MSIN Model Ronald Ángel [email protected] Maestría Ingeniería de Sistemas y Computación...
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MSIN Model
Ronald Ángel [email protected]ía Ingeniería de Sistemas y ComputaciónBogotá D.C , Colombia
Modelo de Simulación Social Basado en Agentes con un Enfoque Inteligente
TEMAS1. Introducción.2. Formulación del proyecto.3. Marco teórico. 4. Desarrollo del proyecto.
4.1. Desarrollo del modelo social.4.2. Desarrollo del modelo de toma de decisión.
5. Implementación del modelo.6. Discusión y Trabajo Futuro.
TEMAS1. Introducción.2. Formulación del proyecto.3. Marco teórico. 4. Desarrollo del proyecto.
4.1. Desarrollo del modelo social.4.2. Desarrollo del modelo de toma de decisión.
5. Implementación del modelo.6. Discusión y Trabajo Futuro.
PROBLEMÁTICA TRATADA
Trabajo Social Facultad de Ingeniería
PROBLEMÁTICA TRATADA
Falta de métodos automáticos de medición social
Ineficiencia de programas
sociales
Acciones no guiadas objetivos
milenio ONU
Herramientas actuales:
(i)no utilizan teorías
sociológicas. (ii)poseen resultados puramente
estadísticos. (iii)no se
enfocan en el contexto
colombiano.
TEMAS1. Introducción.2. Formulación del proyecto.3. Marco teórico. 4. Desarrollo del proyecto.
4.1. Desarrollo del modelo social.4.2. Desarrollo del modelo de toma de decisión.
5. Implementación del modelo.6. Discusión y Trabajo Futuro.
OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL Diseñar y validar un modelo de simulación social basado en el paradigma de sistemas multi-agente y técnicas de inteligencia artificial para soportar para la construcción de una plataforma que facilite el desarrollo de simulaciones, incluyendo características de tipo micro-social y macro-social.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1. Caracterizar el comportamiento de las entidades más representativas que están presentes en el ámbito social a través de la identificación de las mismas y el análisis de sus interacciones. 2. Identificar y especificar los requerimientos de toma de decisiones necesarios en las entidades sociales caracterizadas y confrontarlos en relación al marco del modelo BDI. 3. Diseñar el modelo de simulación orientado a BDI incluyendo características de tipo micro-social y macro-social. 4. Validar e implementar una plataforma de desarrollo soportándose en el modelo de simulación diseñado y enfocándose en un caso problema existente en la comunidad de impacto de PROSOFI.
DESCRIPCIÓN DE LA METODOLOGÍA
Caracterización colectiva de entidades
Caracterización de
requerimientos para toma de
decisiones
Diseño del modelo de simulación
Implementación y validación del
diseño
CIENCIA BASADA EN EL DISEÑO
Proyecto investigación 1 Proyecto investigación 2
TEMAS1. Introducción.2. Formulación del proyecto.3. Marco teórico. 4. Desarrollo del proyecto.
4.1. Desarrollo del modelo social.4.2. Desarrollo del modelo de toma de decisión.
5. Implementación del modelo.6. Discusión y Trabajo Futuro.
MARCO TEORICO
TEORIAS SOCIOLOGICAS
Razonamiento Práctico – Bratman
Atención humana - Posner y Petersen
Teoría de la Memoria - Baddeley
SISTEMAS MULTI-AGENTE
Sistemas complejos
Sistemas distribuidos
Enfoque centralizado poco
escalable
SISTEMAS INTELIGENTES
Toma decisiones cercana a humanos
Simulación y aproximación
Simulación Social
MODELOS DE SIMULACIÓN
Visualizar Analizar Mejorar
MODELOS QUE UTILIZAN AGENTES
Modelos Gráficos
Entretenimiento
Evacuaciones
Modelos enfocados en el
comportamiento
Generales
Específicos
Puente
Aplicaciones colombianas
Aplicaciones muy generales o especificas
Contexto colombiano no es tenido en cuenta
Mecanismos de toma de decisión básicos y no siguen todos los conceptos de teorías sociológicas
Expertos en ciencias sociales no entienden muchos de los simuladores
Survey 7CCC
TEMAS1. Introducción.2. Formulación del proyecto.3. Marco teórico. 4. Desarrollo del proyecto.
4.1. Desarrollo del modelo social.4.2. Desarrollo del modelo de toma de decisión.
5. Implementación del modelo.6. Discusión y Trabajo Futuro.
OBJETIVO DE SIMULACIÓN
Oportunidades/
Promociones
Interacciones
Acción de cada
miem
bro de la
comunidad.
- Respuesta ante Estímulos. - Toma de decisiones basadas en teorías sociológicas.
OBJETIVO DE SIMULACIÓNOSC
C1
C2
C3
-Familia 1-Familia 2-Familia
N
-Integrante1-Integrante 2- Integrante N
Premio con orquesta a la cuadra más limpia
Propiedad Valor
Responsabilidad según tipo de familia.
Alta
Responsabilidad según asociaciones culturales a las que pertenece.
Baja
Responsabilidad según personas de compañía.
Media
Acción – Tejido Social
OBJETIVO DE SIMULACIÓN
VS
REQUERIMIENTOS DEL MODELO
Concepto de comunidad y
multi-comunidad
Manejo de tiempos y
escalabilidad
Antecesores
Contextualización Colombiana
Naturaleza competitiva
Niveles sociales Normas y leyes
Objetivos comunes y opuestos
Emociones
Economía Requerimientos de Thalman
Tejido social
CARACTERIZACIÓN COLECTIVA ENTIDADES
CIENCIA BASADA EN EL DISEÑOAOPOA como
herramienta de análisis y no de descomposición
Fuentes del Conocimiento
Diseño Realidad
BDI
AOPOA-Survey simulación social basada en agentes.-Caracterización colectiva de entidades.-Caracterización de entidades individuales.-Interacciones entre las entidades.-Refinamiento constante del modelo.
PROBLEMÁTICAS PRINCIPALES
Habilidades
Recursos(Servicios
de bienestar)
Objetivos
Tareas
Medición multidimensional
TEMAS1. Introducción.2. Formulación del proyecto.3. Marco teórico. 4. Desarrollo del proyecto.
4.1. Desarrollo del modelo social.4.2. Desarrollo del modelo de toma de decisión.
5. Implementación del modelo.6. Discusión y Trabajo Futuro.
CASOS DE USO
MODELO DE INTERACCIONES
MODELO DE TEJIDO SOCIAL
OTRAS CARACTERISTICAS
Q-Learning
Espacio y TransporteTejido Social
Comunicación con función de distribución Procesamiento Distribuido
TEMAS1. Introducción.2. Formulación del proyecto.3. Marco teórico. 4. Desarrollo del proyecto.
4.1. Desarrollo del modelo social.4.2. Desarrollo del modelo de toma de decisión.
5. Implementación del modelo.6. Discusión y Trabajo Futuro.
MODELO TOMA DE DECISIÓN Trabajo de doctorado en Ingeniería de Alejandra González. Framework Genérico BDI. Libro Wooldridge .
Cre
en
cia
s -Percepción -Naturaleza interna-Modelo del mundo
Dese
os Metas
Viables
Inte
ncio
nes Calificaci
ón más alta en lista de deseos
MODELO TOMA DE DECISIÓN
MODELO TOMA DE DECISIÓN
Modelo Fuzzy para Toma de Decisión
TEMAS1. Introducción.2. Formulación del proyecto.3. Marco teórico. 4. Desarrollo del proyecto.
4.1. Desarrollo del modelo social.4.2. Desarrollo del modelo de toma de decisión.
5. Implementación del modelo.6. Discusión y Trabajo Futuro.
DISEÑO UML MODELO DECISIÓN
RationalBESA
BDIBESA
DISEÑO UML MODELO DECISIÓN
DESARROLLO FRAMEWORK GENERICO
BESA Rational
Modelo Generico
JFuzzyLogicLib
DISEÑO UML MODELO SOCIAL
OPORTUNIDADES SOCIALES
TERRITORIO
jGraph java lib
COMUNICACIÓN EVENTOS SOCIALES
CASO DE PRUEBA - PROSOFI
ACCIONES Y VARIABLESMETA ROL ACCIONESEstudiar elementos útiles para la industria en un curso Estudiante de Curso -Estudiar juiciosamente
-Estudiar sin juicioAprender de un experto en un tema industrial Aprendiz de Experto -Asistir a asesoría cumplidamente
-Asistir tarde a asesoríaAuto-Aprender elementos útiles para la industria Auto-didacta -Auto estudiar de un libro
-Auto estudiar en internetAsistir a un evento de ocio o cultural Asistente-ocio -Asistir a reunión de ocio contento
-Asistir a reunión de ocio tristeMejorar mi aprendizaje porque no es suficiente Estudiante-insuficiente -Estudiar debilidades en conocimiento
-Estudiar sin ordenTener un mínimo de dinero diario Trabajador -Trabajar para conseguir dinero
-RobarCuidar la salud propia Enfermo -Estar en estado de reposo
-Estar en casa con videojuegosCuidar salud de la familia Protector familiar -Cuidar familiar solitario
-Contratar un enfermero de compañíaPagar deudas existentes Deudor -Conseguir dinero
-Pagar deuda
-Esconderse
PRUEBAS Y RESULTADOS
VARIABLES INDEPENDIENTES
VARIABLES INTERVINIENTES
VARIABLES DEPENDIENTES
Promedio peligrosidad del sitio de vivienda
Promedio de estado emocional de las personasPromedios tipo de familia
APLICABILIDAD ESCALABILIDAD
NUMERO DE AGENTES
NUMERO DE SERVIDORES (CURSOS)
RESULTADOS
600 3
1200 6
2400 9
INTELIGENCIA : FUZZY VS CRIPS