Presentacion marka marca futuro

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Director  Gerente  de  Neo  Consul1ng.    Director  de  Futuro  Labs,  Neo  Humano,  Influenxia.    Postgrado  en  Strategic  Data-­‐Driven  Marke1ng  y  Consumer  Insights  Tools  (Kellogg  School  of  Management),  Maestría  en  Psicología  Organizacional  (Universidad  Ricardo  Palma)  y  Licenciado  en  Administración  (UNMSM)    Country  Manager  para  Perú  de  la  Digital  Analy1cs  Associa1on  -­‐  DAA    Profesor  de  postgrado  de  la  UDEP  y  pregrado  de  la  Universidad  del  Pacífico.    Escribo  el  Blog  I+D:  Innovación  y  Disrupción  en  el  Diario  Ges1ón.    Serial  Entrepreneur.  

Presentación

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¿Cómo  descifrar  el  futuro?  

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1900  

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1929  

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A Collector card from 1929 Credit: Museum für Kommunikation, Bern

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1958  

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El  futuro  ya  se  encuentra  entre  nosotros,  pero  no  está  igualmente  distribuido.      William  Gibson    

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Tendencias    

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Tendencia  01  Mobile  and  Wearable  Compu1ng    

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Oportunidad Source Google

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¿Qué  implicancias  1ene  para  mi  organización  /  para  mí?  

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1. Tener uno o más smartphones 2. Probar aplicaciones / navegar en sitios mobiles

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Libros recomendados en este orden: Mobile Marketing an hour a day y Mobile Strategy

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Elaboren una estrategia mobile (metodología) y desarrollen una aplicación sencilla

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Estar atentos a todo lo que viene con wearable computing y estar abiertos a probar nuevos productos

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Mobile más usos de los que pensamos ÍslendingaApp SES(Beta)

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Empresas del sector con aplicaciones móviles y sitios optimizados para mobile

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Endesa en el Perú adapta sus publicaciones al formato Mobile

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Tendencia  02  Gamifica1on  

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Oportunidad Fuente: Centro de Innovación BBVA

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Gamification implica aprender de teorías de motivación, behavioral economics y ciencias cognitivas

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Libros recomendados en este orden: FTW, Gamification Revolution y Gamification of Learning

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Aprender y jugar Dixit, Risk, Diplomacy u otros juegos de estrategia

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Jugar y analizar Candy Crush Saga

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Advertencia: Candy Crush puede resultar muy adictivo

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Opower ayuda a las empresas de energía del mundo a generar una mejor relación con sus consumidores usando Gamification

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Tendencia  03  Big  Data  

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Oportunidad

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Big Data cambiará todo, pero en especial el marketing. El Marketing se volverá más científico

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Libros recomendados en este orden: The Human Face of Big Data y Big Data a Revolution

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Analizar si la organización tiene una estrategia implementada sobre la información de sus clientes

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Big Data más usos de los que pensamos

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Tendencia  04  Del  Social  Media  al  Social  Business  

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Población en Facebook

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Fuente: Facebook, julio 2013.

Usuarios totales

11,200,000

Mujeres 5,200,000

Hombres 6,000,000

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Población por edad

13 – 15 años 16 – 17 años 18 – 24 años 25 – 34 años

Total 980,000 1,300,000 3,800,000 2,800,000

Hombres 520,000 680,000 2,200,000 1,560,000

Mujeres 460,000 620,000 1,780,000 1,240,000

35 – 44 años 45 – 54 años 55 – 63 años 64 - ? años

Total 1,340,000 620,000 220,000 118,000

Hombres 740,000 320,000 118,000 74,000

Mujeres 580,000 280,000 92,000 44,000

Fuente: Facebook, julio 2013.

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Población en Twitter

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¿Cuántos tuiteros somos?

Según QuanticoTrends, hasta abril 2013 había 1.5 millones de usuarios de Twitter en el Perú. A fin de año, seremos 2 millones.

Fuente: QuanticoTrends, abril 2013. <http://www.quanticotrends.com/infografia-peru/>

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¿Cuál es la edad predominante?

Fuente: QuanticoTrends, abril 2013. <http://www.quanticotrends.com/infografia-peru/>

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¿Hay más hombres o mujeres

en Twitter?

1.2 de los 1.5 millores de tuiteros peruanos son personas. De ellos, el 55% son hombres y el 45%, son mujeres. Los 300 mil usuarios restantes p e r t e n e c e n a c u e n t a s corporativas.

Fuente: QuanticoTrends, abril 2013. <http://www.quanticotrends.com/infografia-peru/>

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Población en Linkedin

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Miembros de Linkedin

1,559,380 Peruanos en Linkedin

Fuente: Linkedin, julio 2013.

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Distribución por cargo

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

350,000

400,000 383,674

163,562 150,440

28,627 26,714 26,474 6,668 5,888 2,625 999

Total cuentas que especifican cargo:

795,671

Fuente: Linkedin, julio 2013.

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Distribución por género

Hombres 804,112

Mujeres 571,186

Fuente: Linkedin, julio 2013.

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¿Qué  implicancias  1ene  para  mi  organización  /  para  mí?  

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Participar activamente en estas 3 redes sociales

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Realizar un análisis de su inversión de tiempo en social media y si genera resultados de negocio o no.

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Libros recomendados: The Mobile Wave, WTF of Business y Pull

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Analizar el modelo de analítica / dashboard que se utiliza en la organización para evaluar los esfuerzos de Social Media

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Social Media es muy atractivo y es muy facil equivocarse por eso la ESTRATEGIA primero

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Las  tendencias  aplicadas      

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Volver  al  pasado  para  avanzar      

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Daft Punk – Lose yourself to dance (2013)

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Daft Punk – Random Access Memory (2013)

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Publicidad Exterior en el trayecto a Coachella Festival - Abril

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Video de 02 minutos durante Coachella 2013 – Presentando el disco - Abril

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Microsite: http://www.randomaccessmemories.com/ - Abril

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Microsite: http://www.randomaccessmemories.com/ - Abril

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08 Videos con los colaboradores del disco hablando sobre el mismo – Abr / May

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Contenido en Youtube creado por personas – May / Jun / Jul / Ago…

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Daft Punk – Fan video (2013)

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¿Por qué Daft Punk permite que su contenido sea copiado y utilizado en Youtube y no denuncian los videos como otros grupos?

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Video del verano en Colbert Report

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Aparición en los VMAs – Presentación clip: Lose yourself to dance

Los músicos actuales unen el pasado y el presente para crear el futuro

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Liderar un movimiento no una categoria de productos

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Chipotle (2011)

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Chipotle (2013) `§

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Chipotle (2013) `§

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Crear  el  futuro      

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Pero antes ¿vemos una película?

The Godfather (1972)

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¿cómo ha cambiado en sus vidas cómo y dónde ven películas o series?

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Una empresa basada en analítica

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•  When you pause, rewind, or fast forward •  What day you watch content (Netflix has found people watch TV shows during the

week and movies during the weekend.) •  The date you watch •  What time you watch content •  Where you watch (zip code) •  What device you use to watch (Do you like to use your tablet for TV shows and your

Roku for movies? Do people access the Just for Kids feature more on their iPads?) •  When you pause and leave content (and if you ever come back) •  The ratings given (about 4 billion per day) •  Searches (about 3 million per day) •  Browsing and scrolling behavior •  Netflix also looks at data within movies. They take various “screen shots” to look at

“in the moment” characteristics. Netflix has confirmed they know when the credits start rolling; but there’s far more to it than just that. Some have figured these characteristics may be the volume, colors, and scenery that help Netflix find out what users like.

“Eventos” que Netflix mide

Fuente: http://blog.kissmetrics.com/how-netflix-uses-analytics/

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USD 100 millones. 10 trailers personalizados.14 Nominaciones a EMI. Reducción del churn. Aumento de suscripciones

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Conclusión      

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Parte del futuro se puede descifrar, pero lo más importante es construirlo HOY

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Gracias

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