REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAUNIVERSIDAD FERMÍN TORO

ESCUELA DE COMUNICACIÓN SOCIAL

Probabilidad y su Relación con las Estadísticas

Autora: Inés Rodríguez

Barquisimeto, Julio 2013

Introducción

Se puede decir que la estadística es mensurable ya que está basada en mediciones y datos concretos (los países hacen uso de ella para medir el comportamiento de la economía) y la probabilidad es estimativa y sirve básicamente para saber la probabilidad de la ocurrencia de un hecho. Para ello, un ejemplo explicativo seria, si lanzas un dado, puede salir cualquiera de las 6 caras, cada número tendrá una probabilidad de 1/6 de salir; que salga un número impar será de 1/2; ahora si el dado lo lanzaste 100 veces y tomaste nota de los números que salieron en cada ocasión, puedes decir que el 1 salió en 12 oportunidades, el 2 en 17, el 3 en 23, el 4 en 21, el 5 en 19 y el 6 en 8, eso es estadística. Ahora, para efectos de predicciones, tú puedes asumir que si vuelvo a tirar el dado, si bien la probabilidad de que salga un número sigue siendo 1/6, pero puedes inclinarte a usar la estadística para predecir cual es el número que puede salir en dicho tiro. Por cuanto, la relación que puedes ver, es que la estadística va en auxilio de la "simple probabilidad" para determinar la posibilidad de la ocurrencia de ciertos hechos, y esto es muy usado para los procesos de Inferencia Estadística y Métodos de Predicción.

ProbabilidadEste concepto es de vital importancia para

trabajar datos estadísticos. Catalogada como una medida de la incertidumbre

Se puede definir en términos sencillos, como el número de eventos deseados, o básicamente la ocurrencia del evento

deseado, sobre los eventos totales disponibles 

 Las propiedades asociadas al cálculo de la probabilidad

Debemos recordar que la probabilidad es una medida de la incertidumbre en cuanto a la ocurrencia de un evento

determinado. A mayor valor de la probabilidad, menor es la incertidumbre asociada a la ocurrencia de dicho evento.

Matemáticamente la probabilidad de que ocurra un evento E cualquiera se calcula como P(E)= m/n, siendo m el

número de ocurrencias del evento E que nos interesa, y n el número de eventos asociados al experimento o situación de

estudio

Esta fórmula básicamente parte de datos finitos, de datos muy pequeños para poder

establecer una razón fácilmente. Esto significa que es aplicable a una muestra

Dicha probabilidad son números que reflejan la posibilidad de ocurrencia de

hechos o sucesos 

En síntesis, la estadística es mensurable ya que está basada en mediciones y

datos concretos. Mientras que la probabilidad es estimativa y sirve

básicamente para saber la probabilidad de la ocurrencia de un hecho

Conclusión

La Estadística, nace de las necesidades reales del hombre. La variada y cuantiosa información relacionada con éste y que es necesaria para la toma de decisiones, hace que la estadística sea hoy, una importante herramienta de trabajo. Entre las tareas principales de la Estadística, está el de reunir la información integrada por un conjunto de datos, con el propósito de obtener conclusiones válidas del comportamiento de éstos, como también hacer una inferencia sobre comportamientos futuros. Por su parte, la probabilidad es una medición numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad de que un evento ocurra. Si da cerca de 0 es improbable que ocurra el evento y si da cerca de uno es casi seguro que ocurra. Con ello, se puede concluir que la Estadística y la Probabilidad se han vuelto requisito indispensable en la vida cotidiana para interpretar una gran variedad de información en diversos campos de estudio. En su entorno una persona encuentra reportes financieros, económicos, médicos y otros que se pueden entender y evaluar con una comprensión básica de estas disciplinas 

ANEXOS Y EJEMPLOS

Ejemplos

Un ejemplo muy común es el del juego de dados, muy empleado en los juegos de azar actualmente. Un dado es un sólido, un cubo, que tiene en sus caras distintos números grabados, del 1 al 6. Cuando lanzamos el dado estamos esperando un determinado número. La

pregunta es entonces cuan posible o probable es obtener esa cara en particular. Puede verse que esa cara en particular es de 1 entre 6. La

probabilidad es entonces 1 cara deseada, sobre 6 caras totales del dado. Si tuviéramos dos dados, tendríamos entonces 12 caras, y seis números dos veces. Si quisiéramos obtener 2 caras particulares, en ambos dados, podríamos definir la probabilidad como las 2 caras

sobre el número total de caras que son 12.

En el caso de una moneda, tenemos dos posibilidades: que se obtenga en un lanzamiento la cara 1, o que se obtenga la cara 2. Esos son los dos eventos disponibles. Es lógico pensar que cuando ocurre uno no ocurre el otro, que es lo que se espera

al lanzar una moneda. La probabilidad sería 1 evento esperado, sobre 2 posibles situaciones, obteniendo una

probabilidad de un 50%.