Pp Maximas

PRECIPITACIONES MAXIMAS DIARIAS

HIDROLOGA 2

OCTUBRE 2015PRECIPITACIONES MAXIMAS DIARIAS Introduccin.- La Hidrologa se define como la ciencia que estudia la disponibilidad y la distribucin del agua sobre la tierra. En la actualidad la Hidrologa tiene un papel muy importante en el Planeamiento del uso de los Recursos Hidrulicos, y ha llegado a convertirse en parte fundamental de los proyectos de ingeniera que tienen que ver con suministro de agua, disposicin de aguas servidas, drenaje, proteccin contra la accin de ros y recreacin. De otro lado, la integracin de la Hidrologa con la Ingeniera de Sistemas ha conducido al uso imprescindible del computador en el procesamiento de informacin existente y en la simulacin de ocurrencia de eventos futuros.Plano Hidrolgico: Se la realiza en ACAD para esto seguimos los siguientes pasos.1. Buscar la hoja cartogrfica correspondiente al lugar de estudio en digital o en planos, si la hoja cartogrfica no se encuentra ir al IGM o a la Prefectura para comprarlo si es necesario una vez obtenida la carta en plano escaneamos entonces para utilizar el escner acomodamos parte de la carta en la pantalla y en forma recta en la computadora ir a archivo escner tomar foto examinar, y nos muestra en pantalla completa como se ve el plano escaneado y guardamos como jpg, una vez que tenemos el plano escaneado y guardado lo llevamos a ACAD como imagen en el autocad lo escalamos con los comandos : sc. enter y marcamos la primera imagen que queremos escalar y enter nos pide marcar lo que queremos escalar y su distancia real entonces coma la carta viene con gridas marcamos la distancia de la grida de la imagen de la carta y en el comando nos pide una nueva distancia, en el comando anotamos 1000 y enter y esa seria la distancia que realmente corresponde a la grida. 2. Trabajo de campo se recaba toda la informacin necesaria para el estudio como:

Tipo de suelo existente en la zona de estudio. Coordenadas con el GPS del lugar de estudio. Altura a la que llegan las aguas de lluvia.

3. Con los datos de GPS obtenidos en campo bajar las coordenadas del lugar de estudio a la computadora.4. Sobre la carta correspondiente marcar el lugar donde se encuentra la presa.5. A partir de la ubicacin de la presa y teniendo las curvas de nivel, delimitar con una poli lnea el rea de cuenca o parte aguas.

6. Con el parte aguas hallamos el rea de la cuenca, con el comando li enter y seleccionamos la poli lnea nos despliega una tabla donde nos muestra todos los datos del objeto seleccionado.7. A partir del punto de la presa ubicar el punto mas alejado de la cuenca y trazar la longitud de recorrido.8. Hallar las elevaciones mximas y mnimas correspondientes al parte aguas (curvas mximas y mnimas que estn dentro del parte aguas).9. De las elevaciones hallar las diferencias de alturas.

Serie Completa de Precipitaciones Teniendo los datos de precipitaciones mximas diarias de una serie completa durante un periodo de estudio seguimos los siguientes pasos:

10. Tenemos las precipitaciones mximas diarias observadas en cada mes de una serie de aos, se escoge la precipitacin mxima de cada ao.11. Hallar las precipitaciones mximas, medias, mnimas de cada mes durante el periodo de estudio, de los resultados obtenidos de las precipitaciones mximas, medias, mnimas mensuales del periodo de estudio, hallar las precipitaciones mximas, medias, mnimas. (Tabla 1).

-.Tabla 1.-Serie generada de Precipitaciones (Serie Incompleta).Tenemos los datos de precipitaciones mximas diarias de una serie incompleta durante un periodo de estudio, podemos generar datos para completarla a partir de una serie completa de precipitaciones temiendo en cuenta de que la estacin agroclimatolgica de la serie completa se encuentre cerca de la zona de estudio, entonces podemos hallar los datos para completar la serie incompleta con el mtodo de regresin lineal simple con los siguientes pasos:12. Tenemos dos variables aleatorias y, x, las cuales son precipitaciones de una serie incompleta y una serie completa respectivamente (la generacin de datos se la realiza con regresin lineal simple).13. Realizamos la sumatoria de estas dos variables durante el periodo de estudio de cada mes, es decir sumamos las precipitaciones del mes de enero durante el periodo de estudio esto se realiza de enero a diciembre para cada mes respectivamente.

Sy= mensual durante el periodo de estudio de una serie incompleta Sx= mensual durante el periodo de estudio de una serie completa.

14. Realizamos el cuadrado de cada precipitacin en su mes a ao correspondiente posteriormente ralizamos la sumatoria de los cuadrados de cada mes de estas dos variables (Sx2,Sy2) respectivamente. 15. Realizamos el producto de las precipitaciones de la serie incompleta y la serie completa en su mes y ao correspondiente de ambas variables y la sumatoria de este producto para cada mes.16. Determinar el coeficiente de correlacin para las dos series reemplazando valores.

Donde: n es el nmero de pares de datos o nmero de aos.

De aqu obtenemos los coef. de correlacin para cada mes.

17. Calculo de la prueba de hiptesis calculado (tc), teniendo todos los datos reemplazamos para obtener tc en valor absoluto para cada mes.

18. Clculo del grado de libertad (GL):

G.L= n-2

19. Calculo del tt ,de la tabla A.6 de la Pg. 365,del libro de Hidrologa estadstica (para valores pequeos utilizar la tabla A-5), (Distribucin de Student) para una probabilidad del 95% y teniendo el grado de libertad vamos a la tabla y hallamos el tt. Si no se encuentra el dato correspondiente interpolar.20. Comparacin del tc y el tt ver si existe o no correlacin para la determinacin de precipitaciones que necesitamos generar mediante Regresin Lineal Simple.

Ecuacin 1.Donde podemos hallar los valores de a y b, para cada mes.

21. Para generar los datos faltantes de la serie incompleta reemplazamos los valores de a y b el la formula de regresin lineal simple (ecuacin 1), para cada mes teniendo como dato conocido x que es la serie completa de precipitaciones mximas diarias reemplazamos los valores conocidos respectivamente a cada mes y generamos los datos faltantes de la serie incompleta para todos los meses que se requieran datos durante el periodo de estudio.Precipitaciones Mximas Diarias Mensuales:

22. Tenemos las precipitaciones mximas diarias observadas en cada mes de una serie de aos o durante el periodo de estudio, se escoge la precipitacin mxima de cada ao.(Ver tabla 1)23. Hallar las precipitaciones mximas, medias, mnimas de cada mes durante el periodo de estudio, de los resultados obtenidos de las precipitaciones mximas, medias, mnimas mensuales, hallar las precipitaciones mximas, medias, mnimas. (Ver tabla 1)24. Del paso 11. que son las precipitaciones mximas de cada ao hallar las precipitaciones mximas, medias, mnimas de todo el periodo de estudio de cada mes respectivamente.

25. De las precipitaciones mximas mensuales de cada ao ordenarlas en forma ascendente (de menor a mayor).

Clculo de la Precipitacin ms Probable: Segn el mtodo de Gumbel (ley de los valores extremos).26. Copiar las precipitaciones mximas mensuales de cada ao ordenadas de menor a mayor en la planilla de Gumbel.

27. Verificar el nmero de aos que seria el tiempo de estudio.28. El periodo de retorno (T) es variable a requerimiento.29. P (x) es la probabilidad experimental o emprica de datos denominados tambin frecuencia acumulada (probabilidad que ocurra este evento en el periodo de estudio).P(x)=m/(n+1)

Donde:

m: es la numeracin del periodo de estudio 1..n

n: numero de aos o periodo de estudio

30. Para la determinacin de los parmetros Gumbel hallamos la media que es el promedio de las precipitaciones ordenadas, la desviacin estndar (S) se halla con las precipitaciones ordenadas.31. El parmetro ( (parmetro de escala) esta en funcin de la desviacin estndar:

(= (6/)*S32. El parmetro (moda) esta en funcin de la media y la desviacin estndar: =media 0.45*S33. El valor de Z es la funcin densidad de probabilidad que se determina con las precipitaciones ordenadas, el parmetro de escala y la moda: Z= (Precipitaciones ord. - ) / (34. F(z) es la funcin de acumulada o probabilidad de distribucin terica se determina con la funcin densidad de probabilidad (Z):F(z)= EXP (-EXP (-Z))

35. D es el estadstico de Smirnv Kolmogorov, en valor absoluto de la diferencia entre el valor observado (Px) y el valor de la recta del modelo F(z):D = = | F(z) - (Px) |

36. La prueba de bondad de ajuste: (Dmax) se realiza con el estadstico de Smirnv Kolmogorov (D) tomando el valor mximo de los resultados del estadstico (D).37. El valor critico del estadstico (Do) esta en funcin del tamao muestral y niveles de significacin (porcentaje de probabilidad) que estn en tablas5.3 (hidrolgica estadstica pagina 155).Do =1.36/N Donde: N es el nmero de aos o tiempo muestral 38. Comparar el valor Dmax, con el valor critico Do, entonces si Do es mayor al Dmax, entonces la serie se ajusta a la distribucin Gumbel 39. Determinacin de la precipitacin para un periodo de retorno de X aos:

F(P=p) = F(z)= 1-1/T

Donde: T= periodo de retorno

F(P=p) = F(z)es la probabilidad de que ocurra este evento en X aos40. Funcin acumulada reducida Gumbel: ;y: variable aleatoria reducida GumbelDonde:

-e-y=ln F(z)

-y =ln (ln F(z))41. Calculo de la precipitacin de diseo (P):

y= (P- ) / (P=y*(+ [mm]42. La grafica se la realiza Precipitaciones ordenadas V.s. Probabilidad experimental, trazando una lnea de tendencia para que la grafica se ajuste a la distribucin Gumbel los puntos ploteados deben agruparse alrededor de una de la lnea recta que es la representacin de la distribucin terica, podemos afirmar que estos datos se ajustan a la distribucin Gumbel.Calculo del CN (Numero de Curva)Los nmeros de suelo han sido tabulados por el soil conservatin service con base en el tipo de suelo y el uso de la tierra. Se definen cuatro grupos de suelos:Grupo A: Arena profunda, suelos profundos depositados por el viento, limos agregados.

Grupo B: Suelos poco profundos depositados por el viento, marga arenosa.

Grupo C: Margas arcillosas, margas arenosas poco profundas, suelo con bajos contenidos orgnicos y suelos con altos contenidos de arcillas.

Grupo D: Suelos que se expanden significativamente cuando se mojan, arcillas altamente plsticas y ciertos suelos salinos, entonces para una cuenca hecha de varios tipos de suelos y con diferentes usos de la tierra, se puede calcular un CN compuesto.

Los valores de CN para varios tipos de uso de la tierra en estos tipos de suelos se dan en la tabla 2

Uso de la tierraDescripcinGrupo Hidrolgico

Clase "A"Clase "B"Clase "C"Clase "D"

CNCNCNCN

Tierra cultivadaSin tratamiento de conservacin72818891

con tratamiento de conservacin62717881

PastizalesCondiciones Pobres68798689

Condiciones Optimas39617480

Vegas de riosCondiciones optimas30587178

BosquesTroncos delgados, cubierta pobre, sin hierbas45667783

cubierta buena25557077

Areas abiertasCondiciones ptimas ms del 75% con pasto39617480

cespd, parques, campos de golf, etc.Condiciones aceptables 50%-75% con pasto49697984

Areas comerciales de negocios85% impermeables89929495

ResidencialTamao promedio del lote% promedio impermeable

1/8 acre o menos6577859092

1/4 acre3861758387

1/3 acre2057728186

1/2 acre2554708085

1 acre2051687984

Parqueaderos impermeables, techos, accesos, etc.98989898

Calle y carreterasPavimentados con cuneta y alcantarillado98989898

Grava76858991

Tierra72828789

-.Tabla 2.-43. Se determina los tipos de suelo existente en la zona de estudio en porcentaje para cada clase de suelo.44. Se suma los porcentajes de cada clase de suelo de la zona de estudio.

45. Se determina el ponderado para cada tipo de suelo:

Ponderado =CN*%de cada clase de suelo

46. Se suma todos los ponderados individualmente de cada clase

47. Para la determinacin del CN ponderado= de todos los ponderados /100

Determinacin del Caudal Mximo Diario

Tiempo de concentracin.- es el tiempo que tarda una gotita en llegar al lugar donde se capta

48. Longitud de recorrido, se lo determina en el plano hidrolgico (dato).

49. Diferencia de alturas, es la diferencia de la cota mayor y menor del parte aguas (dato).

50. Periodo de retorno Es variable

51. Familia de Hidrgrama, el N de familia de Hidrgrama se determina teniendo como dato la precipitacin de diseo (P) en pulgadas con el mtodo Gumbel en (mm) y convertirlas en pulgadas y el nmero de curva (CN),ver la grfica 1, o en todo caso ir a la grafica 21.3,pagina 95 del libro NATIONAL ENGUNEERING HANDBOOK SECCION 4 HIDROLOGA

-.Grafica 1.-52. Tiempo de concentracin se determina mediante la formula:Tc= 3.97*(L^0.77)/(pend^0.385)Donde: L=longitud de recorrido

Pend =diferencia de alturas

53. rea de la cuenca, se lo determina en el plano hidrolgico (dato).

54. Numero de curva CN =CN ponderado

55. Valor de S segn mtodo SCS entonces S = (1000/CN)-1056. Precipitacin ya calculado con el mtodo Gumbel es la precipitacin de diseo (P).

57. Escorrenta , Q = (P-0.2S)^2/(P+0.8S)

58. Duracin del exceso de precipitacin To, se la determina teniendo como dato la precipitacin de diseo (P) calculada con el mtodo Gumbel en (mm),y convertirlas a pulgadas, y el nmero de curva (CN), con estos datos ir a la grfica 2 o podemos encontrar la misma grafica en la pagina 97, grafica 21.4, del libro NATIONAL ENGUNEERING HANDBOOK SECCION 4 HIDROLOGA.

-.Grafica 2.-59. Tiempo al pico del Hidrgrama (Tp), viene de la formula:

Tp = 0.7*Tc

60. To/Tp (calculado) viene de la divisin de: To/Tp

61. To/Tp (revisado) esta en funcin del To/Tp (calculado) y la familia de Hidrgrama, con estos datos ir a la tabla 21.16, buscamos el numero prximo o inmediato superior al To/Tp (calculado).

62. Tiempo al pico del Hidrgrama Tp(revisado), es la divisin del: To/(To/Tp) (revisado).

63. Caudal unitario pico (qp): qp = 484*rea de la cuenca(millas)/Tp revisado (hr)

64. Caudal pico (Qqp), es el producto de la escorrenta en pulg. y el caudal unitario pico.

Qqp= Q(pulg.)* qp(pulg3/seg)65. Hidrgrama de Crecidas: Esta en funcin de familia de hidrgrama y To/Tp (revisado), con estos datos ir a las tablas 21.17, paginas 72-91, primeramente buscar el N de familia de Hidrgrama y luego el numero del To/Tp (revisado), copiar los datos de t/Tp y qc/qp de la tabla encontrada a la tabla de hidrgrama de crecidas con estos datos obtenemos la grafica del hidrgrama de crecidas y el Qmax en m3/seg.

rea de la cuenca

Longitud de recorrido

Presa (elevacin minima)

Precipitaciones max. med y min (de las max. med. min.)

Precipitaciones max. de c/ao

Precipitaciones max. med. min

mensuales del periodo de estudio

EMBED Equation.3

EMBED Equation.3

EMBED Equation.3

EMBED Equation.3

EMBED Equation.3

_1286614198.unknown

_1286634364.unknown

_1286634971.unknown

_1286634944.unknown

_1286623738.unknown

_1286609342.xlsSERIE INCOMPLETA(Y)

ESTUDIO HIDROLOGICO

PRECIPITACIONES MAXIMAS DIARIAS (SERIE INCOMPLETA)

ESTACIN AGROCLIMATICA INDEPENDENCIA

Srie de datos incompletos

PERIODO DEL ESTUDIO 1968 - 2005n =38

PRECIPITACONES MAXIMAS DIARIAS OBSERVADAS

AOENEFEBMARABRMAYJUNJULAGOSEPOCTNOVDICAnual

1968N.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.E





19733.9N.EN.EN.EN.E1.820.514.919.822.113.620.8N.E

197426.835.832.614.01.24.08.215.65.110.316.621.835.8

197518.630.711.843.82.313.51.43.121.36.413.6N.EN.E

197630.113.215.56.87.08.95.114.415.730.013.615.330.1

197720.041.220.01.326.80.05.027.018.827.533.225.541.2

197822.025.020.020.00.00.00.08.47.515.014.222.525.0

197936.518.525.015.78.10.014.38.419.045.721.741.045.7

198026.110.020.010.03.05.52.511.010.313.926.131.031.0

198126.037.022.118.03.10.00.529.220.415.023.421.037.0

198252.016.734.78.50.05.51.43.821.48.029.020.852.0

198327.826.016.3N.E18.57.520.010.615.211.58.029.2N.E

198437.340.024.710.50.01.50.0N.E4.527.420.030.7N.E

198538.216.316.013.210.00.03.9N.EN.EN.EN.EN.EN.E

1986N.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.E16.5N.EN.E


198830.224.025.2N.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.E

1989N.EN.EN.EN.EN.EN.EN.E3.010.58.2N.E29.3N.E

199020.220.520.58.912.018.54.54.04.514.516.531.531.5

199126.519.511.021.0N.EN.EN.EN.E8.519.316.419.5N.E

199221.020.013.06.012.512.510.012.56.05.522.517.522.5

199320.012.59.59.56.510.58.325.010.013.520.819.525.0

199420.012.0N.E34.00.08.53.24.016.517.839.525.3N.E

199531.824.427.47.30.610.07.09.323.65.825.224.331.8

199625.022.018.012.05.03.014.019.014.022.030.024.030.0

199721.051.035.011.013.02.00.010.024.07.022.016.051.0

199815.017.024.019.00.010.01.0N.E21.020.025.023.0N.E

199922.028.025.010.02.03.013.0N.EN.EN.EN.EN.EN.E

200025.036.049.01.07.09.01.03.08.023.07.027.049.0

20016.7N.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.EN.E





Mxima52.0051.0049.0043.8026.8018.5020.5029.2024.0045.7039.5041.00441.00

Media24.9924.8922.4513.706.305.886.3011.8114.1616.9320.6324.39192.41

Mnima3.9010.009.501.000.000.000.003.004.505.507.0015.3059.70

&CGOBIERNO MUNICIPAL DE INDEPENDENCIA

SERIE INCOMPLETA(Y)

00

00

00

00

00

00

00

00

00

00

00

00

Precp. Maxima

Prec. media

Meses

Precipiatcion (mm)

SERIE COMPLETA(X)

T

PRECIPITACIONES MAXIMAS DIARIAS (SERIE COMPLETA)

ESTACIN AGROCLIMATICA MISICUNI

Srie de datos completa

PERIODO DEL ESTUDIO 1968 - 2005n=38n =38

PRECIPITACONES MAXIMAS DIARIAS OBSERVADAS

AOENEFEBMARABRMAYJUNJULAGOSEPOCTNOVDICANUAL

196820.0011.009.008.006.007.007.003.009.0018.009.0015.0020.00

196917.0018.009.008.009.007.005.005.008.009.008.0017.0018.00

19709.009.0012.009.004.202.002.003.0020.309.008.009.0020.30

19719.0016.009.0012.002.0012.200.0013.009.007.009.0012.0016.00

197214.009.0014.0012.005.008.004.007.008.0024.0020.0020.0024.00

197315.0014.0020.006.0016.008.0010.005.0017.0010.0015.0020.0020.00

197420.0020.0020.0010.000.0010.0010.0020.0014.008.0020.0020.0020.00

197520.0020.5025.007.0010.0010.003.007.0010.0012.0020.0020.0025.00

197625.0024.0025.0015.0016.0010.0010.0024.0025.005.0025.0020.0025.00

197720.0020.6028.0020.0026.0010.007.0010.0020.0016.0036.0020.0036.00

197820.0020.0020.0016.006.000.000.0016.007.0017.0020.0020.0020.00

197927.0026.0024.0020.505.000.0010.0010.0010.0020.0020.0028.0028.00

198020.0013.0020.0018.007.0014.0010.0020.0010.0012.006.0017.0020.00

198120.0020.0020.0020.000.000.000.0020.0012.0016.0013.0017.0020.00

198235.0020.0030.0013.006.004.005.007.0010.0010.0016.0020.0035.00

198315.0024.0015.007.0020.007.0015.007.007.0015.0020.0010.0024.00

198416.0024.0020.0010.003.000.000.008.002.0010.0016.0020.0024.00

198520.0014.0020.0020.004.0010.001.001.006.007.0014.0024.0024.00

198625.0025.0025.0010.007.000.000.005.003.0014.006.0025.0025.00

198720.0012.0010.007.007.000.0014.000.0010.0016.0012.0014.0020.00

198816.0019.0014.007.004.000.000.000.004.005.007.0010.0019.00

19897.0010.007.006.006.004.004.004.005.0010.0017.5028.0028.00

199020.0018.008.0010.006.0026.005.406.506.4012.6020.4020.6026.00

199120.8020.5012.407.403.0012.000.000.006.407.2010.4018.4020.80

199225.5019.5011.005.001.500.505.502.005.501.5021.5020.0025.50

199315.0019.0014.008.005.004.004.0017.008.0010.0010.0020.0020.00

199431.0029.0026.0020.000.0016.004.004.006.0017.0016.0012.0031.00

199536.000.000.000.000.000.000.0010.403.108.0026.5033.0036.00

199668.0014.000.000.005.001.0012.0022.009.008.0052.0013.0068.00

199722.0028.0030.009.009.001.000.008.0011.0027.0012.0031.0031.00

199818.0034.0021.5011.000.008.002.001.0023.0020.0015.008.0034.00

199941.0014.0027.601.000.001.000.000.0020.206.304.5020.0041.00

200019.0020.008.001.000.004.002.004.008.0017.009.0016.0020.00

200120.0015.0020.004.004.002.000.0015.100.2016.0020.0025.3025.30

200210.0014.0019.505.7011.802.0024.001.0014.2031.008.605.8031.00

200318.6013.5016.006.002.003.507.504.304.005.1013.0028.0028.00

200426.5032.8010.006.005.203.8023.605.6010.0010.6028.0026.0032.80

200528.0024.0012.0017.000.000.004.100.1047.3010.7031.0023.0047.30

Mxima68.0034.0030.0020.5026.0026.0024.0024.0047.3031.0052.0033.0068.00

Media21.8318.5416.639.815.835.475.567.7910.7512.5816.7219.1112.55

Mnima7.000.000.000.000.000.000.000.000.201.504.505.800.00


SERIE COMPLETA(X)

ENEENE

FEBFEB

MARMAR

ABRABR

MAYMAY

JUNJUN

JULJUL

AGOAGO

SEPSEP

OCTOCT

NOVNOV

DICDIC

Precp. Maxima

Prec. media

Meses

Precipitacin (mm)

SERIE GENERADA

n =38

ENEFEBMARABRMAYJUNJULAGOSEPOCTNOVDIC

Sy=649.70597.30516.30301.50138.60135.20144.80236.20325.60389.40474.40536.50

Sy2=18605.7117478.7513428.836172.351890.301383.701784.004031.645565.388645.3811144.6213847.31

Sx=829.40704.40632.00372.60221.70208.00211.10296.00408.60478.00635.40726.10

Sx2=22233.1014816.2012767.024916.502537.172365.782564.434074.287023.887497.4013891.2815390.65

Sxy=16166.0012134.329413.203585.351568.551219.151153.403257.723667.065124.419325.7110569.60

Determinacin del coeficiente de correlacin para las dos series de datos


r =0.200.100.080.190.740.490.660.570.390.190.310.04

Calculo de tc


tc =1.210.600.461.146.653.425.314.152.511.141.980.27

Grado de libertad (G.L) = n - 2 =36.00

tt =1.690de la tabla A.6 (Distribucin de Student) para una probabilidad del 95%2.340.0250

Comparacin de tc y tt


tc < tttc < tttc < tttc < tttc > tttc > tttc > tttc > tttc > tttc < tttc > tttc < tt

N.E.N.E.N.E.N.E.EEEEEN.E.EN.E.

Al existir correlacion entre las series de datos podemos utilizar la formula de "Regresin lineal simple"

Donde:


a =6.614.527.493.050.081.422.42-0.037.898.335.3510.11

b =0.480.600.370.500.610.390.250.800.060.150.430.21

ESTUDIO HIDROLOGICO

PRECIPITACIONES MAXIMAS DIARIAS COMPLETADAS

ESTACIN AGROCLIMATICA INDEPENDENCIA

Srie de datos generada mtodo de Regresin lineal simple a partir de la estacin Misicuni

PERIODO DEL ESTUDIO 1968 - 2005

PRECIPITACONES MAXIMAS DIARIAS COMPLETADAS


196816.2211.1710.797.043.754.154.172.388.4611.079.1913.2616.22

196914.7815.3910.797.045.584.153.673.988.399.708.7613.6815.39

197010.939.9611.897.532.652.202.922.389.179.708.7612.0012.00

197110.9314.1910.799.031.306.182.4210.398.469.409.1912.6314.19

197213.349.9612.629.033.144.543.425.588.3911.9913.8814.3114.31

19733.9012.9814.826.049.861.8020.5014.9019.8022.1013.6020.8022.10

197426.8035.8032.6014.001.204.008.2015.605.1010.3016.6021.8035.80

197518.6030.7011.8043.802.3013.501.403.1021.306.4013.6014.3143.80

197630.1013.2015.506.807.008.905.1014.4015.7030.0013.6015.3030.10

197720.0041.2020.001.3026.800.005.0027.0018.8027.5033.2025.5041.20

197822.0025.0020.0020.000.000.000.008.407.5015.0014.2022.5025.00

197936.5018.5025.0015.708.100.0014.308.4019.0045.7021.7041.0045.70

198026.1010.0020.0010.003.005.502.5011.0010.3013.9026.1031.0031.00

198126.0037.0022.1018.003.100.000.5029.2020.4015.0023.4021.0037.00

198252.0016.7034.708.500.005.501.403.8021.408.0029.0020.8052.00

198327.8026.0016.306.5418.507.5020.0010.6015.2011.508.0029.2029.20

198437.3040.0024.7010.500.001.500.006.384.5027.4020.0030.7040.00

198538.2016.3016.0013.2010.000.003.900.778.279.4011.3215.1538.20

198618.6219.6216.658.034.361.422.423.988.0810.4616.5015.3519.62

198716.2211.7711.166.544.361.425.930.038.5210.7710.4713.0516.22

198830.2024.0025.206.542.531.422.420.038.149.098.3412.2130.20

19899.9710.5610.066.043.752.983.423.0010.508.2012.8229.3029.30

199020.2020.5020.508.9012.0018.504.504.004.5014.5016.5031.5031.50

199126.5019.5011.0021.001.926.112.420.038.5019.3016.4019.5026.50

199221.0020.0013.006.0012.5012.5010.0012.506.005.5022.5017.5022.50

199320.0012.509.509.506.5010.508.3025.0010.0013.5020.8019.5025.00

199420.0012.0017.0234.000.008.503.204.0016.5017.8039.5025.3039.50

199531.8024.4027.407.300.6010.007.009.3023.605.8025.2024.3031.80

199625.0022.0018.0012.005.003.0014.0019.0014.0022.0030.0024.0030.00

199721.0051.0035.0011.0013.002.000.0010.0024.007.0022.0016.0051.00

199815.0017.0024.0019.000.0010.001.000.7721.0020.0025.0023.0025.00

199922.0028.0025.0010.002.003.0013.000.039.169.297.2714.3128.00

200025.0036.0049.001.007.009.001.003.008.0023.007.0027.0049.00

20016.7013.5814.825.042.532.202.4212.087.9010.7713.8815.4215.42

200211.4112.9814.645.897.292.208.440.778.7913.059.0211.3314.64

200315.5512.6813.366.041.302.794.303.428.149.1110.9015.9815.98

200419.3424.3311.166.043.262.908.344.468.529.9517.2915.5624.33

200520.0719.0211.8911.520.081.423.450.0510.879.9618.5714.9420.07

Prec. media21.7720.9318.6510.935.164.775.397.7311.9714.2916.9520.0028.65

Prec. mxima52.0051.0049.0043.8026.8018.5020.5029.2024.0045.7039.5041.0052.00

Prec. mnima3.909.969.501.000.000.000.000.034.505.507.0011.3312.00


SERIE GENERADA

000

000

000

000

000

000

000

000

000

000

000

000

Prec. mxima

Prec. media

Prec. mnima

Meses

Precipitacin (mm)

Precipitaciones mximas diarias (mm)

Pmax diar

ESTACION AGROCLIMATICA MISICUNI

PRECIPITACIONES MAXIMAS DIARIAS MENSUALES [mm]

PERIODO UTILIZADO 1949-1999


196820.011.09.08.06.07.07.03.09.018.09.015.020.00

196917.018.09.08.09.07.05.05.08.09.08.017.018.00AOENEFEBMARABRMAYJUNJULAGOSEPOCTNOVDICANUAL

19709.09.012.09.04.22.02.03.020.39.08.09.020.301949445536017121830423742333.00

19719.016.09.012.02.012.20.013.09.07.09.012.016.0019503940321351032386261652309.00

197214.09.014.012.05.08.04.07.08.024.020.020.024.0019516668366103616141824267.00

197315.014.020.06.016.08.010.05.017.010.015.020.020.001952404614512195268523203.00

197420.020.020.010.00.010.010.020.014.08.020.020.020.0019534556261616129163638270.00

197520.020.525.07.010.010.03.07.010.012.020.020.025.001954266662106613263816269.00

197625.024.025.015.016.010.010.024.025.05.025.020.025.001955363672.00

197720.020.628.020.026.010.07.010.020.016.036.020.036.0019563627812101513718146.00

197820.020.020.016.06.00.00.016.07.017.020.020.020.0019573627871.00

197927.026.024.020.55.00.010.010.010.020.020.028.028.0019598315151859.00

198020.013.020.018.07.014.010.020.010.012.06.017.020.001960181312851.00

198120.020.020.020.00.00.00.020.012.016.013.017.020.001961251221247412105.00

198235.020.030.013.06.04.05.07.010.010.016.020.035.001962192210256284.00

198315.024.015.07.020.07.015.07.07.015.020.010.024.001963425453212112822197.00

198416.024.020.010.03.00.00.08.02.010.016.020.024.0019642036317473818111224208.00

198520.014.020.020.04.010.01.01.06.07.014.024.024.0019652829321226253847237.00

198625.025.025.010.07.00.00.05.03.014.06.025.025.00196626182526241919142836235.00

198720.012.010.07.07.00.014.00.010.016.012.014.020.0019671022321932930825178.00

198816.019.014.07.04.00.00.00.04.05.07.010.019.001968302820154561924196.00

19897.010.07.06.06.04.04.04.05.010.017.528.028.00196924402033527122.00

199020.018.08.010.06.026.05.46.56.412.620.420.626.001970154325447127.225.625.32530.8223.90

199120.820.512.47.43.012.00.00.06.47.210.418.420.80197131.845.222.317.224.324.223.426.445.2260.00

199225.519.511.05.01.50.55.52.05.51.521.520.025.50197243.145.229.421.4215.317.2131521222.60

199315.019.014.08.05.04.04.017.08.010.010.020.020.00197335101818.4141620181817184.40

199431.029.026.020.00.016.04.04.06.017.016.012.031.00197426282130.38.513.61015.310.51813.119.3213.60

199536.00.00.00.00.00.00.010.43.18.026.533.036.00197526.215.632.89.61.213.817.315.421.122.115.7190.80

199668.014.00.00.05.01.012.022.09.08.052.013.068.0019773.421.18.423.14.42.371.13.817.318.2173.10

199722.028.030.09.09.01.00.08.011.027.012.031.031.00197822.523.113.112.67.32.41.32.33.111.322.3121.30

199818.034.021.511.00.08.02.01.023.020.015.08.034.00197926.115.634.65.34.34.24.36.52.4103.30

199941.014.027.61.00.01.00.00.020.26.34.520.041.00198012.36.46.42.12.12.12.23.22.14.25.448.50

200019.020.08.01.00.04.02.04.08.017.09.016.020.0019813.23.23.26.44.34.23.13.130.70

200120.015.020.04.04.02.00.015.10.216.020.025.325.3019823.13.10

200210.014.019.55.711.82.024.01.014.231.08.65.831.0019911919.00

200318.613.516.06.02.03.57.54.34.05.113.028.028.0019921913163.52.512.312.512.537.515.7117.50

200426.532.810.06.05.23.823.65.610.010.628.026.032.80199322.51010226201.6200.5101010142.60

200528.024.012.017.00.00.04.10.147.310.731.023.047.30199412171532252278.00

199821161225851281099.00

19992022262088.00

Media21.818.516.69.85.85.55.67.810.812.616.719.127.1

Maxima68.034.030.020.526.026.024.024.047.331.052.033.068.0

Minima7.00.00.00.00.00.00.00.00.21.54.55.816.0

&CESTUDIO HIDROLOGICO "CONSTRUCCION DEL SISTEMA DE RIEGO PIUSILLA - TUINI"

&CALACALDIA MUNICIPAL MOROCHATA

Hoja3

ANUAL ORDENADAS

161

182

193

204

205

206

207

208

209

2010

2011

2012

20.313

20.814

2415

2416

2417

2418

2519

2520

2521

25.322

25.523

2624

2825

2826

2827

3128

3129

3130

32.831

3432

3533

3634

3635

4136

47.337

6838

P_ordenadas

ENEROFEBREROMARZOABRILMAYOJUNIOJULIOAGOSTOSEPTIEMBREOCTUBRENOVIEMBREDICIEMBREANUAL

3.950.9047.941.30-1.040.000.00-2.278.1013.9025.0044.5716.001

70.960.7153.703.000.000.000.00-2.2710.5014.1026.9051.4018.002

77.860.7154.1410.000.000.000.00-2.2710.6014.6030.5353.5419.003

77.864.2154.1412.330.000.000.50-2.2711.5022.6034.7056.7020.004

81.267.7154.1412.400.000.001.00-2.0212.3023.0035.1957.8020.005

95.171.2156.2015.000.000.671.000.2718.6625.5037.0562.0720.006

105.576.4657.2315.491.200.671.400.2720.5227.4237.0564.2120.007

109.078.2157.2316.051.200.671.400.2721.0027.4937.3067.0020.008

110.878.2157.4016.051.400.672.503.0021.1828.3737.5068.4820.009

111.081.7162.2016.051.401.503.835.0021.1828.8838.1674.8820.0010

115.882.5063.4316.052.621.803.835.3522.5128.8838.9174.8820.0011

115.885.2163.4317.913.002.003.835.3523.8330.3438.9174.8820.0012

123.386.5069.6217.913.003.083.836.3023.8330.3444.4978.0020.3013

129.492.2174.7017.913.103.083.838.0024.5031.5046.3581.2820.8014

133.194.6075.8219.773.853.083.908.6524.5031.5848.2181.5024.0015

138.397.0081.9019.773.854.004.7410.4325.1633.9852.3083.4124.0016

141.098.0086.6621.634.094.895.6410.4325.1635.4454.7285.5524.0017

141.7102.2088.2122.605.075.005.6410.5026.0035.4459.3786.1924.0018

143.5107.5088.2123.495.305.255.6911.0027.9436.9059.3787.6825.0019

147.1110.0097.1024.005.315.496.0911.9529.0037.8059.9091.9525.0020

151.9112.0098.5027.206.295.507.0013.0030.5038.1060.2097.0025.0021

154.7113.2198.8027.206.297.007.2215.5030.6041.2862.6098.8025.3022

159.0114.50103.7028.806.508.6010.0015.5131.0042.7066.90108.9025.5023

176.7116.72104.2036.507.009.1110.1616.1031.9246.3874.26114.8026.0024

176.8117.80106.8038.007.009.1110.3018.0531.9950.3078.00115.3028.0025

180.7141.00111.5039.207.5110.1011.9025.4033.3051.2078.00115.9028.0026

183.0144.02126.5041.507.5110.2013.0027.0036.5053.2079.50120.0028.0027

184.5144.90126.6042.109.8010.3013.2030.7437.2055.2079.84126.3031.0028

190.0151.30129.0043.009.9610.3213.9031.8042.4056.0081.00127.0031.0029

190.7177.20131.7048.0011.2010.5014.0034.2043.4056.2082.30133.0031.0030

195.0179.00145.8051.6013.3815.1414.3034.5049.1056.4090.80136.5032.8031

212.1189.60147.0052.0018.5215.3814.5136.0849.9076.0092.30137.8034.0032

234.2193.30156.0054.0019.0018.0014.6943.8051.8077.20114.00141.1035.0033

238.0196.00168.0054.0020.2018.5015.2045.3074.5087.00132.00143.5036.0034

241.0215.00179.0065.7023.0030.3015.5065.0077.8087.50138.50147.0036.0035

267.8244.80230.7068.0023.8031.0018.8075.0088.0091.40154.60181.1041.0036

271.0273.90253.0076.5031.5034.0037.8089.5097.70102.00158.80207.9047.3037

328.0296.00266.0088.0055.6068.0041.50105.50122.20120.10281.30237.9068.0038

&CESTUDIO HIDROLOGICO "CONSTRUCCION DEL SISTEMA DE RIEGO PIUSILLA - TUINI"

&CALACALDIA MUNICIPAL MOROCHATA

Gumbel

ESTUDIO HIDROLOGICO

ESTACION AGROCLIMATICA INDEPENDENCIA

Determinacin de la precipitacin ms probable para un periodo de retorno de 500 aos segn el mtodo de distribucin Gumbel ANUAL

PERIODO ANALIZADO 1968-2005

NUMERO DE AOS38T=500aos

ANUALDeterminacin de los parametros GumbelPrueba de bondad de ajuste por el mtodo de Smirnv - Kolmogorov

mPrecip. Ordenada (mm)P(X)ZF(z)DMedia27.1D max=0.137de la serie de datos "D"

116.000.03-0.880.088670.063027734Desviacion Estndar (S)9.72Do=0.221para el 95% de probabilidad

218.000.05-0.620.155540.1042553393a = 0,78*S7.58Do>DmaxLa serie se ajusta a la distribucion Gumbel

319.000.08-0.490.195770.1188424737m = media - 0,45*S22.71

420.000.10-0.360.239490.1369264563

520.000.13-0.360.239490.1112854307Determinacin de la precipitacin para un periodo de retorno de500aos

620.000.15-0.360.239490.085644405

720.000.18-0.360.239490.0600033794F(P=p)0.998=F(z)donde-e-y=0.00200

820.000.21-0.360.239490.0343623537

920.000.23-0.360.239490.0087213281Despejando "y" tenemos:y=6.21

1020.000.26-0.360.239490.0169196976

1120.000.28-0.360.239490.0425607232De la ecuacion:tenemos que la precipitacin serP=69.80mm

1220.000.31-0.360.239490.0682017488

1320.300.33-0.320.253150.0801825394

1420.800.36-0.250.276360.0826170418

1524.000.380.170.430370.0457539724

1624.000.410.170.430370.0201129467

1724.000.440.170.430370.0055280789

1824.000.460.170.430370.0311691046

1925.000.490.300.477640.0095357377

2025.000.510.300.477640.0351767634

2125.000.540.300.477640.060817789

2225.300.560.340.491540.0725628341

2325.500.590.370.500720.0890270627

2426.000.620.430.523330.0920593603

2528.000.640.700.608140.0328871593

2628.000.670.700.608140.058528185

2728.000.690.700.608140.0841692106

2831.000.721.090.715500.0024474604

2931.000.741.090.715500.028088486

3031.000.771.090.715500.0537295117

3132.800.791.330.767980.0268963177

3234.000.821.490.798250.0222661128

3335.000.851.620.820790.0253592876

3436.000.871.750.841080.0307166503

3536.000.901.750.841080.056357676

3641.000.922.410.914410.0086650316

3747.300.953.250.961780.0130663719

3868.000.975.980.997470.0231064344


Gumbel

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

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0

0

0

0

0

0

0

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0

0

0

0

0

0

0

0

DISTRUBUCION DE GUMBEL

PROBABILIDAD

PRECIPITACIONES (mm)

DISTRIBUCIN GUMBEL

ENERO

ESTUDIO HIDROLOGICO

ESTACION AGROCLIMATICA MOROCHATA

Determinacin de la precipitacin ms probable para un periodo de retorno de 500 aos segn el mtodo de distribucin Gumbel para el mes de ENERO



ENERODeterminacin de los parametros GumbelPrueba de bondad de ajuste por el mtodo de Smirnv - Kolmogorov




377.790.08-0.970.070940.0059801084m = media - 0,45*S126.54

477.790.10-0.970.070940.031621134


695.080.15-0.630.153540.0003014977

7105.450.18-0.420.217980.0384916575F(P=p)0.998=F(z)donde-e-y=0.00

8109.000.21-0.350.241910.0367837994


10110.980.26-0.310.255610.0008011831


12115.820.31-0.210.289820.0178676479

13123.300.33-0.060.344100.0107658311

14129.400.360.060.388860.0298827316

15133.110.380.130.416000.0313851924

16138.300.410.230.453470.0432168826

17141.000.440.290.472680.0367805022

18141.700.460.300.477620.0160789326

19143.490.490.340.490150.0029670615

20147.100.510.410.515070.0022508603

21151.900.540.510.547250.0087919727

22154.700.560.560.565480.0013778924

23159.000.590.650.592620.0028791803

24176.700.621.000.692470.0770820844

25176.800.641.000.692970.0519486139

26180.700.671.080.712270.04560322

27183.000.691.130.723200.030887698

28184.500.721.160.730140.0121920087

29190.000.741.270.754410.0108183959

30190.700.771.280.757360.0118673058

31195.000.791.370.774870.0199994794

32212.100.821.710.834180.0136631556

33234.200.852.150.889900.0437454939

34238.000.872.220.897510.0257181005

35241.000.902.280.903170.0057347092

36267.800.922.820.942090.0190125539

37271.000.952.880.945570.0031450691

38328.000.974.020.982220.0078591973

p(X)= m/n+1

Z=(X-m)/a

F(z)=EXP(-EXP(-(X-m)/a))

D= [F(z)-P(x)]

Do=1,36/n^0,5

Do=1,36/n^0,5

Probabil de la precipitacion para un periodo de retorno de x aos

Precipitacion probable para T= 50 aos para enero


ENERO

0

0

0

0

0

0

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0

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0

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0

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0

0

0

0

0

0

0


PROBABILIDAD


DISTRIBUCIN GUMBEL

FEBRERO

ESTUDIO HIDROLOGICO


Determinacin de la precipitacin ms probable para un periodo de retorno de 500 aos segn el mtodo de distribucin Gumbel para el mes de FEBRERO



FEBRERODeterminacin de los parametros GumbelPrueba de bondad de ajuste por el mtodo de Smirnv - Kolmogorov




360.710.08-0.790.111640.0347156067m = media - 0,45*S98.01

464.210.10-0.710.130450.0278847865


671.210.15-0.560.172430.0185883641

776.460.18-0.450.207250.0277591759F(P=p)0.998=F(z)donde-e-y=0.00

878.210.21-0.420.219380.0142563056


1081.710.26-0.340.244340.0120702745


1285.210.31-0.270.270060.0376323995

1386.500.33-0.240.279680.053653863

1492.210.36-0.120.323110.0358650007

1594.600.38-0.070.341500.0431158237

1697.000.41-0.020.360060.0501969806

1798.000.44-0.000.367800.0680959576

18102.200.460.090.400280.0612589803

19107.500.490.200.440890.0462853941

20110.000.510.250.459800.0530253205

21112.000.540.290.474760.063702293

22113.210.560.320.483770.080330919

23114.500.590.350.493240.0965059177

24116.720.620.390.509380.1060094845

25117.800.640.420.517190.1238343024

26141.000.670.900.667230.0005605079

27144.020.690.970.684050.0082594853

28144.900.720.990.688850.0291035853

29151.300.741.120.721970.0216155951

30177.200.771.670.827890.0586616038

31179.000.791.700.833730.0388539943

32189.600.821.930.864600.0440877316

33193.300.852.010.874080.0279220692

34196.000.872.060.880600.0088038919

35215.000.902.460.918290.0208532424

36244.800.923.090.955490.0324164875

37273.900.953.700.975630.0269074106

38296.000.974.170.984620.010262294


p(X)= m/n+1

Z=(X-m)/a


D= [F(z)-P(x)]

Do=1,36/n^0,5

Do=1,36/n^0,5




FEBRERO

0

0

0

0

0

0

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0

0

0

0

0

0

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0

0

0

0

0

0


PROBABILIDAD


DISTRIBUCIN GUMBEL

MARZO

ESTUDIO HIDROLOGICO


Determinacin de la precipitacin ms probable para un periodo de retorno de 500 aos segn el mtodo de distribucin Gumbel para el mes de MARZO



MARZODeterminacin de los parametros GumbelPrueba de bondad de ajuste por el mtodo de Smirnv - Kolmogorov




354.140.08-0.620.156000.0790730008m = media - 0,45*S80.97

454.140.10-0.620.156000.0534319752


656.200.15-0.570.170080.0162307127

757.230.18-0.550.177340.0021470704F(P=p)0.998=F(z)donde-e-y=0.00

857.230.21-0.550.177340.0277880961


1062.200.26-0.430.213880.0425279391


1263.430.31-0.400.223320.0843728227

1369.620.33-0.260.272710.0606225994

1474.700.36-0.140.314850.044127076

1575.820.38-0.120.324270.0603412425

1681.900.410.020.375810.0344444589

1786.660.440.130.416120.0197758998

1888.210.460.170.429140.0324011111

1988.210.490.170.429140.0580421368

2097.100.510.370.502080.01074016

2198.500.540.400.513210.0252563264

2298.800.560.410.515570.0485287242

23103.700.590.520.553420.0363228826

24104.200.620.540.557210.0581772805

25106.800.640.600.576490.0645375273

26111.500.670.710.610120.0565502136

27126.500.691.050.705060.0127558531

28126.600.721.050.705630.0123166882

29129.000.741.110.719020.0245697815

30131.700.771.170.733500.0357323656

31145.800.791.500.799470.0045970027

32147.000.821.520.804370.0161395321

33156.000.851.730.837910.0082447158

34168.000.872.010.874550.0027522558

35179.000.902.260.901240.0038050111

36230.700.923.460.968980.0458980844

37253.000.953.970.981340.032625119

38266.000.974.270.986150.0117881541


p(X)= m/n+1

Z=(X-m)/a


D= [F(z)-P(x)]

Do=1,36/n^0,5

Do=1,36/n^0,5




MARZO

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0


PROBABILIDAD


DISTRIBUCIN GUMBEL

ABRIL

ESTUDIO HIDROLOGICO


Determinacin de la precipitacin ms probable para un periodo de retorno de 500 aos segn el mtodo de distribucin Gumbel para el mes de ABRIL



ABRILDeterminacin de los parametros GumbelPrueba de bondad de ajuste por el mtodo de Smirnv - Kolmogorov




310.000.08-0.760.118160.0412367269m = media - 0,45*S22.26

412.330.10-0.610.157430.0548652976


615.000.15-0.450.208620.0547777815

715.490.18-0.420.218650.0391656505F(P=p)0.998=F(z)donde-e-y=0.00

816.050.21-0.380.230230.0251010575


1016.050.26-0.380.230230.0261809937


1217.910.31-0.270.270080.0376092783

1317.910.33-0.270.270080.0632503039

1417.910.36-0.270.270080.0888913296

1519.770.38-0.150.311380.0732310436

1619.770.41-0.150.311380.0988720692

1721.630.44-0.040.353490.0824064955

1822.600.460.020.375650.0858854797

1923.490.490.080.395800.0913828201

2024.000.510.110.407460.105361375

2127.200.540.310.478880.0595783162

2227.200.560.310.478880.0852193418

2328.800.590.400.513230.076516599

2436.500.620.880.660900.0455159643

2538.000.640.970.685630.044599622

2639.200.671.050.704400.0377360177

2741.500.691.190.737930.0456219992

2842.100.721.230.746150.0282026935

2943.000.741.280.758090.0144954194

3048.000.771.590.816080.0468539154

3151.600.791.820.849900.055025877

3252.000.821.840.853280.032772033

3354.000.851.960.869200.0230419868

3454.000.871.960.869200.0025990389

3565.700.902.690.934310.0368726437

3668.000.922.830.942770.0196940893

3776.500.953.360.965780.0170598345

3888.000.974.070.983060.0086979696


p(X)= m/n+1

Z=(X-m)/a


D= [F(z)-P(x)]

Do=1,36/n^0,5

Do=1,36/n^0,5




ABRIL

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

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0

0

0

0

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0

0

0

0

0

0

0

0

0


PROBABILIDAD


DISTRIBUCIN GUMBEL

MAYO

ESTUDIO HIDROLOGICO


Determinacin de la precipitacin ms probable para un periodo de retorno de 500 aos segn el mtodo de distribucin Gumbel para el mes de MAYO



MAYODeterminacin de los parametros GumbelPrueba de bondad de ajuste por el mtodo de Smirnv - Kolmogorov


1-1.040.03-0.550.176840.1511940902Desviacion Estndar (S)10.99Do=0.221para el 95% de probabilidad


30.000.08-0.430.215690.1387689986m = media - 0,45*S3.67

40.000.10-0.430.215690.113127973


60.000.15-0.430.215690.0618459217

71.200.18-0.290.263520.0840372981F(P=p)0.998=F(z)donde-e-y=0.00

81.200.21-0.290.263520.0583962724


101.400.26-0.260.271800.0153906131


123.000.31-0.080.339220.0315227735

133.000.33-0.080.339220.0058817479

143.100.36-0.070.343490.0154810455

153.850.380.020.375510.009109909

163.850.410.020.375510.0347509347

174.090.440.050.385990.0499082292

185.070.460.160.427700.0338358713

195.300.490.190.437450.049731708

205.310.510.190.438040.0747826485

216.290.540.310.478800.0596591787

226.290.560.310.478800.0853002043

236.500.590.330.487320.1024244763

247.000.620.390.507570.1078164298

257.000.640.390.507570.1334574554

267.510.670.450.528030.138637905

277.510.690.450.528030.1642789307

289.800.720.710.613100.1048508809

299.960.740.730.618680.1249073787

3011.200.770.880.659980.1092489705

3113.380.791.130.724620.0702557211

3218.520.821.730.837790.0172789078

3319.000.851.790.845910.0002466054

3420.200.871.930.864600.0071996876

3523.000.902.250.900360.0029191149

3623.800.922.350.908810.014265117

3731.500.953.250.961790.0130729906

3855.600.976.060.997660.0232987649


p(X)= m/n+1

Z=(X-m)/a


D= [F(z)-P(x)]

Do=1,36/n^0,5

Do=1,36/n^0,5




MAYO

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0


PROBABILIDAD


DISTRIBUCIN GUMBEL

JUNIO

ESTUDIO HIDROLOGICO


Determinacin de la precipitacin ms probable para un periodo de retorno de 500 aos segn el mtodo de distribucin Gumbel para el mes de JUNIO



JUNIODeterminacin de los parametros GumbelPrueba de bondad de ajuste por el mtodo de Smirnv - Kolmogorov




30.000.08-0.360.238920.1619980973m = media - 0,45*S3.66

40.000.10-0.360.238920.1363570717


60.670.15-0.290.261670.1078257284

70.670.18-0.290.261670.0821847028F(P=p)0.998=F(z)donde-e-y=0.00

80.670.21-0.290.261670.0565436771


101.500.26-0.210.290560.0341461861


122.000.31-0.160.308240.0005496286

133.080.33-0.060.346970.0136407366

143.080.36-0.060.346970.012000289

153.080.38-0.060.346970.0376413146

164.000.410.030.380050.0302058438

174.890.440.120.412060.0238389514

185.000.460.130.415960.045576164

195.250.490.160.424980.0621999636

205.490.510.180.433560.0792627289

215.500.540.180.433780.1046852915

227.000.560.330.486230.0778725305

238.600.590.480.539860.0498875382

249.110.620.530.556380.0590068989

259.110.640.530.556380.0846479245

2610.100.670.630.587310.0793553426

2710.200.690.640.590370.101941037

2810.300.720.650.593410.1245408571

2910.320.740.650.593940.1496452811

3010.500.770.670.599450.1697832194

3115.140.791.120.722700.0721688014

3215.380.821.150.728210.0923078098

3318.000.851.400.782370.0637874958

3418.500.871.450.791600.0801947019

3530.300.902.610.929090.0316559913

3631.000.922.680.933630.0105553281

3734.000.952.970.950100.0013858701

3868.000.976.300.998170.0238127436


p(X)= m/n+1

Z=(X-m)/a


D= [F(z)-P(x)]

Do=1,36/n^0,5

Do=1,36/n^0,5




JUNIO

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0


PROBABILIDAD


DISTRIBUCIN GUMBEL

JULIO

ESTUDIO HIDROLOGICO


Determinacin de la precipitacin ms probable para un periodo de retorno de 500 aos segn el mtodo de distribucin Gumbel para el mes de JULIO



JULIODeterminacin de los parametros GumbelPrueba de bondad de ajuste por el mtodo de Smirnv - Kolmogorov




30.000.08-0.690.136950.0600266346m = media - 0,45*S4.89

40.500.10-0.620.156740.054175582


61.000.15-0.550.177750.0239070014

71.400.18-0.490.195360.0158769998F(P=p)0.998=F(z)donde-e-y=0.00

81.400.21-0.490.195360.0097640258


103.830.26-0.150.313520.0571086919


123.830.31-0.150.313520.0058266406

133.830.33-0.150.313520.019814385

143.830.36-0.150.313520.0454554107

153.900.38-0.140.316970.0676412362

164.740.41-0.020.360100.0501595432

175.640.440.110.406810.0290878373

185.640.460.110.406810.054728863

195.690.490.110.409140.0780440874

206.090.510.170.429990.0828333751

217.000.540.300.475580.0628769685

227.220.560.330.486780.0773274973

2310.000.590.720.614280.0245355332

2410.160.620.740.621130.0057440737

2510.300.640.760.626770.014257043

2611.900.670.990.688620.0219570879

2713.000.691.140.726440.0341312409

2813.200.721.170.732910.0149568111

2913.900.741.270.754570.010977308

3014.000.771.280.757540.0116909767

3114.300.791.320.766280.0285934301

3214.510.821.350.772100.0484130274

3314.690.851.380.777130.0690225623

3415.200.871.450.790910.0808811931

3515.500.901.490.798610.0988220672

3618.800.921.960.868150.0549304272

3737.800.954.630.990270.0415526665

3841.500.975.150.994210.0198466516


p(X)= m/n+1

Z=(X-m)/a


D= [F(z)-P(x)]

Do=1,36/n^0,5

Do=1,36/n^0,5




JULIO

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0


PROBABILIDAD


DISTRIBUCIN GUMBEL

AGOSTO

ESTUDIO HIDROLOGICO


Determinacin de la precipitacin ms probable para un periodo de retorno de 500 aos segn el mtodo de distribucin Gumbel para el mes de AGOSTO



AGOSTODeterminacin de los parametros GumbelPrueba de bondad de ajuste por el mtodo de Smirnv - Kolmogorov


1-2.270.03-0.590.165990.1403520599Desviacion Estndar (S)25.95Do=0.221para el 95% de probabilidad

2-2.270.05-0.590.165990.1147110343a = 0,78*S20.24Do>DmaxLa serie se ajusta a la distribucion Gumbel

3-2.270.08-0.590.165990.0890700086m = media - 0,45*S9.58

4-2.270.10-0.590.165990.063428983

5-2.020.13-0.570.169750.0415470927Determinacin de la precipitacin para un periodo de retorno de500aos

60.270.15-0.460.205150.051300673

70.270.18-0.460.205150.0256596473F(P=p)0.998=F(z)donde-e-y=0.00

80.270.21-0.460.205150.0000186217


105.000.26-0.230.285420.0290131691


125.350.31-0.210.291580.0161149602

136.300.33-0.160.308580.0247542956

148.000.36-0.080.339240.0197342516

158.650.38-0.050.351010.0336064172

1610.430.410.040.383310.0269438513

1710.430.440.040.383310.052584877

1810.500.460.050.384650.0768901192

1911.000.490.070.393720.0934576114

2011.950.510.120.410920.1019015253

2113.000.540.170.429810.1086472331

2215.500.560.290.474130.0899753476

2315.510.590.290.474230.1155185133

2416.100.620.320.484580.1308079114

2518.050.640.420.517840.1231855512

2625.400.670.780.632820.0338465968

2727.000.690.860.655220.0370898881

2830.740.721.050.703700.0142453247

2931.800.741.100.716400.0271903977

3034.200.771.220.743620.0256082236

3134.500.791.230.746870.0480010005

3236.080.821.310.763380.0571296762

3343.800.851.690.831660.0144973845

3445.300.871.770.842680.0291144058

3565.000.902.740.937380.0399444064

3675.000.923.230.961310.0382376356

3789.500.953.950.980910.0321944272

38105.500.974.740.991300.0169376436


p(X)= m/n+1

Z=(X-m)/a


D= [F(z)-P(x)]

Do=1,36/n^0,5

Do=1,36/n^0,5




AGOSTO

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

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0

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0

0

0


PROBABILIDAD


DISTRIBUCIN GUMBEL

SEPTIEMBRE

ESTUDIO HIDROLOGICO


Determinacin de la precipitacin ms probable para un periodo de retorno de 500 aos segn el mtodo de distribucin Gumbel para el mes de SEPTIEMBRE



SEPTIEMBREDeterminacin de los parametros GumbelPrueba de bondad de ajuste por el mtodo de Smirnv - Kolmogorov




310.600.08-0.710.130530.05360238m = media - 0,45*S24.62

411.500.10-0.670.142940.0403763614


618.660.15-0.300.258460.1046111294

720.520.18-0.210.291890.1123990687F(P=p)0.998=F(z)donde-e-y=0.00

821.000.21-0.180.300740.0956106835


1021.180.26-0.170.304020.0476122684


1223.830.31-0.040.353190.0455003805

1323.830.33-0.040.353190.0198593548

1424.500.36-0.010.365570.0065906802

1524.500.38-0.010.365570.0190503454

1625.160.410.030.377940.0323163537

1725.160.440.030.377940.0579573793

1826.000.460.070.393620.0679196504

1927.940.490.170.429640.0575387847

2029.000.510.220.448980.063835864

2130.500.540.300.476110.0623499692

2230.600.560.300.477900.0862000814

2331.000.590.320.485040.1047015103

2431.920.620.370.501380.1140031106

2531.990.640.370.502550.1384802263

2633.300.670.440.525260.1414017033

2736.500.690.600.578460.1138504404

2837.200.720.640.589610.1283403184

2942.400.740.900.666430.0771595226

3043.400.770.950.679940.0892899954

3149.100.791.240.749090.0457843857

3249.900.821.280.757730.0627802453

3351.800.851.380.777300.0688510766

3474.500.872.530.923430.0516353461

3577.800.902.700.934840.0374014208

3688.000.923.210.960630.0375524594

3797.700.953.710.975740.0270230165

38122.200.974.950.992940.0185782441


p(X)= m/n+1

Z=(X-m)/a


D= [F(z)-P(x)]

Do=1,36/n^0,5

Do=1,36/n^0,5




SEPTIEMBRE

0

0

0

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0

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0

0

0

0

0

0

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0

0

0

0

0


PROBABILIDAD


DISTRIBUCIN GUMBEL

OCTUBRE

ESTUDIO HIDROLOGICO


Determinacin de la precipitacin ms probable para un periodo de retorno de 500 aos segn el mtodo de distribucin Gumbel para el mes de OCTUBRE



OCTUBREDeterminacin de los parametros GumbelPrueba de bondad de ajuste por el mtodo de Smirnv - Kolmogorov




314.600.08-1.000.066310.0106096797m = media - 0,45*S34.47

422.600.10-0.600.162780.0602140532


625.500.15-0.450.208200.054354911

727.420.18-0.350.240510.0610187292F(P=p)0.998=F(z)donde-e-y=0.00

827.490.21-0.350.241760.0366345369


1028.880.26-0.280.265990.0095759278


1230.340.31-0.210.292080.0156122194

1330.340.33-0.210.292080.041253245

1431.500.36-0.150.313280.0456902215

1531.580.38-0.150.314620.0699984581

1633.980.41-0.020.358910.0513478151

1735.440.440.050.385860.0500360307

1835.440.460.050.385860.0756770563

1936.900.490.120.412720.0744584955

2037.800.510.170.429160.083660233

2138.100.540.180.434630.1038363367

2241.280.560.340.491490.0726130049

2342.700.590.410.516160.0735836443

2446.380.620.600.577180.0382079974

2550.300.640.800.636710.0043199711

2651.200.670.840.649540.0171265269

2753.200.690.940.676890.0154155559

2855.200.721.040.702620.0153286524

2956.000.741.080.712460.0311326432

3056.200.771.090.714880.0543547592

3156.400.791.100.717280.0775929678

3276.000.822.090.883260.0627497296

3377.200.852.150.889700.0435465399

3487.000.872.640.931060.0592652738

3587.500.902.660.932710.0352754801

3691.400.922.860.944340.0212667414

37102.000.953.390.966940.0182192483

38120.100.974.300.986550.0121893039


p(X)= m/n+1

Z=(X-m)/a


D= [F(z)-P(x)]

Do=1,36/n^0,5

Do=1,36/n^0,5




OCTUBRE

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

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0

0

0


PROBABILIDAD


DISTRIBUCIN GUMBEL

NOVIEMBRE

ESTUDIO HIDROLOGICO


Determinacin de la precipitacin ms probable para un periodo de retorno de 500 aos segn el mtodo de distribucin Gumbel para el mes de NOVIEMBRE



NOVIEMBREDeterminacin de los parametros GumbelPrueba de bondad de ajuste por el mtodo de Smirnv - Kolmogorov




330.530.08-0.510.188430.1115049403m = media - 0,45*S50.17

434.700.10-0.400.223770.1212055817


637.050.15-0.340.244570.0907231201

737.050.18-0.340.244570.0650820945F(P=p)0.998=F(z)donde-e-y=0.00

837.300.21-0.340.246850.0417256051


1038.160.26-0.310.254660.001751997


1238.910.31-0.290.261450.0462470233

1344.490.33-0.150.313570.0197621091

1446.350.36-0.100.331280.0276899895

1548.210.38-0.050.349090.0355273818

1652.300.410.060.388320.0219404067

1754.720.440.120.411480.0244162188

1859.370.460.240.455430.0061081238

1959.370.490.240.455430.0317491495

2059.900.510.250.460330.0524911441

2160.200.540.260.463120.075339683

2262.600.560.320.485270.0788317863

2366.900.590.440.523970.0657751704

2474.260.620.630.586610.0287788248

2578.000.640.730.616420.0246072128

2678.000.670.730.616420.0502482385

2779.500.690.770.627970.0643372937

2879.840.720.770.630580.0873695977

2981.000.740.800.639280.104306545

3082.300.770.840.648890.1203387783

3190.800.791.060.707180.0876964003

3292.300.821.100.716640.1038719664

33114.000.851.670.827650.0184993818

34132.000.872.130.888450.0166560262

35138.500.902.300.904990.0075567956

36154.600.922.720.936510.0134363192

37158.800.952.830.942910.0058081809

38281.300.976.030.997600.0232373746


p(X)= m/n+1

Z=(X-m)/a


D= [F(z)-P(x)]

Do=1,36/n^0,5

Do=1,36/n^0,5




NOVIEMBRE

0

0

0

0

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0

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0

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PROBABILIDAD


DISTRIBUCIN GUMBEL

DICIEMBRE

ESTUDIO HIDROLOGICO


Determinacin de la precipitacin ms probable para un periodo de retorno de 500 aos segn el mtodo de distribucin Gumbel para el mes de DICIEMBRE



DICIEMBREDeterminacin de los parametros GumbelPrueba de bondad de ajuste por el mtodo de Smirnv - Kolmogorov




353.540.08-0.890.087300.0103816202m = media - 0,45*S83.59

456.700.10-0.800.108610.006046646


662.070.15-0.640.150620.0032284597

764.210.18-0.570.169160.0103283699F(P=p)0.998=F(z)donde-e-y=0.00

867.000.21-0.490.194820.0103055696


1074.880.26-0.260.273920.0175133839


1274.880.31-0.260.273920.0337686673

1378.000.33-0.170.307160.0261728469

1481.280.36-0.070.342670.0163013544

1581.500.38-0.060.345070.0395467872

1683.410.41-0.010.365940.0443209958

1785.550.440.060.389210.0466913184

1886.190.460.080.396180.0653632329

1987.680.490.120.412390.0747850266

2091.950.510.250.458190.0546262632

2197.000.540.400.510730.0277359253

2298.800.560.450.528880.0352238949

23108.900.590.750.623680.0339318066

24114.800.620.930.672780.0573919462

25115.300.640.940.676710.0356870207

26115.900.670.960.681390.0147225715

27120.000.691.080.711980.0196745997

28126.300.721.270.754420.0364667144

29127.000.741.290.758800.0152062505

30133.000.771.470.793720.0244845515

31136.500.791.570.812000.0171294687

32137.800.821.610.818420.0020911504

33141.100.851.710.833850.0122999263

34143.500.871.780.844330.0274671892

35147.000.901.880.858530.0389044135

36181.100.922.890.946030.0229486399

37207.900.953.690.975250.0265313029

38237.900.974.580.989760.015398424


p(X)= m/n+1

Z=(X-m)/a


D= [F(z)-P(x)]

Do=1,36/n^0,5

Do=1,36/n^0,5




DICIEMBRE

0

0

0

0

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0

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0

0

0

0

0

0


PROBABILIDAD


DISTRIBUCIN GUMBEL

Precip. ordenadas

Precipitaciones medias mensuales para un periodo de retorno de 50 aos


437.88393.24350.08122.6456.9667.0849.08135.33147.13158.15288.35293.12

max437.88

Media208.25

max anual =69.80


p(X)= m/n+1

Z=(X-m)/a


D= [F(z)-P(x)]

Do=1,36/n^0,5

Do=1,36/n^0,5




Clculo de CN

Uso de la tierraDescripcinGrupo Hidrolgico

Clase "A"Clase "B"Clase "C"Clase "D"

CN%PonderadoCN%PonderadoCN%PonderadoCN%Ponderado

Tierra cultivadaSin tratamiento de conservacin7250.003,600.00810.0880.0910.0

con tratamiento de conservacin620.0710.0780.0810.0

PastizalesCondiciones Pobres6825.001,700.00790.0860.0890.0

Condiciones Optimas390.0610.0740.0800.0

Vegas de riosCondiciones optimas300.0580.0710.0780.0

BosquesTroncos delgados, cubierta pobre, sin hierbas450.0660.0770.0830.0

cubierta buena250.0550.0700.0770.0

Areas abiertasCondiciones ptimas ms del 75% con pasto390.061251,525.00740.0800.0

cespd, parques, campos de golf, etc.Condiciones aceptables 50%-75% con pasto490.0690.0790.0840.0

Areas comerciales de negocios85% impermeables890.0920.0940.0950.0

ResidencialTamao promedio del lote% promedio impermeable0.00.00.00.0

1/8 acre o menos65770.0850.0900.0920.0

1/4 acre38610.0750.0830.0870.0

1/3 acre20570.0720.0810.0860.0

1/2 acre25540.0700.0800.0850.0

1 acre20510.0680.0790.0840.0

Parqueaderos impermeables, techos, accesos, etc.980.0980.0980.0980.0

Calle y carreterasPavimentados con cuneta y alcantarillado980.0980.0980.0980.0

Grava760.0850.0890.0910.0

Tierra720.0820.0870.0890.0

75.005,300.0025.001,525.000.00.00.00.0

CN Ponderado68.25


Qmax Churribarranca

ESTUDIO HIDROLOGICO

DETERMINACIN DEL CAUDAL MAXIMO DIARIO PRESA CHURRIBARRANCA

METODO DEL SOIL CONSERVATION SERVICE (SCS)

TIEMPO DE CONCENTRACION, Tc (min)Tc =3.97*(L^0.77)/(pend^0.385)

CAUDAL UNITARIO PICOqp =484xA/Tp rev

TIEMPO AL PICO DEL HIDROGRAMA, Tp (hr)Tp =0,7 Tc

LONGITUD DE RECORRIDO1226.41m4,023pies4460

DIFERENCIA DE ALTURAS305m1,000pies4120

PERIODO DE RETORNO500aos340

FAMILIA DE HIDROGRAMA (segn lluvia P y N de curva CN)No. 4

TIEMPO DE CONCENTRACION, Tc (hr)7.94min0.13hr

AREA DE LA CUENCA, A0.953km20.37mi2

NUMERO DE CURVA, CN70

VALOR DE S SEGN METODO SCS= (1000/CN)-104.29

PRECIPITACION2.75plg69.8mm

ESCORRENTIA, Q = (P-0.2S)^2/(P+0.8S) =0.58plg14.7mm

DURACION DEL EXCESO DE PRECIPITACION, To (hr) (de grfico)3.65hr

TIEMPO AL PICO DEL HIDROGRAMA, Tp (hr)0.09hr

To/Tp (CALCULADO)39.41

To/Tp REVISADO50.00

TIEMPO AL PICO DEL HIDROGRAMA, Tp revisado (hr)0.07hr

CAUDAL UNITARIO PICO, qp2,468.2p3/seg69.9m3/seg

CAUDAL PICO Q(qp)1,428.6p3/seg40.5m3/seg

t/Tptqc/qpQQ

hrscfsm3/s

0.000.000.000000.00

2.000.150.028401.12

4.000.290.046661.88

6.000.440.044621.76

8.000.580.038541.53

10.000.730.034481.36

12.000.880.031441.24

14.001.020.029421.18

16.001.170.028401.14

18.001.310.027391.11

20.001.460.027381.08

22.001.610.026371.04

24.001.750.025361.01

26.001.900.024350.98

28.002.040.023330.95

30.002.190.023330.93

32.002.340.023330.93

34.002.480.023320.92

36.002.630.023320.91

38.002.770.023320.91

40.002.920.022320.91

42.003.070.022320.90

44.003.210.022320.89

46.003.360.022310.89

48.003.500.022310.89

50.003.650.022310.88

52.003.800.00340.12

54.003.940.00000.00


Qmax Churribarranca

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

Tiempo (horas)

Caudal (Q=m3/seg)

HIDROGRAMA DE CRECIDAS

Tablas-Graficas

GRAFICA PARA HALLAR LA FAMILIA DE HIDROGRAMASGRAFICA PARA HALLAR LA DURACION DEL EXCESO DE PRECIPITACION

TABLA PARA HALLAR EL To/Tp (REVISADO)

tiempo de concentracion calculado por la formula

Colocar la longitud del rio en metros

determinar la diferencia dealturas desde el punto de toma hasta el puto mas alejado de la cuenca

Para determinar el numero de familia ir a la grafica 21.3, pag.95

CN.- para determinar este valor debemos ir a la tabla 9.1, en esta tabla para determinar el tipo de suelo ir al cap. 7 , pag. 6

valor de S, de la ec.10.11 pag.11

Viene de la formula:Tp=0.7*TcTc=tiempo de concentracion

Viene de la division To/Tp

es la division del area de la cuenca (millas2) y el tiempo al pico de l hidrograma(horas)

es el producto de la escorrentia (plg)y el caudal unitario pico (plg3/seg)

Curvas de la presa

ESTUDIO HIDROLOGICO

CURVAS ALTURA Vs AREA y ALTURA Vs VOLUMEN

PRESA CHURRIBARRANCA

Elevacin msnmAltura mArea (*) m2Volumen

ParcialAcumulado

m3m3

3458.000.0037.920.000.00

3459.001.00192.18115.05115.05347443,903.10

3460.002.00372.91282.55397.60347336,355.56

3461.003.00650.00511.46909.05347230,797.53

3462.004.00953.33801.671,710.72347125,731.49

3463.005.001,208.791,081.062,791.78347021,121.48

3464.006.001,575.891,392.344,184.12346917,039.62

3465.007.001,940.991,758.445,942.56346813,554.82

3466.008.002,323.172,132.088,074.64346710,593.63

3467.009.002,714.812,518.9910,593.6334668,074.64

3468.0010.003,207.582,961.2013,554.8234655,942.56

3469.0011.003,762.023,484.8017,039.6234644,184.12

3470.0012.004,401.694,081.8621,121.48iones34632,791.78

3471.0013.004,818.334,610.0125,731.4934621,710.72

3472.0014.005,313.765,066.0530,797.533461909.05

3473.0015.005,802.295,558.0336,355.563460397.60

3474.0016.009,292.797,547.5443,903.103459115.05

34580.00

(*) Los datos de las areas fueron obtenidos de los datos topograficos procesados en el programa computacional LAND DESTOKP


Curvas de la presa

00

00

00

00

00

00

00

00

00

00

00

00

00

00

00

00

00

Altura Vs Area

Altura Vs Volumen

Altura (m)

Area (m2)

Volumen (m3)

Ecua. funcion presa

yxxy

AreaVolumenLn VolumenLn. (Area)n =16

192.18115.054.755.26S x =119.49

372.91282.555.645.92S y =121.76

650.00511.466.246.48S x2 =912.66

953.33801.676.696.86S(x y) =927.87

1,208.791,081.066.997.10a' =0.79

1,575.891,392.347.247.36b =0.91311

1,940.991,758.447.477.57a =2.20552

2,323.172,132.087.667.75

2,714.812,518.997.837.91

3,207.582,961.207.998.07

3,762.023,484.808.168.23

4,401.694,081.868.318.39

4,818.334,610.018.448.48

5,313.765,066.058.538.58Ecuacin de Volumen Vs Area

5,802.295,558.038.628.67

9,292.797,547.548.939.14


Funcion. presas

ESTUDIO HIDROLOGICO

FUNCIONAMIENTO DEL EMBALSE PRESA CHURRIBARRANCA

Cap. Max30,797.53

Cap. Trabajo30,399.94

CapMin397.60

NMESCAUD.PREC.ETPAREAENTRADASSALIDASVOLUMENEstado

(l/s)ESPEJOQLLUVIADEMANDADEMANDAEPVDERRAMEViVi+1ALMACENADO

(mm)(mm)(m2)(m3)(m3)(l/s)(m3)(m3)(m3)(m3)(m3)(m3)

1Ene124.34154.7859.9627,345.06333,019.624,232.4329.9080,084.161,639.48251,295.9830,399.94281,695.9230,399.94Presa LLena

2Feb135.79125.1655.3627,345.06328,507.553,422.5224.9060,238.081,513.69266,755.7830,399.94297,155.7230,399.94Presa LLena

3Mar47.96105.5263.6727,345.06128,456.502,885.4224.7066,156.481,741.1560,558.8830,399.9490,958.8130,399.94Presa LLena

4Abr32.0732.0662.3727,345.0683,121.25876.7528.9074,908.801,705.396,507.0630,399.9436,906.9930,399.94Presa LLena

5May27.578.5259.4527,345.0673,833.35232.9514.6039,104.641,625.6533,103.0630,399.9463,503.0030,399.94Presa LLena

6jun24.439.3549.9327,345.0663,320.43255.5823.4060,652.801,365.401,302.2430,399.9431,702.1730,399.94Presa LLena

7jul22.938.6249.8127,345.0661,415.15235.6430.0080,352.001,362.130.0030,399.9410,100.9510,100.95Func. Bueno

8ago17.8520.0953.169,998.7447,814.98200.8720.1253,889.41531.510.0010,100.953,495.023,495.02Func. Bueno

9sep14.2634.9554.183,793.8436,959.41132.587.0018,144.00205.550.003,495.0222,104.8722,104.87Func. Bueno

10Oct13.8744.0260.3020,441.7537,160.40899.942.205,892.481,232.5921,740.2622,104.8752,140.2030,399.94Presa LLena

11Nov24.1668.2760.5727,345.0662,618.191,866.963.509,072.001,656.3651,889.8230,399.9482,289.7630,399.94Presa LLena

12Dic54.56101.9061.2827,345.06146,143.942,786.4725.6068,567.041,675.7275,901.1830,399.94106,301.1230,399.94Presa LLena

PRECIPITACION


154.78125.16105.5232.068.529.358.6220.0934.9544.0268.27101.90

ETP


59.9655.3663.6762.3759.4549.9349.8153.1654.1860.3060.5761.28

CAUDALES DE APORTE

JUNJULAGOSEPOCTNOVDICENEFEBMARABRMAY

24.4322.9317.8514.2613.8724.1654.56124.34135.7947.9632.0727.57

DEMANDA DE AGUA

DEMANDA DE RIEGO


22.42919.1261.22.524.628.923.923.727.913.6

DEMANDA DE RIEGO


111111111111


Caudales de la cuenca de aporte de la presa

Precipitacin media mensual en (mm)

Evapotranspiracin de la cuenca en (mm)

Area del espejo de agua en funcin del volumn de la presa,

Caudal en m3, en base al caudal en (m3/seg):Q = [Q(m3/seg)]*86400*(dias del mes)

Lluvia sobre el vaso:E = hp*Area vaso

Caudales de demanda, colocar los caudales q demanda el ABRO

Cculo de la evaporacin en el vaso:EPV = (area vaso)*(ETP)/1000

Derrame del embalse:comparamos la capacidad mxima del embalse con el volumen :si Vmax > V : derrame es Vmax - V

Ec. Transito

Presa Matarani

yxxy

ElevacinVolumenLn VolumenLn. (Elev.)

1115.054.750.00

2397.605.990.69

3909.056.811.10

41,710.727.441.39

52,791.787.931.61

64,184.128.341.79

75,942.568.691.95

88,074.649.002.08

910,593.639.272.20

1013,554.829.512.30

1117,039.629.742.40

1221,121.489.962.48

1325,731.4910.162.56

1430,797.5310.342.64

1536,355.5610.502.71

1643,903.1010.692.77

n =16

S x =139.11

S y =30.67

S x2 =1254.13

S(x y) =287.06

a' =-2.06

b =0.45699

a =0.12792

&CALACLADIA MUNICIPAL DE MOROCHATA

Transito Av. presa Umamarca

ESTUDIO HIDROLOGICO

TRANSITO DE AVENIDAS PRESA CHURRIBARRANCA

Datos de entrada :

Eo =14Nivel de aguas de maximas de operacin (NAMO)

O t =0.03Salida de la obra de toma (m3/seg)

C =0.43Coeficiente de descarga del vertedero de excedencias

L =10.5Longitud del vertedero de excedencias

Dt =6010% del intervalo de tiempo Dt del Hidrograma de entrada

V o =30,399.94Volumen del NAMO

a =0.1270.4569873687

b =0.4570.1279243484

Ecuacin 1

Ecuacin 2

Ecuacin 3

iI iE iO iV it

m3/segmm3/segm3hr

10.0014.0000.0330399.940.0000

21.1214.2060.4530398.110.1460

31.8814.2290.5230505.510.2920

41.7614.3300.8930983.570.4380

51.5314.5521.8832044.230.5840

61.3614.8483.5533485.290.7300

71.2415.1175.3634830.360.8760

81.1815.3046.7535775.751.0220

91.1415.4007.5136270.951.1680

101.1115.4297.7436419.961.3140

111.0815.4157.6336345.771.4600

121.0415.3757.3136142.611.6060

131.0115.3226.8935870.981.7520

140.9815.2636.4435569.751.8980

150.9515.2035.9835261.122.0440

160.9315.1425.5434956.292.1900

170.9315.0845.1234660.472.3360

180.9215.0274.7334377.452.4820

190.9114.9744.3734110.742.6280

200.0014.9244.0433861.643.9420

210.0014.8773.7433629.380.0000

Max36419.960

&CGOBIERNO MUNICIPAL INDEPENDENCIA

Transito Av. presa Umamarca

00.03

00.4514164428

00.5237431476

00.8865023112

01.8831493777

03.5544865069

05.3633358463

06.7501188623

07.5095078462

07.7421425851

07.6260878282

07.3106544879

06.8944912989

06.4406616227

05.9844631376

05.5429881957

05.1236078362

04.7311005139

04.3694057002

04.0390836445

03.7379049948

I i m3/seg

O m3/seg

Colocar los valores de la columna de Q(m3/seg), que sale de resultado del mtodo del SCS

Altura del nivel de agua de la presa, de acuerdo a la ecuacin E = aVb

El 1 valor es el caudal que se soltara de la presa, a partir del segundo valor ser de acuerdo a la ecuacin 2,siempre y cuando el 2 valor de la altura se mayor que la altura de funcionamiento, de lo contrario se anotara el valor que se larga de la presa

El 1 valor del volumen ser el volumen de normal de funcionamiento de la presa, a partir del 2 valor se empleara la ecuacin 2

MBD0000B82B.unknown

MBD00060FE6.unknown

MBD000B5AB2.unknown

MBD000BA5DB.unknown

MBD000E6FB3.unknown

MBD001075DD.unknown

MBD000F5BAD.unknown

MBD000BC88A.unknown

MBD000B8242.unknown

MBD000B938E.unknown

MBD000B70A5.unknown

MBD000A8A5B.unknown

MBD000B44EC.unknown

MBD00062FB6.unknown

MBD0004E8AC.unknown

MBD0005B5D2.unknown

MBD0005E840.unknown

MBD000595E0.unknown

MBD0000B82D.unknown

MBD0002AC15.unknown

MBD0000B82C.unknown

MBD00008E97.unknown

MBD0000A91A.unknown

Pp Maximas

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