse como algo viable. Las consecuencia de este enfoque adaptativo, ecolgico, de las organizaciones es el nfasis en los resultados (output) de la organizacin, en vez del nfasis en el proceso o las actividades de la organizacin, como hacan las antiguas teoras. Hacer nfasis en la eficacia y no exclusivamente en la eficiencia.Existen pasos en la construccin del lenguaje de sistemas: Se inicia con la seleccin de los objetos del mundo real que van a participar. Estos se pueden dibujar y quedaran representados simblicamente como elementos (Personas, cosas, etc.) Debe quedar fuera, todo aquello que no es pertinente al fin que se busca. Los elementos deben agruparse segn cierta lgica del interesado. Luego se descubren conexiones entre esos, relevantes al asunto que se dibujan trazos o flechas. Finalmente en la figura dibujada, se representa una lnea que encierra los elementos anteriores separando los del mundo externo. Esa es la frontera o limite que deja adentro los elementos del sistema y afuera los que no son propios del sistema pero que por si influencia en este conforman su ambiente exterior.

PROCESO DE SOLUCIN DE PROBLEMAS UTILIZANDO EL ENFOQUE DE SISTEMAS1. Subsistema Formulacin del Problema: Tiene como funcin el identificar los problemas presentes y los previsibles para el futuro, adems de explicar la razn de su existencia y para su comprensin se divide de la siguiente manera: Planteamiento de la problemtica.

Investigacin de lo real.

Formulacin de lo deseado.

Evaluacin y diagnstico.

2. Subsistema Identificacin y Diseo de Soluciones: Su propsito es plantear y juzgar las posibles formas de intervencin, as como la elaboracin de los programas, presupuestos y diseos requeridos para pasar a la fase de ejecucin, este punto esta dividido en: Generacin y evaluacin de alternativas.

Formulacin de bases estratgicas.

Desarrollo de la solucin.

3. Subsistema Control de Resultados: Todo plan estrategia o programa esta sujeto a ajustes o replanteamientos al detectar errores, omisiones, cambios en el medio ambiente, variaciones en la estructura de valores, etc. Planeacin del control.

Evaluacin de resultados y adaptacin.

Muchas veces en la universidad hemos escuchado clases sobre los conceptos de realimentacin (positiva y negativa), sinergia, recursividad, caja negra, entropa, neguentropa, homeostasis, teleologa, equifinalidad, isomorfismo, homomorfismo; y la pregunta que nos hacemos siempre es: Cmo los aplicamos en la empresa donde laboremos?. Pretendiendo absolver la duda que pudiera haber acerca de dichos conceptos, propondremos definiciones y ejemplos prcticos ligados generalmente al campo de la direccin de empresas y a nuestra vida universitaria.

REALIMENTACIN (POSITIVA Y NEGATIVA)

La realimentacin (tambin llamada retroalimentacin y en ingls, feedback), es un trmino que procede del campo de la ciberntica, cuyo fundador Norbert Wiener la defini como un mtodo de control de sistemas que consiste en reinsertar en el sistema los resultados de su propia actividad.

En base a ello definimos la Realimentacin como un mecanismo mediante el cual el sistema (empresa, gerencia, pas, grupo, persona, etc.) utiliza las salidas obtenidas de sus procesos (resultado de decisiones, de maneras de hacer las cosas, programas, planes...) como informacin objetiva para autocontrolarse, corregir su forma de actuar o afirmar su gestin, tomar nuevas decisiones, si fuera el caso, y aplicarlas en una nueva entrada; buscando la mejora o el equilibrio (Homeostasis).

Mediante la Realimentacin los sistemas se sirven de la informacin de salida (reportes, grficas, clculos, notas, productos, n de ventas, etc.) para comprobar el logro de sus objetivos, observando el efecto que el sistema produce. Estas salidas del sistema vuelven a ingresar al mismo como recursos o informacin. Y se decide si se contina en la lnea iniciada o bien se modifica en base a la informacin retroalimentada. Permitiendo as, el control del sistema.

Existen dos tipos de Realimentacin, la Realimentacin Negativa y la Realimentacin Positiva. Se dice de ellos que:

La retroalimentacin puede ser negativa (cuando prima el control) o positiva (cuando prima la amplificacin de las desviaciones).

La retroalimentacin negativa, se encuentra cuando su uso no es constructivo. O por el contrario, si una buena respuesta recibe retroalimentacin positiva, se consigue un efecto diferente y mucho ms efectivo sobre los ciclos de aprendizaje. Los sistemas de retroalimentacin determinan en que momento se inicia la perturbacin homeosttica. Si se invierte la situacin que origin el disturbio homeosttico de manera que aquello que ha variado retorne a su valor medio determinado conservando as la homeostasis, se dice que es negativo. Pero si se la perturbacin inicial en un sistema continua en la misma direccin se habla de una retroalimentacin positiva. Esta desencadena una seria de eventos que van aumentando de manera desmesurada el trastorno homeosttico, hasta su destruccin. Los sistemas con retroalimentacin negativa se caracterizan por la mantencin de determinados objetivos. La retroalimentacin positiva est asociada a los fenmenos de crecimiento y diferenciacin. Cuando se mantiene un sistema y se modifican sus metas/fines nos encontramos ante un caso de retroalimentacin positiva.

Despus de leer diferentes conceptos, hemos elaborado nuestra propia definicin de los tipos de Realimentacin y los ilustremos con ejemplos a continuacin:

1.1. Realimentacin Negativa: Es un tipo de retroalimentacin en el cual el sistema responde de manera contraria u opuesta a como se estaban haciendo las cosas normalmente, es decir revierte o niega el cambio inicial buscando corregirlo para llegar a sus objetivos y mantener la estabilidad.

- Examen parcialCuando en un examen parcial, veo que tengo una baja nota, ello me impulsa a analizar porque me saque esa nota, una de las razones fue que no estudie con anterioridad, que sal con mis amigos y no le la bibliografa correspondiente, entonces dicha informacin acta como retroalimentacin negativa, dado que me permite corregirme y tratar de hacer todo lo contrario la prxima vez que tenga un examen, porque solo as lograre el objetivo que me propuse cuando ingres a la universidad: pertenecer al quinto superior de mi base.

- El Jefe de reaOtro ejemplo puede ser, la empresa Gunsaber S.A. en el rea de comercial, el jefe de rea Vctor se encarga de analizar los precios de los productos que ofrece la empresa, para ello recurre a bibliografa, como libros, revistas, peridicos, etc., y como en la empresa esta permitido trabajar con ellos en los escritorios, Vctor amontona los libros en su escritorio durante semanas, esto obstaculiza el paso de sus compaeros que trabajan con l, y adems cuando estos requieren utilizar aquellos materiales, tienen que buscarlo en el escritorio desordenado de Vctor, lo que hace que se demoren en sus tareas. Vemos que aqu Yo como Gerente debo hacer algo al respecto, dar retroalimentacin y en este caso ser negativa, Cmo lo are? Se hace de manera personal, no delante de todos los trabajadores, y se le ofrece alternativas o ideas para mejorar, antes que reprochar la actitud.

Muchos le tienen temor a la retroalimentacin, y si es negativa, ms aun, esto no debera ser as, creemos que toda retroalimentacin busca la mejora de un sistema, De repente las cosas que se estn haciendo no estn bien, pero pueden mejorar, depende que tomemos en cuenta esta informacin para no quedar estancados como personas, como empresa, como pas, etc.

1.2. Realimentacin Positiva: Este tipo de retroalimentacin refuerza la variacin inicial y propicia un comportamiento sistmico caracterizado por un autorreforzamiento. Es decir el sistema contina en la misma direccin, modificndose sus metas y fines buscando el crecimiento y la diferenciacin mucho ms efectiva.La realimentacin es un mecanismo muy importante que aumenta el valor de algunas reglas de actuacin y disminuye el valor de otras. En el caso de la Realimentacin positiva aumenta aumentar los valores de la regla de actuacin a usar, y crear, en el prximo una regla de actuacin ms general y de alto valor, que probablemente usar en el futuro.

El Jefe de rea

Un ejemplo de nuestra vida universitaria es sobre los trabajos en grupo. Presentamos el da lunes un trabajo de investigacin, el profesor nos puso buena nota 17, por que habamos ledo, investigado, y analizado nuestra informacin. Esta nota nos sirve como retroalimentacin positiva, dado que nosotros seguiremos en el mismo camino para los siguientes trabajos, pero no solo nuestra meta ser sacar 17, sino ser obtener un 20, para ello aumentaremos nuestro potencial, realizaremos entrevistas, visitaremos empresa, disearemos videos, etc. Vemos que nuestro grupo como sistema busca la mejora en la misma direccin, pero con metas ms altas.

Por lo tanto podemos decir que la retroalimentacin positiva permite saltar a nuevos niveles de equilibrio que es capaz de alcanzar el sistema con los recursos que posee.

SINERGIA"El todo no es igual a la suma de sus partes". El todo es ms que la suma de sus partes. Estas frases ayudan a definir claramente la Sinergia.

La sinergia es la integracin de elementos que da como resultado algo ms grande que la simple suma de stos, es decir, cuando dos o ms elementos se unen sinrgicamente crean un resultado que aprovecha y maximiza las cualidades de cada uno de los elementos.

- MYPESPor ejemplo, en un taller de confecciones una MYPE produce 20 polos al da y otra MYPE en un taller diferente se tarda un da entero para confeccionar 10 polos. Si le sale una buena oferta a la primera de entregar un pedido de 40 polos para el da siguiente. No podra cumplirlo por que su capacidad instalada no lo permite, pero si se juntaran con el otro taller lograran producir ms de 30 polos al da. Lo que quiere decir que no se limitan a fabricar 30 polos en un da trabajando juntos sino que con la ayuda mutua en maquinaria, y cooperacin del personal lograran tener una produccin arriba del 100% eso es sinergia.

- En MarketingPodemos observar el concepto de Sinergia tambin en marketing. La idea es crear una serie de productos que se promocionen unos a otros para que el beneficio total sea mayor que si cada uno fuera por su cuenta. Por ejemplo, Mc Donalds hace muequitos de Los Simpson para que los nios que vayan a ver la pelcula consuman hamburguesas por conseguirlos y, por otro lado, la promocin que de esos muequitos hace Mc Donalds es publicidad para la pelcula y ocasiona un buen un buen nmero de entradas vendidas ms.- Los Automviles

Otro ejemplo de Sinergia son los automviles: ninguna de las partes de un automvil, ni el motor, los transmisores o la tapicera podr transportar nada por separado, slo en conjunto. - Las LetrasAs tambin, una letra sola es simplemente eso: una letra sola; cuando se combina con otras se forma una palabra, a la vez el conjunto de palabras forman frases y estas a su vez pueden llegar a ser una obra maestra de literatura o poesa. Todas participan y en conjunto potencializan su capacidad.

RECURSIVIDAD

La recursividad es que cada objeto, no importando su tamao, tiene propiedades que lo convierten en una totalidad, es decir, en un elemento independiente: un sistema. Este sistema esta compuesto por subsistemas, sistemas ms pequeos, y forman parte a su vez de un todo mayor llamado suprasistema. Todos ellos se interrelacionan sinrgicamente.

Un Subsistema es un sistema alterno al sistema principal (o que es el objeto de estudio y/o enfoque) que se desarrolla en segundo trmino tomando en cuenta el intercambio de cualquier forma o procedimiento. Un suprasistema es aquel que comprende una jerarqua mayor a la de un sistema principal determinado, enlazando diferentes tipos de comunicacin interna y externa.

- Centro educativoPor ejemplo un centro educativo es un sistema, este tiene subsistemas, como el Departamento Acadmico, la Administracin general, Secretaria General, Direccin, Departamento psicopedaggico, etc. Estas unidades son sistemas que a su vez estn formados por otros sistemas menores. Por ejemplo el Departamento acadmico, lo conforman las divisiones acadmicas de inicial, primaria y secundaria. Y as estas divisiones estn conformadas por equipos de personas como profesores, cada profesor tambin es un sistema. Cada sistema que hemos mencionado tiene objetivos, metas, fines que cumplir y estos van a influir en el desenvolvimiento de todo el colegio, asimismo el colegio forma parte de un sistema mayor que es el Sistema Educativo Nacional. - La CienciaTambin se encuentra recursividad cuando el avance en el estudio de un objeto crea a otro sistema o subsistema del sistema CIENCIA. Tambin se observa analizando que todos sus componentes producen algo que a su vez retroalimentan a otro u otros componentes, la base de los objetos del sistema es la investigacin y esta produce una informacin que es utilizada por los otros componentes.

- El MundoOtro ejemplo es el mundo mismo, este est conformado por continentes, los continentes por pases, entre ellos nuestro pas: Per; que esta formado por Regiones, estas por Ciudades, y por ejemplo la ciudad de Lima esta conformada por distritos, uno de ellos Villa el Salvador, que a su vez esta conformado por Sectores, estos sectores se dividen en grupos, los grupos en manzanas y las manzanas en lotes, en cada lote hay una casa, y la casa esta conformada por familias, estas familias por personas, y las personas como individuos estn formados por clulas y estas clulas por tomos. Podemos observar que dentro de cada sistema se encuentran otras unidades independientes, otros sistemas. Adems el Mundo forma parte de un sistema mayor que es el Sistema Planetario Solar, este de una galaxia que es la Va Lctea y ella forma parte del universo. Esto como hemos podido ver es Recursividad.

En tanto, podemos considerar como sistema a cualquier entidad que se muestra como independiente y coherente, aunque se encuentre situada al interior de otro sistema, o bien, aunque envuelva y contenga a otros subsistemas menores, eso es lo que llamamos la recursividad de los sistemas.

Basndonos en el principio de Recursividad podemos decir que cualquier decisin que se tome en un sistema (puede ser una empresa) va influenciar por lo tanto en los subsistemas componentes y en el suprasistema tambin. Por ejemplo la contaminacin de los pases industrializados ha llegado a nuestro pas y a todo el mundo, provocando el calentamiento global. Vemos como una decisin o accin afecta en cierto modo a todos los sistemas (subsistemas o suprasistemas).

CAJA NEGRA

El concepto de caja negra se utiliza cuando en un sistema solo se conocen las entradas y las salidas; ms no, el proceso interno que realiza para obtener dichas salidas.

Este enfoque produce la ventaja de identificar claramente los sistemas y subsistemas y estudiar las relaciones que existen entre ellos, permitiendo as maximizar su eficiencia sin tener que introducirnos en los procesos complejos que se encuentran encerrados en una caja negra. Otra ventaja, especialmente en las empresas industriales, es que permite identificar los cuellos de botellas, es decir subsistemas que limitan la accin del sistema para lograr sus objetivos; tambin permite descubrir aquellos sistemas que son crticos.

- Industria de CelularesPor ejemplo, SAGEM una empresa que fabrica celulares. El departamento de produccin de Sagem recibe el ingreso de materias primas para un modelo de celular My401C, estas entradas ingresan a la caja negra, cuyo resultado es un celular con mltiples funciones, estos se comercializan y se venden, obteniendo ingresos para comprar nueva materia prima y financiar as otro proceso. Vemos que al cliente que ha adquirido el Celular SAGEM, poco le importa todo el proceso que tuvo que pasar para ser celular, solo le importa de que esta hecho (entradas), si es resistente, liviano, si esta funcionando correctamente y si va satisfacer su necesidad (resultados).

- Buscador GoogleEn un buscador de Internet tambin se utiliza el concepto de caja negra, abrimos la Pagina Web de Google (por ejemplo) ingresamos las palabras Teora general de Sistemas en el buscador y obtenemos los resultados, son miles de resultados obtenidos. Vemos aqu que la caja negra es la que procesa la informacin, ocupndonos nosotros solamente de las entradas (palabras) y salidas (resultados). Si no obtuvimos el resultado requerido, modificamos las palabras. Pero el proceso sigue inalterable.

- La Presente Monografa

Este trabajo, tambin tiene la caracterstica de caja negra dado que el profesor tomar en cuenta las entradas (la bibliografa que hemos usado), en tanto que la forma como hemos procesado la informacin no la conoce, pero si puede observar y realizar juicios de valor acerca del resultado (la monografa).

ENTROPAEntropia se refiere a la tendencia de que todos los sistemas van pasando de estados ms ordenados a estados menos ordenados y que los conlleva al desorden. Este proceso entrpico implica la prdida progresiva de las relaciones que forman un sistema, que bien pueden ser las relaciones dentro de una organizacin.Desde el primer momento de su existencia, la organizacin esta sujeta a la entropa, lo cual la lleva al proceso de deterioro paulatino y siempre creciente. Obviamente, si se vigila la entropa, se puede llegar a controlar dentro de ciertos lmites y modificar el ciclo de vida de la organizacin. La empresa, entonces, debe evitar la entropia para sobrevivir, dado que esta implica la prdida o desaprovechamiento de la energa total disponible en un sistema.

Generalmente la entropia triunfa en un sistema cerrado por que este no recibe energa externa para poder realizar la negentropa (utilizar informacin como medio o instrumento de ordenacin del sistema) y con ello revitalizarse. En cambio, un sistema abierto mediante la informacin, disminuye la entropa, pues la informacin es la base de la configuracin y del orden. Para evitar que la entropa se apodere de nuestro entorno es recomendable aplicar las

5S. Las 5S se enfocan a la creacin y mantenimiento de reas de trabajo limpias, organizadas y seguras. As tambin, estn implcitas en el proceso de mejora de la calidad de la organizacin. El nombre se deriva de la primera letra de 5 palabras japonesas:

Seiri (seleccionar)

Seiton (organizar)Seiso (limpiar)Seiketsu (estandarizar)

Shitsuke (disciplina)Las 5S deben ser un hbito de trabajo, las podemos aplicar en la planeacin de la empresa y hasta en nuestra vida diaria, permitindonos aprovechar al mximo nuestra energa y as disminuir la entropa.

- Vida Diaria

En la vida diaria pueden encontrarse innumerables ejemplos de la entropa. El desorden de una habitacin u oficina, el clsico juego infantil del telfono descompuesto, la reduccin de calidad que se observa en cualquier proceso de copiado a partir de un original (copias de obras artsticas, de DVDs., de libros, la clonacin, etc.) son muestras palpables de la influencia de la entropa.

- Empresa Comercializadora

Por ejemplo una empresa que tiene problemas con las ventas, si contina con esa entropia, aplicando la misma metodologa y siguiendo con las mismas tcnicas estar dirigindose hacia un fracaso inminente. Es decir, si la direccin de dicha empresa es cerrada (no contempla el entorno el entorno: la competencia) el fenmeno de la entropa la va deteriorando hasta extinguirla.Si se desea mantener el desarrollo de la organizacin, es necesario que sean tomen recursos contenidos en el medio donde est inmersa la empresa, tales recursos como son tecnologa de innovacin, procedimientos de mayor efectividad, financiamientos, elementos humanos de alta calificacin, etc.; con ello pueden detener el deterioro o bien restaurar el orden degradado, es decir, contrarrestar los efectos de la entropa y as prolongar la vida til de la organizacin.

- mbito de los Recursos humanos

Cuando en una empresa los empleados trabajan en un ambiente desordenado, pueden desaprovechar su tiempo y energa hasta en un 35%, segn algunos estudios. Este fenmeno puede medirse por el tiempo que tarda un colaborador en hallar cualquier cosa que se le solicite, considerando como criterio que la bsqueda no debe exceder 30 segundos.NEGUENTROPA

Consideramos que a neguentropa viene a ser como una entropa negativa, ya que a diferencia de la entropa, la neguentropa busca el orden, como mtodo de reordenamiento y organizacin del sistema. La neguentropia es el paso de un estado de desorden aleatorio a otro estado de orden previsibleLa neguentropa es una fuerza que tiende a producir mayores niveles de orden en los sistemas abiertos. En la medida que el sistema es capaz de no utilizar toda la energa que importa del medio en el proceso de transformacin, esta ahorrando o acumulando un excedente de energa que es la neguentropia y que puede ser destinada a mantener o mejorar la organizacin del sistema, la neguentropa, entonces es una energa necesaria que requiere el principio de la organicidad para desarrollarse. Todos los sistemas abiertos interactan en su medio. Importan energa, transforman esa energa en un bien o en un servicio y luego lo exportan al medio.En tal sentido se puede considerar la neguentropa como un mecanismo auto-regulador con capacidad de sustentabilidad, es decir con una capacidad y un poder inherente de la energa de manifestarse de incontables formas y maneras. La neguentropa favorece la subsistencia del sistema, usando mecanismos que ordenan, equilibran, o controlan el caos. Mecanismo por el cual el sistema pretende subsistir y busca estabilizarse ante una situacin catica.

NEGUENTROPA EN LA ORGANIZACIN:

La organizacin como sistema (abierto) esta constituido por los elementos bsicos de este (entradas, medio, salidas y retroalimentacin) y es en las entradas donde la informacin juega un papel clave como medio regulador, medio neguentrpico, ya que a travs de ella se puede disminuir la cantidad de incertidumbre (entropa). En palabras de la licenciada Luz Amanda Camacho en su Teora general de sistemas, "reducir la entropa de un sistema es reducir la cantidad de incertidumbre que prevalece". Es desde este punto de vista que se puede considerar a la informacin como elemento generador de orden y como herramienta fundamental para la toma de decisiones en la organizacin o en cualquier sistema en el que se presenten situaciones de eleccin con mltiples alternativas.A continuacin indicaremos algunos ejemplos sobre neguentropa, con lo cul tendremos mayor claridad sobre su funcionamiento y definicin.

- Competencia empresarial

Toda empresa pasa por una fase catica o de entropa cuando su competencia comienza a superar en diversos factores, es entonces cuando se deben tomar recursos contenidos en el medio como tecnologa, mejores procesos productivos, mayor publicidad, de esta manera podremos detener el deterioro y lograr el equilibrio, que en este caso en particular sera: alcanzar a la competencia o superarla, prolongando la vida til de la organizacin.

- Conquista espaola

El pueblo Americano tuvo una fase catica al ser conquistado por otra nacin, con lo cul nuestra cultura iba a desaparecer, no obstante alcanzo una fase neguentrpica comenzando con el surgimiento de los grandes movimientos populares que permitirn la expulsin de los espaoles de la zona, el ms potente de todos es el movimiento Hidalguista de Mxico, el cual organiza una gran mayora popular que pone fin al dominio extranjero e influye para que esta fase neguentropica se presente en todo Amrica.

- Leyes y normasUn claro ejemplo de neguentropia son las leyes y normas que cada da se promulgan, ya que estas mantienen el orden dentro de la sociedad, evitando el caos que podra presentarse, en caso no existiesen.

- Almacenamiento y escasezMuchas veces las empresas presentan el problema de no tener ciertos insumos para continuar su produccin con lo cul se presenta una situacin catica, para evitar ello las empresas deben de tener un almacenamiento de los insumos para las pocas de escasez, deteniendo el proceso entropico y reabastecindose de energaHOMEOSTASISConsideramos que la homeostasis son aquellos procesos cuyo objetivo es mantener en equilibrio en forma constante del medio interno, que es aquel espacio donde tiene lugar toda la actividad.Homeostasis (Del griego homeo que significa "similar", y estasis, en griego , "posicin", "estabilidad") es la caracterstica de un sistema abierto o de un sistema cerrado, mediante la cual se regula el ambiente interno para mantener una condicin estable y constanteFACTORES QUE INFLUYEN EN LA HOMEOSTASIS (desde el punto de vista empresarial)El medio interno: Es el medio ambiente ms prximo e inmediato de cada organizacin. Constituye el segmento del ambiente general del cual la organizacin extrae sus entradas y deposita sus salidas. Es el ambiente de operaciones de cada organizacin y se constituye por:

a.- Proveedores de entradas. Es decir, proveedores de todos los tipos de recursos que una organizacin necesita para trabajar: recursos materiales (proveedores de materias primas, que forman el mercado de proveedores), recursos financieros (proveedores de capital que forman el mercado de capitales), recursos humanos (proveedores de personas que forman el mercado de recursos humanos), etc.

b.- Clientes o usuarios. Es decir, consumidores de las salidas de la organizacin.

c.- Competidores. Cada organizacin no se encuentra sola mucho menos existe en el vaco, sino disputa con otras organizaciones los mismos recursos (entradas) y los mismos tomadores de sus salidas. En donde tenemos os competidores en relacin con los recursos y los competidores en relacin con los consumidores.

d.- Entidades reguladoras. Cada organizacin est sujeta a una porcin de otras organizaciones que buscan regular o fiscalizar sus actividades. Es el caso de sindicatos, asociaciones de clase, rganos del gobierno que reglamentan, rganos protectores del consumidor, etc.

El medio externo: La homeostasis ms que un estado determinado es el proceso resultante de afrontar las interacciones de las organizaciones con el medio ambiente cambiante cuya tendencia es hacia desorden o la entropa. La homeostasis proporciona a las organizaciones la independencia de su entorno mediante la captacin y conservacin de la energa procedente del exterior (macroambiente). La interaccin con el exterior se realiza por subsistemas que captan los estmulos externos, como pueden ser el departamento de investigaciones o el de recursos humanos; en las grandes empresas puede ser el departamento de marketing que se enfoca en captar a los consumidores para sus productos, necesarios para que la empresa produzca utilidades y ganancias.

Entonces podemos encontrar que el medio externo es el macroambiente, es decir, el ambiente genrico y comn a todas las organizaciones. Todo lo que sucede en el ambiente general afecta directa o indirectamente todas las organizaciones en forma genrica. El ambiente general se constituye de un conjunto de condiciones comunes para todas las organizaciones:

a.- Condiciones tecnolgicas. El desarrollo que ocurre en las otras organizaciones provoca profundas influencias en las organizaciones, principalmente cuando se trata de tecnologa sujeta a innovaciones, es decir, tecnologa dinmica y de futuro imprevisible. Las organizaciones necesitan adaptarse e incorporar tecnologa que proviene del ambiente general para que no pierdan su competitividad.

b.- Condiciones Legales. Constituye la legislacin vigente y que afecta directa o indirectamente las organizaciones, auxilindolas o imponindoles restricciones a sus operaciones. Son leyes de carcter comercial, laboral, fiscal, civil, etctera, que constituyen elementos normativos para la vida de las organizaciones.

c.- Condiciones polticas. Son las decisiones y definiciones polticas tomadas a nivel federal, estatal y municipal que influencian a las organizaciones y que orientan las propias condiciones econmicas.

d.- Condiciones econmicas. Constituyen la coyuntura que determina el desarrollo econmico, de un lado, o la retraccin econmica, por el otro, y que condicionan fuertemente las organizaciones. La inflacin, la balanza de pagos del pas, la distribucin de la renta interna, etctera, constituyen aspectos econmicos que no pasan desapercibidos por las organizaciones.

e.- Condiciones demogrficas. Como tasa de crecimiento, poblacin, raza, religin, distribucin geogrfica, distribucin por sexo y edad son aspectos demogrficos que determinan las caractersticas del mercado actual y futuro de las organizaciones.

f.- Condiciones ecolgicas. Son las condiciones relacionadas con el cuadro demogrfico que involucra la organizacin. El ecosistema se refiere al sistema de intercambio entre los seres vivos y su ambiente. En el caso de las organizaciones, existe la llamada ecologa social: las organizaciones influencian y son influenciadas por aspectos como contaminacin, clima, transportes, comunicaciones, etc.

g.- Condiciones culturales. La cultura de un pueblo penetra en las organizaciones por medio de las expectativas de sus participantes y de sus consumidores.

En la homeostasis intervienen todos los sistemas y subsistemas de la organizacin desde la alta gerencia hasta el departamento de logstica y recursos humanos.

- Competitividad

Backus es una empresa productora de bebidas, que ha cada vez tiene mayores competidores. La empresa para no perder su cuota de mercado decide tomar nuevas estrategias de marketing y publicidad, realizando mayores spot publicitarios, promociones y ofertas; esto demuestra que la empresa es un sistema que se comporta en forma homeosttica para mantener su equilibrio.- Empresa exportadoraUna empresa ha logrado un notable xito en el mercado nacional, y como le est yendo tan bien, ha empezado a exportar y ya ha conseguido unos clientes importantes en el exterior que le han hecho un pedido bastante voluminoso.

Previendo esto la empresa haba decidido invertir en nueva equipo que produzca ms productos en menos tiempo, e inmediatamente decidi capacitar a un grupo de sus mejores trabajadores en el manejo de la nueva tecnologa. Es as como la empresa consigue la homeostasis dentro de la organizacin.TELEOLOGA

Consideramos que la Teleologa busca explicar y justificar los estados del mundo en trminos de causas posteriores, es decir, que el comportamiento de los sistemas no es determinado por los eventos pasados, sino por los eventos futuros.Decir de un suceso, proceso, estructura o totalidad que es un suceso o un proceso teleolgico significa dos cosas fundamentalmente:

a) que no se trata de un suceso o proceso aleatorio, o que la forma actual de una totalidad o estructura no es (o ha sido) el resultado de sucesos o procesos aleatorios;

b) que existe una meta, fin o propsito, inmanente o trascendente al propio suceso, que constituye su /razn, explicacin o sentido

- Teleologa externaUn automvil, una llave inglesa o un termostato son ejemplo de teleologa en sentido externo, ya que sus partes y mecanismos han sido producidos para servir ciertas funciones diseadas por el hombre.

- Teleologa interna

Los organismos y sus partes son ejemplo de teleologa en sentido interno, su direccionalidad es resultado del proceso mecanicista de la seleccin natural. Los organismos son los tipos de sistemas que exhiben teleologa interna. De hecho son la nica clase de sistemas naturales que exhiben teleologa interna.

EquifinalidadConsideramos que la equifinalidad es una caracterstica de los sistemas que consiste en alcanzar fines determinados, utilizando diferentes mtodos y caminos, en otras palabras, un sistema puede alcanzar por distintos caminos el mismo estado final, partiendo de diferentes condiciones inciales.

Desde un punto de vista empresarial, la equifinalidad comprende la flexibilidad y la adaptabilidad de los planes, metodologas y estrategias para alcanzar los objetivos a corto, mediano o largo plazo establecidos por la organizacin.

- Partido de Ftbol

En un partido de ftbol el objetivo comn es anotar gol y con ello llevarse el triunfo, las formas para lograrlo, pueden ser diversas, ya que depende del tipo de formacin utilizada, la estrategia de juego, las tcticas en pelota parada y de las habilidades individuales de los jugadores. Es decir, los caminos o formas pueden ser variados pero la finalidad es la misma para todos los equipos de ftbol, anotar gol y llevarse el triunfo.- Publicidad empresarial

El objetivo de toda publicidad en las empresas es llamar la atencin de las personas hacia el producto o servicio que ofrece y alcanzar un posicionamiento en la mente del consumidor, no obstante pueden utilizar diversos caminos y medios para llegar hacia su pblico, entre ellos tenemos: el peridico, el Internet, la televisin, los volantes, etc. Como observamos existe una equifinalidad, ya que aunque los medios pueden ser distintos, la finalidad es la misma.IsomorfismoConsideramos que el isomorfismo es un trmino que se refiere a la creacin de modelos de sistemas parecidos al modelo original, es decir, la similitud de principios entre dos sistemas distintos.Desde un punto de vista empresarial, el isomorfismo es un proceso de homogeneizacin que puede originarse de dos modos: de la competicin y adecuacin de organizaciones individuales a cambios en el mercado, lo que se denomina isomorfismo competitivo; o de la competicin por diferentes factores como influencia poltica, bsqueda de legitimacin, etc., llamado isomorfismo institucional.

- Competencia cervecera

Un claro ejemplo de isomorfismo competitivo, se presenta en la competencia entre cerveza Cristal y Brahma, ya que cuando cerveza Brahma llego al Per saco diversas promociones y ofertas, que la cervecera Cristal ha intentado igualar, adaptando su comportamiento a las nuevas tendencias mercantiles. Este comportamiento isomorfico sigue presentndose hasta la actualidad.

- Cuidado del medio ambiente y responsabilidad social empresarialLos gastos por producir sin contaminar el medio ambiente no son convenientes para ninguna empresa, sin embargo, la tendencia actual es que toda empresa debe respetar el medio ambiente y tener responsabilidad social. Este comportamiento viene a ser un gran ejemplo de isomorfismo, ya que muchas empresas siguen este modelo adaptando su sistema a esta tendencia socio-empresarial.Homomorfismo

El homomorfismo es la representacin de un sistema en forma simplificada y reducida, no obstante los resultados que se obtengan no sern exactamente iguales a la realidad, ya que solo se trabaja con resultados probabilsticos.

Desde un punto de vista empresarial, el homomorfismo es utilizado en las empresas para minorizar riesgos al realizar diversos proyectos, usando diversas representaciones de sistemas para poder determinar cuales sern los ms probables resultados, disminuyendo la incertidumbre a la hora de poner en prctica estos proyectos.

Tambin es utilizado para hacer representaciones de diversos sistemas organizacionales para su mejor entendimiento, hacindolos ms comprensibles para todos los trabajadores, quienes son participantes de muchos de los sistemas establecidos en una empresa. - Flujograma de procedimientos

El flujograma es una representacin grfica de la secuencia de actividades de un proceso. Adems de la secuencia de actividades, el flujograma muestra lo que se realiza en cada etapa, los materiales o servicios que entran y salen del proceso, las decisiones que deben ser tomadas y las personas involucradas (en la cadena cliente/proveedor)

El flujograma hace ms fcil el anlisis de un proceso para la identificacin de:

Las entradas de proveedores; las salidas de sus clientes y de los puntos crticos del proceso.- Maquetas de edificios

Una maqueta de edificio es utilizado generalmente por los arquitectos para visualizar como quedar el inmueble, finalizada la construccin. Esta representacin es un claro ejemplo de homomorfismo, que le sirve al profesional para proyectarse y determinar algunos posibles resultados.

CHIAVENATO, Idalberto. Introduccin a la teora General de la administracin. Edit. Mcgraw-Hill. Interamericana de Mxico. AYALA, Francisco J. Evolucin de un evolucionista. Universidad de Valencia. Espaa.

CAMACHO, Luz Amanda. Teora General de Sistemas. Editorial Unisur. Colombia. 1996. JOHANSEN BERTOGLIO, Oscar. Introduccin a la teora general de sistemas. Editorial Limusa. Mxico. 1991. STEPHEN, Robbins. Administracin. Editorial Pearson Educacin. Espaa, 2005.

http://www.observatoriosocial.com.ar/bid/anamarcelo.pdf http://www.enriquedans.com/2005/11/existe-un-mercado-para-evitar-la.html http://www.homeoint.org/books3/diluciones/neguentropia.htm http://es.wikipedia.org/wiki/Neguentrop%C3%ADa http://es.wikipedia.org/wiki/Homeostasis http://www.economia48.com/spa/d/homeostasis/homeostasis.htm http://www.ii.iteso.mx/tgs/teleologia.ppt http://www.colparmex.org/Revista/Art2/6.pdf http://sexteto.wordpress.com/2007/10/17/retroalimentacion-positiva-y-negativa/ http://usuarios.lycos.es/edecena/IngSistemas/ConceptosTGS.htm http://dinamicasistemas.mty.itesm.mx/roadmaps/pdf/Rm3/EjerciciosModelacion3.pdfSistemas de informacin Gerencial

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

Decana de Amrica

Profesor:

Dr. Aquiles Bedriana Ascarza

Curso:

Sistemas de Informacin Gerencial

Integrantes:

Achamizo Romero, Vctor A.

Aguado Huaccharaqui, Tania R.

Ayca Condori, Azucena

Benites Soto, Jorge A.

Norabuena Heredia, Yoni

Prez Ricaldi, Gladys Janet

Saavedra Yapuchura, Eveling

Ciclo: Noveno

Aula: 307 N

"El sistema cerrado tiene una vida contada, sucumbe ante la entropa creciente. El sistema abierto presenta caractersticas tales que est en condiciones de subsistir y an de eliminar la ley de entropa, a esto se llama neguentropa.

scar Johansen Bertoglio

EJEMPLOS DE NEGUENTROPIA

El cliente es un factor muy influyente en la homeostasis empresarial

Las normas regulan la sociedad y mantienen el orden, actan en forma neguentropica ante la presencia de una fase catica social.

Para lograr un equilibrio sistemtico a travs de la homeostasis, debemos tener en cuenta todas las condiciones que influyen sobre la empresa y as adaptarnos al sistema

EJEMPLOS DE HOMEOSTASIS

La palabra Teleologa procede del griego telos que significa la causa final.

EJEMPLOS DE TELEOLOGIA

EJEMPLOS DE EQUIFINALIDAD

Diversos caminos nos llevan a un mismo destino, eso significa equifinalidad.

EJEMPLOS DE ISOMORFISMO

EJEMPLOS DE HOMOMORFISMO

Un organigrama es un ejemplo de homomorfismo, ya que representa la organizacin empresarial en forma simplificada

La Retroalimentacin Negativa hace que la relacin entre subsistemas no cambie. Manteniendo su estabilidad. Por otro lado, la Retroalimentacin Positiva crea el potencial para el cambio, manteniendo el equilibrio o cambiando totalmente la identidad del sistema.

- Representacin grfica de caja negra -

EJEMPLOS DE REALIMENTACIN NEGATIVA

EJEMPLO DE REALIMENTACIN POSITIVA

EJEMPLOS DE SINERGA

EJEMPLOS DE RECURSIVIDAD

EJEMPLOS DE CAJA NEGRA

EJEMPLOS DE ENTROPA

Formulacin del problema

Identificacin y diseo de soluciones

Control de resultados

Conceptualizacin

Consiste en obtener una visin de muy alto nivel del sistema, identificando sus elementos bsicos y las relaciones de stos entre s y con el entorno.

Anlisis funcional

Describe las acciones o transformaciones que tienen lugar en el sistema. Dichas acciones o transformaciones se especifican en forma de procesos que reciben una entradas y producen unas salidas.

Anlisis de condiciones (o constricciones)

Debe reflejar todas aquellas limitaciones impuestas al sistema que restringen el margen de las soluciones posibles. Estas se derivan a veces de los propios objetivos del sistema:

Operativas, como son las restricciones fsicas, ambientales, de mantenimiento, de personal, de seguridad, etc.

De calidad, como fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, convivencialidad, generalidad, etc.

HYPERLINK "http://images.google.com.pe/images?hl=es&um=1&ei=xbkUSqDQLeOlmQeChJnqAw&sa=X&oi=spell&resnum=0&ct=result&cd=1&q=MASSACHUSETTS+INSTITUTE+OF+TECHNOLOGY&spell=1" MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY

La dimensin temporal: son las fases caractersticas del trabajo de sistemas, desde la idea inicial hasta la retirada del sistema.

La dimensin del conocimiento: se refiere al conocimiento especializado de las diversas profesiones y disciplinas. (Esta dimensin, ortogonal a las anteriores, no ha sido incluida en la tabla a efectos de una mayor claridad.)

La dimensin lgica: son los pasos que se llevan a cabo en cada una de las fases anteriores, desde la definicin del problema hasta la planificacin de acciones.

Idalberto Chiavenato, Introduccin a la Teora general de la Administracin, 1999, pg 768.

http://es.wikipedia.org/wiki/Metodo_cientifico

http://www.monografias.com/trabajos17/pareto-ishikawa/pareto-ishikawa.shtml

INEI, Qu es la Teora General de Sistemas?, 1999, pg 12.

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