Probabilidad Industrial
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Ing. Otilia Isabel Diazleal Ornelas
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Excelente guia para el seguimiento de los temas de probabilidad y estadistica para preparatoria y universidaes
Transcript of Probabilidad Industrial
Ing. Otilia Isabel Diazleal Ornelas
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Ésta Guía Didáctica es un documentode trabajo propiedad del
Instituto Tecnológico de DurangoDivisión de Educación a Distancia
Ninguna parte de este documento puede serreproducida o transmitida mediante ningún sistema
o método electrónico u otros medios sin autorizacióndel Instituto
© 2011 DERECHOS RESERVADOS INDAUTORInstituto Tecnológico de Durango
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Registro en trámite
Impreso en DurangoAgosto de 2011
El contenido de la Guía Didáctica es responsabilidad del profesor titular que la elaboró.
Jefa de la División de Educación a Distancia:M.C. Adriana Erendira Murillo
Elaborada por:Ing. Otilia Isabel Diazleal Ornelas
Coordinación de Pedagogía deEducación a Distancia:
L.I. Teresa Félix Raigosa
Asesoría:Cuerpo Colegiado de Profesores
Centro de Producción de Materialespara Educación a Distancia:
L.C. y T.C. Abril Denisse Meraz Hernández
Responsable de Proyectos Didácticos:L.I. José Gabriel Rodríguez Rivas
Diseño Gráfico:I. S. C. Julio Cesar Macías Roldán
La Modalidad de Educación a Distancia del Instituto Tecnológico de Durango es un programa conjunto de la Dirección General de Educación Superior Tecnológica (DGEST) y el Gobierno del Estado de Durango.
III
cedentesEl Instituto Tecnológico de Durango fundado en 1948 ofrece en la modalidad presencial estudios de licenciatura, maestría y doctorado. A partir de agosto del 2003, inicia con la modalidad a distancia en unidades ubicadas en cabeceras municipales de la entidad; los estudiantes que ingresan a la modalidad, participan en el programa de desarrollo de habilidades para el aprendizaje a distancia que está integrado por los talleres de Aprendizaje Sinérgico1, Habilidades Computacionales y Habilidades Matemáticas. El facilitador del taller de aprendizaje sinérgico desempeña posteriormente la labor tutorial con el grupo, lo apoya en la organización para el desarrollo de las actividades de aprendizaje de las diferentes materias y lleva a cabo el seguimiento académico. Los estudiantes asisten a la unidad a recibir asesoría en línea de las materias que cursan, por parte del asesor y, a elaborar trabajos ya sea individuales o por equipo. El personal académico que tiene estrecho contacto con los estudiantes, son los facilitadores de las materias a través de medios electrónicos y los tutores de manera presencial.2 En las unidades cuentan con el equipamiento, las tecnologías de información y comunicación, mobiliario e instalaciones para realizar las actividades de aprendizaje. Las instalaciones físicas, posibilitan la flexibilidad para el trabajo individual, en equipo y en sesiones plenarias, ya sea en trabajo autónomo o con el apoyo del tutor y del profesor. Las prácticas especializadas que requiere la formación en ingeniería, se llevan a cabo en los talleres y laboratorios que se encuentran en la capital del Estado.
La propuesta metodológica del aprendizaje sinérgico, pone la atención en el ser humano; a través de ella los estudiantes trabajan en el aspecto académico, las habilidades, valores, actitudes y hábitos que favorecen el desarrollo de su potencial.
Ante
IV
El aprendizaje sinérgico se fundamenta principalmente en el humanismo, tomando entre otras las propuestas de Abraham H. Maslow de redescubrir al hombre, sus capacidades, necesidades y aspiraciones, de ver a cada ser humano como una excepción, una maravilla, como miembro sin par de su clase, no considerar la conducta promedio como normal; poner la atención en las más altas posibilidades de la naturaleza humana.3 La propuesta metodológica del aprendizaje sinérgico propicia en cada estudiante un crecimiento exponencial mediante la interacción grupal y la transformación del ambiente institucional y familiar, de tal manera que la sinergia se convierte en una actitud ante la vida.
Sinergia, proviene del griego synergía, que significa cooperación; en las ciencias sociales, se debe el desarrollo del concepto de sinergia a Ruth Benedict (1887-1948), profesora de antropología en la Universidad de Columbia, quien se refiere a culturas de baja sinergia, “cuando la estructura social condiciona actos que son mutuamente opuestos y de efectos contrarios; y a culturas con alta sinergia cuando condiciona actos mutuamente reforzantes...”4
Fundamentalmente, el docente, bajo el enfoque del aprendizaje sinérgico, tiene interés por apoyar el desarrollo de los alumnos, respeto y aceptación por los integrantes del grupo, facilidad para la comunicación, sensibilidad para captar la emocionalidad implicada en los diferentes momentos de una interacción grupal.
En los talleres que integran el programa de desarrollo de habilidades para el aprendizaje en la educación a distancia, se promueve la práctica, el desarrollo de habilidades básicas para el aprendizaje; siendo estudiante y el facilitador
Sinergia, proviene del griego synergía, que significa cooperación
En los talleres de aprendizaje sinérgico, se propicia una atmósfera agradable, a través de factores internos, como la comunicación que se da en forma multidireccionalV
responsables del proceso. En los talleres de aprendizaje sinérgico, se propicia una atmósfera agradable, a través de factores internos, como la comunicación que se da en forma multidireccional; en esto es primordial el respeto a las emociones y sentimientos de los alumnos, lo cual facilita la cohesión de los participantes. Existe una interestimulación positiva, al compartir motivaciones y metas, siendo el papel del maestro únicamente el de facilitador de las acciones y del logro de cambios de actitud. Las identificaciones que se presentan son positivas, favoreciendo la formación de equipos de trabajo y la aceptación de las aportaciones, tanto del asesor como de los compañeros; lo que posibilita el mejoramiento en conocimientos, habilidades y actitudes; además les permite identificar y controlar, sus ansiedades, frustraciones y mecanismos de defensa.
Aprendizaje sinérgico es un término propuesto por el Instituto Tecnológico de Durango; el uso de dicho término tiene la finalidad de enfocar la atención hacia la interacción grupal y el consiguiente enriquecimiento del aprendizaje individual; hacia la importancia de las aportaciones individuales y al crecimiento exponencial que se propicia.5
Con la modalidad a distancia, el Instituto Tecnológico de Durango en coordinación con el estado y los municipios tiene como propósitos: la ampliación de la cobertura, ofrecer educación superior tecnológica a las regiones y grupos menos favorecidos por el desarrollo, acercarse a poblaciones diferentes a las que actualmente atiende, utilizando las nuevas formas de la tecnología, crecer con equidad y calidad.
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Formación de Profesores yLíderes de Proyecto
Trabajo Colegiado
Seguimiento delDesempeño Académico
VI
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El software y el equipamiento constituyen una plataforma tecnológica que hace posible el acceso a los materiales, programas, actividades de aprendizaje, tanto presenciales como a distancia, de esta manera se llevan a cabo los procesos convergentes de estudiantes, facilitadores, tutores y personal académico-administrativo, quienes participan en actividades de formación y capacitación para su desempeño en la modalidad.
La formación integral que se da a lo largo del proceso de educación a distancia, garantiza que los profesionistas que egresan de esta modalidad, posean las características que se requieren para el uso de la tecnología de trabajo individual y el trabajo colaborativo que requieren las empresas actuales en un entorno sin fronteras.
El modelo implementado por el Instituto Tecnológico de Durango consta de 12 elementos: la institución educativa, el estudiante, el profesor, el tutor, el plan de estudios, la propuesta didáctica, los materiales, las tecnologías de la comunicación, el programa de desarrollo de habilidades para el aprendizaje a distancia, la formación de profesores y líderes de proyecto, el trabajo colegiado y el seguimiento del desempeño académico de los estudiantes. 6
La Institución Educativa
El Estudiante
El Instituto Tecnológico de Durango es una institución
pública de educación superior tecnológica fundada en 1948,
que ha evolucionado de impartir carreras técnicas a ofrecer
actualmente licenciatura y posgrado en las modalidades
presencial y a distancia.
El estudiante en el modelo académico para la educación a distancia requiere de un alto nivel de motivación, lleva a cabo las actividades que se indican en la guía didáctica de la asignatura, que fueron diseñadas por el profesor titular. Dentro del margen de las experiencias de aprendizaje, tiene autonomía en cuanto a la planeación, organización, ejecución y evaluación de su trabajo educativo, y asesoría a través de las nuevas tecnologías de la comunicación. Estudia en forma individual o conformando pequeños grupos en forma presencial o virtual, siendo él, el principal responsable de su aprendizaje.
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3
VIII
El modelo contempla dos momentos en la labor del docente, como profesor
titular y como asesor, ambas funciones se realizan en la unidad de educación a
distancia de la Cd. de Durango. Los profesores son profesionistas de las diversas
áreas que integran la retícula de la carrera que se ofrece en la modalidad
a distancia, con experiencia docente en la asignatura a desarrollar. En un
primer momento el profesor puede desempeñarse como titular, en el diseño
de la guía de estudios y los materiales que se requieren y, posteriormente,
al impartirse la asignatura, puede llevar a cabo la función de asesor.
En las unidades de educación a distancia, el tutor, es elemento fundamental, cada
grupo de estudiantes tiene asignado un tutor, que los apoya en la organización,
ejecución y evaluación de las actividades de aprendizaje. El tutor debe poseer,
o desarrollar, habilidades y conocimientos específicos para el manejo de las
diferentes formas de comunicación que utiliza la modalidad a distancia. Trabaja
además en estrecha colaboración con el facilitador para orientar al estudiante
durante el desarrollo de la asignatura.
El plan de estudios integra los elementos teóricos y prácticos para que el estudiante
desarrolle el perfil profesional de la carrera. Tiene una estructura modular que
permite una gran flexibilidad y el reconocimiento de los aprendizajes previos de
los estudiantes.
El plan de estudios se organiza en dos grandes bloques que se dividen de acuerdo
con el carácter de la formación, el primero corresponde a la formación genérica y
el segundo al de especialidad.
Esta estructura, a su vez, es abordada desde cuatro áreas curriculares: ciencias
básicas y matemáticas, ciencias de la ingeniería, diseño de ingeniería y ciencias
sociales y humanidades a través de la aplicación de capacidades, conocimientos
y actitudes a los niveles requeridos en el empleo, alcanzando las competencias
esperadas. Incorpora como recurso didáctico la realización de una residencia en el
sector social o productivo. La especialidad constituye un espacio flexible dentro del
plan de estudios que da la oportunidad de que el estudiante incursione en algún
campo de su interés y, lo que es muy importante, también favorece la atención de
necesidades del sector productivo y cuya vigencia puede ser temporal.
Las materias se cursan en periodos trimestrales, en grupos de tres materias cada
uno. Esto con el propósito de facilitar la focalización del aprendizaje y el manejo de
la información tanto de alumnos como de profesores.
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Las estrategias y técnicas didácticas que se utilizan en el modelo integran el aprendizaje significativo de conceptos, procedimientos y actitudes, en relación a la ciencia y la tecnología vinculadas a las ingenierías, en el contexto de un conocimiento en permanente transformación, centrándose en las estructuras individuales y en el trabajo individual y grupal, de tal manera que el grupo construye su propio conocimiento, partiendo del análisis de la transformación histórica de los contenidos.
En las estrategias y técnicas didácticas que emplean se considera el enfoque de competencias ya que implica además de conocimientos, habilidades y destrezas la resolución de problemas prácticos en situaciones reales para mantener relaciones e interacciones para el aprendizaje de las ciencias, tales como: aprendizaje por descubrimiento, mediante el conflicto cognitivo, mediante la investigación dirigida y, por explicación y comparación de modelos; incluyen diversos tipos de recursos, preparan al alumno para trabajar de manera individual, en pequeños grupos y en sesiones plenarias; favorecen la transferencia de la información a la práctica profesional, logrando que el participante, avance en los sentidos de aprender a hacer, aprender a ser, aprender a aprender y aprender a convivir.
La propuesta didáctica del modelo plantea que el estudiante construye el conocimiento a partir de un proyecto planteado por el profesor titular y, que se desarrollará durante el curso y estará basado en una situación de la realidad profesional, mediante el trabajo individual o en equipos ya sea de manera presencial o a distancia, con el apoyo de un tutor y mediante la interacción a distancia con el profesor asesor, en un ambiente que favorece el aprendizaje sinérgico. Plantea también la autoevaluación, co-evaluación y evaluación, como estrategias de aprendizaje. Incluye la utilización de estrategias y técnicas didácticas básicas, las cuales pueden ser combinadas o rediseñadas para su adecuación, dejando a la creatividad de docentes y alumnos, el trascender las propuestas, mediante el diseño de estrategias y técnicas innovadoras para la educación superior tecnológica a distancia.
Los materiales que el estudiante tiene a su disposición para su formación, están organizados a través de una guía didáctica, que se presenta ya sea impresa, en disco compacto o en línea. En la producción de los materiales didácticos se utilizan los diferentes medios para promover la construcción del conocimiento. Las guías didácticas son elaboradas de tal manera que posibilitan el estudio independiente. Tienen como finalidad el facilitarle al estudiante que cursa la materia en la modalidad a distancia la realización de actividades de aprendizaje.
La Propuesta Didáctica
Los Materiales
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Las tecnologías de la comunicaciónEn la educación a distancia se emplean las tecnologías de
comunicación, la tecnología es utilizada como un elemento
que alienta el desarrollo de la autonomía en el aprendizaje.
Para asegurar el logro
de resultados en el aprendizaje, el
modelo académico de educación a distancia
cuenta con el programa propedéutico
de desarrollo de habilidades para el
aprendizaje a distancia, este programa
facilita que el estudiante logre el perfil
requerido para iniciar sus estudios de la
carrera y le permita superar los obstáculos
personales y metodológicos en su
formación profesional. Además contribuye
al incremento de la calidad académica y a
disminuir el índice de deserción; incrementa
las posibilidades de que desarrollen
con éxito sus estudios de licenciatura
a través de la búsqueda, selección y
manejo de la información; el desarrollo
de habilidades, hábitos y actitudes para
el estudio; la planeación de vida y carrera,
el desarrollo de la motivación intrínseca;
de las habilidades para la comunicación
y, de la integración en beneficio de los
estudiantes de los procesos sinérgicos
familiares e institucionales. Se logra así
que los estudiantes se responsabilicen de
su propio proceso de aprendizaje y sean
acompañados eficientemente por la familia y
por las instancias académico-administrativas
institucionales. El programa disminuye los
problemas de adaptación a la modalidad a
distancia.
El programa de desarrollo de habilidades para elaprendizaje a distancia
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XI
Seguimiento del desempeñoacadémico del estudianteEl seguimiento del desempeño académico del estudiante es una actividad
formalizada que tiene como propósito el obtener información sobre el avance del
trabajo académico de cada uno de los estudiantes de manera particular, con la
finalidad de apoyarlos en la autoevaluación y mejoramiento permanente en su
desarrollo personal y en su desempeño académico.
Los elementos que se han incluido y su contribución al proceso de formación de
profesionistas, requieren ser adaptados a las características de cada sector de la
población que se atiende, de tal manera que cuando se trata de adultos que trabajan,
la modalidad puede llegar a transformarse en virtual, y todos los elementos se
alejan del trabajo colaborativo y se acercan más al extremo del trabajo individual,
sin embargo, es conveniente, para potenciar el desarrollo académico y personal y,
mantener en su mínima expresión la deserción y reprobación, que se conserven
todos los elementos del modelo aunque tengan otras maneras de expresión. El
trabajo colaborativo, siempre será posible con el apoyo de la tecnología, de igual
manera sucede con la labor tutorial y la asesoría.
Formación de profesores y líderes de proyectoLa formación del personal docente y líderes de proyecto se logra a través del “Programa de formación de líderes de proyecto de Educación a Distancia”, este programa atiende a la necesidad de desarrollar habilidades en áreas específicas del perfil del docente de educación a distancia tales como: El modelo educativo del SNEST, Didáctica de la educación superior tecnológica a distancia, Diseño de experiencias de aprendizaje, Diseño y elaboración de materiales didácticos, Acreditación y evaluación en la educación a distancia, Operación del modelo de educación a distancia.
Trabajo colegiadoAcompañando al proceso de formación de los profesionistas, existe una permanente colaboración entre los profesores asesores, los tutores, el personal académico administrativo tanto de las unidades a distancia como de la unidad de educación a distancia de la Cd. de Durango, con la finalidad de apoyar el proceso de desarrollo de las potencialidades de los estudiantes y, la superación de las deficiencias, el mejoramiento permanente de la formas de expresión de la propuesta didáctica y los materiales requeridos para el aprendizaje.
XII
1. NÁJERA JÁQUEZ, Esperanza (1993) Aprendizaje Sinérgico En: UBAMARI. Año X, No. 30, Instituto Tecnológico de Durango.
2. NÁJERA JÁQUEZ Eustolia, NÁJERA JÁQUEZ Esperanza, El papel de las nuevas tecnologías en el docente para la educación a distancia. En: Memorias de la XXVIII Conferencia Nacional de Ingeniería. ANFEI-U de G, 2001.
3. MASLOW, Abraham H. (1979). La Psicología de la ciencia. Edamex, México, D.F.
4. MASLOW, Abraham H. (1982). La amplitud potencial de la naturaleza humana. Trillas, México, D. F.
5. NÁJERA JÁQUEZ Esperanza, NÁJERA JÁQUEZ Eustolia, Programa de desarrollo de habilidades básicas para la educación a distancia. En: Memorias de la XXVIII Conferencia Nacional de Ingeniería. ANFEI-U de G, 2001.
6. NÁJERA JÁQUEZ Eustolia, RUVALCABA GONZÁLEZ, Francisco (2004). Modelo Académico para la Educación Superior Tecnológica a Distancia. Instituto Tecnológico de Durango, Durango, México.
XIII
La guía didáctica de Probabilidad y Estadística es auxiliar en la preparación de los educandos en la modalidad de Educación a Distancia y sirve de ayuda a los tutores de las unidades a distancia del Instituto Tecnológico de Durango.
En la guía didáctica se presentan los elementos mínimos necesarios que todo estudiante debe manejar, comprender y asimilar, tema por tema, hasta completar el curso de Probabilidad y Estadística, clave AEC-1053, conforme al programa de estudios de la Dirección General de Educación Superior Tecnológica para la carrera de Ingeniería Industrial.
La guía didáctica constituye un apoyo para el curso y busca orientar al estudiante y al tutor de la unidad a distancia, en los contenidos esenciales que deben aprender para lograr la acreditación de la asignatura.
Al ser una guía de los temas particulares y del curso en general, el estudiante encontrará en ella varios elementos que desarrollará a través de las actividades encaminadas a la construcción de su aprendizaje. Estas actividades serán dirigidas por el tutor de la unidad a distancia y asesoradas por el profesor asesor en la unidad de Educación a Distancia del Instituto Tecnológico de Durango.
La guía didáctica de Probabilidad y Estadística proporciona al estudiante y al tutor de la unidad a distancia, la ubicación curricular de la asignatura, y las políticas del curso, así como la representación gráfica del curso que describe y enlaza los contenidos presentados, a lo largo de la misma. El lenguaje utilizado es sencillo para una mejor comprensión y asimilación, evitando el vocabulario rebuscado y ofrece como complemento un glosario de términos propios de la asignatura.
Presentacion
XIV
En la guía didactica, se realizan los contenidos formativos (SABER, SABER HACER, SABER-SER). En seguida se describen las actividades a realizar, y se solicita, en cada una de ellas, una(s) evidencia(s), además, una secuencia de actividades secundarias. Cada actividad viene marcada con su número distintivo para su fácil y rápida localización. En su modalidad de CD, es posible enlazar los diferentes temas con el empleo de hipervínculos.
Finalmente, se informa al estudiante y al tutor de la unidad a distancia, de los elementos de competencia, los criterios de realización y su ponderación, así como la especificación del campo ocupacional.
Con el objeto de repasar los envíos de los productos, la guía didáctica ofrece un resumen de acreditación al final de cada unidad de aprendizaje.
Las experiencias de aprendizaje expuestas en la guía didáctica son producto del trabajo de los profesores titulares de la asignatura y del personal de la coordinación de pedagogía de Educación a Distancia.
Por último, es importante señalar, que la modalidad de Educación a Distancia del Instituto Tecnológico de Durango es un programa conjunto de la Dirección General de Educación Superior Tecnológica (DGEST) y el Gobierno del Estado de Durango y las experiencias de aprendizaje diseñadas para la guía didáctica de Probabilidad y Estadística son producto del trabajo de los profesores titulares de la asignatura y del personal de la Coordinación de Pedagogía de Educación a Distancia del propio Instituto.
En la guía didáctica, se resaltan los contenidos formativos (SABER, SABER-HACER, SABER-SER). En seguida las actividades a realizar, además, una secuencia de actividades secundarias.
XV
ContenidoAntecedentes IIIPresentación XIIIIntroducción 16Manual para el asesor 19Manual para el estudiante 21Manual para el Tutor 22Ubicación Curricular de la Asignatura 23Políticas del Curso 24Eje formativo 29Proyecto(s) a desarrollar 30Contenidos Formativos 31
1. Actividad a realizar 33Obtener los datos de una encuesta sobre un producto de la localidad para lanzar al mercado, así como los cálculos para realizar las medidas de tendencia central y dispersión, así como sus conclusiones. 2. Actividad a realizar 34Analizar y comprobar las diferentes probabilidades y técnicas de conteo para realizar un estudio de su producto y obtener una conclusión de si será rechazado o aceptado por el público.
3. Actividad a realizar 35Investigar y comprobar casos reales, dentro de la industria y sus posibles soluciones, utilizando las diferentes distribuciones discretas.
4. Actividad a realizar 36Investigar y comprobar ejemplos de casos reales, dentro de la industria y sus posibles soluciones, utilizando las diferentes distribuciones continuas.
Estándares de Competencia 37 Glosario 41Referencias Bibliográficas, electrónicas e imágenes 45Acerca de los Asesores 46
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Los problemas de nuestra época traen cada día más a un primer plano los métodos estadísticos. El creciente empleo de las tecnologías ha difundido rápidamente el análisis cuantitativo de los fenómenos económicos y sociales. Esto hace que el estudio de la estadística sea una necesidad imprescindible, no solo para los alumnos de Ingeniería Industrial, sino para quienes investigan en otros campos.
En el primer módulo, nuestros alumnos, utilizarán las técnicas de muestreo de tipo aleatorio probabilístico, para la colección de datos más apropiada a la situación real. Así analizaran el conjunto de datos de la muestra, determinando estadísticamente sus parámetros y representaciones gráficas. Facilitando la toma de decisiones.
Introduccion
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En la vida cotidiana aparecen frases como “probablemente...”, “es poco probable...”, “hay muchas posibilidades de que...” este tipo de frases hacen referencia a la incertidumbre. La teoría de la probabilidad pretende ser una herramienta para tratar con situaciones de este tipo; en el segundo módulo comenzamos con una motivación sobre la incertidumbre y los distintos grados de incertidumbre, relacionándolos de manera intuitiva con los enfoques más tradicionales para asignar probabilidades.
Posteriormente, se introduce el sentido de la probabilidad en términos de experimentos aleatorios, espacio muestral, sucesos, etc. , llegando a la formalización axiomática de la probabilidad y sus principales propiedades, junto con las expresiones de la probabilidad condicionada y los teoremas de la probabilidad compuesta o del producto, de la probabilidad total y de Bayes.
Debido al importante papel desempeñado por la probabilidad dentro de la estadística, es necesario familiarizarse con sus elementos básicos, lo que constituye el objetivo del curso.
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La Estadística trata, en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos provenientes de la observación de fenómenos, procesándolos de forma razonable. Mediante la teoría de la probabilidad analiza y explora la estructura matemática subyacente al fenómeno del que estos datos provienen y, mediante el conocimiento de tal estructura, trata de sacar conclusiones y predicciones útiles y fiables.
En los subsiguientes módulos definiremos el concepto de variable aleatoria, donde el alumno asociara la ocurrencia de un fenómeno aleatorio, dándole valores como una distribución de probabilidad. A partir de su función de densidad o de su función de distribución.
Dentro de las ciencias, juegan un papel muy importante la probabilidad y la estadística. La materia de probabilidad es de gran utilidad en la carrera de la Ingeniería Industrial por su contenido, el cual le servirá al estudiante en su formación para diseñar, implementar y mejorar sistemas y métodos de trabajo, planeación y control de la producción, administración de materiales, así como para desarrollar y aplicar técnicas para la medición y evaluación de la productividad y estudio de localización y distribución de plantas.
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La guía didáctica está diseñada para propiciar un espacio de confluencia de elementos para el aprendizaje; en la parte introductoria, proporciona al estudiante la visión global de la asignatura, su utilidad, la relación con otras materias y con el perfil de egreso, los contenidos básicos y los aprendizajes sustantivos. Describe las actividades a realizar para el logro de cada uno de los objetivos y establece los vínculos para acceder a los materiales requeridos; define las evidencias de aprendizaje que permiten al estudiante integrar los conocimientos y al asesor valorar los avances hacia el logro del objetivo general de la asignatura; a través de la autoevaluación, el estudiante comprueba su aprendizaje.En la modalidad a distancia en educación superior tecnológica, la guía didáctica es elemento central, diseñada por los titulares de la asignatura con el apoyo de un equipo de trabajo de las áreas de pedagogía, audio, video, virtualización, y videoconferencia, para la inclusión de materiales que abarquen los diferentes estilos de aprendizaje.Los principales tipos de recursos que el maestro utiliza como apoyo para el logro de los
objetivos de aprendizaje son: textos, videos, audios, multimedios, foros de discusión, síntesis, reseñas, resúmenes, presentaciones, mapas conceptuales, entre otros.Los elementos de la guía de estudio, con algunas variaciones en función de las
estrategias didácticas específicas para la asignatura son: introducción, manual para el asesor, manual para estudiante, ubicación curricular de la asignatura, políticas del curso, representación gráfica del contenido del curso, actividades a realizar, actividades de cierre del curso, glosario y referencias bibliográficas.
Manual para el asesor
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En la introducción, se incluye la contribución de la asignatura al perfil profesional, el impacto de la Probabilidad y Estadística en el quehacer cotidiano.
En la ubicación curricular de la asignatura, se muestra la materia en el contexto del plan de estudios de la carrera y, se especifican los antecedentes requeridos.
En el apartado de estructura y políticas del curso, se incluye la distribución de horas para cada una de las unidades que integran el programa de estudios; las políticas del curso, los lineamientos, la forma en que se asignarán las calificaciones para la acreditación de las unidades y para la calificación final del curso; las recomendaciones que son convenientes seguir para tener un buen desempeño académico y, la forma de utilización de los materiales de apoyo.
En el apartado correspondiente a la representación gráfica del curso, se muestran los conceptos centrales de la asignatura, así como sus relaciones.
En las actividades a realizar, se incluye el número de sesiones programadas, la descripción de las actividades a desarrollar para el aprendizaje; la descripción de las evidencias de aprendizaje, los criterios de realización a enviar para acreditar el proyecto(s), así como la ponderación de cada uno de ellos, en función de la calificación total de la materia.
En las referencias bibliográficas, se incluyen las diversas fuentes que el estudiante puede consultar para realizar las actividades.
Es importante destacar que la guía contiene las actividades mínimas a realizar durante el curso y que el estudiante, haciendo uso de su creatividad, puede emprender otra serie de actividades que enriquezcan su dominio de la materia.
Es importante que el asesor se presente con los estudiantes al inicio de las actividades de la asignatura, que los apoye en la solución de dudas que se les presentan durante el desarrollo de las actividades señaladas en la guía; además debe mantener la comunicación con los tutores.
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Encontrarás que la guía didáctica es la base de este curso a distancia y que el diseño de la misma es tal que posibilita el aprendizaje autónomo.
La guía contiene lo siguiente:
• Información relevante para guiar el proceso de aprendizaje. • Presentación del curso.• Metas y objetivos. • Orientaciones de estudio.• Descripción de actividades a realizar.• Material de apoyo.• Criterios de acreditación.
Recuerda que tú eres el responsable de tu propio proceso de aprendizaje, por lo que se te recomienda que al final de la semana revises el calendario de actividades para programar las que tienes que realizar, de igual manera hacerlo al término de las actividades del día, con la finalidad de que te organices con el suficiente tiempo para cumplir con las actividades que el proyecto requiere.
Realiza las actividades con anticipación, de tal manera que detectes los puntos en que requieres asesoría, de esta forma, podrás aprovechar mejor el tiempo en que se establece comunicación con el asesor.
Mantente atento a las dudas y a las aportaciones planteadas tanto por el asesor, como por tus compañeros, esto te permitirá visualizar diferentes maneras de abordar y resolver problemas. Recuerda que el conocimiento no es algo acabado, está en permanente evolución.
Manual para el
estudiante
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Las funciones del tutor incluyen ser enlace entre estudiantes y asesores; su labor es
determinante para que cada uno de los estudiantes y el grupo en general, realicen
de manera permanente su mejor esfuerzo.
Es responsabilidad del tutor llevar a cabo el seguimiento académico y apoyar el
desarrollo personal de los estudiantes y mantener comunicación con los padres
de familia.
Es fundamental que mantenga la comunicación con los profesores asesores ya
sea de manera presencial o virtual, para revisar las actividades a realizar en la
semana siguiente y apoyar a los estudiantes en la organización necesaria para el
cumplimiento de las mismas, con el tiempo suficiente para resolver las posibles
dudas que se presenten y entregar a tiempo los trabajos solicitados.
El tutor debe tener presente en todo momento fomentar en los estudiantes el
desarrollo de las habilidades para el manejo de las emociones, las actitudes para
tratar con diferentes personas, promover el respeto, la colaboración, los valores y la
formación de hábitos positivos.
Manualpara eltutor
23tutor
Ubicación Curricular de la
La asignatura de Probabilidad y Estadística, se ubica en el segundo semestre de la carrera de Ingeniería Industrial con un valor curricular de 5 créditos, y no requiere como antecedente asignatura alguna.
Asignatura
Probabilidad y Estadística
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En el contenido de esta asignatura se incorporan diversos elementos con el propósito de generar un ambiente que facilite el aprendizaje y la construcción del conocimiento, mediante el trabajo individual y grupal.
Como parte de la estrategia metodológica, se proporcionan elementos teóricos de Probabilidad y Estadística, que deben ser llevados a la práctica; las bases teóricas se proporcionan a través de los recursos didácticos con los que cuenta el curso:
• Texto• Imagen fija• Hipertexto
Lineamientos del curso1. El profesor asesor realizará una evaluación diagnóstica a los alumnos, la cual tiene la finalidad de identificar que conocimientos previos tiene de la materia y sus expectativas de aprendizaje sobre el curso.2. Al comienzo del curso el tutor les indicará a los alumnos que los cuatro proyectos se desarrollarán en equipos de tres personas, y se elegirá a un representante del equipo el cuál se encargará de enviar las evidencias que se van solicitando, para que al termino del curso se logre concretar los proyectos. 3. Las referencias bibliográficas de las citas, ya sean textuales o parafraseadas, deben insertarse en el cuerpo del texto, evita escribirlas a pie de página; todas y cada una de las obras utilizadas para realizar las actividades, deben incluirse ordenadas alfabéticamente en el apartado de “Referencias bibliográficas”. Utilizar las normas de publicación de trabajos de la American Psychological Association (APA) en su “Publication Manual” (Washington, 1994).4. Los trabajos escritos deben tener en el pie de página los datos de identificación de la actividad y los nombres de los autores.5. Los trabajos escritos deben paginarse en el lado inferior derecho.6. Los productos de aprendizaje del curso deberán ser entregados en las fechas programadas en el calendario de actividades. Las excepciones se harán sólo por causas de fuerza mayor y plenamente justificadas.
Politicasdel curso
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7. La comunicación por medio del sistema de aprendizaje en línea o por correo electrónico, deberá darse siempre dentro de un ambiente de respeto; el vocabulario inapropiado o las descalificaciones a los compañeros podrán ser penalizadas por el profesor asesor.
Modalidad y fecha de envíoTodas las actividades que se te soliciten en la guía, serán enviadas a través del Sistema de Aprendizaje en Línea (SAL) en el formato requerido, el día indicado en el calendario de actividades.
Evaluación del cursoLa asignación de calificaciones se llevará a cabo de acuerdo con los siguienteslineamientos:
• Los productos resultantes de las actividades deberán ser enviados al profesor asesor, vía Sistema de Aprendizaje en Línea, en las fechas indicadas en el calendario de actividades.
• Es importante que analicen de manera individual la tabla de estádares de competencia en donde se desglosa la ponderación por cada evidencia de aprendizaje.
• Los productos que no sean enviados en las fechas asignadas en el calendario de actividades, no recibirán ningún punto.
• Cada saber-hacer se califica en una escala de 0 a 100 puntos; cada producto a enviar para acreditar el tema, tiene asignado un puntaje según la ponderación determinada por el profesor asesor en los estándares de competencias.
• La asignación de puntos dependerá del cumplimiento de lo establecido en el producto a enviar para acreditar el tema, complementado con la descripción de la actividad y la evidencia de aprendizaje.
• Para acreditar, es requisito indispensable enviar todos los productos solicitados en cada saber-hacer.
• La calificación que se asigne a cada actividad no incluye números decimales, por ejemplo se podrán asignar calificaciones de 75, 84 o 92, pero no 75.4, 84.5 o 92.3.
Una vez asentada la calificación de la actividad en el Sistema de Aprendizaje en Línea ya no será posible corregir ningún trabajo.
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La asignación de la calificación final del curso, se llevará a cabo de acuerdo con los siguientes lineamientos:
• La ponderación de las actividades será la misma para todos los miembros de cada equipo que hayan cumplido con sus actividades.
• Individualmente presentarán un examen en cada saber-hacer.• La suma de calificaciones de evidencias más la calificación obtenida en el
exámen será la calificación final.• Para acreditar el curso, el estudiante deberá tener calificación igual o
superior a 70 en cada saber-hacer.• si es menor de 70% e lumno tendrá oportunidad en fechas próximas a
presentar exámen de regularización y extraordinario considerandolo con el 100% como lo marca el reglamento pero deberá seguir trabajando con las actividades en equipo del siguiente saber-hacer.
Recomendaciones• Evita acumular trabajos e incluso, trata de adelantar en las actividades
previas a su elaboración; para su envío, respeta las fechas indicadas en el calendario de actividades.
• Conserva todos los trabajos; ya que se requieren para actividades posteriores o para consulta. También son de utilidad para cualquier aclaración posterior, guárdalos en archivo electrónico.
• Esfuérzate en expresar con tus propias palabras y de manera fundamentada las ideas que incluyas en los trabajos escritos.
• Mantén comunicación con el profesor asesor para aclarar dudas y recibir sugerencias con respecto a las actividades a realizar y los productos a enviar.
• Asegúrate de que el profesor asesor revisó tus productos de aprendizaje y asentó las calificaciones.
• Procura que todos tus trabajos sean realizados con claridad (que tengan organización y puedan ser comprendidos), sencillez (con términos y palabras de uso común), concisión (evite las repeticiones, los párrafos inútiles y palabras innecesarias), precisión (evite vaguedades y ambigüedades), suficiencia (usar todos los elementos requeridos y no más que los requeridos).
• Utiliza el corrector de ortografía y realiza además una revisión detallada en pantalla, para corregir elementos que son pasados por alto en el corrector ortográfico.
27
Materiales• El curso está formado por documentos impresos, disco compacto (CD) y/o
en línea, mismos que se requiere leer, ver y/o escuchar para llevar a cabo las actividades de aprendizaje del curso; ahí mismo se sugieren otras fuentes que pueden complementar y/o ampliar la información referente a los contenidos temáticos; todos estos materiales podrán consultarse las veces que se considere necesario y son la base para realizar las actividades del curso.
• Finalmente, en bibliografía del curso; hay una lista de todas las obras impresas y direcciones electrónicas utilizadas para el diseño y desarrollo del mismo, y recomendadas para su consulta.
El objetivo esencial de estadística descriptiva es la de recolectar, organizar, clasificar y presentar claramente los datos, para una toma de decisiones, y resolución de problemas con sentido ético, desde el punto de vista estadístico.
La probabilidad involucra eventos con incertidumbre, aplicando los modelos analíticos apropiados e intelectuales de reflexión, análisis , síntesis, deducción e inducción y pensamiento hipotético.
28
Probabilidad y Estadística
Eje formativo:
Gestión de la Calidad
Simulación
Gestión delos sistemas de
calidad
Control Estadístico de la
calidad
Administración del mantenimiento
Seleccionar modelos probabilísticos, aplicar cálculos de inferencia estadística sobre datos y desarrollar modelos para la toma de decisiones en sistemas con componentes aleatorios.
Estadística Inferencial I
Estadística Inferencial I
Probabilidad y Estadística
29
Unidad de Competencia:
30
Proyecto de la sección uno:Recolección de un conjunto de datos, para su análisis y toma de decisiones por medio de encuestas sobre un producto de su localidad a lanzar al mercado.
Proyecto de la sección dos:Crear una maqueta de su producto y presentarlo, obteniendo las diferentes probabilidades de que el producto sea aprobado o rechazado por la población.
Proyecto de la sección tres:Crear una presentación con las diferentes distribuciones discretas, en casos reales dentro de su especialidad.
Proyecto de la sección cuatro:Presentar un caso real, dentro de su especialidad que se pueda solucionar por medio de distribuciones continuas.
Proyectos a desarrollar
31
SABER SABER HACERComprender los siguientes temas referente a estadística descriptiva:• Datos agrupados.• Tabla de frecuencia.• Medidas de tendencia central y de
posición.• Medidas de dispersión.• Representaciones gráficas.• Diagrama de Dispersión.• Histogramas.• Ojivas.• Polígono de Frecuencias.
Conocer y aplicar los siguientes temas relacionados a los fundamentos de probabilidad:• Conjuntos y técnicas de conteo.• Concepto clásico y como frecuencia
relativa.• Espacio muestral y eventos.• Axiomas y teoremas.• Probabilidad clásica: Espacio finito
equiparable.• Probabilidad condicional e
independencia.• Teorema de Bayes.• Distribución Marginal Conjunta.
• Obtener los datos de una encuesta sobre un producto de la localidad para lanzar al mercado, así como los cálculos para realizar las medidas de tendencia central y dispersión, así como sus conclusiones.
• Analizar y comprobar las diferentes probabilidades y técnicas de conteo para realizar un estudio de su producto y obtener una conclusión de si será rechazado o aceptado por el público.
Contenidos formativos
32
SABER SABER HACERConocer y aplicar los siguientes temas relacionados con las distribuciones de probabilidad discretas:• Definición de variable aleatoria discreta.• Función de probabilidad y de
distribución, valor esperado, varianza y desviación estándar.
• Distribución Binomial.• Distribución Hipergeométrica.
Aproximación de la Hipergeométrica por la Binomial.
• Distribución Geométrica.• Distribución Multinomial.• Distribución de Poisson.• Aproximación de la Binomial por la de
Poisson.• Distribución Binomial Negativa.• Distribución Uniforme (Discreta).
Comprender los siguientes temas referente a las distribuciones de probabilidad continuas:• Definición de variable aleatoria continúa.• Función de densidad y acumulativa.• Valor esperado, varianza y desviación
estándar.• Distribución Uniforme (continua).• Distribución Exponencial.• Distribución Gamma (Erlang).• Distribución Normal.• Aproximación de la Binomial a la Normal.• Teorema de Chebyshev.
• Investigar y comprobar casos reales, dentro de la industria y sus posibles soluciones, utilizando las diferentes distribuciones discretas.
• Investigar y comprobar ejemplos de casos reales, dentro de la industria y sus posibles soluciones, utilizando las diferentes distribuciones continuas.
33
unoObtener los datos de una encuesta sobre un producto de la localidad para lanzar al mercado, así como los cálculos para realizar las medidas de tendencia central y dispersión, así como sus conclusiones.
No. de sesiones programadas: 12
Evidencia (s): a. Reporte de la encuesta realizada a la población sobre el producto.b. Exposición de los datos obtenidos y conclusión. c. Examen individual.
Para que tu actividad la cumplas con éxito realiza lo que sigue.
Individual:• Dar lectura al material de apoyo el tema de Estadística Descriptiva.• Elabora un resumen acerca de Datos agrupados y no agrupados
Equipo:• Elije un producto de tu localidad que podría lanzarse al mercado.• Investiga en fuentes alternas sobre datos agrupados y medidas de
tendencia central.
Actividad a realizar:
34
dosAnalizar y comprobar las diferentes probabilidades y técnicas de conteo para realizar un estudio de su producto y obtener una conclusión de si será rechazado o aceptado por el público.
Actividad a realizar:
No. de sesiones programadas: 12
Evidencia (s)
a. Crear una maqueta de su producto obteniendo las diferentes probabilidades de que su producto sea aprobado o rechazado por la población.
b. Exposición de los datos obtenidos y conclusión.c. Examen individual.
Para que tu actividad la cumplas con éxito realiza lo que sigue.
Individual:• Dar lectura al material de apoyo el tema de Fundamentos de
Probabilidad.• Para reforzar tus conocimientos haz un mapa conceptual del tema.
Equipo:• Realiza una maqueta del producto de tu localidad que podría
lanzarse al mercado.• Investiga en fuentes alternas sobre Fundamentos de Probabilidad,
corroborando los axiomas y teoremas correspondientes.• Resuelve problemas propuestos por el asesor relacionado con el
tema.
35
tresActividad a realizar:Investigar y comprobar ejemplos de casos reales, dentro de la industria y sus posibles soluciones, utilizando las diferentes distribuciones discretas.
No. de sesiones programadas: 12
Evidencia (s)
a. Crear una presentación en PowerPoint, y establecer la función de probabilidad de una variable aleatoria discreta a partir de una situación real o simulada, y calcular sus propiedades: la esperanza matemática, varianza y desviación estándar, coeficiente de variabilidad, interpretación.
b. Exposición de los datos obtenidos y su conclusión.c. Examen individual.
Para que tu actividad la cumplas con éxito realiza lo que sigue.
Individual:• Dar lectura al material de apoyo el tema de Distribuciones de
probabilidades discretas.• Para reforzar tus conocimientos haz un mapa conceptual del tema.
Equipo:• Investiga ejemplos donde se puedan aplicar las diferentes
Distribuciones Discretas y su posible solución.• Investiga en fuentes alternas sobre distribuciones de probabilidades
discretas.• Resuelve problemas propuestos por el asesor relacionado con el
tema.
36
cuatroInvestigar y comprobar ejemplos de casos reales, dentro de la industria y sus posibles soluciones, utilizando las diferentes distribuciones continuas.
Actividad a realizar:
No. de sesiones programadas: 26
Evidencia (s)
a. Crear una presentación en PowerPoint, y establecer la función de probabilidad de una variable aleatoria continúa a partir de una situación real o simulada, y calcular sus propiedades.
b. Exposición de los datos obtenidos y su conclusión.c. Examen individual.
Para que tu actividad la cumplas con éxito realiza lo que sigue.
Individual:• Dar lectura al material de apoyo el tema de Distribuciones de
probabilidades continuas.• Elabora un resumen de los diferentes tipos de Distribuciones de
probabilidad continuas.
Equipo:• Investiga ejemplos donde se puedan aplicar las diferentes
distribuciones continuas y su posible solución.• Investiga en fuentes alternas sobre Distribuciones de
probabilidades continuas. • Resuelve problemas propuestos por el asesor relacionado con el
tema.
37
ELEMENTO DE COMPETENCIA
CRITERIOS DE REALIZACIÓN PARA CADA UNO DE LOS
ELEMENTOS DE COMPETENCIA %
ESPECIFICACIÓN DEL CAMPO OCUPACIONAL
PARA LOS ELEMENTOS DE COMPETENCIA
• Obtener los datos de una encuesta sobre un producto de la localidad para lanzar al mercado, así como los cálculos para realizar las medidas de tendencia central y dispersión, así como las conclusiones realizadas.
a) Resumen acerca de datos agrupados y no agrupados• Portada (Nombre de la
institución, nombre del alumno, Nombre del profesor, Nombre de la materia, grupo, tema y fecha).
• Cantidad y calidad de conceptos.
• Conexión y significativa entre conceptos.
• Referencias bibliográficas.
b) Medio de presentación y exposición adecuadas de la recolección de Datos, del producto a lanzar.• Claridad y dominio del tema.• Demostración matemática.• Explicación del desarrollo.• Manejo del tiempo durante la
exposición.• Participación de todos los
integrantes del equipo.• Conclusiones y observaciones.• Ejercicios.
c) Examen.Total
2
2
4
2
5444
4
45
60100
La estadística ha llegado a ocupar un amplio escenario en el desarrollo de la ciencia y la tecnología, pero también en las más diversas esferas de la vida cotidiana, como las ciencias económicas, empresariales y sociales, en procesos de manufactura y de servicios, la psicología y las ciencias de la educación, las ciencias biológicas y las disciplinas emergentes así como en la cultura y arte.
Estándares de competencia
38
ELEMENTO DE COMPETENCIA
CRITERIOS DE REALIZACIÓN PARA CADA UNO DE LOS
ELEMENTOS DE COMPETENCIA1%
ESPECIFICACIÓN DEL CAMPO OCUPACIONAL
PARA LOS ELEMENTOS DE COMPETENCIA
• Analizar y comprobar las diferentes probabilidades y técnicas de conteo para realizar un estudio de su producto y obtener una conclusión de si será rechazado o aceptado por el público.
a) Mapa Conceptual con los conceptos básicos de fundamentos de probabilidad.• Portada (Nombre de la
institución, Nombre del alumno, Nombre del profesor, Nombre de la materia, grupo, tema y fecha).
• Cantidad y calidad de conceptos.• Adecuada relación de
significados.• Conexión significativa entre
conceptos.• Referencias bibliográficas
b) Maqueta del producto• Medios de presentación y
exposición adecuados.• Claridad y dominio del tema.• Demostración de la maqueta.• Explicación del desarrollo.• Manejo del tiempo.• Respuestas a preguntas del
asesor.• Participación de todos los
integrantes del equipo.• Conclusiones y observaciones.
c) Examen.
Total
2
24
4
2
2
44444
2
2
60
100
39
ELEMENTO DE COMPETENCIA
CRITERIOS DE REALIZACIÓN PARA CADA UNO DE LOS
ELEMENTOS DE COMPETENCIA1%
ESPECIFICACIÓN DEL CAMPO OCUPACIONAL
PARA LOS ELEMENTOS DE COMPETENCIA
• Investigar y comprobar ejemplos de casos reales, dentro de la industria y sus posibles soluciones, utilizando las diferentes distribuciones discretas.
a) Resumen de las diferentes probabilidades discretas• portada (Nombre de la
institución, nombre del alumno, Nombre del profesor, Nombre de la materia, grupo, tema y fecha).
• Cantidad y calidad de conceptos.• Conexión y significativa entre
conceptos.• Referencias bibliográficas.
b) Exposición de los casos reales y su posible solución.• Medios de presentación y
exposición adecuados.• Claridad y dominio del tema.• Demostración de la maqueta.• Explicación del desarrollo.• Manejo del tiempo.• Respuestas a preguntas del
asesor.• Participación de todos los
integrantes del equipo.• Conclusiones y observaciones.• Resolución de Ejercicios
c) Examen.
Total
2
22
4
2
44442
2
24
60
100
ELEMENTO DE COMPETENCIA
CRITERIOS DE REALIZACIÓN PARA CADA UNO DE LOS
ELEMENTOS DE COMPETENCIA1%
ESPECIFICACIÓN DEL CAMPO OCUPACIONAL
PARA LOS ELEMENTOS DE COMPETENCIA
• Investigar y comprobar ejemplos de casos reales, dentro de la industria y sus posibles soluciones, utilizando las diferentes distribuciones continuas.
a) Resumen de las diferentes probabilidades continuas.• Portada (Nombre de la
institución, Nombre del alumno, Nombre del profesor, Nombre de la materia, grupo, tema y fecha).
• Cantidad y calidad de conceptos.• Conexión y significativa entre
conceptos.• Referencias bibliográficas.
b) Exposición de los casos reales y su posible solución.• Medios de presentación y
exposición adecuados.• Claridad y dominio del tema.• Demostración de la maqueta.• Explicación del desarrollo.• Manejo del tiempo.• Respuestas a preguntas del
asesor.• Participación de todos los
integrantes del equipo.• Conclusiones y observaciones• Resolución de problemas
c) Examen
Total
2
22
2
2
44442
2
24
60
100
40
41
Distribución binomial.Distribución que describe los resultados de un experimento conocido como proceso de Bernoulli.
Distribución continua de probabilidad. Distribución de probabilidad en la que la variable tiene permitido tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado.
Distribución de Poisson. Distribución discreta en la que la probabilidad de presentación de un evento en un intervalo muy pequeño es un número también muy pequeño, la probabilidad de que dos o más de estos eventos se presentan dentro del mismo intervalo es efectivamente igual a cero, y la probabilidad de presentación del evento dentro del periodo dado es independiente de cuando se presenta dicho periodo.
Distribución de probabilidad. Lista de los resultados de un experimento con las probabilidades que se esperarían ver asociadas con cada resultado.
Espacio muestral. El conjunto S de todos los resultados de un experimento dado se llama el espacio muestral.
Estadística Descriptiva.Es el conjunto de procedimientos y técnicas empleadas para recolectar, organizar y analizar datos, los cuales sirven de base para tomar decisiones en las situaciones de incertidumbre.
Evento. Un evento A es un conjunto de resultados o en otras palabras, un subconjunto del espacio muestral S.
Glosario
42
Media Aritmética.Es una medida matemática, un número individual que representa razonablemente el comportamiento de todos los datos.
Mediana.Es el valor de la observación que ocupa la posición central de un conjunto de datos ordenados según su magnitud. Es el valor medio o la media aritmética de los valores medios. La mediana es un valor de la variable que deja por debajo de él un número de casos igual al que deja por arriba.
Medidas de Dispersión.Un rasgo principal de los datos es su dispersión o amplitud, que se refiere a su variabilidad, a la evaluación de cuán separados o extendidos están estos datos o bien cuánto difieren unos de otros.
Moda.Es el valor de un conjunto de datos que ocurre más frecuentemente, se considera como el valor más típico de una serie de datos. Para datos agrupados se define como Clase Modal el intervalo que tiene más frecuencia. La moda puede no existir o no ser única, las distribuciones que presentan dos o más máximos relativos se designan de modo general como bimodales o multimodales.
Muestra.Es un subconjunto, extraído de la población (mediante técnicas de muestreo), cuyo estudio sirve para inferir características de toda la población.
Población.Es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadístico.
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Probabilidad condicional. Probabilidad de que se presente un evento, dado que otro evento ya se ha presentado.
Probabilidad (disciplina).Es el estudio de experimentos aleatorios o libres de determinación. Si un dado es lanzado al aire, entonces hay certeza que caerá, pero no es cierto afirmar que aparecerá un 6.
Probabilidad (concepto). La posibilidad de que algo suceda. Proceso de Bernoulli.Proceso en el cual cada ensayo tiene dos resultados posibles, la probabilidad de obtener el resultado en cualquier intento permanece constante en el tiempo y los ensayos o intentos son estadísticamente independientes.
Punto muestral o muestra. Un resultado particular, esto es, un elemento de S, se llama un punto muestral o muestra.
Teorema de Bayes. Fórmula para cálculo de la probabilidad condicional bajo condiciones de dependencia estadística.
Variación.Es el grado en que los datos numéricos tienden a extenderse alrededor de un valor, generalmente el valor medio.
44
Variable aleatoria.Variable que toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio.
Variable aleatoria continúa. Variable aleatoria que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado de valores.
Variable aleatoria discreta. Variable aleatoria que puede tomar sólo un número limitado de valores.
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bibliográficas, electrónicas e imágenesBibliográficas:
Marques de Cantú, María José. Probabilidad y Estadística para Ciencias Químico-Biológicas. Editorial Mc. Graw Hill, México, D. F. (1991)
Walpole, Ronald E ; Myers, Raymond H Myers, y Sharon L.Probabilidad y Estadística para ingenieros. 6ª. Ed. Prentice-Hall Hispanoamericana S.A México.
Mendenhall William. Introducción a la Probabilidad y EstadísticaEditorial CENGAGE.
Imágenes:
Pág. 16Universidad de Montevideo. (2011). Noticias. Extraído el 1 de Agosto, 2011del Sitio Web: http://www.um.edu.uy/universidad/noticias/thumbs-um/web_noticia_537_seminarioprobabilidadadentronota.jpg
Pág. 17Mazatepec. (2011). Comunidad Mazatepec Morelos. Extraído el 1 de Agos-to, 2011del Sitio Web: http://mazatepec.ning.com/profiles/blogs/intenta-con-mil-mujeres
Pág. 18 ELCAMARANCHON. (2011). Blog elcamaranchon. Extraido el 1 de Agosto, 2011 del Sitio Web: http://1.bp.blogspot.com/_sFCU2Qeaaow/TTyEE5e-VaNI/AAAAAAAAADM/9vT6om2xnVk/s1600/estadistica%255B2%255D.jpg
Pág. 37Camila Yamel. (2010). Camilayamel’s Blog. Extraído el 1 de Agosto, 2011 del Sitio Web: http://camilayamel.files.wordpress.com/2010/02/estadisti-ca2.jpg?w=300&h=224
Referencias
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ING. OTILA ISABEL DIAZLEAL ORNELAS
Nació en la ciudad de Parral Chihuahua, Realizó sus estudios profesionales en el Instituto Tecnológico de Durango, obteniendo el título de Ingeniero civil con especialidad en “Obras Hidráulicas”. Trabajó en la Delegación de Minería, posteriormente en la Compañía Industrial Minera México, como encargada del departamento de Mantenimiento Civil.
Realizó sus estudios de Posgrado en Administración de Negocios en la Facultad de Contaduría y Administración de la Universidad Juárez del Estado de Durango.
En el año de 2003 comienza a laborar en la División de Educación a Distancia, desempeñándose como maestro asesor en el área de Ciencias Básicas, teniendo en su haber las materias de Probabilidad y Estadística, Estadística I, Estadística II, Matemáticas I, Matemáticas II, Física I, Física II, así como Taller de Investigación II.
Ha participado en el Programa de Desarrollo de Competencias para el Aprendizaje desde el verano del 2005 a la fecha.
