2.- Qu es la distribucin de la muestra?a) Es el conjunto de los valores que aparecen en nuestra muestra, junto con las frecuencias que presentan.b) Es la distribucin de la variable aleatoria n dimensional que se obtiene al considerar todos los posibles valores de la muestra.c) Es la distribucin de la poblacin, considerada como funcin del parmetro.d) Es la funcin que se obtiene multiplicando n veces la funcin de densidad de la poblacin.4.- Un estimador se dice que es eficiente si:a) Es insesgado y de mnima varianza.b) Utiliza toda la informacin que hay en la muestra referente al parmetroc) La distribucin de cualquier otro estimador, condicionada por el valor de ste, no depende del parmetro.d) La probabilidad de que el estimador difiera del parmetro en ms de un infinitsimo tiende a cero cuando el tamao de la muestra tiende a infinito.5.- Bajo las condiciones de regularidad, los estimadores de mxima verosimilitud son:a) Insesgados y de mnima varianza.b) Consistentes y asintticamente eficientes.c) Lineales insesgados y de mnima varianza.d) Los que asignan la mxima probabilidad al valor del parmetro.7.- El teorema de Fisher, entre otras cosas, demuestra que:a) La distribucin de la media muestral no depende de la varianza de la poblacin.b) La distribucin de la varianza muestral no depende de la varianza de la poblacin.c) La media y la varianza de una muestra procedente de una poblacin Normal son independientes.d) La media muestral sigue una distribucin con la misma media y varianza que la poblacin.8.- Un intervalo de confianza es:a) La probabilidad "a priori" de que el intervalo contenga el verdadero valor del parmetro.b) Un intervalo donde se encuentra el estimador con un nivel de confianza determinado.c) La regin del espacio muestral donde se va a encontrar el verdadero valor del parmetro con una determinada probabilidad.d) Un intervalo de extremos aleatorios donde se encuentra el valor del parmetro con un nivel de confianza determinado.9.- Una hiptesis estadstica es:a) Cualquier afirmacin acerca de la distribucin de la poblacin.b) Una regin del espacio muestral que lleva asociada una alternativa.c) Una regla de decisin que nos indica cuando debe aceptarse o rechazarse el valor de un parmetro.d) Un valor que se asigna provisionalmente a un estadstico en tanto no se demuestre cual es su verdadero valor.10.- Un test de hiptesis estadstico es:a) Una regin del espacio paramtrico.b) Una regla de decisin.c) Un estadstico de la muestra.d) Una afirmacin acerca de la poblacin.11.- La regin crtica de un test es:a) Un subconjunto del espacio muestral tal que si la muestra pertenece a l se rechaza la hiptesis nula.b) Un subconjunto del espacio muestral tal que si la muestra pertenece a l se rechaza la hiptesis falsa.c) Una regin del espacio paramtrico tal que si el parmetro pertenece a ella se rechaza la hiptesis nula.d) Una regin del espacio paramtrico tal que si el parmetro pertenece a ella se rechaza la hiptesis falsa.12.- La potencia de un test es:a) La probabilidad de rechazar la hiptesis nula cuando es falsa.b) La probabilidad de rechazar la hiptesis nula cuando es cierta.c) La probabilidad de cometer error de tipo II.d) Uno menos la probabilidad de cometer error de tipo I.13.- Un contraste de significacin es un test de hiptesis en el que:a) Conocemos la probabilidad a priori de que el parmetro est contenido en el intervalo.b) El nivel de significacin se mantiene fijo y se elige el test de mxima potencia.c) Se contrasta una hiptesis simple frente a otra hiptesis simple.d) La hiptesis nula es una hiptesis simple.14.- La hiptesis nula del Anlisis de la Varianza afirma:a) Existen diferencias entre las medias muestrales.b) No existen diferencias entre las medias de las subpoblaciones.c) Existen diferencias entre las medias de las subpoblaciones.d) No existen diferencias entre las medias muestrales.15.- Si Z sigue una distribucin Normal de media 0 y desviacin tpica 1, Normal(0,1) Cal es la probabilidad de que la variable Z tome valores mayores que -0,89?a) 0,1867b) 0,4562c) 0,8133d) 0,543816.- Si Z sigue una distribucin Normal(0,1) Qu valor de la variable deja por debajo de si el 93% de la poblacin?a) 0,8238b) 0,1762c) 0,07d) 1,4817.- Si las puntuaciones en un test X siguen una distribucin Normal(25,5) Qu proporcin de individuos tendrn puntuaciones inferiores o iguales a 20?a) 0,8413b) 0,1841c) 0,1357d) 0,158718.- Si las puntuaciones en un test X siguen una distribucin Normal(25,5) Qu puntuacin ser superada por el 25% de los sujetos con mejores puntuaciones?a) 21,65b) 28,87c) 28,37d) 0,279920.- En una muestra de 26 individuos se ha medido la ansiedad rasgo, obteniendose una media de 22 y una desviacin tpica de 10. A partir de estos datos se ha calculado un intervalo de confianza para la media de la poblacin, a un nivel de confianza del 95%. Indique cul es el tesultado correcto.a) (18,71 25,29)b) (18,584 25,416)c) (18,08 25,92)d) (17,88 26,12)21.- En una muestra de 100 sujetos anorxicos 24 de ellos son hombres. A partir de estos datos se ha calculado, a un nivel de confianza del 95%, un intervalo de confianza para la proporcin de anorxicos varones. Indique cul de los siguientes resultados es el correcto.a) (0,16 0,32)b) (0,17 0,31)c) (0,22 0,26)d) (0,232 0,248)22.- Se quiere contrastar si la proporcin de alumnas en Psicologa es significativamente distinta de 0,6. Sabiendo que en una muestra aleatoria de 100 matriculados hay 70 mujeres Cunto vale el estadstico de contraste? (El valor de la prueba Z en este caso)a) 0,645b) 2,04c) 2,18d) 20,4124.- Se quiere contrastar la hiptesis de que por trmino medio alumnas y alumnos obtienen la misma calificacin, frente a la alternativa de que las alumnas obtienen mayores puntuaciones. Si se toma una muestra de 6 alumnas y otra de 5 alumnos, suponiendo que las varianzas poblacionales son iguales Cunto valdra el valor crtico a un nivel de confianza del 95%?a) 1,833b) 1,96c) 2,228d) 2,262