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1 Modelos Lineales Jerárquicos usando STATA Delfino Vargas El Colegio de México María Merino Ins@tuto Tecnológico Autónomo de México
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ModelosLinealesJerárquicosusandoSTATA
DelfinoVargasElColegiodeMéxico
MaríaMerinoIns@tutoTecnológicoAutónomodeMéxico
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Introducción
• Esfrecuenteencontrarenlaprác@caunaestructuranaturaldeanidamientodelosdatos
• Porejemplo,losalumnosestánanidadosenunaescuela.Lasenfermerasestánanidadasenhospitales.Losindividuosestánanidadosenregionesgeográficas.Personasenel@empo.
• Losmodelosderegresióntradicionalesnosepuedenu@lizaryaqueviolanelsupuestodeindependencia.
• Esdecir,dosalumnosqueesténenlamismaescuelacompartenelmismoefectoysondependientes.Losdatosquepresentanunaestructuradeanidamientodebensertratadosdemaneraespecial.
• Losmodeloslinealesjerárquicos(modelosmul@niveles,omodeloslinealesmixtos)resuelvenestadificultad.
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Introducción
Ejemplo de anidamiento de unidades de nivel 1 (micro) en agregados de nivel 2 (macro).
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Modeloscon2‐niveles
• Nivel1
UnidadesNivelMicro
UnidadesdeEnfermería
EstudiantesCiudadanosMediciones
• Nivel2
UnidadesNivelMacro
Hospital
Escuelas
Países
Persona/Tiempo
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Obje@vo
• Presentarelmodelolinealjerárquicoquerepresentaadecuadamentelaestructuradeanidamientonaturaldelasobservaciones.
• Enpar@cular,seu@lizaelmodelolinealjerárquico(omul@niveles)pararepresentaradecuadamenteelproblemaderanking.
• Recalcarlaimportanciademodelaradecuadamentelosdatosusandolosmodelosmul@niveles.
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ModelodeLinealJerárquicoconEfectosAleatorios
Nivel‐1
Nivel‐2
Variablesindividuales
Variablesnivel
agregado
Enestemodelomixtoelinterceptoylaspendientessonlasvariablesaleatorias
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ModeloMul@nivel
Parte fija Parte aleatoria
. gllamm y w x int_wx, i(country) adapt Obien. xtmixed y w x int_wx || country: , cov(un)
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RepresentaciónGrafica
xij
y
RegresiónmixtavíaMV
111
11
2 2
22222
3
3
3
3 3
33
xij
y
Regresiónpormínimoscuadrados
111
11
2 2
22222
3
3
3
3 3
33
clusters
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ModeloLinealJerárquicoparaRanking
Nivel‐1
Nivel‐2
V. Ind.
V. agr.
Globalización=PercepcióndelaglobalizaciónVARSIND=Variablesindividuales PIB=ProductoInternoBrutoDESRG=Exportaciones
ModeloJerárquicoCompletoNivel1:Vars.Individuales:género,edad,coputadora,ingreso,educación
NIvel2:Vars.País:GlobalizaciónEconómicayCultural
Datos
DatosprovenientesdelaEncuesta“PewGlobalAgtudesProject”,WashingtonD.C,incluye38,000personasde44paíseslevantadaen2002
• Variablederespuesta
– Combinaciónde7variablesrelacionadasconglobalización(e.g.loquepiensadequesupaíshaganegociosconotrospaíses,fácilcomunicación,accesoapelículas,música,TVdeotrospaíses,estarmásconectados,silaglobalizaciónesalgobueno).
• Nivel‐1(individual)– Genero,edad,vecanalesinternacionales,computadoraencasa,
ingreso,educación.
• Nivel‐2(país)
– Poderdecompra,ProductoInternoBrutoNominal,CrecimientodelPIBreal,EducaciónTerciaria,Crecimiento,UsuariosdeInternet
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OrdenamientodePaísesUsandoModelosLinealesJerárquicos
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Conclusiones
• Unodelasaplicacionesdelosmodeloslinealesmixtosesenlaobtenciónderankings
• Losordenamientosusualmentesepresentansinajustaryproducenresultadosinconsistentes.
• Lajus@ficacióndeusarmodelosjerárquicosradicaenlaestructuradeanidamiento.
