PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES

SEÑALES Y SISTEMAS ANALÓGICOS

Respuesta en Frecuencia

Definición Respuesta en frecuencia en Amplitud y

fase Transformada de Fourier de la

convolución Señal trigonométrica compuesta y filtro pasabajo

ideal. Señal trigonométrica compuesta y filtro RC

pasabajo real

Filtrado Pasabajoseñal original: 10cos(10t)+cos(300t)

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2-15

-10

-5

0

5

10

15

Filtrado Pasabajo Idealseñal filtrada: 10cos(10t)

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2-15

-10

-5

0

5

10

15

Filtrado Pasabajo Idealseñal original y filtrada

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2-15

-10

-5

0

5

10

15

Filtrado Pasabajo RC Realseñal original y filtrada

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2-15

-10

-5

0

5

10

15Linear Simulation Results

Time (sec)

Am

plitu

de

Respuesta en FrecuenciaAmplitud

Respuesta en FrecuenciaAmplitud

Respuesta en FrecuenciaFase

Respuesta en FrecuenciaFase

Respuesta en FrecuenciaDiagrama de Bode

Ancho de Banda

Ancho de Banda de una señal Señal Limitada en Banda Energía confinada a una banda de

frecuencia

Ancho de Banda de un sistema Banda Pasante, Banda de transición, Banda

atenuante Frecuencia de corte

Filtros Ideales

Pasabajo Pasaalto Pasabanda Eliminabanda

Distorsión de señales

Lineal Amplitud Fase

No Lineal Armónica

Transformada de Fourier de Tiempo Corto

Definición Transformada de Fourier de tiempo corto

de una señal constante Transformada de Fourier de tiempo corto

de una señal trigonométrica

Procesamiento Digital de Señales Analógicas

Implementación de un sistema que procese una señal analógica según una ecuación diferencial

Error asociado al procesamiento analógico.

Implementación de un sistema digital para el procesamiento de señales analógicas

Control del error en el procesamiento digital

Discretización o muestreo de una señal

Discretización en el dominio del tiempoSeñal Sa(2πt)

Muestreo en el dominio de la frecuenciaSeñal Sa(2πt)

Teorema de Muestreo o NyquistFrecuencia de muestreo