Presentacion daniel falcon_descifrando el futuro - ecommerce_workshop_lima

Descifrando el Futuro del

ecommerce

@DanielFalcon

[email protected]

Daniel Falcón

@danielfalcon

Gerente de Neo Consulting, empresa

dedicada a la consultoría de estrategia

digital, Google Analytics Certified

Partner, ClickTale Partner y Tableau

Profesor de Postgrado de la UDEP y

pregrado de U. Pacífico

Escribe en el blog I+D: Innovación y

Disrupción en Diario Gestión

Serial Entrepreneur

¿Cómo descifrar el futuro?

A Collector card from 1929 Credit: Museum für Kommunikation, Bern

“The Future is already here, but it´s just not evenly

distributed.”

William Gibson

04

Tendencias

Los tiempos han cambiado

Tendencia 01

Mobile and Wearable Computing

Oportunidad

Source Google

¿Qué implicancias tiene para mi

organización / para mí?

Libros recomendados en este orden: Mobile

Marketing an hour a day y Mobile Strategy

1. Tener uno o más smartphones

2. Probar aplicaciones / navegar en sitios móviles

Elaboren una estrategia mobile (metodología) y

desarrollen una aplicación sencilla

Estar atentos a todo lo que viene con wearable

computing y estar abiertos a probar nuevos productos

Mobile: más usos de los que pensamos

ÍslendingaApp SES(Beta)

Tendencia 02

Gamification

Oportunidad

Fuente: Centro de Innovación BBVA

Gamification implica aprender de teorías de

motivación, behavioral economics y ciencias cognitivas

Libros recomendados en este orden: FTW,

Gamification Revolution y Gamification of Learning

¡Jugar! – Go and try it

Jugar y analizar Candy Crush Saga

Advertencia: Candy Crush puede resultar muy

adictivo

Opower ayuda a las empresas de energía del mundo a generar

una mejor relación con sus consumidores usando Gamification

Certificaciones individuales en Gamification. Desarrollo de la

plataforma. Estudios de motivación de los peruanos.

Información

1ZB1 000 Exabytes =

McKinsey&Company

All words ever spoken by human beings

could be stored in approximately 5

exabytes of data

UC Berkeley

Información

Información

+ Big Data

Información

We are drowning in information but

starved for knowledge. John

Naisbitt

Información

Consumidor

Tendencia 03

Big Data

Oportunidad

Big Data cambiará todo; pero, en especial, el marketing.

El Marketing se volverá más científico.

Libros recomendados en este orden: The Human

Face of Big Data y Big Data a Revolution

Analizar si la organización tiene una estrategia

implementada sobre la información de sus clientes

Big Data: más usos de los que pensamos

Big Data: más usos de los que pensamos

Source:

https://immersion.medi

a.mit.edu/

https://immersion.media.mit.edu/

https://immersion.media.mit.edu/

Asociarnos con las empresas líderes mundiales en su rubro.

Desarrollar los modelos predictivos del comportamiento.

Antes de empezar con Big Data necesitamos

iniciar con data-driven marketing

Herramientas de Marketing Intelligence

1. Análisis Web

- ClickStream

- Competencia

- Performance

- Testing

- Centrado en el usuario

2. Análisis de Publicidad, Display y Search Marketing

3. Análisis de Social Media

4. Análisis de Mobile Marketing

5. Integración y visualización

6. Tag Management y Personalización

7. CRM / Automatización de Marketing

8. Business Intelligence

1. Análisis Web

ClickStream


http://www.google.com/analytics/iq.html

http://www.google.com/analytics/iq.html

1. Análisis Web

Competencia


1. Análisis Web

Performance


1. Análisis Web

Testing


1. Análisis Web

Centrado en el usuario



7. CRM / Automatización


8. Business Intelligence

¿Cómo utilizar Google Analytics y Clicktale?

a. Desafío y Estrategia

Tres Niveles

TODO EL SITIO PRODUCTO REGISTRO

Desafío

Incrementar la

interactividad y

navegación del

contenido.

Incrementar la

acción de compra

de los diversos

productos de la

tienda.

Incrementar la base de datos actual

y mejorar la satisfacción del usuario

al requerir información precisa,

para realizar la compra.

Estrategia

Desarrollo de una

página funcional.

Desarrollar una

ficha de producto

amigable.

Redefinir el diseño de la ficha de

registro.

Objetivos

Incremento de

Páginas

Vistas/Visitas.

Reducción del

tiempo promedio de

descarga del sitio.

Incremento de

número de pedidos.

Reducción de % de

rebote.

Incremento de número de registros.

Reducción de Tiempo en la página

b. Análsis y Hallazgos

Tres Niveles


Análisis y

Hallazgos

Mediante las

grabaciones:

•Los usuarios tenían

problemas para encontrar la

información de los diversos

servicios.

•Los elementos de navegación

no estaban presentes en todas

las páginas.

•La mayor parte de las

secciones estaban

desarrolladas en Adobe Flash,

y tardaban en cargar.

Mapa de atención

de ClickTale:

•El botón de acción de compra,

se encuentra por debajo del

área de atención del usuario.

•El uso de combobox

(complementos), dificulta y

demora la elección de esta

característica.

•La descripción y la imagen

del producto no se encuentran

dentro de la zona de atención

del usuario.

• Requiere el registro

previo antes de la

realizar la compra.

Por ello, la

importancia de que

este registro no sea

un obstáculo para la

compra.

• Se mantiene un total

de 21 campos de

ingreso, algunos

indispensables para

pasar a pedir un

producto.

b. Análsis y Hallazgos

Mapa de calor de

ClickTale paraBembos

Elaboración Propia.

c. Conclusiones y Cambios

Tres Niveles


Acciones

realizadas

• Se redujo los pasos

del flujo de compra,

de 6 a 4 pasos.

• Se condensó la

selección de

dirección de envío,

forma de pago y

revisión de pedido, en

solo una página.

• Los botones de acción

fueron reubicados

para que sean visibles

al cliente.

• Los elementos que

permiten la

personalización del

producto fueron

reorganizados para

que sean más fáciles

de usar.

• Se dividió el

formulario en 2

partes, y se

eliminaron campos

innecesarios.

• Se recomendó

implementar botones

de inicio de sesión

con Facebook y

Google.

Resultados

• La tasa de

transacciones se

incrementó en 18%, la

tasa de registros en

91% y el número de

páginas vistas/visitas

en 36%.

• El Tiempo de descarga

promedio en todo el

• Los diversos reportes

de clicktale mostraron

un problema con la

distribución de los

elementos que

permiten personalizar

un producto en

particular.

• El tiempo promedio

en la página de

registro, se ha

reducido en un 38%.



Todos el sitio

La tienda tiene la particularidad de

que requiere el registro previo

antes de la realizar la

compra.

Por ello, la importancia de

que este registro no sea un

obstáculo para la compra.



Producto

Los diversos reportes de

ClickTale mostraron un problema con la distribución

de los elementos

que permiten personalizar un producto

en particular.



Registro

En base al análisis

realizado se

identificó que la

gran cantidad de

campos a llenar en

el formulario de

registro

incrementaban el

abandono del

formulario.


d. Datos históricos

Variación mensual de ventas

Elaboración Propia. Datos de octubre 2011 a febrero 2013. Fuente: Analytics.

En Marzo 2012 se inició la campaña de publicidad en AdWords para la tienda online).

-

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

70.000

80.000

90.000

Vis

ita

s.

Visitas históricas


Variación mensual de ventas

-

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

Nu

evo

s s

ole

s

Ingresos

Elaboración Propia. Durante Julio y Agosto 2012 Bembos tuvo las hamburguesas peruanas, que generaron un incremento en las ventas.

Datos de octubre 2011 a febrero 2013. Fuente: Bembos.


Crecimiento Delivery Online 2013

-

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

Enero Febrero

2011

2012

2013

Elaboración Propia. Datos de enero y febrero del 2012 y 2013 (hasta el 10 de marzo). Fuente: Bembos.

e. Comparación 2013 vs. 2012

Histograma de Ingresos

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

Ing

reso

s S

/.

Ingresos

2013

2012

Al hacer una comparación semanal entre el 2013 y el 2012, observamos que en general los ingresos hansido mayores, si bien la tendencia se mantiene similar, a excepción de las últimas semanas.

Vemos que en el 2012 se produjo un pico en la semana 7 (del 13 al 19 de febrero), sin embargo en el 2013este pico se ha producido en la semana 8 (del 18 al 24 de febrero)

Elaboración Propia. Datos de enero y febrero del 2012 y 2013 (hasta el 24 de febrero) Fuente: Bembos.

e. Comparación 2013 vs. 2012

Histograma de Comandas

En el histograma de comandas es más evidente el aumento respecto al año anterior. En el 2013 también se

ha presentado durante la semana 8 un aumento en el número de comandas generadas

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

2000

# d

e c

om

an

da

sComandas

2013

2012

Elaboración Propia. Datos de enero y febrero del 2012 y 2013 (hasta el 24 de febrero). Fuente: Bembos.

Tendencia 04

Del Social Media al Social

Business

Anything that is in the world when you’re born is

normal and ordinary and is just a natural part of the

way the world works.

Anything that’s invented between when you’re fifteen

and thirty-five is new and exciting and revolutionary

and you can probably get a career in it.

Anything invented after you’re thirty-five is against the

natural order of things.

Douglas Adams

Población en Facebook

Fuente: Facebook, Diciembre 2013.

Usuarios totales

12,400,000

Mujeres

5,600,000

Hombres

6,600,000

Población por edad

13 – 15 años

16 – 17 años

18 – 24 años

25 – 34 años

Total 1,020,000 1,380,000 4,400,000 3,200,000

Hombres 520,000 720,000 2,400,000 1,760,000

Mujeres 500,000 640,000 1,960,000 1,380,000

35 – 44

años45 – 54

años55 – 63

años64 - ?

años

Total 1,440,000 660,000 240,000 134,000

Hombres 780,000 360,000 130,000 82,000

Mujeres 640,000 300,000 104,000 52,000

Fuente: Facebook, Diciembre 2013.

Población en Twitter

¿Cuántos tuiteros somos?

Fuente: Futuro Labs, 2013. http://www.futurolabs.com/la-demografia-del-usuario-de-twitter-en-el-peru-2013/

http://www.futurolabs.com/la-demografia-del-usuario-de-twitter-en-el-peru-2013/



















¿Cuál es la edad predominante?

Fuente: Futuro Labs, 2013. http://www.futurolabs.com/la-demografia-del-usuario-de-twitter-en-el-peru-2013/




















Población en Linkedin

Miembros de Linkedin

1,738,480Peruanos en Linkedin

Fuente: Linkedin, Diciembre, 2013.

Distribución por género

Hombres

895,147Mujeres

634,941

Fuente: Linkedin, Diciembre 2013.

60 millones de usuarios únicos por mes. Más de 10 millones de presentaciones

Adquirido por Linkedin el 2012 por 119 millones de dólares

Más de 1000 Millones de usuarios únicos por mes

1 de cada 2 personas que tienen acceso a Internet en el mundo ingresan

a Youtube todos los meses

100 horas de video se suben a Youtube cada minuto

El Perú es el país número 18 en uso de Youtube en el mundo

Fuente:

http://vidstatsx.com/youtube-top-100-most-subscribed-peru-pe-channels

70 Millones de usuarios

Medio millón de cuentas corporativas

80% de los usuarios de pinterest son mujeres

35% de los usuarios únicos acceden vía moble

Fuente: http://expandedramblings.com/index.php/pinterest-stats/#.UqbB4WRDvt4

60 Millones de descargas

30 Millones de usuarios únicos por mes

Se comparten más de 400 millones de fotos y videos al día

Snapchat rechazó una oferta de compra de Facebook por 3 mil millones

de dólares

30 persona es el número total de trabajadores que tiene snapchat

Participar activamente en estas 3 redes sociales

Realizar un análisis de su inversión de tiempo en social

media y si genera resultados de negocio o no.

Libros recomendados:

The Mobile Wave, WTF of Business y Pull

Analizar el modelo de analítica / dashboard que se utiliza en la

organización para evaluar los esfuerzos de Social Media.

Social Media es atractivo; pero también es fácil

equivocarse. Por eso, primero es la ESTRATEGIA.

Involucrar todas las áreas de la empresa. Conversar. Reclutar.

Las tendencias aplicadas

5 Tendencias de Retail

para enfrentar los 10´s

1. Generación Mobile – Non stop retail

2. Personas construyen marcas – Social Media Marketing

3. Internet crea transparencia – Modelos dinámicos de ingresos

4. Sobrecarga de Información – Nuevos intermediarios en retail

5. Desaparecen barreras de entrada – Re-diferenciación

Fuente: Transforming Retail into Social Business

http://www.slideshare.net/oukearts/transforming-retail-into-social-commerce-retail-ceo-briefing-strategy-boutique-thaesis?from_search=1

Starbucks

Drones

Conclusión

Parte del futuro se puede descifrar, pero lo más importante:

el futuro lo construimos hoy.

Gracias@danielfalcon

[email protected]

mailto:[email protected]

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