Presentación srl v5

Junio,2016

Diseño y evaluación de intervenciones para fomentar las estrategias de Autorregulación del aprendizaje de los

estudiantes en un MOOC.

Estudiante: Jorge Maldonado Mahauad

Presentación Seminario de Postgrado

Directora: Phd. Mar Pérez SanagustínPrograma: Doctorado en Ciencias de la Ingeniería

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Contenidos

1.- Motivación y Planteamiento Problema

2.- Marco Teórico del problema

3.- Pregunta de Investigación

4.- Solución propuesta

5.- Limitaciones de la solución

6.- Estado de la investigación

PONTIFICIAUNIVERSIDADCATÓLICADE CHILE

2

Contenidos








3

1.- Motivación y Planteamiento del Problema

4

Finales90´ 2001 2002 2008

Internet

OpenCourseware

SGA

5

MasivoMuchosparticipantesalmismotiempo

AbiertoAccesibleparatodos

EnlíneaRecursosdisponiblesdesdecualquier lugar

CursoGuía, seguimientoyretroalimentación


6(Zhenghao, Alcorn, Christensen, Eriksson, Koller & Emanuel, 2015)

2012 201525 Millones


7


8

Hay un 95%comprometidos pero que no

terminan

(Kizilcec & Schneider, 2015; Breslow, Pritchard, DeBoer, Stump, Ho, & Seaton, 2013; Ho, Chuang, Reich, et al. 2015)

ü No tienen desarrolladashabilidades para laautorregulación de suaprendizaje

ü Plataformas no ofrecen apoyo(Hew & Cheung, 2014; Kizilcec & Schneider, 2015)

(Christensen et al., 2013; Nesterko et al., 2014; Ho et al, 2014)


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¿Cómo se desarrolla la autorregulación en un MOOC y qué tipo de intervenciones podrían

ayudar a mejorarla?


Contenidos








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11

“La autorregulación es la capacidad de la persona para gestionar su propioaprendizaje” (Zimmerman, 2015)

2.- Marco Teórico del problemaModelos de Autorregulación o SRL

Mohammad Ali

Bartimore &Ainley

Boekaerts

Borkowski

Pintrich

(Boekaerts, 1999; Borkowski, 1996; Pintrich, 2004; Winne & Hadwin, 1998; Zimmerman, 2015)

Winne &Hadwin

Zimmerman

2.- Marco Teórico del problema¿Qué es Autorregulación o SRL?

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Previsión

ControlReflexión

(Puustinen & Pulkkinen, 2001).

13(Pintrich, 1999)

Cognitivas• Memorización,elaboración,organización

Metacognitivas • Establecerobjetivos,planificación tarea,Automonitoreo

GestiónRecursos • Búsqueda deayuda,gestióndeltiempo,regulacióndelesfuerzo

2.- Marco Teórico del problemaEstrategias de SRL

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SRL

Aptitud

Cuestionarios Entrevistas DiariosdeAprendizaje

Proceso

?

(Wirth & Leutner, 2008; Roth, Ogrin, & Schmitz, 2015)

2.- Marco Teórico del problemaSRL en MOOCs

Contenidos








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3.- Pregunta de investigación

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RQ: ¿Qué estrategias de autorregulación del aprendizaje son utilizadas por los estudiantes en un MOOC?

RQ1: ¿Cuáles de las variables de los estudiantes y del MOOC son válidaspara analizar y describir las estrategias de autorregulación que losestudiantes emplean en un MOOC ?

RQ2: ¿Cómo se puede categorizar a los estudiantes en función de lospatrones de interacción de estos con el curso?

RQ3: ¿Qué tipo de intervenciones fomentan el uso de estrategias deautorregulación de un estudiante en un MOOC?

Contenidos








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4.- Solución Propuesta

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Basado en teoría y datos para analizar las estrategias de SRL

Propuesta 1: Marco Teórico

Estudiante

• Conocimiento previo• Motivación• Intenciones• Demografía

MOOC

• EstructuraContenido

• Duración• Certificación

Estrategias SRL

• Metacognitiva• Cognitivas• Gestión Recursos

- Tipo- Forma- Soporte

Interacción

Contexto

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Propuesta 2: Definir Métricas y mediciones

1. Definir instrumentos para medirSRL como una aptitud (cuestionario)

2. Definir técnicas par medir SRL comoproceso (process mining).


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Diseñar, implementar y evaluar intervenciones que permitan fomentar las estrategias de SRL

Propuesta 3: Intervenciones


Contenidos








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5.- Limitaciones

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q Cantidad de MOOCs disponibles

q Acceso limitado a grandes cantidades de datos

q Políticas para el manejo y uso de los datos

q Dependencia funcional de la plataforma

Contenidos








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Objetivo 1: Definición de Marco Teórico• Revisión literatura

Objetivo 2: Métricas• Definición de instrumento para medir aptitud

Journal Computers & Education (Q1, I.F: 2,556) (R)

• Definición métricas procesosJournal Computing in Higher Education (Q2, I.F: 0,909) (R)

IEEE Latin American Informatics Conference – 2016 (R)

Objetivo 3: Intervenciones• Intervención 1 – Recomendación de estrategias Third Annual ACM Conference on L@S - 2016 (A)


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Referencias Bibliográficas

26

1. Zhenghao, C., Alcorn, B., Christensen, G., Eriksson, N., Koller, D., and Emanuel, E. Who’s Benefiting from MOOCs, andWhy. Harvard Business Review., 2015. https://hbr.org/2015/09/whos-benefiting-from-moocs-and-why

2. Kizilcec, R.F. and Schneider, E. Motivation as a Lens to Understand Online Learners: Toward Data-Driven Design with theOLEI Scale. Transactions on Computer-Human Interactions (TOCHI) 22, 2 (2015), 24.

3. Breslow, L., Pritchard, D., DeBoer, J., Stump, G., Ho, A., and Seaton, D. Studying learning in the worldwide classroom:Research into edX’s first MOOC. Research & Practice inAssessment 8, March 2012 (2013), 13–25.

4. Ho, A.D., Chuang, I., Reich, J., et al. HarvardX and MITx : Two Years of Open Online Courses Fall 2012-Summer 2014.SSRN Electronic Journal, 10 (2015), 1–37.

5. Alario-Hoyos, C., Muñoz-Merino, P. J., Pérez-Sanagustín, M., Delgado Kloos, C., Parada, G. H. A. (2015), Who are the topcontributors in a MOOC? Relating participants’ performance and contributions, Journal of Computer Assisted Learning(JCAL).

6. Breslow, L., Pritchard, D. E., DeBoer, J., Stump, G. S., Ho, A. D., & Seaton, D. T. (2013). Studying learning in the worldwideclassroom: Research intoedX’s first MOOC. Research and Practice inAssessment, 8, 13-25.

7. Kizilcec, R. F., Piech, C., & Schneider, E. (2013). Deconstructing disengagement: analyzing learner subpopulations inmassive open online courses. LACK, 170-179.

8. Wang, C., Shannon, D., & Ross, M. (2013). Students' Characteristics, Self-Regulated Learning, Technology, Self-Efficacy,and Course Outcomes in Online Learning. Distance Education, 34(3), 302-323.

9. Christensen, G., Steinmetz, A.,Alcorn, B., Bennett,A., Woods, D., Emanuel, E.J., (2013), The MOOC

10.Phenomenon: Who Takes Massive Open Online Courses and Why?, Tech. Report, University of Pennsylvania[http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2350964]

11.Hew, K. F. & Cheung, W. S. (2014). Students’ and Instructors’ Use of Massive Open Online Courses (MOOCs): Motivationsand Challenges, Educational Research Review, 12, 45–58.

Referencias Bibliográficas

27

12.Jakešová, J., & Kalenda, J. (2015). Self-regulated Learning: Critical-realistic Conceptualization. Procedia-Social andBehavioral Sciences, 171, 178-189.

13.Freitas, S. I., Morgan, J., & Gibson, D. (2015). Will MOOCs transform learning and teaching in higher educationEngagement and course retention in online learning provision. British Journal of Educational Technology.

14.Wirth, J., & Leutner, D. (2008). Self-regulated learning as a competence: Implications of theoretical models for assessmentmethods. Zeitschrift F{ü}r Psychologie/Journal of Psychology, 216(2), 102–110.

15.Roth, A., Ogrin, S., & Schmitz, B. (2015). Assessing self-regulated learning in higher education: a systematic literaturereview of self-report instruments. Educational Assessment, Evaluation andAccountability, 1–26.

16.Pintrich, P. R. (1999). A conceptual framework for assessing motivation and self-regulated learning in college students.Educational Psychology Review, 16(4), 385–407.

17.Boekaerts, M. (1997). Self-regulated learning: A new concept embraced by researchers, policy makers, educators, teachers,and students. Learning and Instruction, 7(2), 161–186.

18.Puustinen, M., & Pulkkinen, L. (2001). Models of self-regulated learning: A review. Scandinavian Journal of EducationalResearch, 45(3), 269-286.

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