MUESTREO

EN

SALUD

FRANCISCO MARÍN HERRADA

2009

MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y CUALITATIVA

ASPECTO CUANTITATIVA CUALITATIVA

Importan-cia del tamaño muestral

Factores asociados al tamaño muestral

Objetivo de la muestra

MUU

CCCHHAA

ESTADÍSTI-COS

OBJETIVOS

PERMITIR

INFEREN-CIAS

PPOO

CCAAA

OBJETIVOS

TIEMPO

RECURSOS

INFORMA-CIÓN ABUNDAN-TE EN PROFUNDI-DAD

MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y CUALITATIVA

ASPECTO CUANTITATIVA CUALITATIVA

Interven-ción del investi-gador

Replicabilidad

NUNCA DECIDE LOS ELEMEN-TOS

SIEMPRE

FUNDAMENTAL

DUDOSA

TIPOS DE MUESTREO

PROBABILÍSTICO

Óptimo en investigación cuantitativa

No aplicable en investigación cualitativa

NO PROBABILÍSTICO

Óptimo en investigación cualitativa

Pésimo en investigación cuantitativa

DISEÑOS MUESTRALES

Son formas o modelos de obtención y análisis de muestras

Generalmente incluyen los siguientes aspectos:

DEFINICIÓN DE LA POBLACIÓN

DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO MUESTRAL (CASO PROBABILÍSTICO)

FORMA DE SELECCIONAR LA MUESTRA

PROCEDIMIENTOS DE INFERENCIA (CASO PROBABILÍSTICO)

MUESTREO

PROBABI-LÍSTICO

Una población hipotética está constituida por cuatro personas: A, B, C y D. La variable de interés será la edad. Supongamos que las edades son: 4, 5, 6 y 7 respectivamente

Seleccionemos todas las muestras posibles de tamaño n = 2

y calculemos la media aritmética de cada una de ellas.

Nº MUES- EDAD PROME TRA DIO

1 A A 4 4 4,02 A B 4 5 4,53 A C 4 6 5,04 A D 4 7 5,55 B A 5 4 4,56 B B 5 5 5,07 B C 5 6 5,58 B D 5 7 6,09 C A 6 4 5,010 C B 6 5 5,511 C C 6 6 6,012 C D 6 7 6,513 D A 7 4 5,514 D B 7 5 6,015 D C 7 6 6,516 D D 7 7 7,0

Promedio (Xi)

Nº de muestras

(fi)

4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 6,5 7,0

1 2 3 4 3 2 1

TOTAL 16

Error de muestreo

Sesgo

(no medi-ble

Redu-cible)

Error estándar

(medible, disminuible, variabilidad, azar)

DISEÑOS MUESTRALES PROBABILÍSTICOS EN

INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

MUESTREO SISTEMATICO

MUESTREO DE CONGLOMERADOS

DISEÑOS COMPLEJOS

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

1 2 3

9

7 65

4

10

11

22

128

13

14

15

16

17

18

19

20

21

24

25

23

26

27 28 29

30

3231

3433

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (n=6)

1 2 3

9

7 65

4

10

11

22

12

8

13

14

1516

17

18

19

20

21

24

25

23

26

27 28 29

30

3231

3433

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO (n=9)

5

6

1 23

4

7

8

910

1112

14

15

17

16

19

18

20 21

29

22

13

28 27

26

25

24

23

37

36

35 34

33

32 31

30

MUESTREO DE CONGLOMERADOS

MUESTREO DE CONGLOMERADOS

MUESTREO SISTEMATICO

CRITERIOS PARA CALCULAR EL TAMAÑO MUESTRAL (n)

1.- Consideraciones técnicas de la muestra: nivel de confianza, precisión, varianza y diseño muestral (entre otros).

Fórmulas, EPI INFO EPIDAT

2.- Considerando que la frecuencia de cada categoría de la variable de interés, debe ser superior a cierto

valor.

3.- Considerando que en tablas de asociación no debe haber casillas con frecuencia esperada inferior a

cinco.

FACTORES NO ESTADÍSTICOS

ASOCIADOS AL

TAMAÑO MUESTRAL

•OBJETIVOS DEL ESTUDIO

•RECURSOS DISPONIBLES

•TAMAÑO DE LA POBLACIÓN

FACTORES ESTADÍSTICOS

ASOCIADOS AL

TAMAÑO MUESTRAL

DISEÑO MUESTRAL

•NIVEL DE CONFIANZA (lo fija el investigador entre 90 y 99 %)

•PRECISIÓN (la fija el investigador entre 1 o/oo y 5 o/o)

•VARIANZA: depende de los datos

RELACION ENTRE

TAMAÑO MUESTRAL (n) Y

TAMAÑO POBLACIONAL (N)

NIVEL DE CONFIANZA 95 %

PRECISIÓN 5 %

VARIANZA 0,10

VARIABLE CUALITATIVA

POBLACION MUESTRA

50 38

100 62

1.000 138

10.000 158

100.000 160

1.000.000 160

10.000.000 160

MUESTREO EN INVESTIGACIÓN

CUALITATIVA

FRANCISCO MARÍN HERRADA2009

MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

CARÁCTERÍSTICAS

INTENCIONADO Y RAZONADO

ACUMULATIVO Y SECUENCIAL

FLEXIBLE Y REFLEXIVO

Las unidades se eligen para obte-ner representativi-dad del discurso, de los significados

Con el fin de lograr la saturación de la información necesaria para lograr los objetivos

Las decisiones respecto a la muestra se van cambiando de acuerdo a los hallazgos

MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

TAMAÑO MUESTRAL

CONVENIENCIA

PERTINENCIA

SUFICIENCIA

Se trata de lograr información de la mejor calidad dentro de los factible

Se logra con la saturación, es decir, cuando la información se repite, es redundante y no aporta aspectos nuevos