PROCESAMIENTO DE IMAGENESCON MATLAB

Por:JORGE SILVERA

¿PORQUE UTILIZAR MATLAB?

Procesar una imagen en cualquier lenguaje de programaciones bastante tedioso ya que se debe tener muchos conocimientos en punteros matlab es una herramienta de procesamiento de matrices con algoritmos muy potentes su posterior conversión a una matriz y trabajarla numéricamente.

QUE ES UN PIXEL

Un pixel se define como la mínima unidad que posee una imagen (un punto) el cual esta compuesto por 3 números del 0 al 255 que representan a los 3 colores base

LEER UNA IMAGEN CON MATLABSe usa el comando imreadSintaxisimread(‘ direccion o nombre del archivo ’)Ejemplo

TAMAÑO DE LA IMAGEN

Es una función que indica la el tamaño de la imagen en pixeles por fila y por columna

MOSTRAR UNA IMAGEN

El comando imshow es un comando el cual muestra la imagen en una ventana de matlab y también permite atenuar o intensificar determinados colores o partes de la imagen.

ACCESO A UN PIXEL

PIXVAL

improfileEs un comando que nos da la grafica de los colores con una línea trazada con el mouse.

Separar los colores

GIRAR UNA IMAGEN

FILTROS DE IMAGEN

Se usan tanto para eliminar ruido como para sacar los bordes de una imagen para su posterior reconocimiento u otro tipo de utilidad.

FILTRAJE ESPACIALConsiste en hacer un promedio entre los pixeles de los vecinos en una matrizsintaxissalida=nlfilter(imagen,[i j],fun);I,j son los limites de los vecinos

FORMULA DE LA FUNCIÓN

USO

Extracción de bordesLa función edge nos permite sacar los bordes de una imagen con dos algoritmos muy reconocidos canny y sobel

SEGMENTACIÓN POR UMBRAL

Se distribuye la imagen colocándole un limite en el cual todos los valores que estén dentro de la condición pasen y el resto no se coloquen en la nueva imagen

OPERACIONES MORFOLÓGICAS

Las principales operaciones morfológicas son la dilatación y la erosión. La operación de dilatación adiciona píxeles en las fronteras de los objetos, mientras la erosión los remueve

OPERACIONES CON OBJETOS

Podemos seleccionar un objeto y aislarlo de los demás con la siguiente función o contarlos.ImageR=bwlabel(ImageS, conectividad);

Donde ImagenR es la imagen resultado que contiene los elementos etiquetados con el numero correspondiente al objeto, ImagenS es la imagen binariaque se desea encontrar el numero de objetos y conectividad puede ser 4 o 8

SELECCIÓN DE OBJETOS

En visión por computador resulta de especial utilidad de poder aislar objetos de una imagen binaria con un método rápido e interactivo. La función de matlab bwselect permite interactivamente seleccionar el objeto binario a segmentar con tan solo señalarlo en la ventana (previamente desplegada mediante la funciónimshow). El formato de la función es:ImageR=bwselect(c);Donde ImageR es la imagen conteniendo al objeto seleccionado mientras que es necesario seleccionar con el apuntador del ratón el objeto en la imagen binaria a aislar, pulsar el botón derecho y después la tecla enter.

OBJETO

FUNCIONES PARA LA CONVERSIÓN DE COLORES

La función rgb2gray cambia una imagen en formato RGB a escala de grises,el formato de dicha función es:imagegray =rgb2gray(imageRGB);

función toma como entrada una imagen RGB compuesta de tres planos y devuelve la imagen convertida al modelo HSV compuesta a su vez detres planos correspondientes al H, S y V. El formato de esta función es:

Imagehsv=rgb2hsv(imageRGB);

La conversión contraria la realiza la función hsv2rgb

PQR

Gracias