NORMALIDADDepartamento de Salud Pblica Facultad de Medicina UNAMDra. Laura Moreno Altamirano

NormalidadSon los valores de determinada medicin en un grupo de individuos normales de una poblacin definida,Se ajusta a una distribucin terica conocida comoDISTRIBUCIN NORMAL O GAUSSIANA

Normalidad en MedicinaLa normalidad est basada en un concepto invariado o aislado con enfoque estadstico que se genera por una serie de valores de una sla variable.PesoGlucosaTensin arterialColesterol

Concepto aislado o univariado de normalidad

Es sinnimo de usual o frecuente sin que se asocie necesariamente con ausencia de un estado mrbido.

Valores de una medicin que entran dentro de un intervalo de valores ya conocidos.

Se encuentra dentro de un mbito estadstico.

Concepto correlacionado de normalidad

Tambin llamado enfoque multivariado, lo normal se asocia a un atributo o variable mdica (signos o sntomas). 90 a 95 mm/mg en la TAD y complicaciones cardiovasculares.

Busca contar con una distribucin que permita discriminar entre sanos y enfermos.

NORMAL= SANO

Criterios en la correlacin clnica:Indicador pronstico Predice un proceso clnico

Diabetes Insuficiencia renal

Indicador diagnstico Limite de normalidad,

punto de corte en juicio clnico Glucosa diabetes

Indicador teraputico Determina tratamiento

Fiebre antibitico

NormalidadPara delimitar la normalidad se requiere de un

mtodo matemtico que defina los valores numricosque dividan la zona en normalidad y anormalidad

Y de una seleccin de individuos que sern medidos

Caractersticas de la curva normalEst determinada por dos parmetros:

la media y la desviacin estndar.

Es simtrica en torno a la media.

La media, la mediana y la moda son iguales.

El rea total bajo la curva arriba del eje x es igual a

la unidad, es simtrica (50% a la derecha y 50% a la izquierda).

Distribucin terica normalDistribucin Gaussiana o campana de Gauss.

Caractersticas:

- Comprende dos desviaciones estndar antes y despus de la media que constituye el 95% (normal).- El 2.5% de los valores restantes; ubicado en cada extremo de la curva (anormales).

Caractersticas de la curva normalDistintos valores de la media trasladan la curva en el eje x.Distintos valores de la D.E. determinan el grado de aplanamiento o apuntamiento de la curva.

Caractersticas de la curva normal

Se trata de una familia de distribuciones, que tieneun nmero infinito de miembros definidos por la Media y la D.E., de esta familia la curva cuya media es O y D.E. 1, se llama Normal Estndar y el eje x se denomina eje z. A partir de ella se puede calcular cualquier probabilidad de ocurrencia de un evento, utilizando tablas de F.

Limitaciones de la distribucin:Calcular en forma univariada .

Definir la normalidad en el 95%.

Distribucin asimtrica de los valores biolgicos.

Todos los valores ms all de los lmites establecidos son considerados anormales.

Eleccin inadecuada del grupo de individuos que constituyen la poblacin de referencia.

Zeta:

Es la probabilidad en porcentaje de que un evento ocurra.

Z = X - M = tabla de f

DE

X Valor esperadoM MediaDE Desviacin EstndarZ Porcentaje de individuos que se encuentran en dicho rango.

EJEMPLOQueremos saber cul es la probabilidad de encontrar a un individuo con valores mayores de 150 en glucosa en sangre, considerando que 100 es la media y su desviacin estndar es de 25. Z= 150-100 =2 0.9772 25 1- 0.9772= 0.0228 =2.28%

Caractersticas de la curva normalSi se trazan perpendiculares a una distancia de una

Desviacin estndar (D.E.) a partir de la media, en ambas direcciones, el rea es de aproximadamente 68.3%, a dos D.E. Es de aproximadamente 95.4%, a tres D.E. de 99.7%.

Para cada media y desviacin estndar hay una distribucin

normal distinta.

Limitaciones Los datos obtenidos son de grupos de individuos seleccionados deliberadamente porque son sanos o normales.

Sanos o aparentemente sanos con valores extremos.

Considerando el 95%, una persona sana puede resultar anormal por el azar.

Prevalencia de una poblacin igual en todos los casos (5% de anormalidad).

La mayora de las variables biolgicas no pueden distribuirse en la Campana de Gauss.

Ejemplo:Los niveles de colesterol de una poblacin de adultos mostr un promedio de 190mg/dl. con una desviacin estndar de 10mg/dl

Los niveles de glucosa de un grupo de pacientes diabticos mostr un promedio de 155mg/100ml y una desviacin estndar de 5mg/100ml. Cul es la probabilidad de encontrar a un diabtico con cifras menores de 160mg/100ml?

Entre qu valores se encuentra el 68% el 95% y el 99% de la poblacin?Qu porcentaje mostr valores inferiores a 145mg/100ml y superiores a 160mg/100ml?