METODOS AND DISEOS1.QU ES UN DISEO DE INVESTIGACIN?

Una vez que se ha definido el tipo de estudio a realizar y establecido la(s) hiptesis de investigacin o los lineamientos para la investigacin (si es que no se tienen hiptesis), el investigador debe concebir la manera prctica y concreta de responder a las preguntas de investigacin. Esto implica seleccionar o desarrollar un diseo de investigacin y aplicarlo al contexto particular de su estudio. El diseo sera el plan o la estrategia para confirmar si es o no cierto que le resulto atractivo a Ana (el plan incluira actividades tendientes a encontrar la respuesta a la pregunta de investigacin). En este caso podran ser: el da de maana buscar a Ana despus de la clase de Estadstica, me acercar a ella, le dir que se ve muy guapa y la invitar a tomar un caf. Una vez que estemos en la cafetera la tomar de la mano, y si ella no retira su mano, la invitar a cenar el siguiente fin de semana y si acepta, en el lugar donde cenemos le dir que ella me resulta atractiva y le preguntar si yo le resulto atractivo. Desde luego, yo pude haber seleccionado o concebido otra estrategia, tal como invitarla a bailar o al cine en lugar de cenar; o bien si conozco a varias amigas de Ana y yo tambin soy muy amigo de ellas, preguntarles si le resulto atractivo a Ana. En el estudio del comportamiento humano disponemos de distintas clases de diseos o estrategias para poder investigar y debemos elegir un diseo entre las alternativas existentes. Si el diseo est bien concebido, el producto ltimo de un estudio (sus resultados) tendr mayores posibilidades de ser vlido (Kerlinger, 1979). Y no es lo mismo seleccionar un tipo de diseo que otro, cada uno tiene sus caractersticas propias como se ver ms adelante. No es lo mismo preguntarle directamente a Ana si le resulto o no atractivo que preguntarle a sus amigas, o que en lugar de preguntarle verbalmente prefiero analizar su conducta no verbal (cmo me mira, qu reacciones tiene cuando la abrazo o me acerco a ella, etctera). Como tampoco es igual si le pregunto en presencia de otras personas que si le pregunto solamente estando los dos. La precisin de la informacin obtenida puede variar en funcin del diseo o estrategia elegida.

M. en C. Roberto Hernndez SampieriEscuela Superior de Comercio y AdministracinInstituto Politcnico NacionalDr. Carlos Fernndez ColladoEscuela Superior de Comercio y AdministracinInstituto Politcnico Nacional yAnnenberg School for CommunicationUniversity of PennsylvaniaDra. Pilar Baptista LucioEscuela de PsicologaUniversidad Anhuac///////////Metodologade la investigacinadministracin, economa, humanidadesy ciencias socialesCsar Augusto Bernal TorresUniversidad de La Sabana, Colombia 20102.

.8 Diseno experimental de la investigacion. DefinicionLa definicion de un diseno de investigacion esta determinada por el tipo de investigacion queva a realizarse y por la hipotesis que va a probarse durante el desarrollo de la investigacion.Se habla de disenos cuando esta haciendose referencia a la investigacion experimental, queconsiste en demostrar que la modificacion de una variable (independiente) ocasiona uncambio predecible en otra (variable dependiente).La investigacion experimental se realiza mediante los llamados disenos, que son unconjunto de procedimientos con los cuales se manipulan una o mas variables independientesy se mide su efecto sobre una o mas variables dependientes.7.8.1 Disenos experimentalesEn la investigacion experimental existen diversos tipos de diseno, que se clasifican de diferentesformas. Sin embargo, la clasificacion mas usada, segun Salkind (1998) e investigadorescomo Briones (1985), es la de Campbell y Stanley, quienes identifican tres categorias generalesde disenos de investigacion: preexperimentales, cuasi experimentales y experimentalesverdaderos. Para Salkind (1998), esta clasificacion se fundamenta en dos caracteristicas basicasde los disenos: 1) el grado de control que se ejerce sobre las variables objeto de estudio,y 2) el grado de aleatoriedad con que se asignan los sujetos de la investigacion a un grupo oa varios de ellos.Disenos experimentales verdaderosSe caracterizan por un alto grado de control de las variables y porque efectuan asignacionaleatoria de los sujetos a los grupos (experimental y control) participantes en la investigacion.De acuerdo con Salkind (1998), para que en investigacion un diseno sea un experimentoverdadero, se requiere que haya una manipulacion intencional de una o mas variables independientes,que se realice asignacion aleatoria de los sujetos participantes en la investigaciona cada uno de los grupos (experimental y de control), y que se ejerza un riguroso controlsobre las variables objeto de medicion y sobre las variables extranas que pueden tener algunimpacto en los resultados del experimento.Estas variables son especificas de cada caso y pueden ser el tipo de prueba que se aplique(debe ser la misma para todos), las condiciones en que se aplica (las mismas para todos), laexperiencia previa de los sujetos de la investigacion (que sea homogenea), etcetera.En el campo de la administracion, un ejemplo clasico de un diseno experimental es elexperimento Hawthorne, dirigido por Elton Mayo entre 1927 y 1929, en la fabrica de WesternElectric Company, situada en Chicago, en el barrio Hawthorne, de donde tomo su nombre.146 Metodologa de la investigacinExisten diversos tipos de disenos experimentales verdaderos como los siguientes: Diseno de medicion previa y posterior con grupo de control. Diseno de Solomon para cuatro grupos. Diseno con medicion posterior y grupo de control. Diseno de series cronologicas. Disenos factoriales.Al finalizar esta seccion, en el ejemplo 7.24, se muestra la aplicacion de estos disenos alcampo de las ciencias economicas y administrativas.Disenos cuasiexperimentalesLos disenos cuasiexperimentales se diferencian de los experimentales verdaderos porque enaquellos el investigador ejerce poco o ningun control sobre las variables extranas, los sujetosparticipantes de la investigacion se pueden asignar aleatoriamente a los grupos y algunasveces se tiene grupo de control.Estos disenos usualmente se utilizan para grupos ya constituidos.Los siguientes son algunos disenos cuasiexperimentales: Disenos de un grupo con medicion antes y despues. Disenos con grupo de comparacion equivalente. Disenos con series de tiempos interrumpidos.Disenos preexperimentalesPresentan el mas bajo control de variables y no efectuan asignacion aleatoria de los sujetosal experimento, y son aquellos en los que el investigador no ejerce ningun control sobre lasvariables extranas o intervinientes, no hay asignacion aleatoria de los sujetos participantesde la investigacion ni hay grupo control.Algunos disenos preexperimentales son: Diseno de un caso unico. Diseno de un grupo con medicion (prueba) previa y posterior. Diseno de comparacion con un grupo estatico.Algunos de estos disenos aplicados se encuentran en el ejemplo 7.24, al final de estaseccion.La Tabla 7.2 sintetiza los principales tipos de disenos experimentales en investigacioncientifica.

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3. MTODO y metodologa en la investigacincientficaEs importante sealar que el mtodo de investigacin en ciencias sociales, al igual que elconcepto mismo de ciencia (como se mostr en el captulo 3), es otro tema polmico en elmbito del conocimiento cientfico.Segn Cerda (2000), uno de los problemas ms agudos y complejos que debe enfrentar enla actualidad cualquier individuo que quiera investigar es, sin lugar a dudas, la gran cantidadde mtodos, tcnicas e instrumentos que existen como opciones, los cuales, a la vez, formanparte de un nmero ilimitado de paradigmas, posturas epistemolgicas y escuelas filosficas,cuyo volumen y diversidad desconciertan.No obstante la consideracin anterior, para efectos del presente texto, y siguiendo aBonilla y Rodrguez (2000), el mtodo cientfico se entiende como el conjunto de postulados,reglas y normas para el estudio y la solucin de los problemas de investigacin, institucionalizadospor la denominada comunidad cientfica reconocida. En un sentido msglobal, el mtodo cientfico se refiere al conjunto de procedimientos que, valindose de losCaptulo 6 Mtodos del proceso de investigacin cientfica 59instrumentos o tcnicas necesarias, examina y soluciona un problema o conjunto de problemasde investigacin (Bunge, 1979).Por otro lado, el mtodo tiene que ver con la metodologa que, de acuerdo con Cerda(2000), se examina desde dos perspectivas: a) como parte de la lgica que se ocupa del estudiode los mtodos que, en palabras de Kaplan (citado por Buenda, et al. 2001), es el estudio(descripcin, explicacin y justificacin) de los mtodos de investigacin y no los mtodosen s; y b) la metodologa entendida como el conjunto de aspectos operativos del procesoinvestigativo, y que es la concepcin ms conocida en el ambiente acadmico en general.Por ello, cuando se alude a la investigacin es usual referirse a la metodologa como a eseconjunto de aspectos operativos indispensables en la realizacin de un estudio.De acuerdo con Cerda (2000), y en relacin con el mtodo cientfico, en la investigacincientfica han predominado, a lo largo de la historia, tres mtodos cientficos bsicos:1. El baconiano, que postula el desarrollo de la induccin.2. El galileano, que postula la experimentacin.3. El cartesiano, que postula la duda fundamentada en el anlisis y la sntesis de losproblemas.En la actualidad, sin embargo, dada la diversidad de escuelas y paradigmas investigativos,estos mtodos se han complementado y es frecuente reconocer, entre otros, mtodoscomo los siguientes: Inductivo Deductivo Inductivo-deductivo Hipottico-deductivo Analtico Sinttico Analtico-sinttico Histrico-comparativo Cualitativos y cuantitativosA continuacin se describe de manera general cada uno de estos mtodos.Mtodo deductivo Este mtodo de razonamiento consiste en tomar conclusiones generalespara obtener explicaciones particulares. El mtodo se inicia con el anlisis de los postulados,teoremas, leyes, principios, etctera, de aplicacin universal y de comprobada validez,para aplicarlos a soluciones o hechos particulares.Mtodo inductivo Este mtodo utiliza el razonamiento para obtener conclusiones queparten de hechos particulares aceptados como vlidos, para llegar a conclusiones cuya aplicacinsea de carcter general. El mtodo se inicia con un estudio individual de los hechos y60 Metodologa de la investigacinse formulan conclusiones universales que se postulan como leyes, principios o fundamentosde una teora.Mtodo inductivo-deductivo Este mtodo de inferencia se basa en la lgica y estudiahechos particulares, aunque es deductivo en un sentido (parte de lo general a lo particular)e inductivo en sentido contrario (va de lo particular a lo general).Mtodo hipottico-deductivo Consiste en un procedimiento que parte de unas aseveracionesen calidad de hiptesis y busca refutar o falsear tales hiptesis, deduciendo de ellasconclusiones que deben confrontarse con los hechos.Mtodo analtico Este proceso cognoscitivo consiste en descomponer un objeto de estudio,separando cada una de las partes del todo para estudiarlas en forma individual.Mtodo sinttico Integra los componentes dispersos de un objeto de estudio para estudiarlosen su totalidad.Mtodo analtico-sinttico Estudia los hechos, partiendo de la descomposicin del objetode estudio en cada una de sus partes para estudiarlas en forma individual (anlisis), y luegose integran esas partes para estudiarlas de manera holstica e integral (sntesis).Mtodo histrico-comparativo Procedimiento de investigacin y esclarecimiento de losfenmenos culturales que consiste en establecer la semejanza de esos fenmenos, infiriendouna conclusin acerca de su parentesco gentico, es decir, de su origen comn.Mtodos de investigacin cualitativa y cuantitativa Otra forma reciente de caracterizarmtodos de investigacin es la concepcin de mtodos cimentada en las distintas concepcionesde la realidad social, en el modo de conocerla cientficamente y en el uso de herramientasmetodolgicas que se emplean para analizarla. Segn esta concepcin, el mtodo de investigacinsuele dividirse en los mtodos cuantitativo, o investigacin cuantitativa, y cualitativoo investigacin cualitativa: Mtodo cuantitativo o mtodo tradicional: Se fundamenta en la medicin de las caractersticasde los fenmenos sociales, lo cual supone derivar de un marco conceptualpertinente al problema analizado, una serie de postulados que expresen relacionesentre las variables estudiadas de forma deductiva. Este mtodo tiende a generalizary normalizar resultados. El mtodo cualitativo o mtodo no tradicional: De acuerdo con Bonilla y Rodrguez(2000), se orienta a profundizar casos especficos y no a generalizar. Su preocupacinno es prioritariamente medir, sino cualificar y describir el fenmeno social a partirde rasgos determinantes, segn sean percibidos por los elementos mismos que estndentro de la situacin estudiada.Los investigadores que utilizan el mtodo cualitativo buscan entender una situacin socialcomo un todo, teniendo en cuenta sus propiedades y su dinmica. En su forma general, lainvestigacin cuantitativa parte de cuerpos tericos aceptados por la comunidad cientfica,en tanto que la investigacin cualitativa pretende conceptuar sobre la realidad, con base enla informacin obtenida de la poblacin o las personas estudiadas.

4.

Metodologa de la investigacin cientfica Pontificia universidad javerianaAlberto Ramrez Gonzales

3.3.2 induccion -deduccion

POBLACIONDe acuerdo con Fracica (1988), poblacion es el conjunto de todos los elementos a los cualesse refiere la investigacion. Se puede definir tambien como el conjunto de todas las unidadesde muestreo (p. 36).Segun Jany (1994), poblacion es la totalidad de elementos o individuos que tienenciertas caracteristicas similares y sobre las cuales se desea hacer inferencia (p. 48); o bien,unidad de analisis.Las dos anteriores definiciones son igualmente validas para el proposito del presentelibro.Por ello, para estos autores una definicion adecuada de poblacion debe realizarse a partirde los siguientes terminos: elementos, unidades de muestreo, alcance y tiempo.Si desea hacerse un analisis del sector del cuero y el calzado en su pais, la poblacion seria: Alcance: cinco principales ciudades capitales. Tiempo: de 1996 a 2004. Elementos: todas las empresas del sector del cuero y el calzado ubicadas en el territorionacional.Metodologade la investigacinadministracin, economa, humanidadesy ciencias socialesCsar Augusto Bernal Torres Universidad de La Sabana, ColombiaColombia, 2010

Unidades de muestreo: todas las empresas del sector del cuero y el calzado en el pais.Captulo 7 Proceso de investigacin cientfica 161

MUESTRAEs la parte de la poblacion que se selecciona, de la cual realmente se obtiene la informacionpara el desarrollo del estudio y sobre la cual se efectuaran la medicion y la observacion delas variables objeto de estudio.Pasos en la seleccin de una muestra Siguiendo el esquema de Kinnear y Taylor (1993),los siguientes son los pasos para definir una muestra:1. Definir la poblacion.2. Identificar el marco muestral.3. Determinar el tamano de la muestra.4. Elegir un procedimiento de muestreo.5. Seleccionar la muestra.Variables de la poblacin y su medicin Segun Fracica (1988), uno de los aspectosfundamentales para la realizacion de una investigacion es la necesidad de conocer ciertascaractersticas de la poblacion objeto de estudio, a las cuales se les conoce como variablesy pueden ser de tipo cuantitativo o cualitativo (p. 46).Estas variables se analizan a partir de sus necesidades, ya sea en terminos de datos depromedios o totales para las variables cuantitativas, y de proporciones o totales para lasvariables cualitativas.EJEMPLO 7.Metodologade la investigacinadministracin, economa, humanidadesy ciencias socialesCsar Augusto Bernal Torres Universidad de La Sabana, ColombiaColombia, 2010

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CRITERIOS DE BRADFORD HILL*

Criterios de Bradford Hill* Los criterios propuestos por sir Arthur Bradford Hill fueron publicados en 1965, y han servido durante muchos aos en el campo de la investigacin para valorar la posible causalidad de una asociacin. En total son nueve criterios, que tan igual como otros utilizados en el campo de la Investigacin en Salud (Hume-1739, Henle-Koch-1882, MacMahon-1960, Surgeon General-EEUU-1964, etc) son dirigidos a la evaluacin de la evidencia disponible sobre la relacin entre dos factores, siendo la relacin ms estudiada la de Agente y Enfermedad.

.2.1 DIVERSOS CRITERIOS DE LOS PRINCIPALES AUTORES DEL PROCESO ADMINISTRATIVO Para llevar a cabo la administracin con un enfoque cientfico es necesario aplicar el proceso administrativo, en todas las actividades que han de desarrollarse dentro de la empresa, desde su inicio hasta el final.El proceso administrativo es: Un proceso metodolgico que implica una serie de actividades que llevara a una mejor consecucin de los objetivos, en un periodo ms corto y con una mayor productividad.El proceso administrativo se dice que es tridimensional, porque sus elementos: planeacin, organizacin, direccin y control son aplicables a todas las funciones del organismo en todos sus niveles.Por otra parte el proceso administrativo se ha dividido para su estudio en varios elementos comunes, esta clasificacin vara segn los autores, dependiendo del momento histrico y las circunstancias del mismo.Presentamos un cuadro general del proceso administrativo a travs del tiempo por diferentes autores.Para un estudio mas profundo hacemos una explicacin de sus etapas y elementos ilustrndolo con un diagrama circular.Las primeras tres etapas constituyen la "administracin esttica" y a las dos siguientes son etapas de operacin o " administracin dinmica". La administracin esta en movimiento constante de una manera circular.CUADRO GENERAL DEL PROCESO ADMINISTRATIVO

AUTORAOFACTORES___

HENRY FAYOL1886 1943PLANEACION PREVISION PLANEACIONORGANIZACION ORGANIZACIONI INCONTROL CONTROL

WILLIAMS1951PLANEACIONORGANIZACION DE RECURSOSDIRECCIONCONTROL

R.C. DAVIS1951PLANEACIONORGANIZACION DE RECURSOSINTCONTROL

KOONTZ Y O'DONNEL1951 1956PLANEACION PLANEACIONORGANIZACION ORGANIZACIONINTE MOTIVACIONCONTROL

GEORGE TERRY1956PLANEACIONORGANIZACIONEJECUCIONCONTROL

ALLEN1958PLANEACIONORGANIZACIONMOTIVACION (COORDINAR)CONTROL

DALTON MC. FARLAND1958PLANEACIONORGANIZACION_CONTROL

AGUSTIN REYES PONCE1960PREVISION PLANEACIONORGANIZACION INTEGDIRECCIONCONTROL

ISSAC GUZMAN VALDIVIA1961PLANEACIONORGANIZACION INTEGRDIRECCION EJECUCIONCONTROL

J.A. FERNANDEZ ARENA1967PLANEACIONIMPLEMENTACION_CONTROL

LARIS CASILLAS1977PLANEACIONORGANIZACIONDIRECCIONCONTROL

GEORGE FOSTER1983PLANEACION (ESTRATEGIA A LARGO PLAZO)ORGANIZACIONDIRECCIONCONTROL

Referencia:http://www.bibliodgsca.unam.mx/tesis/tes4enal/sec_3.ht

Tcnicas para el Procesamiento de la InformacinConsiste en procesar los datos (dispersos, desordenados, individuales) obtenidos de la poblacin objeto de estudio durante el trabajo de campo, y tiene como fin generar resultado (datos agrupados y ordenados), a partir de los cuales se realizar el anlisis segn los objetivos de hiptesis de la investigacin realizada.En el procesamiento de datos debe mencionarse las herramientas estadsticas a utilizarse.Como lo menciona Hernndez (2003) debe decidir qu tipo de anlisis de los datos se llevar a cabo: cuantitativo, cualitativo o mixto.

a) En caso de que el anlisis sea cuantitativo, seleccionar las pruebas estadsticas apropiadas para analizar los datos, dependiendo de las hiptesis formuladas y de los niveles de medicin de las variables.b) En caso de que el anlisis elegido sea cualitativo, predisear o coreografiar el esquema de anlisis de los datos.c) En el caso de que hayamos obtenido datos cuantitativos y cualitativos a cada tipo de datos le aplicamos el anlisis correspondiente.Publicado porOFELIA CAROL CERNAQUE MIRANDA

1. PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIN

Procesamiento de datosDefinicin: Por procesamiento de datos se entienden habitualmente las tcnicas elctricas, electrnicas o mecnicas usadas para manipular datos para el empleo humano o de mquinas. Por supuesto, dado que se ha avanzado mucho en la comparacin entre computadoras y cerebros, por qu no invertir la situacin y afirmar que el cerebro es capaz de procesar datos?datosDefinicin: Un dato es un smbolo lingstico o numrico que representa ya sea algo concreto como abstracto. "1, 2, 3" son datos. En el momento de enlazar datos. como por ejemplo, "1, 2, 3" = "ventas diarias de enero 1,2,3", los datos se convierten en informacin. Es habitual confundir datos con informacin.Podemos definir, primeramente, a un sistema, como el conjunto de individuos, objetos, etc.,interrelacionados que concurren a un mismo fin, es decir, que realizan una misma funcin con un mismo propsito. Los integrantes se modifican entre s, y los agentes externos modifican al sistema.Procesamiento: esta es la accin (cualquiera que sea), que se ejecuta, en este caso sobre los datos, y que logra en ellos una transformacin.Entonces podemos concluir que el procesamiento de Datos es cualquier ordenacin o tratamiento de datos, o los elementos bsicos de informacin, mediante el empleo de un sistema.Entonces se logra sobre los datos algn tipo de transformacin. Es esta transformacin la que convierte al dato en informacin.Entonces, a partir de qu momento un dato pasa a ser informacin? Bueno a partir del momento en que esos datos (procesados ya) llegan a ser tiles para determinada persona.Quin procesa los datos realiza un control de calidad sobre los mismos, pero cmo sabe ste si finalmente su trabajo ha cumplido o no su objetivo? Mediante recibir una respuesta inteligente del otro. Podemos entonces, resumir el sistema de procesamiento de datos en el siguiente cuadro sinptico:Introduccin al Sistema de Procesamiento de Datos:Para qu sirve Sistemas de Procesamiento de Datos?Procesar datos es generar informacin para la toma de decisiones.Para llegar a comprender la correcta definicin de procesamiento de datos, podemos hablar del modelo matemtico. Esto es la representacin de algo mediante nmeros y operaciones entre estos. Para qu sirve el modelo matemtico? Por ejemplo, una venta no puede verse literalmente, entonces, el modelo matemtico hace una factura, que representa un acto de compra-venta. Esta es la manera en que una situacin que no puede representarse, se resuelve usando un sistema. En realidad, esto se transmite en todos los rdenes de la vida. Por ejemplo, los conocimientos que uno tiene son siempre relativos a un modelo.Lo que tenemos que aprender de Sistema de Procesamiento de Datos son sus elementos invariantes: dato, proceso y concepto de informacin. Todo eso conforma un modelo.El resto depende de nosotros y nuestra voluntad de hacer algo. Los datos los ponemos nosotros, los programas los inventamos nosotros y los resultados, nosotros los obtenemos. Es decir que el proceso empieza y termina con nosotros.Entonces, podemos decir que procesar datos es: Elaborar las normas administrativas necesarias para que el dato llegue al proceso en tiempo y forma. Saber qu se va a hacer con ese dato.Cada proceso atiende a la obtencin de una informacin determinada. Una vez obtenido el proceso, alguien observa el resultado que obtuvo nuestro sistema y analiza su coherencia (operacin antes mencionada como Control de calidad).Los datos y su proceso:Un dato es todo aquello que ingresa en mi proceso. Todo proceso consta de cuatro subprocesos constantes e invariables: Ingreso (dato) Memorizacin Proceso Salida (Informacin)En un proceso pueden existir diferentes variaciones. Puede suceder que no haya transformacin de datos. Este caso se dara cuando, por ejemplo, ingreso una lista, la cual ya, de hecho conforma una lista, pero al obtenerla ordenada para imprimirla hay un proceso.En este caso, la informacin prcticamente es el dato.Tambin puede haber muchos procesos con pocos datos, este sera el caso de un programa de contabilidad, en el que los datos son ingresados una sola vez, pero con esos se obtienen muchas informaciones diferentes (asientos, balances, ajustes, etc.)Ingreso de datos: se determina segn la forma en la que los datos son ingresados al sistema, se pueden clasificar de la siguiente manera:-Manual: mediante teclado, medio magntico, medio ptico, scanner, cmara, o cualquier medio por el cual el hombre interviene directamente en el ingreso de los datos.-Automtico: interfase automtica entre maquinas o al interior de estas.La memorizacin es:Automatizada: mediante software en un dispositivo de almacenamiento.La salida: se refiere a la produccin de la informacin que es til para un usuario determinado.

UNIVERSO: Dra. Cristina Ludewig)El nmero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas: una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamao de la muestra), se divide este total entre el nmero de estratos, estudindose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacin uniforme). Tambin puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamao de los estratos, de esa forma los estratos ms grandes tendrn una muestra ms grande (asignacin proporcional). B) Usos: En poblaciones heterogneas en lo que se refiere a la variable en estudio. C) Ventajas: Se logra mayor precisin en los resultados para un tamao de muestra dado. Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS, el error sera muy grande pues la muestra podra quedar integrada en su mayora por pacientes de un solo departamento. Se obtienen valores por separado para cada estrato. Ventajas de ndole administrativa (menor costo). D) Desventajas: Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacin. universo:

CRITERIOS DE LA CLASIFICACION DEL PROCESO ADMINISTRATIVO: dario pedro.* 1. EL PROCESO ADMINISTRATIVO Y LAS REAS FUNCIONALES DE LA EMPRESA.* 2. Diversos criterios de divisin del proceso administrativo Siendo toda divisin de algn modo arbitraria y con fines de estudio, es natural quese presenten diversos criterios para distinguir y separar los elementos de la administracin. Sin embargo, aunque los elementos varan en nmero segn cada autor, los objetivos que se persiguen son los mismos .* 3. * 4. Divisin de cuatro elementos Una de las formas msextendidas de agrupar los elementos, es quiz la que considera en ella cuatro, la cual es seguida, entre otros por George Terry; estos elementos son: 1) Planeacin 2) Organizacin 3) Ejecucin 4) Control* 5. Divisin de cinco elementos Fayol sostuvo que la organizacin es unaentidad abstracta dirigida por un sistema racional de reglas y autoridad, que justifica su existencia a travs del logro de sus objetivos. Aadi que si la organizacin desea obtener objetivos administrativos, debe coordinar los recursos con que cuenta, por lo cual el administrador estobligado a prever, organizar, mandar, coordinar y controlar.* 6. Divisin de cinco elementos* 7. Divisin de seis elementos Lic Agustn Reyes Ponce* 8. EL PROCESO ADMINISTRATIVO CARACTERSTICAS: La Mecnica: referida a la estructuracin o construccin de laorganizacin hasta llegar a integrarla para su desarrollo . La Dinmica: parte de la estructura en la que se desarrolla de manera eficiente y tica las funciones u operaciones de los individuos y grupos sociales. Cclico: es un circuito permanente con retroalimentacin, entre: Planeacin,Organizacin , Integracin , Direccin y Control. Implica la idea de anticipacin en cuanto a los acontecimientos y situaciones.* 9. Divisin de seis elementos* 10. Divisin de seis elementos