14.2 7.9

0.94.4 6.4

-1.6 -2.1 -0.5-2.0

3.0 2.83.4

7.1 0.4

5.94.5

7.7

4.51.4

2.3 0.9

1.7 5.3

3.6

9.2 5.3

6.85.8

9.5

3.7

2.1

4.4

2.5

2.7 4.1

2.08.9 0.4

10.58.6

6.15.7

3.8

3.1

2.7 2.0 4.3

2.77.3

3.18.0

8.44.3

3.9

5.7

0.6

0.3

-2.4

7.13.6

16.29.5

10.8

-6.0

12.5 2.1

4.7

-2.6

-1.4

5.7

4.4 1.7

-40%

-20%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

CAJM LLIB LAMB LIMA PIUR TUMB

COLEGIO PROFESIONAL DE ECONOMISTAS DE PIURAObservatorio Económico Social

Fundado Enero 2019, Piura - Perú

Fuente: INEI Elaboración: CPEP – Correa, H.

Piura creció 3.6% en su nivel de Actividad Productiva durante 2019

• El INEI con el propósito de evaluar el desempeñoeconómico coyuntural de las economías regionales ysus sectores productivos, elabora el Índice de laActividad Productiva (IAP), indicador sintético que seobtiene mediante la agregación ponderada de losíndices sectoriales departamentales con informacióntrimestral desde el año 2007 (INEI, 2018).

• El informe del comportamiento de la economía a niveldepartamental, indica una evolución que confirmauna contracción peligrosa de la economía nacional, alhaber crecido, según el propio INEI aproximadamente2.2% preliminarmente (INEI, IAPD, 2020, P18). Quehace prever que en las condiciones negativas delcontexto mundial en el primer trimestre de 2020, y nosólo por el coronavirus, que afecta los principalesmercados de nuestras exportaciones, sino tambiénpro problemas de deuda externa en Europa y conflictocomercial entre China y Estados Unidos.

• En la gráfica 01, se observa las principales economías

del norte del país, que muestran a La Libertad y Piuracon tasa de 3.6% anual de su actividad económica,seguidas de Cajamarca con 3.4%, Lambayeque 1.9%,Tumbes 1.7%. Estas cifras han sido revisadas en esteúltimo informe del INEI, mostrando como hechorelevante, que Piura en 2017 decreció en -2.4%, y queel salto post fenómeno de Niño Costero fue de untanto mayor (7.1%).

• La figura 02, muestra la evolución de nuestraeconomía retomaría una potencial tendenciadecreciente en este año 2020, si no se toman lasmedidas necesarias y urgentes, para corregir loserrores y retrasos en materia de reconstrucción, y enatenuar los impactos negativos del COVI-19 enmateria de nuestras exportaciones, turismo; de losprecios ante la incertidumbre de su control en el país,y las difíciles condiciones de infraestructura pública ycalidad de los servicios que tenemos, y que losrecursos están en la reconstrucción.

BOLETÍN VOL 2. N°09 ׀ 15-03-2020

Gráfica 01: Variación del Índice de Actividad Productiva anual por departamento 2007 - 2019 (%)

7.3

3.1

8.0 8.4

4.3

3.9

5.7

0.6 0.3

-2.4

7.1

3.6y = -0.4439x + 7.4768

R² = 0.2259

-4.0

0.0

4.0

8.0

12.0

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Gráfica 02: Variación del Índice de Actividad Productiva anual en Piura 2007 - 2019 (%)

PIUR Lineal (PIUR)

Fuente: INEI Elaboración: CPEP – Correa, H.

COLEGIO PROFESIONAL DE ECONOMISTAS DE PIURAObservatorio Económico Social

Fundado Enero 2019, Piura - Perú

Fuente: INEI Elaboración: CPEP - Suarez, M.

Contracción en el nivel de Actividad Productiva en seis economías departamentales durante el 2019

• En su último Informe Técnico Nº 1 - Marzo 2020, quecontiene la información del IAP al IV-TRIM-2019,muestra que en este último trimestre un total de ochoencomias departamentales han registrado unacontracción en su nivel de actividad productiva, entre losque se encuentran Apurímac y Madre de Dios condesempeño negativo de -8.04% y -5.38%respectivamente (Gráfica 04).

• Tacna lideró el crecimiento regional con una tasa del27.78% (respecto al mismo trimestre del año anterior),seguida por los departamentos de Loreto y La Libertadcon una variación interanual de 6.54% y 5.57%respectivamente (Gráfica 04).

• Piura se ubica en el puesto 11°, con un crecimientodurante el 2019.IV de solo el 0.94%, y durante todo el2019 logró crecer en 3.6% en términos del VBP. Nuestra

región se ubica en el rango de crecimiento entre el 3%-5% (Gráfica 03), después de haber registrado uncrecimiento en 2018 de 7.1%, y que decreció -2.4% en2017 producto de las consecuencias del FEN costero,según la información revisada por el INEI a 2020.

• Asimismo, un total de seis economías han mostrado undesempeño negativo durante el 2019, entre los que seencuentran los departamentos del sur del país Madre deDios y Moquegua, afectados por una menor extracciónde minerales (Informe Técnico Nº 1 - INEI, 2020).

• De otra parte, es destacable el desempeño anual deTacna (>5%), ver Gráfica 04, asociado a una expansión ensu actividad minera ante una mayor producción demolibdeno y cobre reportado por parte de SouthernPerú Copper Corporation (Informe Técnico Nº 1 - INEI,2020).

Gráfica 03: PERÚ, Variación del Índice de Actividad Productiva 2019 (%)

-8.04

-5.38

-2.54

-2.07

-1.96

-1.07

-0.80

-0.21

0.12

0.38

0.67

0.74

0.90

0.94

1.01

2.26

3.35

3.62

4.24

4.54

5.28

5.57

6.54

27.78

-20.00 0.00 20.00 40.00

APURIMAC

MADRE DE DIOS

ANCASH

CUSCO

MOQUEGUA

AMAZONAS

SAN MARTIN

CAJAMARCA

PUNO

TUMBES

HUANUCO

AREQUIPA

HUANCAVELICA

PIURA

JUNIN

LIMA

ICA

UCAYALI

AYACUCHO

LAMBAYEQUE

PASCO

LA LIBERTAD

LORETO

TACNA

24

23

22

21

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

98

76

54

32

1

Gráfica 04: PERÚ, Variación Interanual del Índice de Actividad Productiva 2019-IV (%)

Fuente: INEI Elaboración: CPEP - Suarez, M.

BOLETÍN VOL 2. N°09 ׀ 15-03-2020

I II III IV

2019/2018

Telecomunicaciones 8.50 8.90 5.20 5.00

Otros Servicios 3.00 2.80 3.50 3.20

Pesca 19.40 -38.70 84.70 -17.10

Admin. Pública 5.10 4.70 4.80 5.40

Transp. y almacen. 3.90 4.50 3.80 3.90

Comercio 2.40 2.10 2.50 2.80

Minería e Hidrocarburos 6.90 1.50 5.40 5.40

Construcción 17.10 21.90 23.30 5.80

Electricidad, Gas y Agua 4.60 13.60 3.00 2.80

Agropecuario 0.80 28.30 -0.50 -2.30

-50.00

-30.00

-10.00

10.00

30.00

50.00

70.00

90.00

110.00

• El menor crecimiento de la economíapiurana en el 2019-IV estuvo influenciadapor la volatilidad en el comportamientocontractivo de los sectores pesca (-17.1%) yagropecuario (-2,3%), asociado a lascondiciones climáticas principalmente en elprimer sector, y enfermedades y plagas enuva y banano, en dicho trimestre. Además,de la desaceleración del sector construcciónhasta una tasa del 5.8% (la menor tasadurante el año), consecuencia de laretracción en las obras de reconstrucción(Gráfica 05).

• Los sectores que se mostraron mas establesen el año y contribuyeron al crecimiento dela economía regional en 2019, fueronminería e hidrocarburos y otros servicios, yque en 2019.IV registraron variacionespositivas de 5.4% y 3.20% respectivamente(Gráfica 05). En el caso de minería ehidrocarburos su desempeño estuvoinfluenciado por una mayor explotación depetróleo crudo y gas natural (InformeTécnico Nº 1 - INEI, 2020).

• De otra parte, durante el periodo 2010-2019Piura registra un crecimiento promediotrimestral del 0.73% (Gráfica 06.

COLEGIO PROFESIONAL DE ECONOMISTAS DE PIURAObservatorio Económico Social

Fundado Enero 2019, Piura - Perú

Contracción de los sectores Agropecuario y Pesca, y desaceleración del sector construcción frena el crecimiento económico de Piura al IV-TRIM-2019

Fuente: INEI Elaboración: CPEP – Correa, H.

Gráfica 05: PIURA, Evolución del Índice de Actividad Productiva Sectorial 2019

-2.8

12.8

-8.9

7.9

-0.3

4.8

0.5 2.5

-6.4

11.8

-4.8

6.1

-5.8

8.5

-5.7

8.1

-2.7

0.4 3.0

6.2

-9.5

4.4

-1.7

8.8

-11.4

5.2

-3.6

16.5

-19.7

10.2

-2.4

11.4

-8.9

8.93

-4.6

12.2

-10.7

7.32

-0.43

5.74

-25.0

-20.0

-15.0

-10.0

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

80

90

100

110

120

130

140

150

160

170

180

I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

% V

aria

ció

n T

rim

est

ral

ÍND

ICE

AP

D (

%)

Var-Trim-IAP IAP-Piura Var.Trim-Anual

Gráfica 06: PIURA, Evolución del Índice de Actividad Productiva 2010-2019

BOLETÍN VOL 2. N°09 ׀ 15-03-2020

Fuente: INEI Elaboración: CPEP – Correa, H.

2016 2017 2018 2019

Tumbes 121 142 135 117

Lambayeque 418 419 524 664

Cajamarca 1,575 1,526 1,743 1,796

La Libertad 2,553 2,810 2,803 2,777

Piura 2,026 2,106 2,719 3,001

Áncash 2,676 3,752 4,554 3,898

28.5634.89 36.50 31.81

21.6219.58

21.7924.49

27.2526.12 22.47 22.66

16.81 14.18 13.97 14.66

4.47 3.90 4.20 5.42

1.29 1.32 1.08 0.96

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Par

tici

pac

ión

%

• La Economía nacional y regional,caracterizada por escasa competitividadsectorial y sistémica, y un limitado desarrolloindustrial. En dicho contexto, es que seencuentra fuertemente condicionada por elsector externo, con predominancia en laproducción minera y agropecuaria, de escasovalor agregado; y que en consecuencia, nopermiten el aseguramiento de mejorescondiciones de vida del grueso de lapoblación.

• La Macro Región Norte integrada por losdepartamentos de: Tumbes, Lambayeque,Cajamarca, La Libertad, Piura y Tumbes;registran en 2019 un monto exportado por12,252.2 Millones de dólares (MD), lo querepresenta el 26.6% del total nacional;además, ha significado una disminución del1.8% respecto al 2018.

• Del total exportado, el departamento deAncash concentra el 31.8% (3,898 MD), ylidera el ranking de la Macro Región Nortedurante el periodo 2016-2019 (Gráfica 07).

• Le siguen los departamentos de Piura y LaLibertad, con un valor exportado en 2019 queasciende a 3,001 MD (24.5%) y 2,777 MD(22.6%) respectivamente. De ora parte, setiene a los departamentos de Lambayeque yTumbes, cuyas exportaciones no superan los700 MD (Gráfica 07).

• Al I-SEM-2019 Piura registra un totalexportado por 1,404 MD, de las cuales seencentran concentradas en los sectorespesca y agropecuario con el 41% (578 MD) y25% (344 MD) respectivamente (Gráfica 08).Las exportaciones pesqueras tiene comoprincipales productos a: Pota, Langostino,Aceite de pescado, Filete de pescado yConcha de abanico; y en el caso de lasagroexportaciones, se encuentranconcentradas en: Uva, Mango, Banana Limóny derivados, Pimiento y café (Tabla 01).

• En dicho periodo Piura registra un total de479 empresas exportadoras, donde destacaPetroperú, Miski Mayo y DSM Marine LipidsPerú en los sectores hidrocarburos, minería ypesca respectivamente (Tabla 01).

COLEGIO PROFESIONAL DE ECONOMISTAS DE PIURAObservatorio Económico Social

Fundado Enero 2019, Piura - Perú

Departamento de Áncash lidera las exportaciones de la Macro Región Norte en el periodo 2016-2019

Fuente: Ministerio de Comercio Exterior y TurismoElaboración: CPEP – Suarez, M.

Gráfica 07: MACRO REGIÓN NORTE, Exportaciones 2016-2019 (Mill $/%)

Pesquero57841%

Agropecuario34425%

Agro -Químico

342%

Hidrocarburos26619%

Minería17412%

Quimicos4

0%

Otros; 6

1%

Gráfica 08: PIURA, Participación Sectorial en las exportaciones I-SEM-2019 (%)

Fuente: Ministerio de Comercio Exterior y TurismoElaboración: CPEP – Suarez, M.

BOLETÍN VOL 2. N°09 ׀ 15-03-2020

COLEGIO PROFESIONAL DE ECONOMISTAS DE PIURAObservatorio Económico Social

Fundado Enero 2019, Piura - Perú

Tabla 01: PIURA, Exportaciones por empresas y principales productos 2014-2019-I-SEM

EmpresaPrincipales productos

2018

AnualI-SEM

2014 2015 2016 2017 2018

Var

2017-

2018

2018 2019 Var %

Pesquero 802 654 582 702 918 30.77 565 578 2.30

Seafrost Conserva de pescado 70 54 53 76 109 43.42 53 48 -9.43

DSM Marine Lipids Perú Aceite de pescado 89 68 80 106 76 -28.30 37 55 48.65

Copeinca Harina de pescado 15 32 4 43 56 30.23 30 15 -50.00

Costa Mira Pota 20 13 17 25 44 76.00 26 29 11.54

Altamar Foods Perú Pota, pescado congelado 25 19 18 33 43 30.30 31 35 12.90

Agropecuario 640 681 748 682 861 26.25 352 344 -2.27

Sociedad Agrícola Rapel Uva 44 59 69 74 95 28.38 6 16 166.67

Ecosac Agrícola Uva 38 50 65 63 68 7.94 9 12 33.33

El Pedregal Uva 31 38 37 24 43 79.17 12 1 -91.67

Camposol Mango 39 30 24 19 35 84.21 20 9 -55.00

Natucultura Semillas de hortalizas 1 1 13 17 29 70.59 9 10 11.11

Hidrocarburos 1106 406 285 430 538 25.12 239 260 8.79

Petroperú Fueloil 624 299 248 400 496 24.00 230 245 6.52

Corporacion Primax Fueloil - 6 22 27 26 -3.70 9 16 77.78

Pvep-Perenco Perú Limited Crudo de petróleo 43 35 7 - 15 - - - -

Perenco Perú Petroleum Crudo de petróleo 2 2 0 - 1 - - - -

Schlumberger Del Perú Aceite base para lubric. - - - 0 0 - - - -

Minería 331 366 321 238 297 24.79 146 174 19.18

Miski Mayo Fosfato de calcio 313 346 299 205 231 12.68 111 120 8.11

Minera Las Lomas Doradas Oro - 6 6 18 45 150.00 24 43 79.17

Andalucita Andalucita 13 9 12 10 18 80.00 9 8 -11.11

Acuiagro Harinas silíceas fósiles 0 0 1 1 1 0.00 0 0 -

Minera Ponpefer Oro - - - - 1 - - - -

Agro - químicos 36 37 64 49 66 34.69 31 34 9.68

Sucroalcolera del Chira Alcohol etílico (etanol) 7 23 49 30 33 10.00 13 19 46.15

Agrojibito Alcohol etílico (etanol) - 1 2 6 25 316.67 13 10 -23.08

Maple Biocombustibles Alcohol etílico (etanol) 16 - - - - - - - -

Aceites Esenciales del Perú Aceites esenc. de limón 4 2 - 3 4 33.33 2 0 -100.00

Limones Piuranos Aceites esenc. de limón 6 7 7 7 3 -57.14 2 3 50.00

Químicos 10 8 9 8 10 25.00 5 4 -20.00

Plásticos Agrícolas y

Geomemb.

Película plástica,

geomembrana

9 8 9 8 10 25.00 5 4 -20.00

Otros 44 26 18 13 33 153.85 28 6 -78.57

TOTAL 2969 2178 2027 2122 2723 28.32 1366 1400 2.49

N° Empresas exportadoras 557 580 576 601 636 5.82 482 479 -0.62

Fuente: Ministerio de Comercio Exterior y Turismo Elaboración: CPEP – Suarez, M.

BOLETÍN VOL 2. N°09 ׀ 15-03-2020

• El mundo vive actualmente una de lasmayores crisis de salud pública, generadapor el brote del COVID-19, que es unaenfermedad infecciosa causada por unnuevo tipo de coronavirus cuyosprimeros casos se reportaron en Wuhan(China) en diciembre de 2019 (OMS,2020).

• En los seres humanos, los coronavirussuelen causar infecciones respiratoriasque pueden ir desde el resfriado comúnhasta enfermedades más graves como elsíndrome respiratorio de Oriente Medio(MERS) y el síndrome respiratorio agudosevero (SRAS). En ese sentido, lossíntomas del COVID-19 suelenpresentarse como un resfriado común,entre los que se tiene fiebre, cansancio ytos seca. Algunos pacientes puedenpresentar dolores, congestión nasal,rinorrea, dolor de garganta o diarrea.Estos síntomas suelen ser leves yaparecen de forma gradual (OMS, 2020).

• Al 15 de marzo 2020 se tienen un total de169,444 casos confirmados por COVID-19y 6,509 fallecidos distribuidos en 157países; pero que a su vez han logradorecuperarse un total de 77,674 (45.84%).La incidencia de dicha enfermedad a nivelmundial es de 2.21 casos por cada100,000 habitantes, y se encuentraliderada por 2 países (por su pesopoblacional), cuya incidencia es superiora los 100 casos, como son: San Marino yCiudad del Vaticano (Gráfica 09).

• En dicho escenario, de rápidapropagación a nivel mundial y lamagnitud en cuanto a número de casoscomo de muertes, la OMS ha declaradoel COVID-19 como una pandemia, quepor primera vez es causado por un virus,y que requiere de medidas másresponsables y agresivas para su control,a fin de mitigar las consecuencias socialesy económicas subyacentes a dichoproblema de orden mundial (OMS, 2020).

• En América Latina, es Brasil quien registrael mayor numero de casos por COVID-19(200). En el caso del Perú a la fecha hareportado 71 casos confirmados pordicho virus, con lo que se tiene unaincidencia del 0.22 .

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Fundado Enero 2019, Piura - Perú

Incidencia del COVID-19 asciende a 2.21 casos por cada 100,000 habitantes al 14 de marzo 2020

Fuente: OMS – Fecha de actualización: 14/03/2020 Elaboración: CPEP - Suarez, M.

Gráfica 09: MUNDO, Países de mayor Incidencia del COVID-19 (por cada 100,000 habitantes)

1.12

1.12

1.15

1.18

1.30

1.35

1.41

1.56

1.58

1.61

1.71

1.75

1.76

1.77

1.80

1.85

1.89

2.05

2.42

2.48

2.59

2.97

3.76

3.81

4.43

5.47

5.57

5.80

6.03

6.19

6.25

6.80

8.25

8.63

8.76

9.07

10.55

11.50

12.31

13.38

13.87

14.04

15.56

15.66

15.96

18.74

35.01

37.90

100.00

236.79

0.00 50.00 100.00 150.00 200.00 250.00

Líbano

Japón

Albania

Chipre

Andorra

Letonia

República Checa

Islas Caimán

Macao

Israel

Reino Unido

Maldivas

Channel Islands

Grecia

Hong Kong

Irlanda

Aruba

Guayana Francesa

Kuwait

Malta

Mónaco

Gibraltar

Singapur

Finlandia

Alemania

Francia

Países Bajos

China

Bélgica

Islas Feroe

Luxemburgo

Austria

Estonia

Brunéi

Eslovenia

Suecia

Liechtenstein

Catar

España

Baréin

Dinamarca

San Bartolomé

Irán

Corea del Sur

Suiza

Noruega

Italia

Islandia

Ciudad del Vaticano

San Marino

50

49

48

47

46

45

44

43

42

41

40

39

38

37

36

35

34

33

32

31

30

29

28

27

26

25

24

23

22

21

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

98

76

54

32

1

Fuente: REUTERS (2020) Elaboración Propia

BOLETÍN VOL 2. N°09 ׀ 15-03-2020

Estado de los Casos confirmados por principal

país afectado al 15-03-2020

País

Total con cambio respecto al día

anterior ()

Total de

Casos

Recup-

erados

Falle-

cidos

Mainland

China

80,848

(+16)

67,749

(+2,208)

3,213

(+14)

Italy24,747

(+3,590)

2,335

(+896)0.094

Iran13,938

(+1,209)

4,590

(+1,061)0.329

South Korea8,236

(+74)

1,137

(+423)0

Spain7,845

(+1,454)

517

(+324)0.066

Germany5,813

(+1,214)46 0.008

France5,423

(+954)12 0

United States3,689

(+906)

73

(+32)0.02

Switzerland2,217

(+842)4 0

Japan1,530

(+46)525 0.343

United

Kingdom

1,391

(+251)

73

(+32)0.02

Perú 71(+33) 0 0

Overseas

total

88,596

(+12,959)

9,925

(+2,860)

3,296

(+657)

Total169,444(+12,97)

77,674(+5,06)

6,509(+671)

Fuente: REUTERS Elaboración: CPEP - Correa, H.

COLEGIO PROFESIONAL DE ECONOMISTAS DE PIURAObservatorio Económico Social

Fundado Enero 2019, Piura - Perú

BOLETÍN VOL 2. N°09 ׀ 15-03-2020

TABLA 02: Casos confirmados por principal país afectado al 15-03-2020

PaísVariación respecto al día anterior ( ) Tasas de

Total de Casos Recuperados FallecidosRecuperados

Falleci-dos

1 Mainland China 80,848(+16) 67,749(+2,208) 3,213(+14) 83.80% 3.97%

Overseas total 88,596(+12,959) 9,925(+2,860) 3,296(+657) 11.20% 3.72%

Total 169,444(+12,97) 77,674(+5,06) 6,509(+671) 45.84% 3.84%

2 Italy 24,747(+3,590) 2,335(+896) 1,809(+368) 9.40% 7.30%

3 Iran 13,938(+1,209) 4,590(+1,061) 724(+113) 32.90% 5.20%

4 South Korea 8,236(+74) 1,137(+423) 75 13.80% 0.90%

5 Spain 7,845(+1,454) 517(+324) 292(+96) 6.60% 3.70%

6 Germany 5,813(+1,214) 46 11(+2) 0.80% 0.20%

7 France 5,423(+954) 12 127(+36) 0.20% 2.30%

8 United States 3,689(+906) 73(+32) 60(+3) 2% 1.60%

9 Switzerland 2,217(+842) 4 14(+1) 0.20% 0.60%

10 Japan 1,530(+46) 525 31(+2) 34.30% 2%

11 United Kingdom 1,391(+251) 20(+2) 35(+14) 1.40% 2.50%

12 Norway 1,254(+177) 1 3 0.10% 0.20%

13 Netherlands 1,135(+176) 2 20(+8) 0.20% 1.80%

14 Sweden 1,040(+79) 1 3(+1) 0.10% 0.30%

15 Belgium 886(+197) 1 4 0.10% 0.50%

16 Denmark 864(+37) 1 2(+1) 0.10% 0.20%

17 Austria 860(+205) 6 1 0.70% 0.10%

18 Malaysia 428(+190) 42(+10) 0 9.80% 0%

19 Qatar 401(+64) 0 0 0% 0%

20 Canada 341(+89) 11 1 3.20% 0.30%

21 Greece 331(+103) 8(+6) 4(+1) 2.40% 1.20%

22 Australia 300(+52) 27(+3) 5(+2) 9% 1.70%

23 Czech Republic 293(+104) 0 0 0% 0%

24 Portugal 245(+76) 2(+1) 0 0.80% 0%

25 Finland 244(+19) 10(+9) 0 4.10% 0%

26 Singapore 226(+14) 105(+8) 0 46.50% 0%

27 Slovenia 219(+38) 0 1 0% 0.50%

28 Bahrain 214(+2) 77(+33) 0 36% 0%

29 Israel 213(+20) 4 0 1.90% 0%

30 Brazil 200(+49) 1(+1) 0 0.50% 0%

31 Iceland 180(+19) 1 0 0.60% 0%

32 Estonia 171(+56) 0 0 0% 0%

33 Ireland 170(+41) 4 2 2.40% 1.20%

34 Hong Kong 149(+7) 81(+3) 4 54.40% 2.70%

35 Philippines 140(+29) 2 12(+4) 1.40% 8.60%

36 Romania 139(+16) 9(+2) 0 6.50% 0%

37 Egypt 126(+17) 27 2 21.40% 1.60%

38 Poland 125 13(+13) 3 10.40% 2.40%

39 Iraq 124 26 10 21% 8.10%

40 Saudi Arabia 118(+32) 2(+1) 0 1.70% 0%

41 Indonesia 117(+21) 8(+3) 5 6.80% 4.30%

42 Thailand 114(+32) 35 1 30.70% 0.90%

43 Kuwait 112(+8) 9(+4) 0 8% 0%

44 India 112(+12) 13(+3) 2 11.60% 1.80%

45 San Marino 109(+8) 4(+4) 7 3.70% 6.40%

46 Lebanon 99(+6) 1 3 1% 3%

47 Emiratos Árabes 98(+13) 20 0 20.40% 0%

48 Luxembourg 77(+26) 0 1 0% 1.30%

49 Chile 75(+14) 0 1 0% 1.30%

50 Peru 71(+33) 0 0 0% 0%

51 Russia 63(+4) 8(+5) 0 12.70% 0%

52 Slovakia 61(+17) 0 0 0% 0%

53 South Africa 61(+23) 0 0 0% 0%

54 Taiwan 59(+6) 20 1 33.90% 1.70%

55 Vietnam 56(+3) 16 0 28.60% 0%

56 Pakistan 53(+22) 2 0 3.80% 0%

57 Bulgaria 51(+10) 0 2 0% 3.90%

58 Brunei 50(+10) 0 0 0% 0%

59 Croatia 49(+10) 2(+1) 0 4.10% 0%

60 Serbia 48(+2) 1(+1) 0 2.10% 0%

61 Algeria 48(+11) 10 4(+1) 20.80% 8.30%

62 Argentina 46(+1) 0 2 0% 4.30%

63 Panama 43 0 1 0% 2.30%

64 Mexico 43(+17) 5 0 11.60% 0%

65 Albania 42(+4) 0 2(+1) 0% 4.80%

66 Palestine 38 0 0 0% 0%

67 Ecuador 37(+9) 0 2(+1) 0% 5.40%

68 Costa Rica 35(+8) 0 0 0% 0%

69 Colombia 34(+12) 0 0 0% 0%

70 Georgia 33(+3) 1(+1) 0 3% 0%

71 Cyprus 33(+7) 0 0 0% 0%

72 Hungary 32(+2) 1 1(+1) 3.10% 3.10%

73 Latvia 30(+4) 1 0 3.30% 0%

74 Morocco 28(+10) 1 1 3.60% 3.60%

75 Armenia 26(+8) 0 0 0% 0%

76 Senegal 24 2 0 8.30% 0%

77 Bosnia 24(+3) 0 0 0% 0%

Estado de los Casos confirmads por principal pais afectado al 15-03-2020

País

Variación respecto al día anterior ( ) Tasas de

Total de CasosRecuperad

os

Fallecido

s

Recupe-

rados

Falleci-

dos78 Azerbaijan 23(+4) 6(+3) 1 26.10% 4.30%

79 Moldova 23(+11) 0 0 0% 0%

80 Oman 22(+3) 9 0 40.90% 0%

81 Belarus 21 3 0 14.30% 0%

82 Malta 21(+3) 2(+2) 0 9.50% 0%

83 Tunisia 20(+2) 0 0 0% 0%

84 North Macedonia 19 1 0 5.30% 0%

85 Sri Lanka 18(+8) 1 0 5.60% 0%

86 Turkey 18(+11) 0 0 0% 0%

87 Venezuela 17(+15) 0 0 0% 0%

88 Afghanistan 16(+5) 0 0 0% 0%

89 Lithuania 14(+5) 1(+1) 0 7.10% 0%

90 Maldives 13(+3) 0 0 0% 0%

91 Cambodia 12(+5) 1 0 8.30% 0%

92 Dominican Republic 11 0 0 0% 0%

93 Macau 11(+1) 10 0 90.90% 0%

94 Faroe Islands 11(+2) 0 0 0% 0%

95 Bolivia 10 0 0 0% 0%

96 Martinique 10 0 0 0% 0%

97 Jamaica 10(+2) 2(+2) 0 20% 0%

98 Jordan 10(+9) 1 0 10% 0%

99 Paraguay 9 0 0 0% 0%

100 Kazakhstan 9(+3) 0 0 0% 0%

101 French Guiana 7 0 0 0% 0%

102 New Zealand 7 0 0 0% 0%

103 Réunion 7(+1) 0 0 0% 0%

104 Liechtenstein 7(+3) 0 0 0% 0%

105 Uruguay 6 0 0 0% 0%

106 Ghana 6(+4) 0 0 0% 0%

107 Bangladesh 5 2(+1) 0 40% 0%

108 Ivory Coast 5 0 0 0% 0%

109 Puerto Rico 5(+2) 0 0 0% 0%

110 Andorra 5(+4) 0 0 0% 0%

111 Rwanda 5(+4) 0 0 0% 0%

112 Cuba 4 0 0 0% 0%

113 Cameroon 4(+2) 0 0 0% 0%

114 Ethiopia 4(+3) 0 0 0% 0%

115 Guyana 4(+3) 0 1 0% 25%

116 Uzbekistan 4(+4) 0 0 0% 0%

117 Channel Islands 3 0 0 0% 0%

118 French Polynesia 3 0 0 0% 0%

119 Guadeloupe 3 0 0 0% 0%

120 Honduras 3 0 0 0% 0%

121 Ukraine 3 0 1 0% 33.30%

122 Burkina Faso 3(+1) 0 0 0% 0%

123 Seychelles 3(+1) 0 0 0% 0%

124 Kenya 3(+2) 0 0 0% 0%

125 Guam 3(+3) 0 0 0% 0%

126 Aruba 2 0 0 0% 0%

127 Bhutan 2 0 0 0% 0%

128 Curaçao 2 0 0 0% 0%

129 El Congo 2 0 0 0% 0%

130 Namibia 2 0 0 0% 0%

131 Nigeria 2 1(+1) 0 50% 0%

132 Trinidad and Tobago 2 0 0 0% 0%

133 Saint Lucia 2(+1) 0 0 0% 0%

134 Antigua and Barbuda 1 0 0 0% 0%

135 Cayman Islands 1 0 0 0% 0%

136 Central African Republic 1 0 0 0% 0%

137 eSwatini 1 0 0 0% 0%

138 Gabon 1 0 0 0% 0%

139 Gibraltar 1 1 0 100% 0%

140 Guatemala 1 0 1(+1) 0% 100%

141 Guinea 1 0 0 0% 0%

142 Mauritania 1 0 0 0% 0%

143 Mayotte 1 0 0 0% 0%

144 Monaco 1 0 0 0% 0%

145 Mongolia 1 0 0 0% 0%

146 N. Cyprus 1 0 0 0% 0%

147 Nepal 1 1 0 100% 0%

148 Republic of the Congo 1 0 0 0% 0%

149Saint Vincent and the

Grenadines1 0 0 0% 0%

150 Saint-Barthélemy 1 0 0 0% 0%

151 Sudan 1 0 1 0% 100%

152 Suriname 1 0 0 0% 0%

153 Togo 1 0 0 0% 0%

154 U.S. Virgin Islands 1 0 0 0% 0%

155 Vatican City 1 0 0 0% 0%

156 Bahamas 1(+1) 0 0 0% 0%

157 Equatorial Guinea 1(+1) 0 0 0% 0%

REUTERS GRAPHICS | Last Updated: March 15, 2020 09:00 AM

Sources: World Health Organization; China National Health Commission; The Center for

Systems Science and Engineering (CSSE) at John Hopkins University.

By Gurman Bhatia. Research by Catherine Cadell |

REUTERS GRAPHICS

• Es necesario señalar que la mortalidad por el COVID-19 es relativamente baja en comparación con otrotipo de enfermedades, de hecho según lo queinforma la OMS solo el 2% de las personas que hancontraído el virus han fallecido. La mayoría de laspersonas (alrededor del 80%) se recupera de laenfermedad sin necesidad de realizar ningúntratamiento especial. Además, alrededor de 1 decada 6 personas que contraen la COVID-19 desarrollala enfermedad de forma grave (OMS, 2020).

• Sin embargo, hay segmentos poblacionales mássusceptibles a desarrollar la COVID-19 de formagrave, entre los que se encuentran las personas conhistorial por alguna enfermedad de tipo crónica, talescomo: hipertensión arterial, problemas cardiacos odiabetes; y también por edad el caso de los adultosmayores (OMS, 2020).

• Con dichos criterios se ha identificado para el casopiurano las poblaciones de mayor vulnerabilidad adesarrollar dicha enfermedad de forma grave. EnPiura al 2019 se tiene que el 10.26% de la población(210,181 personas) departamental padece de algunaenfermedad crónica, dicha tasa es de 20.34% y13.91% para el caso de los niños (<12 años) y losadultos mayores (>60 años) respectivamente (Tabla03).

• A nivel distrital los de mayor vulnerabilidad por dichocriterio (>22% del total de su población) son losdistritos andinos de Sapillica y Sicchez en Ayabaca, yCarmen de la Frontera y Huarmaca en Huancabamba(Gráfica 10). Cabe señalar que desagregando poredades, Carmen de la Frontera y Sicchez tambiénpresentan la mayor vulnerabilidad en el caso de niños(61.87%) y adultos mayores (82.72%)respectivamente (Tabla 03).

• El segundo criterio de vulnerabilidad, es respecto a lapoblación adulto mayor (superior a los 60 años),dicho grupo poblacional tiene mayoresprobabilidades de desarrollar casos mas graves porCOVD-19. En Piura dicho segmento es del 11.44%, loque involucra a un total de 234,250 personas en todoel departamento. A nivel distrital son cinco los queregistran un mayor porcentaje de adultos mayores(>19% de su población), entre los que destacan SantoDomingo (Morropon) y Sicchez (Ayabaca) con el24.23% y 24.08% respectivamente (Gráfica 11 y Tabla03).

COLEGIO PROFESIONAL DE ECONOMISTAS DE PIURAObservatorio Económico Social

Fundado Enero 2019, Piura - Perú

Distritos andinos de Morropón, Ayabaca y Huancabamba de mayor vulnerabilidad ante el riesgo de contagio por COVID-19

Fuen

te:

DIR

ESA

-P

iura

Elab

ora

ció

n:

CP

EP -

Suar

ez,

M.

Gráfica 10: PIURA, Población con alguna enfermedad crónica 2019 (%)

Fuen

te:

DIR

ESA

-P

iura

Elab

ora

ció

n:

CP

EP -

Suar

ez, M

.

Gráfica 11: PIURA, Población Adulta Mayor 2019 (%)

BOLETÍN VOL 2. N°09 ׀ 15-03-2020

COLEGIO PROFESIONAL DE ECONOMISTAS DE PIURAObservatorio Económico Social

Fundado Enero 2019, Piura - Perú

Fuente: Diresa – Piura y MINSA Elaboración: CPEP - Suarez, M.

Tabla 03: PIURA, Población más vulnerable ante el riesgo por contagio por COVID-2019

BOLETÍN VOL 2. N°09 ׀ 15-03-2020

PROVINCIA DISTRITOPoblación vulnerable por morbilidad de tipo crónica Población vulnerable por

grupo de edad

Niños % de Niños

Adultos mayores

% Poblacion Adulto Mayor

Adultos mayores

% de Adulto Mayor

PIURA PIURA 3,460 12.74 1,107 4.46 24,817 14.02PIURA CASTILLA 4,307 12.81 2,716 15.31 17,738 9.96PIURA CATACAOS 4,430 24.64 777 9.45 8,220 10.15PIURA CURA MORI 2,337 50.01 241 11.99 2,010 10.01PIURA EL TALLAN 452 29.03 240 45.03 533 9.37PIURA LA ARENA 3,801 38.44 441 10.71 4,117 9.96PIURA LA UNION 2,013 18.72 491 11.62 4,224 9.59PIURA LAS LOMAS 1,338 19.70 414 11.59 3,571 11.96PIURA TAMBOGRANDE 7,110 24.98 996 8.45 11,784 9.62PIURA VEINTISEIS DE OCTUBRE 4,812 13.06 6,016 34.87 17,252 9.50AYABACA AYABACA 1,619 20.05 529 10.17 5,201 14.79AYABACA FRIAS 2,128 37.50 434 14.80 2,933 13.13AYABACA JILILI 121 18.91 56 11.99 467 16.54AYABACA LAGUNAS 559 30.92 182 28.26 644 10.55AYABACA MONTERO 324 22.28 203 15.88 1,278 18.19AYABACA PACAIPAMPA 1,560 22.39 206 8.01 2,573 10.64AYABACA PAIMAS 941 36.01 209 16.76 1,247 11.80AYABACA SAPILLICA 1,726 52.98 105 9.23 1,138 10.03AYABACA SICCHEZ 55 16.92 359 82.72 434 24.08AYABACA SUYO 736 26.00 263 16.87 1,559 12.51HUANCABAMBA HUANCABAMBA 3,661 54.68 498 12.31 4,047 13.16HUANCABAMBA CANCHAQUE 678 42.22 250 15.80 1,582 19.28HUANCABAMBA EL CARMEN DE LA FRONTERA 1,890 61.87 188 11.78 1,596 12.90HUANCABAMBA HUARMACA 5,435 55.02 755 15.46 4,882 12.50HUANCABAMBA LALAQUIZ 429 46.33 137 15.57 880 19.44HUANCABAMBA SAN MIGUEL DE EL FAIQUE 695 29.45 207 14.71 1,407 14.63HUANCABAMBA SONDOR 998 50.15 151 14.34 1,053 13.41HUANCABAMBA SONDORILLO 835 28.31 144 10.54 1,366 11.96MORROPON CHULUCANAS 3,179 16.72 1,222 10.37 11,781 13.00MORROPON BUENOS AIRES 439 22.76 195 11.54 1,690 16.35MORROPON CHALACO 648 37.01 273 16.35 1,670 19.80MORROPON LA MATANZA 795 23.65 163 8.17 1,994 13.15MORROPON MORROPON 304 9.74 122 4.55 2,682 16.35MORROPON SALITRAL 377 18.86 205 14.92 1,374 14.76MORROPON SAN JUAN DE BIGOTE 343 22.49 186 16.79 1,108 15.80MORROPON SANTA CATALINA DE MOSSA 137 18.41 140 18.21 769 18.91MORROPON SANTO DOMINGO 394 41.26 266 16.38 1,624 24.23MORROPON YAMANGO 753 38.05 215 13.51 1,592 17.02PAITA PAITA 3,170 13.82 1,046 14.02 7,460 7.54PAITA AMOTAPE 64 13.09 29 6.97 416 16.04PAITA EL ARENAL 33 14.80 27 12.22 221 17.68PAITA PUEBLO NUEVO COLAN 604 16.55 320 14.77 2,166 13.09PAITA LA HUACA 441 14.59 183 11.25 1,626 11.60PAITA TAMARINDO 203 17.96 93 11.94 779 14.60PAITA VICHAYAL 294 20.63 86 9.61 895 14.61SULLANA SULLANA 3,544 9.60 4,779 22.42 21,318 11.18SULLANA BELLAVISTA 1,863 24.05 608 12.75 4,770 11.88SULLANA IGNACIO ESCUDERO 667 14.61 161 6.30 2,557 11.75SULLANA LANCONES 415 15.10 480 22.94 2,092 15.10SULLANA MARCAVELICA 824 12.66 466 12.56 3,710 11.48SULLANA MIGUEL CHECA 375 17.65 140 13.37 1,047 10.47SULLANA QUERECOTILLO 980 16.60 342 9.75 3,506 12.27SULLANA SALITRAL- SULLANA 267 18.02 122 12.64 965 12.61TALARA PARIÑAS 2,235 10.73 931 7.05 13,212 12.43TALARA EL ALTO 233 12.31 97 9.50 1,021 11.41TALARA LA BREA 338 13.30 223 11.39 1,958 14.34TALARA LOBITOS 55 19.23 7 4.17 168 11.41TALARA LOS ORGANOS 279 11.81 92 6.12 1,504 12.84TALARA MANCORA 398 13.36 81 5.98 1,355 9.73SECHURA SECHURA 1,674 13.11 423 12.85 3,291 6.82SECHURA BELLAVISTA DE LA UNION 308 26.64 90 17.37 518 10.10SECHURA BERNAL 614 33.33 126 16.73 753 9.97SECHURA CRISTO NOS VALGA 351 29.08 73 18.53 394 8.32SECHURA VICE 1,630 33.78 188 14.14 1,330 7.81SECHURA RINCONADA LLICUAR 100 13.64 73 19.16 381 11.91

Total Piura 87,778 20.34 32,588 13.91 234,250 11.44

• La economía peruana cerró 2019 con una tasa decrecimiento del 2.17%, según estadísticas de BCRP, siendola tasa más baja en los últimos 10 años, en un escenario dedesaceleración de la economía mundial.

• El INEI con el objetivo de evaluar el nivel de actividad en elcorto plazo, elabora el Índice Mensual de la ProducciónNacional, que incluye el Índice Global (IG) y por sectores.

• La evolución del IG en el periodo 2017-2019 muestra unarecuperación en 2018 de los efectos del FEN Costero en2017, alcanzando en Abril-2018 el pico más alto con unatasa del 7.9% (intermensual). A partir de entonces, semuestra un proceso de desaceleración del que no lograrecuperarse, asociado por su alta dependencia al sectorexterno, se ve afectada por menores niveles deexportación, registrando tasas de variación hasta dosdígitos en 2018 y un proceso de contracción (tasasnegativas) en 2019 % (Gráfica 12).

• Es importante señalar que el grueso de las exportacionesestá en el sector minero, quien durante el periodo 2017-2019 ha sido el de menor crecimiento, registrando una tasapromedio mensual de 0.08% (Gráfica 12).

• De otra parte, el escenario que se prevé para el 2020 no esnada alentador para nuestra economía, por un lado la

pandemia mundial del COVID19 que golpea fuertemente anuestros principales socios comerciales (China y EEUU), ycuyos efectos ya se hacen sentir ante una menor demandade productos, y en consecuencia una disminución denuestras exportaciones, lo que se está reflejando en unamenor cantidad de dólares en nuestra economía y con ellola actual tendencia al alza en el tipo de cambio, que en loque va del año tiene un crecimiento promedio mensual del0.107% (superior al similar periodo 2017 y 2018), y que el12 de marzo alcanza su mayor variación en los últimos tresaños (1.027%), llegando a un valor de 3.543 soles por cadadólar (Tabla 04).

• Las consecuencias también se reflejan en caída en el losíndices de los principales mercados bursátiles del mundo, ydel que la Bolsa de Valores de Lima no es ajena, y al 12/03registra su mayor contracción, de -10.42% y -6.96% en elÍndice General y Selectivo respectivamente (Tabla 04).

• A ello se le suma el desplome en el precio del petróleo el09 de marzo, que ha sido denominado como el lunesnegro, registrando la mayor caída el 09 y 10 de marzo contasas de variación de -10.4% y -24.5% respectivamente(Tabla 04). En dichas condiciones es de esperarse unatendencia a la baja en las expectativas de crecimiento.

COLEGIO PROFESIONAL DE ECONOMISTAS DE PIURAObservatorio Económico Social

Fundado Enero 2019, Piura - Perú

Menores expectativas de crecimiento: COVID-19 y desplome en los mercados bursátiles y en el precio del petróleo

Fuente: DIRESA - Piura Elaboración: CPEP - Suarez, M.

Gráfica 12: PERÚ, Indicadores Mensuales de la Actividad Productiva Nacional (Var. Intermensual %)

BOLETÍN VOL 2. N°09 ׀ 15-03-2020

Ene17

Feb17

Mar17

Abr17

May17

Jun17

Jul17

Ago17

Sep17

Oct17

Nov17

Dic17

Ene18

Feb18

Mar18

Abr18

May18

Jun18

Jul18

Ago18

Sep18

Oct18

Nov18

Dic18

Ene19

Feb19

Mar19

Abr19

May19

Jun19

Jul19

Ago19

Sep19

Oct19

Nov19

Dic19

Ene20

Índice Global 5.0 0.8 1.0 0.3 3.5 3.8 2.1 2.7 3.2 3.4 1.9 1.4 2.8 2.6 3.9 7.9 6.7 2.1 2.6 2.4 2.5 4.1 5.1 4.7 1.7 2.2 3.3 0.1 0.7 2.8 3.8 3.6 2.4 2.4 2.0 1.1

Minería 15. 1.6 -2. 0.2 -0. 6.4 2.3 3.9 7.5 -1. 4.0 6.0 -1. -2. 4.8 0.8 1.9 -4. -5. -4. 0.6 -2. -2. -1. -1. -0. 0.4 -2. -1. -2. 0.3 4.2 -3. 0.7 4.1 1.6

Manufactura 6.8 -2. 2.6 -2. 12. 3.3 -4. 0.6 -1. 3.0 -5. -12 -0. -0. 1.8 21. 10. 1.5 2.1 1.9 1.5 6.3 12. 12. -5. -1. 3.8 -14 -6. 0.7 8.3 2.1 1.8 0.9 -2. -5.

Exportaciones (FOB millones US$) 33. 45. 16. 11. 24. 43. 2.8 24. 34. 11. 23. 11. 24. 2.6 27. 21. 19. 17. 18. -0. -11 0.0 -1. -5. -3. -3. -10 -0. -12 -9. 2.9 -3. 2.3 3.6 -4. 6.6 -1.

Otros Servicios 3.6 2.7 2.4 2.1 3.0 3.1 2.8 3.0 3.3 3.6 3.4 3.7 4.1 3.9 4.4 5.4 5.3 4.4 4.3 4.5 4.2 4.3 4.7 4.3 4.1 4.3 4.1 3.8 4.1 4.1 4.1 4.2 3.7 3.6 4.3 4.2

5.0

0.8

1.0

0.3

3.5

3.8

2.1

2.7

3.2

3.4

1.9

1.4

2.8

2.6

3.9

7.9

6.7

2.1

2.6

2.4

2.5

4.1

5.1

4.7

1.7

2.2

3.3

0.1

0.7

2.8

3.8

3.6

2.4

2.4

2.0

1.1

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

7.0

8.0

9.0

-20.0

-10.0

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

Crecimiento promedio mensual 2017-2019

IMP Global = 0.36%Índice Manufactura = 0.25%Índice Minería = 0.08%Exportaciones = 0.37%Índice Otros servicios = 0.43%

Fuente: INEI - BCRP Elaboración: CPEP - Suarez, M.

COLEGIO PROFESIONAL DE ECONOMISTAS DE PIURAObservatorio Económico Social

Fundado Enero 2019, Piura - Perú

BOLETÍN VOL 2. N°09 ׀ 15-03-2020

FechaÍndice General Bursátil BVL

(var%)

Índice Selectivo Bursátil BVL (var%)

TC Sistema bancario SBS (S/ por US$) –

Var %

Cotización Petróleo (West Texas

Intermediate, US$ por barriles) – Var %

03Ene20 -0.430 0.520 0.212 0.04906Ene20 0.110 0.310 0.363 2.99207Ene20 -0.450 0.710 0.151 0.42908Ene20 -0.460 -0.850 -0.211 -0.90109Ene20 0.190 -0.190 0.030 -4.86410Ene20 0.130 0.030 0.060 -0.15113Ene20 0.140 0.230 0.391 -0.90714Ene20 0.070 0.410 -0.180 -1.44015Ene20 0.330 -0.380 -0.180 0.29216Ene20 0.260 0.900 -0.030 -0.82317Ene20 0.570 1.100 -0.060 1.14120Ene20 0.040 0.830 -0.030 0.05121Ene20 -0.590 -0.580 -0.030 0.00022Ene20 0.330 0.410 -0.090 -0.51223Ene20 -0.650 -0.880 0.181 -2.55824Ene20 -1.100 -0.930 0.000 -2.20227Ene20 -1.750 -1.540 0.482 -2.55828Ene20 -0.200 -0.530 -0.120 -1.84929Ene20 0.280 -0.370 0.330 0.45230Ene20 -0.320 -0.820 0.479 -0.07531Ene20 -0.400 -0.760 0.417 -2.06403Feb20 0.000 -0.850 -0.030 -1.16904Feb20 2.100 3.300 -0.356 -2.94705Feb20 0.700 1.120 -0.030 -0.93906Feb20 -1.440 -0.450 0.298 2.58107Feb20 -1.080 -0.900 0.475 0.13810Feb20 0.290 -0.010 0.207 -1.17811Feb20 0.090 0.050 -0.147 -1.49012Feb20 0.500 -0.920 -0.177 0.82713Feb20 -0.260 -0.270 0.059 2.26014Feb20 -0.770 0.170 -0.089 0.54817Feb20 -0.070 0.070 0.000 1.20618Feb20 -1.220 -1.010 0.089 0.00019Feb20 0.650 1.250 -0.030 0.13520Feb20 -0.060 -0.180 0.207 2.32221Feb20 -0.580 -0.490 0.059 0.86324Feb20 -2.060 -1.800 0.295 -0.76325Feb20 -1.790 -1.540 0.029 -3.74826Feb20 0.490 -0.650 0.206 -3.07627Feb20 -1.780 -2.770 0.499 -2.23028Feb20 -1.850 -0.550 0.642 -3.08202Mar20 1.600 1.570 -0.203 -4.96103Mar20 -0.330 0.540 -0.465 4.35004Mar20 1.850 0.380 -0.146 1.04705Mar20 -0.630 -0.740 0.526 -1.03706Mar20 -2.310 -2.990 0.931 -1.88109Mar20 -5.270 -4.480 0.836 -10.37010Mar20 2.470 2.550 -0.143 -24.52611Mar20 -3.700 -2.930 0.372 11.01412Mar20 -10.420 -6.960 1.027 -3.887

TCPM Enero-Marzo 20180.022 -0.075 0.037 -0.056

TCPM Enero-Marzo 20190.145 0.109 -0.031 0.333

TCPM Enero-Marzo 2020-0.345 -0.296 0.107 -0.902

Tabla 04: PERÚ, Principales indicadores del mercado cambiaro y bursátil 2020

• La rápida propagación del COVID19 en nuestro país ha planteadola necesidad urgente de medidas drásticas para evitar que lasituación salga de control, ante un sistema de salud con seriasdeficiencias en infraestructura, servicios y recursos humanoscapacitados. Especialistas consideran que el sistema colapsaría deseguir tal crecimiento exponencial en el número de contagiados.

• Frente a esta problemática el Ejecutivo ha declarado en “Estadode Emergencia” (DS Nº 044-2020-PCM) por el plazo de quince(15) días calendario, y en el que se dispone el aislamiento socialobligatorio (cuarentena). Durante dicho periodo se restringe elejercicio de los derechos constitucionales relativos a la libertad yla seguridad personales, la inviolabilidad del domicilio, y lalibertad de reunión y de tránsito en el territorio. Tránsito solo porprestación y requerimiento de servicios vitales.

• En tales circunstancias, es de esperarse efectos negativos sobre laactividad económica, principalmente en los sectores de servicios,y dentro de ellos el turismo que quedará paralizado durantedichos días, y que golpeará la economía regional, pero esimportante advertir que el costo de no tomar las medidas fuertestendría un costo mayor, como se esboza a continuación paratener una idea que el control de la pandemia depende de nuestraconducta responsable y solidaria..

• En el periodo 2016-2019 para el caso por ejemplo del turismo, elnúmero de arribos en nuestra región ha evolucionado a una tasapromedio mensual del 0.33%, y particularmente en el mes demarzo asciende en promedio a 95,651 personas. Asimismo, losservicios de hospedaje y alojamiento generan 2,540 puestos detrabajo que también se verían afectados. En general, en base adichos indicadores es posible estimar la pérdida (aproximada) porlos 15 días (respecto al mes de marzo), que en los cálculos (Tabla05) podría ascender a 1,835 Miles de Soles (MS), entre losservicios de alojamiento (367 MS), alimentación (532.2 MS),Transporte (447.1 MS) y otros servicios conexos.

COLEGIO PROFESIONAL DE ECONOMISTAS DE PIURAObservatorio Económico Social

Fundado Enero 2019, Piura - Perú

Declaratoria de emergencia por COVID2019: Una medida necesaria pero con efectos sobre la economía nacional y regional

Fuente: MINCETUR Elaboración: CPEP - Suarez, M.

Gráfica 13: PIURA, Indicadores Mensuales de la Actividad Turística regional (Var. %/Número de días)

BOLETÍN VOL 2. N°09 ׀ 15-03-2020

1.5

1.5

91

.47

1.3

81

.38

1.3

61

.47

1.4

41

.44

1.4

61

.49

1.4

31

.34

1.3

61

.31

1.3

11

.34

1.4

1.4

81

.48

1.5

1.4

1.4

61

.63

1.5

41

.45

1.5

31

.53

1.5

31

.51

1.5

81

.57

1.4

71

.49

1.5

71

.58

1.5

41

.52

1.3

91

.54

1.5

91

.65

1.4

41

.51

.39

1.5

2

-3.27 -6.87

-2.09 -4.07

-0.64

17.89

1.35

-10.75

12.15

-1.99

1.75

9.36

-14.24

-26.30

0.02

17.72

0.89

11.91

3.90

-8.82

2.67

-1.94

4.85

17.01

12.16

-22.06

-12.82

3.75

-7.76

11.22 12.55

-5.12

6.15

-6.49

12.89 15.04

-3.56

-9.11

-13.34

0.42

5.16 8.17

13.08

-7.13

-2.63

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

-30.00

-25.00

-20.00

-15.00

-10.00

-5.00

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

Ene Mar May Jul Sep Nov Ene Mar May Jul Sep Nov Ene Mar May Jul Sep Nov Ene Mar May Jul Sep

2016 2017 2018 2019

Promedio de permanencia(días) Total de arribos en el mes

RUBRO MONTOGasto promedio por turista 400Gasto en alojamiento (20%) 80Gasto en alimentacion (29%) 116Gasto en transporte (26%) 104Otros gastos (25%) 100Remuneración mensual en el sector (promedio I-SEM-2019) S/. 1,479

Promedio de turistas mes de marzo (2016-2019) 95,651

Promedio de permanencia(días) 1.4

Gasto diario en alojamiento (soles) 57.6

Gasto diario en alimentación (soles) 83.5

Gasto diario en transporte (soles) 74.8

Gasto total por dia (soles) 287.8

Ingresos mensuales totales turismo 27,525,539.6

Ingresos mensuales alojamiento 5,505,107.9

Ingresos mensuales alimentación 7,982,406.5

Ingresos mensuales transporte 7,156,640.3

Total ingresos provenientes del trabajo en el servicio de alojamiento 3,867,585.0 Pérdidas 15 días (mes de marzo)

Alojamiento 367,007.2

Alimentación 532,160.4

Transporte 477,109.4

Total Turismo 1,835,036.0Ingresos provenientes del trabajo en los

servicios de Alojamiento 257,839.0

TABLA 05: PIURA, Estimación pérdidas en el sector turismo ante Declaratoria de Estado

de Emergencia 2020

Fuente: MINCETUR - MTPE Elaboración: CPEP - Suarez, M.

INDICADORES ECONÓMICOS Y FINANCIEROS

Fuente: INEI - BCRP Elaboración: CPEP - Suarez, M.

COLEGIO PROFESIONAL DE ECONOMISTAS DE PIURAObservatorio Económico Social

Fundado Enero 2019, Piura - Perú

INDICADOR

Tasa de

interés

interbancaria

Reservas

internacionales

(millones de $)

Inflación

(var % mensual)Tipo de

cambio venta

interbancario

(S/ por $)

Riesgo país

(puntos básicos)

Índice General

de la Bolsa de

Valores de Lima

(Índice Base

Dic.1991=100)

Soles Dólares Millones

de US$% PBI Nacional Piura

EMBIG

Perú

EMBIG

Latino-

américa

Perú

GeneralLima 25

10 de julio - 2019 2.75 2.5 66,739 30% 3.28 112 512 20,761 26,128

17 de julio - 2019 2.76 2.5 67,139 30% 3.29 118 515 20,839 26,269

25 de julio - 2019 2.75 2.5 67,638 30% 3.3 116 513 20,762 26,111

27 de agosto -

20192.50 2.25 68,334 30% 0.11% -0.17% 3.40 129 557 18,866 23,696

19 de setiembre -

20192.50 2.25 68,901 30% 3.35 112 489 19,507 24,474

30 de

septiembre- 20192.50 2.00 67,860 30% 0.04% 0.02% 3.39 131 465 19,603 24,926

09 de octubre-

20192.50 2.00 68,265 30% 3.37 129 470 19,060 24,237

16 de octubre-

20192.50 2.00 68,772 30% 3.36 125 458 19,355 24,632

23 de octubre-

20192.50 2.00 69,554 30% 3.35 123 458 19,503 24,622

29 de octubre -

20192.50 2.00 68,097 30% 0.14% 0.33% 3.34 121 453 19,720 24,846

31 octubre - 2019 2.50 2.00 67,986 30% 3.35 131 424 19,905 24,850

13 noviembre -

20192.25 1.75 67,974 30% 3.39 126 427 19,716 24,253

20 noviembre -

20192.25 1.75 67,821 30% 3.38 134 448 19,702 24,278

27 noviembre -

20192.25 1.75 67,482 30% 0.1% 0.07% 3.39 126 435 19,942 24,070

11 diciembre

20192.25 1.75 68,582 30% 3.393 124 381 20,023 24,618

18 diciembre

20192.25 1.75 68,548 30% 3.341 105 350 20,243 24,916

24 diciembre

20192.25 1.75 69,081 30% 0.12% 0.14% 3.32 110 352 20,414 25,433

08 de enero 2020 2.25 1.75 68,316 30% 3.31 107 349 20,382 26,069

15 de enero 2020 2.25 1.75 69,037 30% 3.33 113 355 20,557 26,097

29 de enero 2020 2.26 1.75 69,328 30% 3.35 124 370 19,980 25,674

31 de enero 2020 2.25 1.75 69,173 30% 0.05% 0.13% 3.37 122 372 19,835 25,271

13 de febrero

20202.25 1.71 68,977 30% 3.39 114 357 20,059 25,593

26 de febrero

20202.25 1.75 68,278 30% 3.41 127 389 18,946 24,470

05 de marzo 2020 2.25 1.75 67,611 29% 0.04% 0.12% 3.46 156 428 18,264 23,661

11 de marzo 2020 2.25 1.25 68,438 29% 3.52 205 564 17,094 22,211

BOLETÍN VOL 2. N°09 ׀ 15-03-2020