UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTINDr. Alberto Cceres HuamboBioestadstico BiotecnlogoUNSA-UNMSM-UPCHalbertocaceresh@hotmail.comMUESTREO Y SUS APLICACIONESESCUELA PROFESIONAL Y ACADEMICA DE BIOLOGIA

POBLACION

MUESTRAPOBLACION OBJETIVO:Criterios de inclusinCriterios de exclusinCriterios de eliminacinMUESTRA

M. Probabilstico

M. No probabilsticoMarco muestralPOBLACION Y MUESTRA

METODOS DE MUESTREOPROBABILISTICOSPosible calcular la probabilidad de seleccin de cada elemento poblacional.Las muestras probabilsticas: Tienen una alta representatividadPermiten calcular los errores de muestreoPermiten realizar inferencias vlidasLos principales son: MAS, MAE, MS y M por conglomerados.

TIPOS DE MUESTREOMAS: Muestreo aleatorio simpleMAE: Muestreo aleatorio estratificadoMS: Muestreo sistemticoMC: Muestreo por conglomerados (mono etpico y bietapico)

2. NO PROBABILISTICOSPrcticos y econmicosLas muestras no probabilsticas: No tienen representatividadNo permiten calcular errores de muestreoNo permiten realizar inferencias vlidasLos principales son: Intencional (conveniencia), Sin norma, Accidental y de Voluntarios.METODOS DE MUESTREO

TIPO DE MUESTREO NO PROBABILISTICOSIntencional.- La muestra o mejor dicho el grupo de estudio se toma superditndola integramente a la preferencia del investigador. Este es quien decide que elementos conformarn la muestra. Evidentemente los resultados muestrales con este tipo de muestreo no podran generalizarse a la poblacin.Sin norma.- Se toma una porcin de la poblacin de cualquier manera o por razones de comodidad. Los resultados no son extrapolables. Por ejemplo, los primeros diez de la lista o todas las madres de familia de una manzana.

TIPO DE MUESTREO NO PROBABILISTICOSc. Accidental.- El grupo de estudio esta compuesto por un conjunto de sujetos acumulado durante mucho tiempo, corresponde a enfermedades raras (casustica). Ejemplo casos de cncer del corazn.d. De voluntarios.- Muy utilizados en medicina. La muestra o grupo de estudio est conformado por todos los sujetos que voluntariamente se someten al trabajo de investigacin y que adems participan hasta el final del mismo.

Seleccin de las unidades de la muestraTabla de los nmeros aleatorios

Software calculadora (Ran #)

Caja de bolos

Juan PerezMaria FernandezJulio Rojas.......N=200Marco muestraln=60

Muestreo Aleatorio Simple (MAS)

VARIABLEPOBLACIONFORMULACUALITATIVA(categrica)InfinitaFinitaCUANTITATIVA(numrica)InfinitaFinitan = Tamao de la muestraN = Total de la poblacinZ/2 = Nivel de confianza =1.96p = Proporcin esperada del eventoq = 1-pS2 = Varianza muestral piloto2= Varianza poblacional pilotoE = Error de estimacinFORMULA DE AJUSTE

Muestreo Aleatorio Estratificado

Muestreo Aleatorio Estratificado

NNI

NII

NIII

nInIInIIIMuestreo Aleatorio Estratificado

MUESTREO SISTEMATICOCuando los elementos de la poblacin estn ordenados en fichas o en una lista, una manera de muestrear consiste en:

Se enumera a las unidades de la poblacin de 1 hasta NSe encuentra una relacin de muestreo denotada por

y se genera un intervalo entre 1 y k. Por ejemplo si N=120 y n=10, se tiene que k=120/10=12 por consiguiente, el intervalo que se obtiene esta entre 1 y 120.Elegir mediante la tabla de nmeros aleatorios un nmero r, entre 1 y k; y se denomina arranque aleatorioLa muestra queda constituida como: r, r+k, r+2k,,r+(n-1)k

Esto es lo que se denomina muestreo sistemtico. Cuando el criterio de ordenacin de los elementos en la lista es tal que los elementos ms parecidos tienden a estar ms cercanos, el muestreo sistemtico suele ser ms preciso que el aleatorio simple, ya que recorre la poblacin de un modo ms uniforme. Por otro lado, es a menudo ms fcil no cometer errores con un muestreo sistemtico que con este ltimo.

MUESTREO POR CONGLOMERADOSSi intentamos hacer un estudio sobre los habitantes de una ciudad, el muestreo aleatorio simple puede resultar muy costoso, ya que estudiar una muestra de tamao n implica enviar a los encuestadores a n puntos distintos de la misma, de modo que en cada uno de ellos slo se realiza una entrevista. En esta situacin es ms econmico realizar el denominado muestreo por conglomerados, que consiste en elegir aleatoriamente ciertos barrios dentro de la ciudad, para despus elegir calles y edificios. Una vez elegido el edificio, se entrevista a todos los vecinos.

MUESTREO POR CONGLOMERADOS===

En una encuesta para medir la prevalencia de diarrea y la mortalidad en nios menores de 5 aos de edad se utiliza el estimado de mortalidad. Para un cierto Pas se estima que la mortalidad asociada a diarrea esta entre 25 a 40 por 1000 en nios de 0 a 4 aos. Se utiliza la menor. 0.025. Se trabaja con un grado de precisin o error absoluto para estimar la tasa en la encuesta de 0.005 (mas o menos 5 por mil).MUESTREO POR CONGLOMERADOS

CALCULON= tamao de muestraD= efecto de diseoP= Tasa estimadaE= Grado de precision o error absoluto deseadoEl efecto de diseo es un factorque se incluye para compensar la prdida de precisin que resulta al utilizar un muestreo por conglomerados en vez de un muestreo aleatorio simple. Para los efectos de mortalidad, se estima que es a 1 2.

NUMERO DE REPLICASEl nmero de replicas se basa en un examen de la hiptesis sobre las diferencias entre las medias de los grupos en tratamientos. Este nmero de replicas (r) esta influenciado por cuatro factores que se requieren para los clculos: La varianza (2), la diferencias de las medias (), el nivel de significancia () y la potencia de prueba (1-).

DATOS. DATOS PRIMARIOS

. DATOS SECUNDARIOS