1. Grabar desde MatLab la frase Procesamiento Digital de Seales Paso 3 con su voz en un archivo de audio .wav y una frecuencia de muestreo de 44100Hz, apoyarse en la funcin wavrecord() o audiorecorder() dependiendo de la versin de Matlab. Reproducir la seal y guardarla en la carpeta de trabajo de MatLab con el nombre voz.wav. Graficar la seal en el dominio del tiempo y su espectro.%GrabacionrecObj = audiorecorder(44100, 16, 2);disp('Grabando...')recordblocking(recObj, 5);disp('Finde la grabacion'); %Reproduccionplay(recObj); myRecording = getaudiodata(recObj); %Graficaplot(myRecording); %Guardar grabacionwavwrite(myRecording, 44100, 'voz.wav');

2. Investigar la forma de agregar eco a la seal de voz, reproducir la seal resultante y guardarla en la carpeta de trabajo bajo el nombre eco.wav. Graficar la seal en el dominio del tiempo y su espectro.

%Con la seal ya grabada

[lunch,fs2]=audioread('voz.wav'); out=lunch; % Estableci un nuevo array, mismo tamao que uno viejo.N=1000; % retardofor n=N+1:length(lunch) out(n)=.7*out(n-N)+lunch(n); % eco recursivoend soundsc(out,fs2) % eco%Graficaplot(out);%Guardar grabacinwavwrite(out, 44100, 'eco.wav');

3. Investigar la forma para remover el eco, reproducir la seal resultante y guardarla en la carpeta de trabajo de MatLab bajo el nombre sin_eco.wav, graficarla en el dominio del tiempo y graficar su espectro.

%Con la seal ya grabada[lunch,fs2] = audioread('eco.wav');eco = lunch; % Estableci un nuevo array, mismo tamao que uno viejo.N = 1000; % Retrasosineco(1:N) = eco(1:N); % Comparacion de Muestras for i=N+1:length(eco) sineco(i)=eco(i)-.75*sineco(i-N); % Filtro Inverso end subplot(211) plot(eco); % Plot seal con Eco title('SEAL CON ECO'); subplot(212) plot(sineco); % Plot seal sin eco title('SEAL SIN ECO'); soundsc(sineco); % Escuchar seal sin ecoaudiowrite('sin_eco.wav',sineco,fs2);