Optimización de los sistemas de producción de carne bovina › fileadmin › template_sochipa ›...

1

Ing. Agr. Darío Colombatto, PhD

Optimización de los sistemasde producción de carne

bovina

Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires, Argentina. INPA - CONICET. [email protected]

Consumidores

• 95% “compradores de comida”– Priorizan sabor, costo y valor nutritivo

• 4% “compradores de estilo de vida”– Buscan productos de lujo, locales, orgánicos,

etc, pero no hacen activismo

• 1% “consumidores border”– Activistas, buscan prohibir o restringir

alimentos o modos de producción

2International Consumer Attitudes Study (ICAS, tomado de Anderson, 2014)

2

3

Foto: D. Colombatto. Pcia. de Corrientes, Argentina

4

Simeone et al. (2011)Foto: A. Simeone. Uruguay

3

5

Foto: D. Colombatto. Pcia. de Entre Ríos, Argentina

6

4

7

Foto: A. Colombo. Pcia. de Buenos Aires, Argentina

8

Foto: D. Colombatto. Pcia. de Buenos Aires, Argentina

5

9

Foto: W. González. Pereira, Colombia

10

Foto: R. Yescas. Parral, Chihuahua. México

6

11

Foto: M. Escobar, Chiquimula, Guatemala.

DESAFÍOS FUTUROS DE LOS SISTEMAS GANADEROS

Optimización de los sistemas de producción de carne bovina

12

7

Alternativas en el sistema

CríaPastoril más suplemento

Encierre

Recría pastoril

Terminación pastoril

Terminación a corral

Nutrición prenatal sobre crecimiento y terminación

Stalker et al. (2007)

Stalker et al. (2006)

Larson et al. (2009)

Control Supl Cont Supl Cont Supl

Peso destete, kg 210a 222b 210a 216b 233a 240b

Consumo, kg/d 11,15a 12,05b 8,48 8,53 8,98x 9,19y

GDP, kg/d 1,60x 1,68y 1,57 1,56 1,66 1,70

Conversión, kg/kg 6,97 7,19 5,41 5,46 5,37 5,38

Peso res, Kg 347a 365b 363 369 365ª 373b

Choice, % - - 85 96 71ª 85b

Marmoreo 449 461 467 479 445a 492b

14

Stalker et al. (2007) y Stalker et al. (2006), supl con 0,45 kg/d, 3 veces/semana con proteico de 42% sobre pastizal. Larson et al. (2009) supl con 0,45 kg/d, 3 veces/semana con proteico de 28% sobre pastizal o rastrojo de maíz. Adaptado de Funston et al. (2010).

8

Restricción en último tercio de gestación

EC inicial

EC al parto

EC al destete

Peso al nacer

PV 75 días

PV 180 días

Alto 3,06 3,30 2,66 32,0 89,1 158,7

Bajo 3,05 2,67 2,54 30,3 82,9 148,1

Signif NS <0,01 NS <0,01 <0,05 <0,05

15Maresca et al (2012)

Restringir a las vacas preparto redujo el peso al nacer en un 5%, y el peso al destete en un 7%. Diez kg menos, a $22/kg, da $220

Efecto de la suplementación proteica 75 días preparto

16

Tratamientos Peso pre-destete

Peso al destete

ADPV (kg/d)

No suplementadas

90,3 190,1 0,601

Suplementadas 87,2 195,6 0,651Valor p 0,58 0,30 0,04

López Valiente et al (2014)

Suplementar las vacas con pellet de girasol desde 75 días preparto hasta el parto aumentó ADPV de los terneros al pie

9

“Imprinting” metabólico temprano (Schleffer et al., 2014)

Normal Nut. temprana Valor P

Peso a 105 d, kg 134,9 133,3 0,71

GDP temprana, kg/d 0,40 0,63 <0,0001

Peso a 253 d, kg 265,2 340,9 <0,0001

GDP pastoreo, kg/d 0,70 0,35 <0,0001

Peso inicial feedlot, kg 372,4 394,7 0,027

Días a corral 100,0 109,2 0,037

GDP, kg/d 1,52 1,54 0,78

Consumo MS, kg/d 9,42 9,43 0,97

Eficiencia, kg/kg 0,163 0,165 0,75

Peso final, kg 526,4 562,2 0,01917

“Imprinting” metabólico temprano (Schleffer et al., 2014)

Normal Nut. temprana Valor PPeso carcasa, kg 309,6 333,6 0,002Rinde, % 59,1 59,2 0,89

Grasa dorsal, cm 1,15 1,10 0,60

Grado rinde USDA 2,82 2,60 0,20

Área ojo de bife, cm2 81,1 84,0 0,38Marmoreo 518 645 0,001

18

10

Potencial adipogénico

19

Du et al. (2010)

Densidad de células pluripotenciales

Potencia adipogénica

PLANO DE RECRÍA Y PERFORMANCE EN FEEDLOT

20

11

21

Efecto del plano de recría sobre inicio de feedlot

GDP baja

GDP media

GDP alta Valor P

Peso inicial, kg 271 271 267 0,45

Peso final, kg 310 c 340 b 370 a <0,001

GDP, kg/d 0,29 c 0,52 b 0,79 a <0,001

AOB final, cm2 48,1 c 54,4 b 59,3 a <0,001

Neel et al. (2007)

22

Efecto del plano de recría al final de feedlot o pastoreo

GDP baja

GDP media

GDP alta Valor P

Peso inicial, kg 315 c 347 b 378 a <0,001

Peso final, kg 495 e 504 e 523 e 0,02

GDP, kg/d 1,16 d 1,02 e 0,94 e 0,003

Rinde, % 57,1 b 57,8 ab 58,8 a 0,027

Neel et al. (2007)

12

Bajemos a tierra: el mensaje

• La recría es la etapa clave para cumplir los objetivos de sacrificio en tiempo y forma.

• La recría comienza desde el feto.• La nutrición temprana durante la

recría tiene efectos positivos a largo plazo

23

Mirarnos como cadena: todo lo que hace un eslabón afecta al otro

24

13

POR ÚLTIMO: ENTENDER EL SISTEMA COMPLETO

Optimización de sistemas de producción ganaderos

25

Eficiencia

Comportamiento sistémico

(comportamiento emergente)

Estabilidad Equidad

Producto

Factor limitante

Variabilidad de la

eficiencia

Distribución justa de los beneficios y los costos económicos,

productivos y ambientales

26Ing. Zoot. José Nasca (comunicación personal)

14

Comportamiento

emergente

Eficiencia Estabilidad

MODELO

SIMULACIÓN

INDICADORES

E fósil consumida y eficiencia de uso de la E

Peso vivo vacío vendido (kg PPV.ha-1.año-1)

Margen bruto anual ($.ha-1.año-1)

Repeticiones

(n = 10)

Diseño

27

EstabilidadEficiencia

Energía fósil

200

250

300

350

400

450

(6.6)

FR3

(4.6)

FR4

(8.5)

FR5

(8.5)

AFR

(5.3)

FR3

(6.1)

FR4

(5.8)

FR5

(7.3)

AFR

(9.4)

FR3

(9.5)

FR4

(8.5)

FR5

(9.1)

AFR

Ciclo completo Cría Engorde

kg

PVV

.ha

-1

Carga media anual

para diferentes

tamaños de animales

y diferentes sistemas

productivos.

Carga animal

28

WC - FR3

WC - FR4

WC - FR5

WC - AFR

CC - FR3

CC - FR4

CC - FR5

CC - AFR

F - FR3

F - FR4

F - FR5

F - AFR

kg de peso vivo vacío vendido.ha-1.año-1

Productividad

WC - FR3WC - FR4

WC - FR5

WC - AFR

CC - FR3CC - FR4

CC - FR5CC - AFR

F - FR3

F - FR4

F - FR5F - AFR

Eficiencia de uso de la energía

(Gj producida.Gj consumida-1)

Eficiencia Estabilidad

15

29

Para sistemas de cría o ciclo completo, moderar el framede la vaca mejora margen bruto y disminuye variabilidad

Equidad de los sistemas bovinos pastoriles: un enfoque desde la dinámica de sistemas (Nasca,

Feldkamp, Arroquy & Colombatto, 2014)

30

Entrevistas

semiestructuradas

¿Equidad?

¿Sistemas productivos?

Escenarios e indicadores

n = 60

Dos grupos:

Grupo 1: productores y

asesores privados (G1)

Grupo 2: docentes

investigadores (G2)

Modelos

mentales

Diagramas

circulares de

causalidad

Estructura

Reglas de decisión

Modelos

simulación

5 series climáticas

generadas

aleatoriamente

16

Productividad MO

Producción animal

Consumo E fósil

Eficiencia uso de E Fósil

Emisión de metano

IB.MO-1

Total MO

Variación MO

Indicadores Ciclo completo Cría

G2 G1 G2 G2G1 G1

0

50100 150 200

250

300

¡Uso no comercial solamente!

0

24 6

8

10


0,0

0,51,0

1,5

2,0


0

2040 60

80

100


0

510 15 20

25

30


0

1020 30

40

50


0

5 10

15


0

5 10

15


0

50100 150 200

250

300


0

24 6

8

10


0,0

0,51,0

1,5

2,0


0

2040 60

80

100


0

510 15 20

25

30


0

1020 30

40

50


0

5 10

15


0

5 10

15


0

50100 150 200

250

300


0

24 6

8

10


0,0

0,51,0

1,5

2,0


0

2040 60

80

100


0

510 15 20

25

30


0

1020 30

40

50


0

5 10

15


0

5 10

15


0

50100 150 200

250

300


0

24 6

8

10


0,0

0,51,0

1,5

2,0


0

2040 60

80

100


0

510 15 20

25

30


0

1020 30

40

50


0

5 10

15


0

5 10

15


0

50100 150 200

250

300


0

24 6

8

10


0,0

0,51,0

1,5

2,0


0

2040 60

80

100


0

510 15 20

25

30


0

1020 30

40

50


0

5 10

15


0

5 10

15


0

50100 150 200

250

300


0

24 6

8

10


0,0

0,51,0

1,5

2,0


0

2040 60

80

100


0

510 15 20

25

30


0

1020 30

40

50


0

5 10

15


0

5 10

15


31

Nasca et al. (2014)

Mensaje final

• Los sistemas ganaderos difieren mucho en sus características, por lo que es complejo encasillarlos.

• La calidad de la carne comienza en el feto, y la recría temprana es el momento clave.

• Modelos de simulación de sistemas ayudan a comprender la complejidad que enfrentan los tomadores de decisiones.

32

17

33

Muchas gracias!

[email protected]

@dariocolombatto

Optimización de los sistemas de producción de carne bovina › fileadmin › template_sochipa ›...

Documents

Transcript of Optimización de los sistemas de producción de carne bovina › fileadmin › template_sochipa ›...