Métodos de Investigación en Psicología

M. Dolores Frías http://www.uv.es/~friasnav

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Metodologías de investigación en Psicología

ExperimentalExperimental Cuasi-ExperimentalCuasi-Experimental No ExperimentalNo Experimental

Asignación aleatoria de las unidadesexperimentales a los grupos

Manipulación de la variable de tratamiento

Ni… Ni...


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Al menos una variable independiente de tratamiento que es introducida por el investigador como variable independiente manipulada

para comparar sus diferencias en al menos una variable dependiente medida

y todos siguen el principio de la asignación aleatoria de las unidades experimentales a las condiciones de tratamiento de al menos una variable independiente

Diseños Experimentales


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Diseño experimentalPascual, García y Frías (1999):1-. La existencia de, al menos, una variable manipulada,denominada variable independiente 2.-La asignación al azar de las unidades experimentales a lasdistintas condiciones de tratamiento3.-La comprobación del efecto de la manipulación de lavariable independiente sobre la variable de medida, conocidacomo variable dependiente4.-Además se controla cualquier otra fuente de variación sistemática no manipulada deliberadamente. Se trata de lasdenominadas variables extrañas.

Las variables extrañas deben ser eliminadas o mantenidasconstantes cuando se conocen y es posible, o aleatorizarlas

con el propósito de homogeneizar su efecto


4

Diseño experimentalUtilizando tres diseños básicos, el diseño

completamente aleatorio, el diseño de bloques aleatorios y el diseño de cuadrado latino, Kirk (1995) elabora el resto de diseños, señalando que los diseños experimentales difieren en los siguientes aspectos:la aleatorización,la ecuación del modelo de diseño experimentalel número de tratamientos (uno/dos o más)la inclusión o no de variables extrañas como un factor en el experimentoel grado de potenciael uso de tratamientos cruzados, anidados o combinadosla presencia o ausencia de confundido la utilización o no de una variable covariada


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Grupo A O X O

Grupo B O O

DISEÑOSEXPERIMENTALES/

CUASI-EXPERIMENTALES

ASIGNACIÓN:

NO ALEATORIA

RNo R

Diseño con pre-test / post-test ygrupo de control equivalente

Diseño con pre-test / post-test ygrupo de control no equivalente

ALEATORIA


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Grupo A O X O

Grupo B O O

Diseño con pre-test / post-test ygrupo de control

ASIGNACIÓN:

NO ALEATORIA

RNo R

Diseño con pre-test / post-test ygrupo de control equivalente

Diseño con pre-test / post-test ygrupo de control no equivalente

ALEATORIA


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Es el diseño más utilizado en los estudios que tratan de evaluar los resultados de un determinado tratamiento o intervención (Bellack y Hersen, 1984)

Las puntuaciones del pre-test pueden utilizarse para aparear o emparejar a los sujetos en alguna dimensión relevante a través de la técnica de control del apareamiento (Diseño de Bloques)

Diseño pre-test/post-test con grupo de control

Ventajas:

Los resultados del pre-test permiten analizar y controlar explicaciones alternativas relacionadas con diferencias entre los grupos que amenazan la validez interna como los efectos de la historia, los de maduración, la repetida administración de pruebas o las características de los instrumentos


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Ventajas:

Las puntuaciones del pre-test pueden ser utilizadas para análisis adicionales como el Diseño con variables covariadas (ANCOVA).

La administración del pre-test puede producir cierta sensibilización en el sujeto, determinando sus futuras respuestas. No permite estimar el efecto de la interacción entre Medición x Tratamiento o efecto de sensibilización al pre-test, amenazando la validez externa (Kazdin, 1992)

Diseño pre-test/post-test con grupo de control

La variable covariada permite controlar estadísticamente diferencias previas y sistemáticas entre los grupos que los diferenciaban antes del tratamiento experimental

Inconvenientes

Pérdida selectiva de sujetos


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Grupo A X OGrupo B O

Diseño con sólo post-test ygrupo de control

ASIGNACIÓN: ALEATORIA

NO ALEATORIA

RNo R

Diseño con sólo post-test ygrupo de control equivalente

Diseño con sólo post-test ygrupo de control no equivalente


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Elimina el inconveniente de la posible sensibilización al pre-test pero no permite atribuir con claridad las diferencias entre los grupos en el post-test al efecto de la intervención ya que se desconocen las diferencias previas entre ellos

Diseño con sólo post-test y grupo de control

No es un diseño muy utilizado en la investigación aplicada (Kazdin, 1992):Primero porque no permite controlar sesgos previos y sistemáticos entre los grupos que atentan contra la validez internaSegundo porque al no disponer de las puntuaciones de pre-test no se pueden aplicar técnicas concretas de homogeneización de los grupos o de control estadístico

Su mayor utilidad es con muestras grandes y asignación aleatoria a los grupos de tratamiento ya que aumenta la probabilidad de que los grupos sean homogéneos


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Grupo A O X OGrupo B O OGrupo C X OGrupo D O

Diseño de cuatro grupos de Solomon

ASIGNACIÓN:

ALEATORIA

NO ALEATORIA

RNo R

Diseño aleatorizado de Solomon

Diseño no aleatorizado de Solomon


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Grupos de Control

Ia. Grupos de Control Grupos de Control Sin ContactoSin Contacto o o No TratadosNo Tratados

Aunque el sujeto no haya recibido el tratamiento los efectos de sentirse participante en un experimento pueden producir algún efecto terapéutico

Para evitar este problema pueden utilizarse como controles sujetos que no tienen contacto con el proyecto de investigación, aunque este requisito es difícil de cumplir

Las pruebas psicológicas deben aplicarse haciendo referencia a otras finalidades distintas de la investigación y la evaluación posterior debe considerarse como una actividad de rutina

Permite controlar las expectativas generadas por la participación en el experimento


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Grupos de Control

Ib. Grupos de Control Grupos de Control Sin ContactoSin Contacto o o No TratadosNo Tratados

No reciben ningún tipo de tratamiento ni de atención por parte del experimentador

Son imprescindibles en investigaciones que intentan evaluar los efectos de la psicoterapia ya que siempre puede surgir la duda de la posible remisión espontánea de los síntomas (Meltzoff y Kornreich, 1970)

Es decir, sirven para asegurarse de que la remisión de los síntomas no se hubiera producido sin la intervención, únicamente por el paso del tiempo o por factores ajenos a la intervención psicológica


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Grupos de Control

II. Grupos de Control de Lista de EsperaGrupos de Control de Lista de Espera

Se ofrece una solución a algunos de sus problemas

Se les dice a los sujetos que su tratamiento será aplazado durante algún tiempo por alguna razón y se les promete que más adelante serán sometidos a tratamiento


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Grupos de Control

III. Grupos de Control PlaceboGrupos de Control Placebo

En el grupo placebo se ofrecen los mismos ingredientes activos que en el grupo experimental excepto el tratamiento específico cuyos efectos se pretenden valorar

Permite separar la influencia de la participación en el experimento del efecto del tratamiento en sí ya que en cualquier tratamiento pueden haber factores intrínsecos responsables del cambio comportamental: tener contacto personal con el terapeuta, interés en la mejoría, sugestión del paciente...

El grupo control ve al experimentador con la misma frecuencia que el grupo experimental, la duración de las sesiones es la misma y se les aplica un simulacro de tratamiento de modo que los sujetos crean que están siendo tratados


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Grupos de Control

IV. Otros Tratamientos como Grupo de ControlOtros Tratamientos como Grupo de Control

Si el problema se refiere a ¿hasta qué punto una nueva aproximación a la terapia es superior a otra u otras?, estas otras terapias actuarán como grupo de control


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Richard Lester Solomon(1918-1995)

En 1949 el norteamericanoSolomon desarrolla el conocidodiseño de Solomon de cuatrogrupos donde combina eldiseño con pre-test/post-testcon grupo de control y eldiseño con sólo post-test ygrupo de control.

En el laboratorio de Pennsylvania queactualmente lleva su nombre (The Solomon’sLaboratory of Experimental Psychology) seconvirtió en el maestro de grandes psicólogoscomo M. E. P. Seligman (destacadoinvestigador del fenómeno del desamparoaprendido) y Robert Rescorla (quien hacontribuido al entendimiento delcondicionamiento pavloviano con su llamadomodelo Rescorla-Wagner).


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Comparación Grupo B y Grupo D

Permite el análisis del efecto del pre-test sobre el post-test o sensibilización al pre-test del grupo control

Es el resultado de una combinación del diseño pre-test/post-test con grupo de control y el diseño con sólo post-test y grupo de control, permitiendo analizar tanto los posibles efectos del pre-test como las diferencias previas entre los sujetos (Solomon, 1949)



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Pre-Test No Pre-test

Control

Experimental


Comparación Grupo A y Grupo C

Permite el análisis del efecto de interacción Medición del pre-test x Tratamiento


Se puede configurar un diseño factorial con dos factores:Factor I: pre-test/no pre-testFactor II: grupo control/grupo experimental

Grupo BGrupo B Grupo DGrupo D

Grupo AGrupo A Grupo CGrupo C


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Comparación Grupo A pre vs post


Comparación Grupo A y Grupo B

Comparación Grupo C y Grupo D

Permite la replicación del efecto de tratamiento (Kazdin, 1992) ya sea con una comparación intra grupo (Grupo A pre/post) o con comparación entre grupos


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Diseño con Grupo de Control y Grupo de Contacto

Grupo A O X OGrupo B O OGrupo C X OGrupo D OGrupo E O Y OGrupo F Y O

Permite el estudio y control de la participación experimental, aspecto imposible de valorar en el resto de diseños analizados

Tratamiento Y: grupo de contacto o atención (grupo de lista de espera)

El principal inconveniente radica en la falta de control de las expectativas de los sujetos del grupo de contacto o atención (Mahoney, 1978)


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Diseño con Grupo de Control y Grupo Placebo

Grupo A O X OGrupo B O OGrupo C X OGrupo D OGrupo E O Z OGrupo F Z O

Permite examinar tanto los efectos específicos del tratamiento como los denominados inespecíficos (Shapiro y Morris, 1978)

Tratamiento Z : grupo de placebo

Permite controlar los posibles efectos de participación en el experimento y los relacionados con las expectativas de cambio creadas en los grupos no experimentales propiamente dichos


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Diseño de Cohortes

Los cohortes son grupos de sujetos que se siguen unos a otros a través de instituciones formales como la familia, la escuela, los centros hospitalarios ... (Cook y Campbell, 1979), siendo grupos generalmente comparables entre sí

Peracchio y Cook (1988) señalaron que los grupos de cohortes son útiles para fines experimentales:

algunos de ellos reciben un tratamiento particular mientras que las cohortes que les preceden o les siguen no lo reciben

es bastante razonable pensar que una cohorte que inmediatamente sigue o precede al grupo de interés diferirá en pocos detalles respecto de nuestro grupo experimental

a veces se puede recurrir a datos de archivo para recabar información sobre cohortes que se encontraban en la misma situación que nuestro grupo experimental antes del tratamiento

DISEÑOSCUASI-EXPERIMENTALES


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Diseño de Cohortes

Por lo tanto, el diseño de cohortes puede utilizarse tanto para analizar las posibles consecuencias de un determinado tratamiento como para estudiar sus antecedentes

O

X O

El diseño sufre las mismas carencias que son propias de los diseños cuasi-experimentales:problemas de selección de la muestra

Es especialmente adecuado en aquellas situaciones donde no se dispone de pre-test

Ilustrativo es el diseño de Milton (1975): evaluó el impacto que sobre pruebas de lectura tuvo el programa televisivo ‘Abrete Sésamo’


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Es un diseño tipo pre-test/post-test con grupo de control o de comparación donde el método de asignación de los sujetos a las condiciones de tratamiento es conocido aunque no aleatorio La regla de asignación de las unidades experimentales a los grupos no es el azar sino que se basa en la medida de una variable previa o punto de corte (Arnau, 1994). La diferencia está en el método de asignación.

Diseño de Discontinuidad en la Recta de Regresión

C indica la puntuación de corte en el pre-test, permitiendo la asignación a la condición de grupo control o de grupo experimental

C O X O

C O O

DISEÑOSCUASI-EXPERIMENTALES


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3 Es el diseño más adecuado cuando se desea poner en marcha un programa o un tratamiento dirigido a los más necesitados.

4 Se utiliza especialmente en la investigación social. Su aplicación destaca en la evaluación de educación compensatoria para asignar a los niños que se encuentran por debajo de un valor de punto de corte en logro escolar para formar parte de un programa de entrenamiento que mejore su ejecución.


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DISEÑOSNO EXPERIMENTALES

ENCUESTA OBSERVACIONAL

Ni… Ni...


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DISEÑOSNO EXPERIMENTALES:

METODO DE ENCUESTA ENCUESTA (“(“surveysurvey”)”)

Representatividad de la información recogida

Estudia la variabilidad de las puntuaciones mediantela selección representativa de una muestra cuyossujetos deben poseer en distinto grado la variable deinterés

También es conocida como metodología selectivadado su interés por la selección de la muestra

Tipos de EncuestaTipos de Encuesta

Por la Muestra seleccionada: encuesta censal, de población adultao de poblaciones específicas como p.ej. los fiscales

Por el Tema: encuestas de salud, de victimización ...

Por el tipo de Preguntas: encuestas de actitudes, de conductas ...

Por el modo de Administración: encuesta cara a cara (llamadaspersonales), encuesta por correo (autoadministrada), encuestatelefónica (mismo tiempo pero distinto espacio)


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Determinar el error muestral que se está dispuesto aasumir en la investigación

Definir la población objeto de estudio

Determinar el tamaño de la muestra

Determinar el método de extracción de los elementosde la muestra


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Método de encuesta telefónica asistida por ordenador

El paquete informático puede gestionar la llamada,administrar las preguntas del cuestionario, almacenarlas respuestas y permite consultar resultadosprovisionales

C.A.P.I.C.A.P.I. Computer Assisted Personal InterviewEl entrevistador registra las respuestas del entrevistado en un ordenador portátil

C.A.T.I.C.A.T.I. Computer Assisted Telephone Interview

C.A.S.I.C.A.S.I. Computer Assisted Self-administred Interview

Encuesta autoadministrada mediante ordenador

(Página 36)


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METODO OBSERVACIONALOBSERVACIONAL(Página 37)(Página 37)

Objetivo: la cuantificación del comportamiento espontáneo queocurre en situaciones no preparadas

FASES:FASES:

Observar la Conducta-Foco objeto del estudio, elaborando lascorrespondientes categorías de las conductas

Categorizar la Conducta para poder ser medida mediante elsistema de códigos o categorías desarrollado en la fase anterior

Análisis de los datos registrados

Estimación Fiabilidad delos datos de observación:Coeficiente kappa de Cohen


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METODO OBSERVACIONALOBSERVACIONAL(Página 211-221)(Página 211-221)

Estimación de la fiabilidad de datos observacionales

C

D

Observador 1

Conductapresente

Conductaausente

A

Observador 2

B

ACUERDO

NO ACUERDO

Conductaausente

Conductapresente

P1

P2

A1

A2

Frecuencia total de observación del código N=A+B+C+D

Frecuencia de presencia de conducta registrada por el observador 1

Frecuencia de presencia de conducta registrada por el observador 2

P1=A+B

P2=A+C

Frecuencia de ausencia de conducta registrada por el observador 1

Frecuencia de ausencia de conducta registrada por el observador 2

A1=C+D

A2=B+D


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ANÁLISIS DE UN EJEMPLO

1= presencia/0= ausencia

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

1

0

0

0

1

0

1

0

0

1

0

0

0

0

0

1

1

0

0

ACUERDO PRESENCIA

ACUERDO AUSENCIA

ACUERDO AUSENCIA

ACUERDO AUSENCIA

ACUERDO PRESENCIA

ACUERDO AUSENCIA

ACUERDO AUSENCIA

NO ACUERDO

NO ACUERDO

NO ACUERDO

Observador 1 Observador 2

Intervalos

REGISTROS


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TABLA DE CONTINGENCIA DE ACUERDOS Y NO-ACUERDOS

Observador 1

Conductapresente

Conductaausente

Observador 2Conductaausente

Conductapresente 2

2 5

1 3

7

4 6 N=10

A

B

C

D


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ESTIMACIÓN DE LA FIABILIDAD

1. 1. El porcentaje de acuerdo:2. 2. El porcentaje de acuerdo de presencia de código:3. 3. El porcentaje de acuerdo de ausencia de código:4. 4. El porcentaje medio de acuerdo:5. 5. El coeficiente kappa de Cohen:6. 6. El coeficiente kappa de Cohen para presencia de

conducta:7. 7. El coeficiente kappa de Cohen para ausencia de

conducta:8. 8. El coeficiente de correlación Phi:1. 9. El coeficiente lambda:2. 10 El coeficiente Q de Yule:


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DISEÑOde caso único, replicación

intra-sujeto, diseño operante, de series temporales, N = 1N = 1

(Página 37-39)(Página 37-39)Surgió dentro de la orientación experimentalista propia delconductismo

Método muy utilizado dentro de la Psicología Aplicada y en especial en la investigación Clínica

Cook y Campbell (1986) diferencian dos modelos de diseño porel control ejercido:

tradición del control estadísticoestadístico: diseños de comparaciónde grupos o N > 1

tradición del control y aislamiento experimentalaislamiento experimental:diseños de replicación intrasujeto o N = 1

La REPLICACIÓNREPLICACIÓN es la clave de la genaralización

La REVERSIBILIDAD DEL TRATAMIENTOREVERSIBILIDAD DEL TRATAMIENTO otorga validezinterna al diseño (diseños de reversión o diseños deretirada del tratamiento)


37

DISEÑO N = 1N = 1(Página 37-39)(Página 37-39)

Existen dos tipos de diseños especialmenteútiles dentro de este ámbito:diseño de inversióndiseño de línea base múltiple.

U n p r o t o t i p o e s e l d i s e ñ o d e i n v e r s i ó n s e p u e d er e p r e s e n t a r s i m b ó l i c a m e n t e d e l a s i g u i e n t e m a n e r a :

A B AA : p r i m e r a f a s e d e r e c o g i d a d e l o s d a t o s , a n t e r i o r a l aa p l i c a c i ó n d e l t r a t a m i e n t o ( l í n e a d e b a s e d e c o n d u c t ad e l s u j e t o )B : f a s e d e i n t e r v e n c i ó n , d u r a n t e l a c u a l t e n d r á l u g a r u n an u e v a r e c o g i d a d e d a t o s . S i l o s d a t o s r e c o g i d o s e n e s t as e g u n d a f a s e v a n e n l a d i r e c c i ó n e s p e r a d a , d e n u e v oi n t r o d u c i r e m o s u n a f a s e d e n o - i n t e r v e n c i ó n ( A ) , p a r ac o m p r o b a r s i l o s d a t o s s e a j u s t a n a l p u n t o d e p a r t i d a

El término ‘inversión’ se refiere a la eliminación oretirada de la fase de tratamiento (B)


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DISEÑO N = 1N = 1(Página 37-39)(Página 37-39)

Existen dos tipos de diseños especialmenteútiles dentro de este ámbito:diseño de inversióndiseño de línea base múltiple.

En ocasiones puede ocurrir que la variable tratamientono puede ser retirada debido a limitaciones prácticas,como presencia de efectos acumulativos que persistendespués de la retirada del tratamiento, o consideracioneséticas que impiden su retirada.En estos casos, los diseños de línea de basemúltiple aportan una solución analítica a este tipo deestudiosSe obtienen diversas líneas de base y después secomprueba de manera secuencial el efecto de la variabletratamiento en cada una de ellas.Se construyen diversos diseños A – B independientesque permiten dar fiabilidad al efecto del tratamiento:si dicho efecto se replica en diferentes puntos sepuede garantizar en mayor medida que laintervención es la causante del cambio.


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FENÓMENO A ESTUDIAR

Hipótesis sustantiva

Hipótesis de investigación

Hipótesisexperimental

Predicción Experimental

Formulación de lateoría extraída deimplicacionesverificables

RESULTADO D es semejante a qD no es semejante a q

La predicción se confirma

La predicción No se confirma

Si p entonces q

p

No p P(Datos|H0)

p

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