Muestreo Estratificado.

1.- Introducción:

Para aplicar este diseño, se precisa que la población esté dividida en subpoblaciones,

estratos, que no se solapen. Se selecciona una muestra probabilística en cada estrato y se

trabaja de manera independiente entre estratos.

Razones de la popularidad de este método:

Permite realizar estimaciones de precisión expecifica en cada estrato;

En un experimento, los aspectos prácticos relacionados con la respuesta, la medida o la

información auxiliar pueden diferir considerablemente de una subpoblación a otra.

Existirán razones administrativas, división territorial, ... .

Cuestiones técnicas que plantea este muestreo:

i) Construcción de Estratos: Los objetivos del estudio y los recursos disponibles

contestarán las siguientes cuestiones ¿Qué características utilizar para dividir la

población en estratos?; ¿Cómo se identificarán los estratos?; ¿Cuántos estratos debe

haber?.

En particular, los estratos deben estar constituidos por unidades lo más homogeneas

posibles; En el caso límite de estricta homogeneidad bastaría seleccionar una sola

unidad en cada estrato

ii) Elección de una muestra y métodos de estimación en cada estrato; El proceso de

muestreo se realizará de manera independiente en cada estrato

Ventajas de este diseño:

i) Si las mediciones dentro de cada estrato son homogénes, la estratificación producirá

un límite más pequeño para el error de estimación que el m.a.

ii) Se puede reducir el costo por observación al estratificar la población en grupos

convenientes.

iii) Permite obtener estimaciones de parámetros poblacionales para subgrupos de la

población.

Definicion: Este procedimiento de muestreo determina los estratos que conforman una población de estudio para seleccionar y extraer de ellos la muestra. Se entiende por estrato todo subgrupo de unidades de análisis que difieren en las características que se van a analizar en una investigación.

La base de la estratificación adopta diversos criterios como edad, sexo, ocupación, etc. Una modalidad muy precisa en este tipo de muestreo es el procedimiento de muestreo estratificado proporcional. Procedimiento de muestreo que permite seleccionar a las unidades de análisis que integrarán la muestra en proporción exacta al tamaño que tiene el estrato en la población, es decir, “el estrato se encuentra representado en la muestra en proporción exacta a su frecuencia en la población total,” (D´Ary, Jacobs y Razavieh, 1982, p. 138). Los pasos a seguir para seleccionar una muestra proporcionalmente estratificada son:

1) Definir la población de estudio.

2) Determinar el tamaño de muestra requerido.

3) Establecer los estratos o subgrupos.

4) Determinar la fracción total de muestreo por estrato dividiendo el tamaño del estrato entre el tamaño de la población de estudio.

5) Multiplicar la fracción total de muestreo por estrato por el tamaño de la muestra para obtener la cantidad de unidades de análisis de cada estrato que se integrarán a la unidad muestral.

6) Selección y extracción de la muestra aplicando el procedimiento de muestreo aleatorio simple.

http://www.slideshare.net/kryzdfragg/muestreo-estratificado#btnPrevious

http://www.slideshare.net/maule/tema-32-muestreo-probabilistico

http://www.eio.uva.es/~tapia/Estratificado.pdf

http://www.eumed.net/libros-gratis/2006c/203/2l.htm introduccion a la teoria del muestreo-Hector Luis Avila Baray

http://books.google.com.bo/books?id=o50wlT7hceoC&printsec=frontcover&hl=es&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false elementos de muestreo-Richard L. Scheaffer, William Mendenhall III, R. Lyman Ott

http://www.bioestadistica.uma.es/libro/node89.htm